徐小力，男，1951年10月出生，博士，教授，博导，机械电子工程专家。清华大学机械工程系毕业，西安理工大学（原陕西机械学院北京研究生部）获机械制造工学硕士学位，北京理工大学获机械制造及其自动化工学博士学位。就职于北京信息科技大学，长期从事机械电子工程专业的人才培养与科学研究，主要研发机电系统测控及信息化技术。曾经赴欧美日澳学习、研究和交流；系日本国立福井大学客座教授，北京理工大学、中国农业机械化科学研究院、贵州大学等兼职博士生导师。在人才培养工作历程中，担任了机械电子工程北京市重点学科带头人、北京市安全生产领域学科带头人等，所主持编著的教材列入国家重点出版物出版规划项目并广泛采用；多年来培养了一批批机电工程专业人才与高层次人才，众多品学兼优的本科生、硕士生、博士生及博士后走向社会并做出了重要贡献，有的成为专家、教授、院士，有的成为产业领军及企业栋梁；从教期间被授予了“全国优秀教师”、“北京市师德标兵”、“北京市教育创新标兵”，所属团队被教育部批准为首批“全国高校黄大年式教师团队”。在科学研究工作历程中，承担重点研究基地及学术团队的建设，担任了现代测控技术教育部重点实验室主任、机电系统测控北京市重点实验室主任、现代光电测试技术机械工业重点实验室学术委员会主任等；主持完成了包括国家级重大研究项目、省部级重点研究项目、国际合作重点研究项目在内的数十项重要科技项目；以信息技术为科技手段的研究成果广泛应用于有关国计民生的制造业、电子信息、仪器仪表、能源石化、环境保护、交通市政以及社会文化等领域；在提高机电系统安全可靠性、应用对象信息化水平以及节能减排等方面发挥重要作用，取得显著经济和社会效益，如应用于：大型生产企业万余台装备的故障预报、4项国家科研重大项目的关键技术研发、面向世界文化遗产的数字化国际共享平台构建……；国内外发表学术论著六百余篇（部）；获得国家级知识产权百余项，其中授权国内外发明专利四十余项；主持完成的研究成果获得国家科学技术进步奖二等奖、省部级及全国行业的一等奖、二等奖等三十余项科技奖；被授予了“全国优秀科技工作者”、“中国机械工业科技专家”、“中国设备管理创新杰出人物”、“北京学者”、“北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才”、“北京市高层次创新创业人才支持计划杰出人才”，负责的学术团队入选“北京市战略科技人才团队”，国务院批准享受政府特殊津贴，获得了中共中央、国务院、中央军委颁发的“庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章”等。同时致力于本研究领域的学术交流和推广应用，担任了中国机械工程学会、中国电子学会、中国仪器仪表学会等学术组织职务，负责完成了多项国家级对外交流与合作项目，负责及合作组织了系列“国际自动化测试与仪器仪表学术会议（ISTAI）”、系列“全国设备监测诊断与维护学术会议”（被中国机械工程学会多次评为“最具影响力学术会议”），负责编著出版了对本行业发展具有指导作用的《设备管理与维修路线图》（面向2030中国机械工程技术路线图丛书）等。
教育及工作经历：
1988.6—1996.9 在西安理工大学（原陕西机械学院北京研究生部）获得工学硕士学位后就职于原北京机械工业学院，原北京机械工业学院机电新技术研究所所长，原国家机械电子工业部委派赴丹麦B&K公司访问学习。
1996.9—2000.12 在北京理工大学获得工学博士学位后，原北京机械工业学院科技处长，原北京机械工业学院机械系副主任、主任、教授，国家自然科学基金对外合作项目资助在日本国立福井大学合作研究及做学术报告并被聘为客座教授。
2000.12—2008.3 原北京机械工业学院教授，博士生导师，机电系统测控北京市重点实验室学术委员会主任及常务副主任，机械电子工程北京市重点学科带头人，主持项目获得国家科学技术进步奖，2008年原北京机械工业学院更名为北京信息科技大学。
2008.3—2019.10 北京信息科技大学教授，博士生导师，北京学者，北京信息科技大学学术委员会副主任，《北京信息科技大学学报》（自然科学版）主编，现代测控技术教育部重点实验室主任，机电系统测控北京市重点实验室主任，2019.10办理退休手续。
社会及学术兼职经历：
1. 国际先进设备管理及维修技术中心理事（ICAMT）。
2. 中国机械工程学会理事及学术委员会委员。
3. 中国机械工程学会设备与维修工程分会主任委员、荣誉主任。
4. 中国电子学会会士。
5. 中国电子学会青年科学家俱乐部顾问团顾问。
6. 中国电子学会电子测量与仪器分会副主任委员。
7. 中国仪器仪表学会常务理事。
8. 中国机电一体化技术应用协会理事。
9. 中国设备管理协会安全生产技术委员会副主任。
10. 中国农业机械学会基础技术学会副理事长。
11. 中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事。
12. 中国设备管理协会设备诊断工程委员会常务委员。
13. 中国内燃机工业协会专家委员会委员。
14. 北京电子仪器行业协会副理事长。
15. 日本国立福井大学客座教授。
16. 北京理工大学机械制造及其自动化学科兼职博士生导师。
17. 中国农业机械化科学研究院机械设计及理论学科博士生导师。
18. 贵州大学兼职博士生导师。
19. 国家自然科学基金项目评审专家。
20. 国家社会科学基金项目评审专家。
21. 全国学位与研究生教育发展中心全国机械类（优秀、抽查）博士学位论文评议专家。
22. 《北京信息科技大学学报》（自然科学版）主编。
23. 《设备管理与维修》期刊（中国科学技术协会主管，中国机械工程学会主办）主编。
24. 《Frontiers of Mechanical Engineering》期刊（中国工程院主办英文期刊，SCI收录）编委。
25. 《中国仪器仪表学报》期刊（中国仪器仪表学会主办，中文核心期刊，EI收录）编委。
26. 《电子测量与仪器学报》期刊（中国电子学会主办，中文核心期刊）编委。
人才培养：
长期从事新一代机电技术专业人才的培养。启发学生们的勤奋严谨、科学务实及乐于奉献精神；努力贯彻以德育人，成为学生们的良师益友；尽力提供有利于学生们科技创新的实验研究条件及学习交流机会等。
如：在教学及人才培养中，带领研究生到条件艰苦的大庆油田采油现场从事科研实践，为采集现场多个分散地点机组运行状态参数，顶着凛冽寒风行进在雪窝里，寒冬数月与学生们同住野外工地活动房；尽管荒原野外、冰天雪地、屋舍简陋、粗茶淡饭、起早贪黑，带领学生们坚持工作直至满足任务指标；在紧张的机组故障预报系统研发与调试中，曾因劳累而晕倒……。以言传身教的方式教育学生用科学务实态度从事研究，以身作则推崇“奉献”、“勤奋”和“严谨”的精神。曾结合切身经历在学校《高等教育研究》刊物上发表了“青年教师如何搞好科研工作”一文，并获得了优秀论文奖。
如：多方面关心学生成长，学生有困难时会伸出援助之手全力帮助。主动创造勤工俭学机会帮助贫困学生解决生活困难问题，代为购齐学生们在实验研究工作所缺的实验材料及实验装置，推荐及资助家庭困难且具有发展潜力的研究生完成学业，鼓励和帮助优秀并有志向的学生继续在国际国内学习深造，想方设法帮助学生们接洽及落实毕业后的就业单位等。
如：设法将所负责的重点研究基地面向学生们的需求开放，采用设立开放课题的方式激励学生们融入重点实验室创新团队；为有利于学生们了解科技发展前沿及开阔视野，提供条件使众多学生参加了国内外重要学术会议。为适应机械工程、仪器仪表等非控制专业人才培养，主持编著了新版《机械控制工程基础》教材，该教材列入了国家重点出版物出版规划项目，且被百余家单位批量采购，曾30余次印刷，发行16万余册，为全国专业人员广泛采用。
如：针对企业高级设备管理与维修人员严重短缺情况，努力将所负责的中国机械工程学会设备与维修工程分会面向企业服务并加大工程专业技术人才培训力度，开展了设备工程师岗位培训、资格认证及注册工作，培训的一批批企业中高级技术人员在行业中享有很高声誉。担任主任期间的设备与维修工程分会连续多年被中国机械工程学会评为优秀先进分会。
多年来培养了一批批机电技术与信息化领域的本科生，百余名品学兼优的硕士生、博士生及博士后等专业技术人才，许多毕业生成为了大专院校、科研院所、重点研究基地及骨干企业的负责人及技术栋梁，一些成为专家教授、学科带头人，一些毕业生获得了国家科学技术奖等科技奖项，有的当选了院士，众多毕业生为社会做出了重要贡献。
在教学及人才培养工作历程中，被北京信息科技大学授予首届“勤信人物”，被国家教育部授予“全国优秀教师”、被北京市授予“北京市师德标兵”、“北京市教育创新标兵”、“北京市优秀教师”，所属团队被教育部批准为首批“全国高校黄大年式教师团队”。
主讲课程：
机械工程测试技术（本科）；
工业机器人概论（本科）；
故障诊断技术（本科）等。
数字信号处理（研究生）；
机电系统状态监测与控制（研究生）；
光电测试技术及系统（研究生）；
机械系统故障诊断（研究生）；
工程测试与信号分析（研究生）；
光机电测控系统设计与实验（研究生）；
机电系统状态监测预报（研究生）。
此外，指导本科生毕业设计、指导研究生课题研究等。
学科建设及培养研究生情况：
担任硕士研究生、博士研究生导师，长期致力于机械电子工程重点学科建设、重点研究基地建设，以及硕士、博士研究生的培养。
担任学科带头人的机械电子工程学科被评为北京市重点学科，还被评为北京市安全生产领域学科带头人，负责的机械电子工程学科团队被评为北京市高校学术创新团队。
负责了本学科的重要研究基地建设与发展，担任了现代测控技术教育部重点实验室主任、机电系统测控北京市重点实验室主任、现代光电测试技术机械工业重点实验室学术委员会主任，负责的学术团队入选“北京市战略科技人才团队”等。
培养了一批批机电工程专业学科研究生，其中获得博士学位的研究生十八人、获得硕士学位的研究生百余人。
科学研究：
数十年来默默从事我国机电技术的创新与发展，主要承担了机电系统测控与信息化技术研发，在机械电子工程领域主持完成了国家重大研究项目、省部级重点研究项目、国际科技合作项目以及一批与企业合作的重要科技项目60余项。针对多类在役设备运行的安全可靠性问题，提出早期故障预报新方法。经多年“产学研用”相结合，研发了多类设备状态监测及故障预报系统、系列光机电信息分析及测控系统等80余种新产品，并广泛应用于有关国计民生的制造业、电子信息、仪器仪表、能源石化、环境保护、交通市政以及社会文化等领域；在提高机电系统安全可靠性、应用对象信息化水平以及节能减排等方面发挥重要作用，取得显著经济和社会效益。还将数字网络技术应用到世界文化遗产的保护与研究中。
为在线获取快速运动箱体的现场机械动态特性实验数据，在空旷机场进行实验研究，身置金属箱体内进行检测及分析。在一次突发情况中，运动箱体受外来强烈冲击倾覆，由于惯性身体从冲击撞开的舱门中抛出去，身体在被抛出时头部触及舱门边缘，鲜血淋漓而险遭不测，但仍完成了预先设定的实验研究项目。该项目研究成果后来获得国家机电部科学技术进步奖。
在科研实践中一直身体力行，作为国家科学基金重大项目的首席专家，不顾年过花甲及发生的高原反应，跋山涉水进行田野调研及资源采集，采用自然科学与社会科学的大跨度学科交叉研究及广泛国际合作研究的方式，基于现代信息技术实现了面向世界文化遗产的数字化国际共享平台的构建，为实现我国的世界遗产的抢救、保护与传承提供了一种有效途径，构建的数据资源库还应用于之后承担的有关我国文化资源传承与利用的国家重点研发计划重点项目的研发。
投身于创新成果的推广与交流，联合举办了有影响力的国内外学术会议，包括：系列“国际测试自动化与仪器仪表学术会议ISTAI”（担任大会执行主席），“第四届世界维修大会”（首次在亚洲召开，获大会贡献奖），第二十九届状态监测和诊断工程管理国际会议（首次在中国召开，担任大会合作主席），系列“全国设备监测诊断与维护学术会议”（担任大会副主席）并被中国机械工程学会多次评为“最具影响力学术会议”等。
在科学研究工作历程中，获得国家级知识产权百余项，其中授权国内外发明专利40余项。在国内外发表学术论著600余篇（部），其中国际三大系统收录百余篇。负责项目“现代仪器制造柔性研发平台的创建及系列产品开发与应用”获得国家科技二等奖，获得其他科技奖励30余项（一等奖7项、二等奖13项等）。获得中共中央、国务院、中央军委颁发的“庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章”，中国科学技术协会授予的“全国优秀科技工作者”，国家机械部授予的“中国机械工业科技专家”，国务院批准的政府特殊津贴专家，北京市授予的“北京学者”、“北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才”、“北京市高创计划杰出人才”等。
研究方向：
主要研究机电工程与信息化技术，主要包括：光机电一体化和机电系统测控技术，装备状态监测、故障诊断及趋势预测技术，智能化、数字化、网络化、自动化、集成化的系统研发及平台构建技术等。
完成科研项目情况：
（完成的国家级、省部级等代表性纵向科研项目如下，与企业合作的横向科研项目等从略。）
（以下内容包括：项目名称、项目来源、主要工作）
1． “大型旋转机械在线智能化状态维护的研究”，国家自然科学基金项目，项目负责人。
2． “大型旋转机电系统非平稳状态的故障趋势智能预示技术研究”，国家自然科学基金项目，项目负责人。
3．“基于数据的机电设备多变换域非线性故障预测理论方法研究”，国家自然科学基金项目，项目负责人。
4．“基于能量解耦的风力发电旋转机械故障趋势预示方法研究”，国家自然科学基金项目，项目负责人。
5．“世界记忆遗产-东巴经典传承体系数字化国际共享平台建设研究”，国家社会科学基金重大项目（跨学科综合研究类），项目首席专家。
6．“第三届国际自动化测试与仪器仪表学术会议（ISTAI'2010）”，国家自然科学基金国际合作与交流项目，项目负责人。
7．“第五届国际自动化测试与仪器仪表学术会议（ISTAI'2014）”，国家自然科学基金国际合作与交流项目，项目负责人。
8．“机器维护智能化研究”，国家自然科学基金对外交流与合作项目，项目负责人。
9．“数控机床故障预警诊断技术及基于功能部件的可重构监测诊断系统”，国家科技重大专项，项目专题负责人。
10．“千台国产加工中心可靠性提升工程”，国家科技重大专项，项目专题副组长。
11．“国产五轴联动数控机床柔性生产线及生产单元飞机结构件应用示范基地”，国家科技重大专项，项目专题副组长。
12．“大型复杂起重装备全生命周期数据集成管理与应用技术研究”，国家高技术研究发展计划（863计划），子课题负责人。
13．“民族民间文化资源传承与开发利用技术集成与应用示范”， 国家重点研发计划重点专项项目，项目主要完成人。
14．“现代设计技术发展前瞻研究”，“九五”国家科技攻关项目-先进制造技术发展战略研究，项目专题负责人。
15．“面向光机电一体化测控系统的人工智能技术”，国家外专局国际科研合作项目，项目负责人。
16．“我国高端能源动力机械健康与能效监控智能化发展战略研究”，中国工程院重点咨询研究项目，项目主要完成人。
17．“基于EMD方法的机械故障诊断与趋势预测技术研究”，国家教育部科学技术研究重点项目，项目负责人。
18．“面向新能源装备的复杂机电系统运行稳定性劣化趋势方法研究”，北京市自然科学基金重点项目（A类），项目负责人。
19．“光机电一体化测量分析仪器系列产品的数字化智能化技术研究”，北京市自然科学基金重点项目（B类），项目负责人。
20．“面向光机电一体化仪器的测控系统柔性集成技术研究”，北京市自然科学基金重点项目（B类），项目负责人。
21．“面向制造业的网络协同监控服务系统关键技术研究”，北京市自然科学基金重点项目，项目合作负责人。
22．“光机电一体化系统的智能随动测控技术研究”，北京市引进国外技术重点项目，项目负责人。
23．“机械系统在线趋势预示技术的研究”，国家机械工业技术发展基金项目，项目负责人。
24．“面向制造业设备的非平稳状态早期故障智能预示技术”，北京市自然科学基金项目，项目负责人。
25．“有关天然气动力设备安全的智能预知维护及敏感特征研究”，北京市自然科学基金项目，项目负责人。
26．“光机电系统测控与信息化国际研讨会”，北京市自然科学基金对外合作交流活动项目，项目负责人。
27．“环保型火化机的智能控制系统”，北京市科委科技项目，项目负责人之一。
28．“引进国外机电系统工作状态监测现代技术”，北京市外国专家局经技项目，项目负责人。
29．“面向机电设备安全运行的趋势预测技术研究及研发平台构建”，北京市人才强教计划（拔尖人才）项目，项目负责人。
30．“机电设备安全监测技术研究及监测系统开发”，北京市人才强教计划（高层次人才）项目，项目负责人。
31．“智能化数字化测色仪器系统研制”，北京市工业促进局（新产品新技术）项目，项目负责人。
32．“面向光机电一体化的现代测控技术研究及应用开发平台建设”，北京市人才强教计划（学术创新团队）项目，项目负责人。
33．“精确自跟踪高效太阳能光伏发电系统研发平台”，北京市光机电一体化平台专项，项目负责人。
34．“光机电系统测控及信息化技术研发”，北京学者资助计划，项目负责人。
35．“内燃机再制造推进计划”，国家工业和信息化部，重点工程子任务负责人。
36．“基于流形学习的超精密加工主轴 回转精度劣化溯源技术”，北京市自然科学基金、北京市教育委员会重点项目，项目主要完成人。
37．“变工况风力发电旋转机械的故障特征趋势预示方法研究”，北京市自然科学基金、北京市教育委员会重点项目，项目主要完成人。
38．“高端装备过程监控与安全服役关键技术”，教育部2011创新计划-北京世界城市循环经济体系协同创新中心子项目，子项目负责人。
与企业合作的重要横向科研项目等30余项从略，（如：“油田注水站机组状态监测及故障预报系统”，大庆石油管理局项目，项目负责人。）
代表性研究成果：
（如下列出主要获奖科研成果，其他科研成果从略。）
（以下内容包括：项目名称、获奖时间，奖项类别及奖励等级、获奖排名）
1．现代仪器制造柔性研发平台的创建及系列产品开发与应用，2007国家科技进步奖二等奖，排名一。
2．光电分析仪器数字化智能化系列产品的开发及其研发平台构建，2006中国机械工业科学技术奖一等奖，排名一。
3．机电系统测控及信息化技术研发与应用，2016中国产学研合作创新成果奖一等奖，排名一。
4．机电设备安全监控信息化技术研发与应用，2018第三届中国设备管理创新成果奖一等奖，排名一。
5．数据和知识驱动的机电装备智能运维云平台关键技术及应用，2021全国商业科技进步奖一等奖，排名三。
6．中华传统文化资源信息化共享平台关键技术及应用，2021中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖，排名四。
7．机电测控系统关键技术产学研一体化协同研发与应用，2020第四届全国设备管理与技术创新成果奖一等奖，排名三。
8．现代仪器制造柔性研发平台的创建及系列产品开发与应用（香港国际研究及评价机构CASDR），2010中国经济社会发展优秀成果奖一等奖，排名一。
9．机电设备故障预报及安全保障信息化技术的研发与应用，2014中国机械工业科学技术奖二等奖，排名一。
10．机电装备安全运行信息化技术及监控系统集成，2013中国自动化学会科学技术进步奖（CAA科技奖）二等奖，排名一。
11．复杂机电装备运行安全保障及故障预报技术，2012国家教育部科学技术进步奖二等奖，排名一。
12．现场数据驱动的多类型复杂机械系统故障预报方法及工程实践，2012中国机械工业科学技术奖二等奖，排名一。
13．高端装备运行安全保障及故障预报的信息化技术，2012中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖，排名一。
14．大型旋转机电设备安全运行趋势预测技术及其监测系统的研发与应用，2011中国机械工业科学技术奖二等奖，排名一。
15．基于设备状态趋势预示技术的监测仪器系统研发及应用，2011中国仪器仪表学会科学技术奖二等奖，排名一。
16．面向旋转机械设备状态维护的智能化在线状态预测方法及系统的研究，2002中国机械工业科学技术奖二等奖，排名一。
17．高端数控装备健康状态评估与智能运维关键技术及应用，2023年北京市科学技术进步奖二等奖，排名七。
18．高功率密度车辆传动装置状态监测与换挡控制系统研发及应用，2019中国产学研合作创新成果奖二等奖，排名三。
19．复杂薄壁结构件高致精密加工过程控制关键技术及应用，2022中国产学研合作创新与促进奖二等奖，排名四。
20．面向高端装备运行维护的健康监测系统研发及其工程应用，2021中国机械工业科学技术奖二等奖，排名七。
21．高端数控装备运行状态智能感知与运维关键技术及应用，2021中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖，排名九。
22．多类型复杂仪器的可重构系统集成制造技术研发与应用，2013北京市科学技术奖三等奖，排名一。
23．机电装备故障预报关键技术及系列安全保障监测系统的研发与应用，2011北京市科学技术奖三等奖，排名一。
24．数字化智能化光电分析仪器研发平台的构建以及系列产品的改造与开发，2006北京市科学技术奖三等奖，排名一。
25．具有智能图像分析的光机电一体化火化机烟尘排放控制系统，2004北京市科学技术奖三等奖，排名二。
26．无靠模数控凸轮轴磨床数控加工原理及程序研制，1999国家机械工业局科学技术进步奖三等奖，排名五。
27．油田注水站机组状态监测及故障预报系统，1995国家机械部科学技术进步奖三等奖，排名一。
28．机械结构的动特性修改与优化设计，1988国家机械电子工业部科学技术进步奖三等奖，排名二。
29．中国内燃机再制造产业战略实施方案，2016中国机械工业科学技术奖三等奖，获奖单位排名一。
30．机械系统在线趋势预示技术的研究，2001中国机械工业联合会《九五机械工业优秀科技成果》奖，排名一。
31．大型机器工作状态监测及故障预报系统的研制，九十年代中国机械工业优秀科技成果（《中国机械工业科技成果通报》1999第1期，编号9901177），排名一。
32．第四届世界维修大会（The Fourth World Congress on Maintenance，首次在中国召开），2008大会贡献奖-北京信息科技大学，单位排名一。
33．“世界记忆遗产”东巴经典传承体系数字化国际共享平台建设研究（国家社会科学基金重大项目，跨学科综合研究类），2015第十届巴黎中国电影节最佳人文纪录片奖，获奖项目首席专家。
34．The construction of a flexible development platform for modern instrument manufacturing and the development and application of a series of products，国际科技创新展展览奖（南非科技部承办，中国国家科技部组织参展），排名一。
35．一种基于轴心轨迹流行学习的主轴回转误差溯源方法，2021中国专利优秀奖，排名三。
36．单键输入指令式车用报警器，1996联合国技术信息促进系统（UN TIPS）发明创新科技之星奖，排名一。
37．机械设备工作状态在线趋势预测技术的研究，1996-2001年度中国机械工程学会科技奖（优秀论文奖），独立。
38．机电设备监测与诊断技术的进展，2003年度中国机械工程学会科技奖（优秀论文奖），独立。
39．基于精度退化的精密数控机床故障诊断技术研究，2011年度中国机械工程学会科技奖（优秀论文奖），排名二。
40．多类型机电设备故障预报及安全信息化技术研究，2015年度中国机械工程学会科技奖（优秀论文奖），排名一。
41．在役设备故障预警及预知维护的信息化技术研发与应用，2011-2016年度中国机械工程学会-学会工作成果奖，排名一。
代表性发明专利：
授权国家级知识产权百余项，包括：国家发明专利以及国际发明专利、国家实用新型专利、国家外观设计专利、国家计算机软件著作权。如下为国内外发明专利40余项，其他从略。
（以下内容包括：发明名称、专利号、授权公告日、发明人）
1. 一种光电积分式测色仪，发明专利，ZL200910087678.7， 2010年09月08日，谷玉海、徐小力。
2．太阳能光伏发电全天候自跟踪系统，发明专利，ZL200910086876.1，2011年04月13日，徐小力、吴国新、左云波、刘秋爽。
3．一种旋转设备故障预测方法及其装置，发明专利，ZL201010101274.1，2011年05月25日，徐小力、吴国新、王红军、谷玉海。
4．一种动力设备故障监测预报方法及其系统，发明专利，ZL201010101275.6，2011年05月25日，徐小力、王立勇、王红军、谷玉海。
5．一种机电设备非线性故障预测方法，发明专利，ZL201010101329.9，2011年05月25日，徐小力、陈 涛、王少红、吴国新。
6．一种机电设备神经网络故障趋势预测方法，发明专利，ZL201010101328.4，2011年08月10日，徐小力、陈 涛、王少红、王红军。
7．一种车辆变速箱故障诊断方法及其检测系统，发明专利，ZL201010101330.1，2011年08月10日，徐小力、王立勇、王红军、马超。
8．一种机械故障预测的特征提取方法，发明专利，ZL201010101327.X，2011年08月24日，徐小力、陈 涛、王少红、王红军。
9．多光栅单色仪及其定标方法，发明专利，ZL200810225424.2，2011年09月28日，徐小力、谷玉海、乔道鄂。
10．一种太阳能采集装置中柔性太阳跟踪系统，发明专利，ZL200910238106.4 ，2011年10月05日，徐小力、左云波、刘秋爽、吴国新、谷玉海。
11．一种动力设备故障诊断方法，发明专利，ZL201010101341.X，2011年10月05日，徐小力、王立勇、王红军、吴国新。
12．一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法，发明专利，ZL201010102878.8，2011年11月09日，徐小力、王红军、黄民、吴国新。
13．生成信号调理电路图像的系统，发明专利，ZL201010232138.6，2011年12月07日，徐小力、刘秋爽、谷玉海、左云波、吴国新。
14．测量风速的方法和装置，发明专利，ZL201010103551.2，2012年02月01日，谷玉海、徐小力、刘秋爽、吴国新、左云波。
15．图像生成方法，发明专利，ZL201010232139.0 ，2012年05月02日，徐小力、刘秋爽、谷玉海、左云波、吴国新。
16．一种光电式测色仪，发明专利，ZL201010526101.4，2012年07月04日，谷玉海、徐小力、王少红。
17．一种用于精密机电设备中的电机转速测量方法，发明专利，ZL201210164655.3，2013年12月25日，谷玉海、徐小力、王少红。
18．一种旋转机械故障趋势预测的特征提取方法，发明专利，ZL201210123651.0，2014年04月02日，徐小力、左云波、吴国新、王红军、蒋章雷。
19．面向数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法，发明专利，ZL201210240271.5，2014年06月04日，徐小力、吴国新、王少红、任彬。
20．一种仪用氙灯电源，发明专利，ZL201210507350.8 ，2014年08月06日，谷玉海、徐小力、王少红。
21．一种基于组合预测模型对机电设备的故障预测方法，发明专利，ZL201210487778.0，2014年08月27日，王少红、徐小力、马超。
22．一种便携光电式测色仪，发明专利，ZL201210303608.2，2014年11月19日，徐小力、谷玉海、王少红。
23．基于局部切空间和支持向量机的机电系统故障诊断方法，发明专利，ZL201210559167.2 ，2014年11月26日，王红军、徐小力、韩秋实、马超。
24．一种面向复杂机电设备低信噪比信息的早期故障预测方法，发明专利，ZL201310359750.3 ，2016年04月06日，徐小力、任彬、蒋章雷、孟玲霞、刘秀丽。
25．一种高阶累积量特征提取方法适用性的判断方法，发明专利，ZL201410384189.0，2016年08月17日，吴国新、徐小力、蒋章雷、左云波。
26．一种机械故障程度的评价方法，发明专利，ZL201410384028.X，2017年01月04日，蒋章雷、左云波、徐小力、吴国新、谷玉海。
27．一种马尔可夫故障趋势预测方法，发明专利，ZL201410384078.8，2017年02月15日，左云波、蒋章雷、徐小力、吴国新、谷玉海。
28．一种滚动轴承故障迁移轨迹可视化的方法，发明专利，ZL201510816449.X ，2017年10月27日，蒋章雷、徐小力、左云波、吴国新。
29．一种基于稀疏矩阵的焊接缺陷诊断方法，发明专利，ZL201510816462.5，2018年05月11日，蒋章雷、徐小力、左云波、吴国新。
30．一种基于双谱熵的风力发电机组故障诊断方法，发明专利，ZL201510295830.6，2018年05月11日，蒋章雷、左云波、吴国新、刘秀丽、徐小力。
31．一种东巴象形文字识别方法，发明专利，ZL201510220780.5，2017年11月14日，徐小力、李宁、王宁、李志华。
32．一种面向东巴象形文的数字化获取与图像处理方法，发明专利，ZL201510220591.8，2017年11月17日，徐小力、吴国新、王红军、李志华、王宁。
33．一种东巴文释读数据库建立方法，发明专利，ZL201510303392.3，2018年01月12日，徐小力、王红军、吴国新、王宁、李志华。
34．Method for Establishing a Digitized Interpretation Base of Dongba Classic Ancient Books，国际发明专利（US）US 10380065 B2，Aug.13,2019 ，Xiao Xu；Guoxin Wu；Hongjun Wang；Ning Li；Zhanglei Jiang；Shaohong Wang（徐小力、吴国新、王红军、李宁、蒋章雷、王少红）。
35．一种风机传动系统故障特征提取方法，发明专利，ZL201510029960.5，2018年05月11日，徐小力; 吴国新; 左云波; 蒋章雷; 赵西伟。
36．一种东巴经典古籍传承体系数字化国际共享平台，发明专利，ZL201610304528.7，2019年03月22日，徐小力、吴国新、王红军、李宁、蒋章雷、王少红。
37．一种滚动轴承损伤程度评估方法，发明专利，ZL201710718344.X ，2019年10月01日，蒋章雷、吴雅朋、徐小力、左云波、吴国新。
38．一种基于VMD的齿轮振动信号降噪及故障诊断方法，发明专利，ZL201811206915.2，2020年11月27日，徐小力、刘秀丽、吴国新、蒋章雷、张雪英。
39．VMD与FastICA相结合的滚动轴承故障诊断方法，发明专利，ZL201810349861.9，2020年11月27日，刘秀丽、张雪英、栾忠权、徐小力。
40．一种面向膝盖软骨移植术的术中器具位姿导航装置及方法，发明专利，ZL201710676073.6 ，2023年07月04日，龙忠杰、徐小力。
41．滚动轴承故障诊断方法、系统、计算机程序及存储介质，发明专利，ZL202010929759.3，2023年05月23日，刘秀丽、吴国新、徐小力、刘春晓。
42．一种针对热分析仪的温度测量装置及测量方法，发明专利，ZL201610921802.5，2023年06月20日，吴国新、石守娟、徐小力、左云波。
43．一种改进A*算法的移动机器人路径规划方法，发明专利，ZL202010685966.9，2023年06月16日，谷玉海、周超、龚志力、徐小力。
44．一种基于结合环境信息的改进A*算法的路径规划方法，发明专利，ZL202010930986.8，2023年06月16日，谷玉海、龚志力、王少红、左云波、徐小力。
45．一种自适应膨胀处理方法、系统、机器人及存储介质，发明专利，ZL202010929771.4，2023年06月16日，谷玉海、龚志力、左云波、王少红、徐小力。
国内外发表学术论著六百余篇（部），英文学术论文情况如下：
英文论文及国际检索情况：
（以下内容包括：论文作者、论文题目、出版时间等出版信息、国际检索系统收录情况）
一、公开发表，被国际检索系统Web of Science（WOS）收录的论文- SCI、SCI +EI
1. Guo, Jinang ; Wu, Guoxin ; Zhao, Xiwei; Huang, Hao; Xu, Xiaoli . Study on Feature Extraction of Gearbox Vibration Signal for Wind Turbines. Mechanisms and Machine Science, 2023,117:607-614.(WOS:000865803000049, IDS:BT9XK; EI:20224012821506)
2. Huang, Hao; Wu, Guoxin; Xu, Xiaoli. Research on Feature Extraction and Recognition of Dongba Hieroglyphs. Mechanisms and Machine Science, 2023,117:595-605.(WOS:000865803000048, IDS:BT9XK; EI: 20224012821505)
3. Gao, JW (Gao, Jingwei); Ma, C (Ma, Chao); Wu, D (Wu, Da); Xu, XL (Xu, Xiaoli); Wang, SH (Wang, Shaohong); Yao, J (Yao, Jie). Recognition of Human Motion Intentions Based on Bayesian-Optimized XGBOOST Algorithm. JOURNAL OF SENSORS, 2022,3015645.（WOS:000862970900001, IDS: 5A6BO; EI: 20223912783015）
4. Xu, Xiaoli，Liu Xiuli. Fault Diagnosis Method for Wind Turbine Gearbox Based on Image Characteristics Extraction and Actual Value Negative Selection Algorithm. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2020,34(14):2054034（23 pages）（WOS:000602688000001, IDS :PK8KZ; EI:20202308776523）
5. Xu, Xiaoli，Liu Xiuli. Vibration Signal Processing and Weak Information Extraction Method for High-Speed Shaft Fault of Wind Turbine in Wind Shear. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2020,34(14):2058020（22 pages）（WOS:000602688000008, IDS:PK8KZ; EI:20202008663565）
6. Taisheng Zheng, Lei Song, Jianxing Wang, Wei Teng, Xiaoli, Xu，Chao Ma. Data synthesis using dual discriminator conditional generative adversarial networks for imbalanced fault diagnosis of rolling bearings. Measurement，2020,158（107741）：1-13.（WOS:000524745700019, IDS :LB6LQ; EI:20201308353309）
7. Xu, Zhan;Xu, Xiaoli. Research and implementation of synchronization for ultra-wide bandwidth receiver within enclosed metal cabin. Cluster Computing,2019.22: S5869-S5880.（WOS:000499872200061, IDS :JR8MJ; EI:20180204624878）
8. Xiaoli Xu,Zhanglei Jiang,Hao Liang,Yuheng Li. Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on 1.5-Dimensional Envelope Spectrum. PROCEEDINGS OF 2019 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI), 2019,1:1163-1168.（WOS:000584334300169, IDS:BQ3DK; EI:20202408803778）
9. Jingyi, Bian，Xiuli, Liu，Xiaoli, Xu. Gearbox fault diagnosis method based on deep convolutional neural network vibration signal image recognition. PROCEEDINGS OF 2019 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT &INSTRUMENTS (ICEMI), 2019,1: 456-465.（WOS:000584334300067, IDS:BQ3DK; EI:20202408803670）
10. Xu, Xiaoli，Liu Xiuli. Pre-Treatment of Weak Information of Status Feature of Wind Turbine Gearbox Based on Wavelet New Threshold Transform. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2018,32（9）: 1858003（1-18）（WOS:000433245400010, IDS:GH2QB; EI:20181505002019）
11. Jiang Zhanglei, Wu Yapeng, Xu Xiaoli, Wang Liyong, Liu Xiuli. Fault Evolution Parameter Extraction Method Faced to Wind Turbine Gearbox System. Annu. Conf. Soc. Instrum. Control Eng. Japan, SICE，2018,（1）：995-1000.（WOS:000448184100061, IDS:BL1RP; EI:20184706114872）
12. Xiaoli XU, Xiuli LIU. Weak characteristic information extraction from early fault of wind turbine generator gearbox. Frontiers of Mechanical Engineering. 2017, 12(3):357-366.(WOS:000412544200008)
13. Xiwei Zhao, Xiaoli Xu, Wenxiang Zhao，Zhanglei Jiang，Xiuli Liu. Trend prediction of wear fault of wind generator high-speed gear using a fusion of UICA and PE method. CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS,2017, 20(1):427-437.(WOS:000397969100035,IDS:FJ2GW;EI:20170503311923).（检索Research on Prediction Method of High-Speed Fault Trend Based on Ultra-Complete Independent Component Analysis结果如上）
14.Xiuli Liu, Xiaoli Xu, Zhanglei Jiang, Guoxin Wu, Yunbo Zuo. Application of the state deterioration evolution based on bi-spectrum entropy and HMM in wind turbine. Chaos, Solitons & Fractals.2016，89(S1),160-168.(WOS:000378450200019, IDS:DP4EY; EI:20160501859324)
15. Long Zhongjie（日本福井大学）,Kouki Nagamune（日本神户大学）,Xu Xiaoli. A Graphical User Interface for Real-time Display. World Publishing Corporatio（Proceedings of the Sixth International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI 2016），2016（7）：83-86.（WOS: 000395500000015, IDS:BH0LT）
16. Zhao Yuchao, Xu Xiaoli, Wu Guoxin, Ding Chunyan, Zhao Xuemei. Image Segmentation Technology of the Dongba Manuscripts Based on Ant Colony BP Neural Network Algorithm. World Publishing Corporatio（Proceedings of the Sixth International Symposium on Test Automation Instrumentation,ISTAI2016），2016（7）：194-199.（WOS: 000395500000036，IDS:BH0LT）
17. Jiang Zhanglei,Xu Xiaoli,Zuo Yunb. Research on quantification method of fault deterioration based on 1.5-spectrum feature extraction method. PROCEEDINGS OF 2015 IEEE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI) , 2015: Vo1:81-85.（WOS:000414626500015, IDS:BI7SC; EI:20162902615396）
18. Gu Yuhai,Ma Chao,Han Qiushi ,Xu Xiaoli. Research on threshold denoising method for correlation coefficient spectrum of vibration signal. PROCEEDINGS OF 2015 IEEE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI), 2015: Vol.1:359-363.（WOS:000414626500072, IDS:BI7SC; EI:20162902615391）
19. Xu Xiaoli, Jiang Zhanglei, Wang Hongjun, Wu Guoxin, Zuo Yunbo, CHen Peng（日） and Wang LiYong. Application of the State Deterioration Evolution Based on Bi-spectrum in Wind Turbine. Journal of Mechanical Engineering Science,UK.2014,228(11):1958-1967.（WOS:000340119400011, IDS:AM8JE; EI:20142917945149)
20. Xu Xiaolil,Liu Xiuli. IEGABP fault prediction model for wind power gearbox. World Publ Corp (Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation,ISTAI2014）, 2014(1):44-48.（WOS:000361159400008, IDS:BD4XN）
21. Xu Xiaoli，Meng Lingxia. Fault diagnosis and early warning of motorized spindle system. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):86-92.（WOS:000361159400015, IDS:BD4XN）
22. Xu Xiaoli，Zhang Xu，Wu Guoxin，Wang Hongjun，Yang Meng. Research on memory of the world-classic Dongba culture international sharing information platform. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):308-313.（WOS:000361159400055, IDS:BD4XN）
23. Meng Lingxia，Xu Xiaoli. Fault diagnosis of wind power equipment of manifold diagram of axis orbit diagram based on ALTSA. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):74-81.（WOS:000361159400013, IDS:BD4XN）
24. Chen Tao,Xu Xiaoli. Fault feature extraction for wind turbine based on PCA. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):82-85.（WOS:000361159400014, IDS:BD4XN）
25. Wang Zhaoxia，Xi Jinlu，Li Jing，Xu Xiaoli. Study on a new method of on-line test of screw pump. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):109-112.（WOS:000361159400019, IDS:BD4XN）
26. Liu Lingtao，Ma Chao，Wang Shaohong，Xu Xiaoli. Parametric design and modal analysis for whole helical gears. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):113-117.（WOS:000361159400020, IDS:BD4XN）
27. Long Zhongjie（日本），Kouki Nagamune（日本），Xu Xiaoli，Daisuke Araki（日本）, Yuichi Hoshino（日本）,Takehiko Matsushita（日本）, RyosukeKuroda（日本）, Masahiro Kurosaka（日本）. Real-time 3D reconstruction of endoscopy and microfiber line laser. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):262-267.（WOS:000361159400047, IDS:BD4XN）
28. Wu Guoxin,Liu Lina,Cai Yunlong,Xu Xiaoli. Study on detection method based on multiple information from instantaneous disequilibrium of thermal flow. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):290-295.（WO:S000361159400052, IDS:BD4XN）
29. Wu Guoxin，Xu Xiaoli，Zhang Xu，Wang Hongjun，Ding Chunyan. Smart mobile terminal design of classic dongba culture international sharing platform. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):296-301.（WOS:000361159400053, IDS:BD4XN）
30. Yang Meng,Xu Xiaoli,Wu Guoxin, Wang Hongjun, Ding Chunyan. Research on Dongba pictograph character recognition methods. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):302-307.（WOS:000361159400054, IDS:BD4XN）
31. Chen Xiao，Wang Hongjun，Xu Xiaoli. Shape analysis of ancient Naxi pictographs. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):320-324.（WOS:000361159400057, IDS:BD4XN）
32. Liu Xiuli,Xu Xiaoli. CNC machine tool wear monitoring method based on BP neural network and multi-sensor information fusion. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）,2014(2):488-492.（WOS:000361159400086, IDS:BD4XN）
33. Liu Xiuli,Xu Xiaoli. Multi-sensor distributed fault detection method based on uncertainty reasoning. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）,2014(2):525-529.（WOS:000361159400093, IDS:BD4XN）
34. Jia Ran, Wang Liyong, Xu Xiaoli. Comparative study of power MOSFET drive scheme. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(2):617-620.（WOS:000361159400110, IDS:BD4XN）
35. Xu Xiaoli,Chen Tao,Zuo Yunbo. Condition Monitoring and Diagnosis for Grid-connected Photovoltaic Power System. ICEMI2013 (Proceedings of 2013 IEEE 11th International Conference on Electronic Measurement & Instruments),Vol.II:825-829.(ICEMI-0075,August 16-18,2013,Harbin, China ).(WOS:000333836900170,IDS:BA2RI)
36.Xu Xiaoli,Chen Tao,Minami Mamoru（日）. Intelligent fault prediction system based on internet of things. Computers and Mathematics with Applications, UK. 2012,64(5): 833-839.（WOS:000309081500015, IDS:010GA; EI:20123615409935）
37. Xu Xiaoli, Wang Huan, Zuo Yunbo. Method for Diagnosing Photovoltaic Array Fault in Solar Photovoltaic System. APPEEC2011（2011 Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference）,2011,Vols.1:752-756.（WOS:000395429000030, IDS:BH0KU; EI:20112013978559）
38.Zhang Sheng, Asakura Toshiyuk, Xu Xiaoli, Xu Baojie. Fault diagnosis system for rotary machine based on fuzzy neural neural networks. JSME International Journal, Series C,2003,Vols.46,No.3:1035-1041.（WOS:000186382700033; EI:2003507771463）
二、公开发表，被国际检索系统Web of Science （WOS）收录的论文 - ISTP、ISTP +EI
39. Xu Xiaoli, Meng Lingxia, Liu Qiushuang, Wang Xibin. Modeling and Control Technology of the Z-source Inverter PV Grid-connected System in the New Energy Equipment[J]. Advanced Materials Research, 2013, 725: 110-115.（2nd International Conference on Energy and Environmental Protection ，ICEEP 2013）.（WOS:000328999700021, IDS :BJL87; EI:20134016817705)
40.Xu X L, Jiang Z L, Chen P（日本三重大学）. MWGANN Prediction Model for Electromechanical Equipment Running State. Advanced Materials Research. 2012,vols.490-495:437-441.（2nd International Conference on Mechatronics and Intelligent Materials, MIM 2012）.（WOS:000312926100090, IDS:BDE12; EI: 20121414923674)
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42.*Xu Xiaoli,Zuo Yunbo. Universal-Joint Sun Tracking Method and Tracking Device. Proceedings of 2010 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control ( ICEEAC2010),2010,5:435-438.
43. Xiao Li Xu,Tao Chen,Yun Bo Zuo,Shao Hong Wang. Fault Prediction and Health Management for Mechanical Equipment Groups Based on the Internet of Things. Applied Mechanics and Materials, 2012,1498:3925-3929.（2nd International Conference on Frontiers of Manufacturing and Design Science, ICFMD 2011，December 11-13, 2011，Taiwan，87362）（WOS:000307425402113, IDS:BBM89; EI:20114714533924）
44. Zhang Lei Jiang, Xiao Li Xu, Yun Bo Zuo, Zhi Jun Zhang. Research on Operation Stability Deterioration Trend Prediction Faced to Wind Power Group. Advanced Materials Research, 2012, vols.591-593: 1973-1977.（International Conference on Manufacturing Engineering and Automation，ICMEA 2012）.（WOS:000318959001040, IDS :BEZ90; EI:20125115820147)
45. Zhang Lei Jiang, Xiao Li Xu, Peng Chen. Fault Feature Extraction Method of Large Rotating Machinery. Applied Mechanics and Materials, 2012, vols.226-228: 756-759.（International Conference on Vibration, Structural Engineering and Measurement，ICVSEM2012）.（WOS:000316370400151,IDS :BEF27; EI: 20125215834383)
46. Qiao Daoe,Xu Xiaoli. Power Optimizing of Solar Photovoltaic Systems. Advanced Materials Research-Intelligent System and Applied Material, 2012，466-467：272-276.（1st International Conference on Intelligent System and Applied Material，GSAM 2012）.（WOS:000310188600057, IDS:BCH15; EI:20121114858867）
47. Liu Qiushuang, Xu Xiaoli. The Research on the Flexible Integrated Research Platform of the Solar Energy Photovoltaic System. Advanced Materials Research (Manufacturing Science and Materials Engineering), 2012，443-444：105-109.（International Conference on Manufacturing Science and Materials Engineering, ICMSME2011）.（WOS:000308895800017, IDS:BBY79; EI:20120514722529）（2010 2nd International Conference on Intellectual Technology in Industrial Practice, 2010,Ⅰ: 491-493）
48. Xiaoli Xu,Bin Ren,Yunbo Zuo,Guoxin Wu. Research on Fault Knowledge Based Technology of High-end CNC Machine System. Advanced Design Technology, 2011,Part1:33-38. (International Conference on Advanced Design and Manufacturing Engineering, ADME 2011).（WOS:000305812800006, IDS:BAW78; EI:20114014384869）
49. Xu Xiaoli,Wang Huan. Construction of solar PV power generation remote monitoring system in the architecture of internet of things. Advanced Materials Research,2011,Vols.347-353:178-182. (International Conference on Energy, Environment and Sustainable Development, ICEESD2011).（WOS:000309147800037, IDS:BBZ32; EI:20114514489671）
50. Xu Xiaoli, Liu Qiushuang. Signal conditioning circuit design method based on case-based reasoning. Advanced Materials Research,2011,Vols.171-172:719-722. （2011 International Conference on Engineering Materials, Energy, Management and Control，MEMC2011）.（WOS:000288692700158, IDS:BUA93; EI:20110313594100）
51. Xu Xiaoli, Ren Bin,Zuo Yunbo,Wu Guoxin. Research on Fault Knowledge Base Technology of High-end CNC Machine System. Advanced Materials Research, 2011, Vols.308-310:35-40,Trans Tech Publications,Switzerland.（2011 International Conference on Advanced Design and Manufacturing Engineering，ADME 2011）.（WOS:000305812800006, IDS:BAW78; EI:20114014384869)
52. Xu Xiaoli,Wang Huan. The wireless sensor network construction of the photovoltaic power system– ZigBee. Procedia Engineering, 2011,15:2511-2515.（2011 International Conference on Advanced in Control Engineering and Information Science, CEIS 2011）.（WOS:000300876502109, IDS:BYZ94; EI:20115214631182)
53. Chunmei Zhu, Changpeng Yan, Xiaoli Xu. Research on the Application of the Prediction of the Expressway Traffic Flow Based on the Neural Network with Genetic Algorithm. Advanced Materials Research，2011，189-193：4400--4404. (2nd International Conference on Manufacturing Science and Engineering, ICMSE 2011).WOS:000292279502159, IDS:BVQ14; EI:20111113749905)
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三、公开发表，被国际检索系统EI收录的论文（EI收录且被WOS收录的论文见上）
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139. Liu Qiushuang, Xu Xiaoli. IFDS Operation Mechanism and Its Implementation . International Conference on Electric Information and Control Engineering,2011,6366-6368.（EI:20112714122017）
140. Wang Shaohong，Chen Tao, Xu Xiaoli. Flue Gas Turbine Condition Trend Prediction Based on Improved Echo State Network.Third International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation,2011,Vols.2:242-245.（EI:20111313853324）
141. DouYantao, Xu Xiaoli, Wang Weietc. The study of identification method for the welding defect source of low-alloy high-strength steel based on AE technology, ICMMA 2011， Australia. 2011: 1580-1585.(EI: 20111113753686)
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146. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo. Fault Trend Analysis of Rotating Machine Based on Degree of Cyclostation. Proceedings ICACC 2010,IEEE PRESS,2010:27-29.（EI:20104213306860）
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149. DouYantao, Xu Xiaoli, Wang Weietc. AE feature analysis on welding crack defects of HG70 steel used by truck crane[C], 4th IFIP International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture and the 4th Symposium on Development of Rural Information, CCTA 2010, Springer New York, 2010: 78-88.(EI: 20110813679667)
150. Zhu Chunmei,Xu Xiaoli,Yan Changpeng. The research of method of short-term traffic flow forecast based on GA-BP neural network and chaos theory. ITIP2010(2010 2nd International Conference on Intellectual Technology in Industrial Practice), 2010: 302-305.（EI:20110913705244）
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152.Wang Hongjun,Xu Xiaoli,Han Qiushi. Study of Intelligent Fault Diagnosis System Based on Data Mining Technology. IFIFA 2010 Proceedings (2010 International Forum on Information Technology and Applications), 2010,Vols.2:329-332.（EI: 20111013715603）
153. Chen Tao,Xu Xiao-li,Wang Shao-hong. Method of wavelet packet-based penalty function soft-threshold to de-noise vibration signals for flue gas turbine. Transaction of Beijing Institute of Technology,2010,30(8):906-909,914.（EI:20104313323177）
154. Guoxin Wu, Xiaoli Xu, Liyong Wang, Yuhai Gu. Detection and Diagnosis of Running State of Waterflooding Power. International Conference on Computer Design and Applications (ICCDA 2010), 2010, Vol.3: p. 163-167.(EI:20103413186161)
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157. Xu Xiaoli,Zhu Chunmei,Zhang Jianmin. Trend Prediction Method Based on the Largest Lyapunov Exponent for Large Rotating Machine Equipments. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition),2009,18(4)：433-436.(EI:20100512678080)
158. Xu Xioali,Liu Qiushuang,Wu Guoxin. Restudying on the concept, mechanism and composition of instrumentation flexible developing system. ICEMI2009, IEEE Press,2009,Vols.III :269-274.(EI:20095112549276)
159. Xu Xiaoli, Chen Tao,Wang Shaohong. Research on data-based nonlinear fault prediction methods in multitransform domains for electromechanical equipment [C]. WCEAM2009（Proceedings of the 4th World Congress on Engineering Asset Management）,2009: 614-619.（EI:20125215846790)
160. Daoe Qiao, Hong Luo, Xiaoli Xu. Wireless acoustic sensor network with compressive sampling. MSI 2009,2009：660-081.（EI:20101512843110）
161. Zhu Chunmei,Xu Xioali. The Dynamic Measurement of Thrust Misalignment in Solid Rocket Motors Based on Load Identification Technique. ICEMI2009(Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments),IEEE Press,2009,Vols.II :544-547.(EI:20095112549454)
162. Chen Tao, Xu Xioali,Wang Shaohong. Research on State Prediction of Flue Gas Turbine Based on Elman Neural Network. ICEMI2009(Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments),IEEE Press,2009,Vols.III:1017-1020.（EI:20095112549336）
163. Ma Tie,Li Di,Wang Shaohong,Xu Xioali. Data-based Adaptive Fault Prediction Method and Its Application. ICEMI2009, IEEE Press,2009,Vols.IV:1011-1016.（EI:20095112549090）
164. Zhu ChunMei,Xu Xiaoli,Zhang JianMin. Electromechanical equipment fault forecasting research based on chaos-neural networks theory. Beijing Ligong Daxue Xuebao,2009,29(6):506-509.（EI: 20093412260384）
165. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo,Wu Guoxin. Flexible developing system for modern instrument manufacturing. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition),2008,17(4)：388-394.(EI:20090411870370)
166. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo，Zhu Chunmei. A Variable-Weight Neural Network Combined Predicting Model to the Trend Predicting of the State Development of the Large-Scale Rotary Sets. WMSCI2006,2006,Vols.III:304-307. ,（Orlando Florida USA）(EI:20124215565967)
四、公开发表，现未查到被国际三大检索系统（SCI、ISTP、EI）收录的论文
167. Wang Xingda，Gu Yuhai，He Linfeng，Xu Xiaoli. Research On A Fault Diagnosis Method Based On DTCWT And SVD For Wind-Turbine Gearbox（RESEARCH ON A FAULT DIAGNOSIS METHOD BASED ON DT-CWT AND SVD FOR WIND-TURBINE GEARBOX）. International Journal of COMADEM,2018,21(1):52-53.COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:45（282-287） (COMADEM099).
168. JIANG Zhanglei，Xu Xiaoli. Research on Fault Evolution Mechanism Graphical Representation of Wind Turbine Gearbox Transmission System. International Journal of COMADEM,2017,20(1):54-55.COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:76 (COMADEM005).
169. Ma Chao,Xu Yuanfei,Liu Lingtao,Wang Shaohong, Xu Xiaoli. Dynamics of the Planetary Transmission with the Coupling Faults under Shock Loads. International Journal of COMADEM,2017,20(1):61-62.Dynamics On The Planetary Transmission With The Coupling Faults Under Shock Loads. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:131 (COMADEM055).
170. Tao Chen，Xiao-li Xu. Fault Feature Extraction based on SVD Envelope Demodulation for Wind Turbine Gearbox. International Journal of COMADEM,2017,20(2):51.COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:15 (COMADEM034).
171. Xu Xiaoli, Zuo Yunbo,Liu Xiuli and Zhao Xiwei. Information Technology for Early Fault Forecast of Wind Turbine Generator Unit. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:79 (COMADEM007).
172. Wu Guoxin,Xu Xiaoli and Huang Min. Inaccuracies analysis of high-grade CNC machine’s operational reliability. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:157 (COMADEM096).
173. Xiwei Zhao，Xiaoli Xu,Xiuli Liu. Research on the obtaining method of the eccentric fault characteristic information of rotating machinery. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:115 (COMADEM172).
174. Zuo Yunbo,Xu Xiaoli,Wu Guoxin,Gu Yuhai. Research on Image Segmentation Method of Detecting Wear Particle in Oil. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:102 (COMADEM101).
175. Bin Ren,Shaopu Yang, Xiaoli Xu, Junwu Zhao. Remote Knowledge Base Building Method on Locomotive Traction System. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:68 (188-179) (COMADEM066).
176. Wang Haiyan, Wang Hongjun,Xu Xiaoli. Study on character recognition of Naxi Dongba hieroglyphs. Instrumentation(仪器仪表学报英文版)，2016, 3(1): 61-69.
177. Xiaoli Xu,Zhanglei Jiang,Peng Chen. Fault Trend Feature Extraction Method of Variable Condition Wind Power Rotating Machinery.Advanced Science Letters（A Journal Dedicated to All Aspects of Scientific Research）. USA,2013，vols.19（4）:1185-1188.
178. Xu Xiaoli, Renbin. MSEMD-Granular Application in Tool Fault Knowledge Base Design. COMADEM,2013, B112-6:1-6. （International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management,COMADEM2013, 11-13 June, 2013, Helsinki, Finland, 页码：519-524）
179. Xu Xiaoli, Liu Qiushuang. Creation and integration mechanism of instrumentation flexible developing system. Frontiers of Mechanical Engineering,Front Mech.Eng. 2011,6(2):235-240.
180. Xu Xiaoli, Ren Bin. Testing Techniques of Fault Prediction and Failure Sample Database Research of High-end CNC. COMADEM2011,2011:173-178.
181. Xu Xiaoli,Deng Sanpeng. Trend prediction technology of condition maintenance for large water injection units, Frontiers of Mechanical Engineering in China, Springer Press, 2010,Vols. 5(2):171-175.
182. Xu Xiaoli,Qiao Daoe. Research of Power Optimizing Technique for Solar Photovoltaic System. ICOIP 2010,2010,Vols.II:196-200.(2010 International Conference on Optoelectronics and Image Processing, ICOIP 2010)
183. Xu Xiaoli,Liu Qiushuang, Zuo Yunbo. A Study on All-Weather Flexible Auto-Tracking Control Strategy of High-Efficiency Solar Concentrating Photovoltaic Power Generation System. 2010 Second WRI Global Congress on Intelligent Systems,2010,2:375-378. (2010 Second WRI Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 20102)
184. Liu Qiushuang,Xu Xiaoli. PID neural network control of a membrane structure inflation system,Frontiers of Mechanical Engineering in China, Springer Press,2010,5(4):418-422.
185. Wu Guoxin,Wang Shaohong,Xu Xiaoli. study on multi-objective optimization for instrument integrated development. Proceedings of ITIP2010,2010,1:. (2010 2nd International Conference on Intellectual Technology in Industrial Practice, ITIP2010)
186. Chen Tao,Xu Xiaoli,Wang Shaohong,Deng Sanpeng. The Construction and Application of Remote Monitoring and Diagnosis Platform for Large Flue Gas Turbine Unit[C]. Engineering Asset Lifecycle Management,2010:583-588.(Proceedings of the 4th World Congress on Engineering Asset Management,WCEAM2009, 2009: 583-588.)(Athens,Greece)
187. Xu Xiaoli,Chen Tao,Wang Shaohong. Intelligent Predictive Maintenance Technology Research for Large Oil-Field Water Injection Units. WCEAM2008, 2008:1797-1802. (the 3rd World Congress on Engineering Asset Management and Intelligent Maintenance Systems第三届世界工程资产管理及智能维修学术大会)
188. Xu Xiaoli,Chen Tao,Wang Shaohong.Trend Prediction Technology Research of Condition Maintenance for Large Water Injection Units. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）, 2008:117(Abstract Papers),06-15(Full Papers of CD Rom).（1994-2013 China Academic Journal Electronic Publishing House, 1555-1559.）
189. WANG Hongjun, Xu Xiaoli, and HAN Qiushi. Rough set models study on the fault knowledge acquisition for rotating water flooding units. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）, 2008,PaperVI-12:115-116 (Abstract Papers),06-12(Full Papers of CD Rom).
190. Deng Sanpeng,Xu Xiaoli,Chen Tao. Fault Diagnosis and Maintenance for CNC Machine Based on PLC. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）, 2008,PaperVI-13:116 (Abstract Papers),06-13(Full Papers of CD Rom).
191. Xu Baojie,Xu Xiaoli,Wu Guoxin,Gu Yuha. The Study on the Intelligent Fault Diagnosis Based on the Immune Algorithm. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）,2008, PaperVI-16:117-118 (Abstract Papers),06-16(Full Papers of CD Rom).
192. Zhu Chunmei,Xu Xiao-li,Zhang Jianmin. Study of the Trend Prediction Method Based on Max Lyapunov Exponent for Rotating Machine Sets. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）,2008, PaperVI-17:118-119 (Abstract Papers),06-17(Full Papers of CD Rom).
193. Wang Shaohong,Xu Xiaoli,Chentao,Sun Jianghong. The Design and Realization of Remote Monitoring and Diagnosis & Prediction System for Large Rotating Machinery. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）,2008, PaperVI-23:121-122 (Abstract Papers),06-23(Full Papers of CD Rom).
194. Chen Tao,Wang ShaoHong,Xu Xiaoli. Study on Chaos Neural Network Prediction Method for Rotating Machinery. The Fourth World Congress on Maintenance（第四届世界维修大会）,2008, PaperVI-22:121 (Abstract Papers),06-22(Full Papers of CD Rom).
195. Xu Baojie,Zhang Jianmin,Xu Xiaoli,Gu Yuhai. A Study Machine Running Conditions Trends Predictions of Pump Units Using Hidden Markov Models. AISM2004,2004:374-378. （Proceedings of the First Asia International Symposium on Mechatronics Theory,Method and Application首届亚洲机械电子学学术会议）
196. Hongjun Wang,Jianmin Zhang,Xu Xiaoli. The Study of the Rotating Machinery Fault Diagnosis Intelligent Predictive Platform. AISM2004,2004:471-475. （Proceedings of the First Asia International Symposium on Mechatronics Theory,Method and Application首届亚洲机械电子学学术会议）
197. Xu Xiaoli,Han Qiushi,Xu Baojie,Xu Hongan, Toshiyuki Asakura. A Study of the On-line Trend Predicting Technology to the Conditions of Mechanical Equipment. Proceedings of the First International Conference on Mechanical Engineering(ICME2000) ,2000:607-608.
198. Xu Xiaoli, Wang Weizhen, Jang You and Fei Shoujang. An Operating Conditions Monitoring System With Artificial Intelligence Approach For Production Management. International Conference on Industrial Engineering and Production Management,IEPM95, IFIP,INRIA, 1995,Vols. II:12-18.
199. Xu Xiaoli,Xu Baojie,Wang Weizen, Li Ming, Yao Xiaomin and Weng Shanhui. An Artificial Intelligence Monitoring System for the Operating Conditions of Large Equipments. 9th International Conference on CAD/CAM, Robotics,＆ Factories of the Future,New Jersey, USA, ISPE,1993.8.
200. Yang Qingdong,Wang Zhiqiang,Xu Xiaoli and Zhu Jibei. An Intelligent Adaptive Control System in Machining. 6th International Conference on CAD/CAM, Robotics,＆Factories of the Future,1991.8.
201. Zhu Jibei, Xu Xiaoli. Experimental Study on Noise and Vibration in Driver's Cabin of Freight Motor Tricycle. Machine Dynamics and Engineering Applications(ICMDEA), 1988: G 22-25.
国内外发表学术论著六百余篇(部),中文学术论著情况分别如下:
中文论文及国际检索情况:
(以下内容包括:论文作者、论文题目、出版时间等出版信息、国际检索系统收录情况)
一、EI收录中文论文
1.刘秀丽, 徐小力. 基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法. 上海交通大学学报(2020年版北大中文核心期刊), 2022, 56(2):182-190.(EI: 20221111782827)
2.高经纬, 马超, 苏鸿, 王少红, 徐小力, 姚杰. 基于改进机器学习算法的步态识别与预测研究. 生物医学工程学(2020年版北大中文核心期刊), 2022,39(1): 103-111.(EI: 20220811703724)
3.卞景艺,刘秀丽,徐小力,吴国新. 基于多尺度深度卷积神经网络的故障诊断方法. 振动与冲击(北大核心),2021.40(18):204-211.(EI:20214111012311)
4. 孟玲霞,徐小力,左云波. 时变工况行星齿轮箱对数时频脊阶次谱故障特征提取. 振动与冲击(北大核心),2020,39(7):163-169,179.(EI:20202308796163)
5. 刘秀丽,徐小力,吴国新,张雪英. 基于变分模态分解的故障弱信息特征提取方法. 华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(7):117-121.(EI: 20203509100921)
6. 孟玲霞,徐小力(通讯作者),徐杨梅,王红军. 变工况时频脊流形早期故障预警方法研究.北京理工大学学报,2017,37(9):943-947.(EI:20174404359672)
7. 吴雅朋;王吉芳;徐小力;蒋章雷.基于小波分析的FastICA联合降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用研究.中国机械工程,2017,28(18):2183-2188,2197.(EI:20184706122891)
8. 孟玲霞,徐小力(通讯作者),蒋章雷,赵西伟. 风电机组齿轮箱早期故障预警方法研究. 仪器仪表学报,2016,37(12):2758-2765.(EI 20170403275044)
9. 赵西伟,徐小力(通讯作者),赵文祥,蒋章雷. 旋转机械长历程偏心故障的数值与图形特征获取方法研究.北京理工大学学报,2016,36(09):893-898.(EI:20164302945809)
10.徐小力,刘秀丽,蒋章雷,任彬. 基于主观贝叶斯推理的多传感器分布式故障检测融合方法.机械工程学报.2015,51(7):91-98.(EI:20151800797259)
11.王欢,徐小力(通讯作者). 一种新型光伏阵列在线故障检测方法研究.仪器仪表学报. 2015,36(12):2765-2772.(EI: 20160601889183)
12.王红军,徐小力,万鹏. 基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断.机械工程学报.2014,50(5):95-101.(EI:20141317523467)
13.徐小力,蒋章雷,任彬,陈涛. 基于Birgé-Massart阈值的烟气发电机组状态特征弱信息提取方法.机械工程学报.2012,48(12):7-12.(EI:20123215308753)
14.徐小力,刘秋爽,见浪濩. 光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测. 农业机械学报,2012,43(10):305-310,299.(EI:20124915763456)
15.任彬,徐小力,吴国新,蒋章雷. 高档车削中心故障知识库构建技术. 北京理工大学学报,2012,32(9):905-909.(EI:20124615671867)
16.陈涛,徐小力,王少红. 基于小波包惩罚函数的烟机振动信号软阈值降噪. 北京理工大学学报,2010,30(8):906-909,914.(EI:20104313323177)
17.朱春梅,徐小力,张建民. 基于混沌神经网络理论的机电设备状态趋势预测研究. 北京理工大学学报,2009,18(6):506-509.(EI:20093412260384)
18.左云波,王西彬,徐小力.循环平稳度在发电机组故障趋势分析中的应用,振动、测试与诊断,2009,29(3):292-294.(EI:20094512437774)
19.谷玉海、乔道鄂,徐小力. 自动扫描多光栅单色仪系统研制.仪器仪表学报, 2009,30(3):668-672.(EI:20091812064112)
20.徐小力,左云波,吴国新. 面向现代仪器制造的柔性研发系统IFDS.仪器仪表学报, 2008,29(4):679-683.(EI:20081811232295)
21.左云波,王西彬,徐小力. 形态谱在发电机组故障趋势分析中的应用,北京理工大学学报,2008,28(11):962-965.(EI:20085011776723)
22.王红军,张建民,徐小力.基于支持向量机的机械系统状态组合预测模型研究,振动工程学报,2006,19(2):242-245.(EI:20063410082391)
23.王红军,张建民,徐小力.粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用,机械工程学报,2006,42:135-138.(EI:20063310068481)
24.许宝杰,张建民,徐小力,李建伟. 抑制EMD端点效应方法的研究,北京理工大学学报,2006,26(3) :196-200.(EI:2006239925532)
25.徐洪安,王民,徐小力,费仁元. 基于声发射的双谱分析在金刚笔状态特征提取中的应用.中国机械工程,2005,16(7):578-582.(EI:2005209109874)
26.张建民,徐小力,许宝杰,王红军. 面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术.北京理工大学学报,2004,24(9):751-756 .(EI:2005038797625)
27.吴国新,朱春梅,徐小力,时延鹏. 虚拟仪器环境下热分析仪器系统开发. 化工自动化及仪表,2004,31(6):68-70.(EI:2005279198098)
28.徐小力,徐洪安,曹爱东. 旋转机械的基于变权重神经网络组合预测模型. 中国机械工程,2003,14(4):332-335.(EI:2003177450810)
29.徐小力,张森,王信义 .旋转机组神经网络新息加权预测模型的研究. 机械工程学报,2000,36(8):92-94.(EI:2000465351837)
30.徐小力,王超然,王国宝. 新型研齿机及其主轴控制技术的研究(上). 制造技术与机床(核心期刊),1997,(7):10-12.(EI:1997123981774)
31.徐小力,王超然,王国宝. 新型研齿机及其主轴控制技术的研究(下). 制造技术与机床,1997,(8):19-20.(EI:1997113933020)
二、其他中文论文(含核心期刊)
32.马超, 郑鑫辉, 王少红, 徐小力. 基于 SPWVD 与知识蒸馏的行星变速器故障诊断研究. 电子测量与仪器学报(2014年版北大中文核心期刊,2020年版北大中文核心期刊),2024,38(5):29-37.
33.郑鑫辉,马超,王少红,徐小力. 利用 EEMD 和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法. 重庆理工大学学报(2014年版北大中文核心期刊,2020年版北大中文核心期刊),2024,38(6):133-140.
34.陈耀祖, 谷玉海, 杨凯, 徐小力.基于包络面积算法的人体平衡测试仪系统研究. 传感器与微系统(2004年版北大中文核心期刊,2008年版北大中文核心期刊,2011年版北大中文核心期刊,2020年版北大中文核心期刊),2023,42(09):35-38.
35.赵泽毅, 周福强, 王少红, 徐小力. 基于双通道卷积神经网络的交通标识识别方法.中国测试(2020年版北大中文核心期刊), 2023-02-07(网络首发日期):1-9.
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293.王吉芳,吴国新,徐小力,杨莉莉. 热分析仪采集信号中野值剔除方法的改进. 北京机械工业学院学报, 2005,20(2):29-31.
294.吴艳,许宝杰,徐小力. 声发射用于旋转机械故障诊断的实验研究. 北京机械工业学院学报, 2005,20(3):5-8.
295.梅新勇,高锦宏,徐小力. 对传统差示热分析仪(DSC)的改进方法. 北京机械工业学院学报, 2005,20(3):35-37.
296.徐小力. 设备运行状态监测与故障诊断的现代技术. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:44-50.
297.徐小力,王涛. 基于知识的旋转机械转子智能故障诊断专家系统研究. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:165-170.
298.许宝杰,徐小力,李建伟. 用神经网络插值进行EMD端点效应抑制方法的研究. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:171-175.
299.宋宝华,徐小力,孙志永,孙江宏. 基于C/S和B/S结合模式的机电设备远程监测系统及其实现. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:564-569.
300.宋宝华,徐小力,孙志永,孙江宏. 基于Web和CAN总线的机电设备远程监测系统的实现. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:612-617.
301.王红军,张建民,徐小力. 粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:239-244.
王红军,张建民,徐小力. 粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用. 2005全国博士生学术论坛——机械工程论文集,2005.9:303-307.
302.温后珍,曾杰,徐小力. 分明矩阵在旋转机械故障诊断知识获取中的应用. 设备监测与诊断技术及其应用(第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集),北京:机械工业出版社,2005.11:235-238.
303.徐小力,孙宏书,费任元,王民、徐洪安. 基于虚拟仪器的设备远程网络监测及诊断系统. 现代制造工程(核心期刊),2004,(11):71-73.
304.文娟萍,徐小力,谷玉海,徐杨梅. 基于CAN总线的制造业远程监测仪器系统.机电工程(核心期刊),2004,21(7):34-36.
305.费仁元,王民,徐洪安,徐小力,孙宏书.基于C/S模式的企业局域网监控系统.北京工业大学学报(核心期刊),2004,30(2):139-143.
306.徐洪安,费仁元,王民,徐小力,冯瑶,昝涛.网络监控服务系统中监测数据传输机制的研究.制造业自动化(核心期刊),2004,(4):20-22.
307.徐小力,王涛. 转子系统故障推理智能专家系统的研究与实现. 计量与测试技术,2004,31(8):12-13,15.
308.吴国新,王吉芳,徐小力. LabVIEW下实现热分析仪器数据处理系统. 计量与测试技术,2004,31(11):27-28.
309.张桂凤,徐小力,吴国新. 用虚拟仪器技术提高热分析仪信号处理的新方法. 中国仪器仪表,2004,(10):8-10.
310.吴国新,徐小力,费任元,王民等. LabVIEW下水泵机组在线监控与通信技术. 北京机械工业学院学报, 2004,19(2):24-27.
311.王少红,徐小力,李海燕. Windows CE平台上开发采集板驱动程序. 北京机械工业学院学报, 2004,19(3):22-26.
312.孟玲霞,徐小力,王小川. 基于Windows CE.NET的串行通信的实现. 北京机械工业学院学报, 2004,19(3):31-36.
313.韩玉明,徐小力,梁福平. 色差计滤色器匹配技术研究. 北京机械工业学院学报, 2004,19(4):12-15.
314.张桂凤,徐小力,吴国新. 热分析仪采集信号中野值的剔除与修正. 北京机械工业学院学报, 2004,19(3):37-40.
315.杜新征,徐小力,张凤山. 影响色差计测量精度的因素分析.北京机械工业学院学报, 2004,19(3):41-45.
316.文娟萍,徐小力. 面向制造业的远程网络协同监测系统. 北京机械工业学院学报, 2004,19(4):1-5.
317.李海燕,王小川,许宝杰,徐小力. 基于Windows CE的分光光度计软件系统研究,北京机械工业学院学报, 2004,19(1):28-32,43.
318.徐小力,徐洪安,王少红. 旋转机械的遗传算法优化神经网络预测模型. 机械工程学报(核心期刊),2003,39(2):140-144.
319.徐小力,韩秋实,许宝杰. 基于虚拟仪器的大型旋转机组振动预测模型. 西南交通大学学报(核心期刊),2003,38(5):562-565.
320.徐小力,许宝杰,曹爱东,谷玉海. 虚拟仪器平台下的大型机组振动烈度预测模型研究. 精密制造与自动化(核心期刊),2003,9:71-72.
321.徐小力,韩秋实,高锦宏,谷玉海. 面向旋转机械状态维护的智能化在线状态预测方法及系统. 精密制造与自动化(核心期刊),2003,9:91-92.
322.许宝杰,韩秋实,徐小力. 基于隐马尔可夫模型的机器状态趋势预测方法. 精密制造与自动化(核心期刊),2003,9:11-13.
323.王少红,徐小力. LabVIEW下国产数据采集卡DLL的设计,北京机械工业学院学报, 2003,18(3):9-13.
324.熊鸣,徐小力,程少庚,赵刚. 大型水泵机组的遗传BP神经网络算法,北京机械工业学院学报, 2003,18(1):1-4.
325.曹爱东,徐小力. 基于LabVIEW的振动烈度灰色预测模型,北京机械工业学院学报, 2003,18(1):5-9,15.
326.谷玉海,王小川,徐小力.嵌入式测色仪系统设计,北京机械工业学院学报, 2003,18(4):24-27.
327.徐小力. 机电设备监测与诊断技术的进展.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议),北京:中国宇航出版社,2003:11-15.
328.徐小力,高锦宏. 面向机械设备状态维护的在线趋势预测技术.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议),北京:中国宇航出版社,2003:32-36.
329. 徐小力,许宝杰,韩秋实. 大型机械设备在线趋势预测的预测模型及预测方法.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议), 北京:中国宇航出版社,2003:80-84.
330.徐小力,赵栋梁,费守江. 大型机械设备在线趋势预测的状态分析技术.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议), 北京:中国宇航出版社,2003:273-276.
331.徐小力,张凤山,许益杲. 大型旋转机械设备在线趋势预测系统的研制及应用.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议), 北京:中国宇航出版社,2003:380-384.
332.王少红,徐小力. 虚拟仪器技术下的状态监测及预测系统.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议), 北京:中国宇航出版社,2003:476-479.
333.徐洪安,费仁元,徐小力,王民. 设备运行状态网络监控服务系统.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议), 北京:中国宇航出版社,2003:422-425.
334.孙宏书,许宝杰,张怀存,徐小力. LabVIEW平台上实现机器的远程状态监测及故障诊断.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议), 北京:中国宇航出版社,2003:450-452.
335.曹爱东,徐洪安,徐小力. 基于遗传BP算法的神经网络及应用研究.机电设备监测与诊断现代技术(第十一届全国设备监测与诊断学术会议),北京:中国宇航出版社,2003:159-162.
336.徐小力,孙宏书,谷玉海. 基于虚拟仪器的设备远程网络监测与诊断系统. 中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集,北京:中国农业机械学会,2003,10:123.
337.吴国新,徐小力,许宝杰. LabVIEW下水泵机组在线监控与通信技术. 中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集,北京:中国农业机械学会,2003,10:124.
338.徐小力,郭莹,胡海,曹爱东. 油田注水机组直接自适应节能控制技术的研究.机械设计与制造工程(核心期刊),2002,31(2):43-44.
339.徐小力,郭莹,胡海,费守江. 油田注水机组流量调节阀的节能优化控制分析. 石油机械(核心期刊),2002,30(2):43-45.
340.徐小力,郭莹,胡海. 油田注水机组节能优化的指标及数学模型.石油矿场机械(核心期刊),2002,31(5):4-6.
341.徐小力,胡海,曹爱东. 大型旋转注水机组状态智能化控制系统研究.石油机械(核心期刊),2002,30(10):6-8、61.
342.王少红,徐小力. 虚拟仪器技术下的状态监测及趋势预示系统. 北京机械工业学院学报, 2002,17(1):1-5.
343.孙宏书,许宝杰,张怀存,徐小力. 基于LabVIEW的远程机器状态监测与故障诊断,北京机械工业学院学报, 2002,17(1):32-37.
344.徐小力,王为真,徐洪安. 注水泵机组非平稳状态时间序列预测模型研究. 水泵技术(核心期刊),2001(5):31-36.
345.徐小力,胡海,赵栋粱,费守江. 油田注水系统结构及优化分析. 油气田地面工程(核心期刊),2001,20(6):19-20.
346.徐小力,徐洪安. 基于GA优化的神经网络在线自适应趋势预示方法. 吉林工业大学自然科学学报,2001,31:104-108.
347.徐小力,许宝杰,殷健. 旋转机械Verhulst模型趋势预测研究. 北京机械工业学院学报, 2001,16(2):5-8.
348.徐小力,王为真,徐洪安. 大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究. 北京机械工业学院学报, 2001,16(3):1-7.
349.徐洪安,徐小力,许宝杰. 旋转机组烈度趋势预测技术研究. 北京机械工业学院学报,2001,16(1):11-16.
350.仇琳,徐小力. 浅谈对终身教育的几点看法. 教育理论与实践, 2001,21,(8):25.
351.徐小力,许宝杰,殷健. 采用遗传算法的旋转机组状态趋势预测之探讨. 机械科学与技术(核心期刊),2000,19(5):808-809,795.
352.徐小力,王为真,张凤山.油田注水机组状态在线监测及预测系统的研制. 石油机械(核心期刊),2000,28(3):21-22,44.
353.徐小力,藤启,徐勇. 注水机组故障特征分析及故障推理机制的建立. 石油矿场机械(核心期刊),2000,29(2):22-24.
354.徐小力,许宝杰,张森. 机械设备趋势预测与神经网络预测方法的研究. 现代机械(核心期刊),2000(1):62-64.
355.梁福平,徐小力,张森. 传感器在旋转机械系统在线趋势预示技术中的应用. 仪表技术与传感器(核心期刊),2000(4):30-32.
356.许宝杰,韩秋实,徐小力.注水站机组智能化机器状态趋势预测方法. 石油机械(核心期刊),2000,28(9):23-25.
357.胡海,郭莹,徐小力. 基于人工神经网络的油田注水机组优化控制. 北京机械工业学院学报, 2000,15(4):1-5.
358.徐小力,王为真. 探讨大型旋转机械状态监测与故障预报系统的实现. 现代振动与噪声技术,北京:航空工业出版社,2000:293-297.
359.徐小力. 高教教法泛论. 教育发展研究,2000,(7):13-15.
360.徐小力,米杰,王科社,王雪燕. 对考核方法的改革与探索－和谐教学法的深入研究与实践. 和谐教学与和谐教育,内蒙古:内蒙古大学出版社,2000:241-247.
361.徐小力,许宝杰,殷健. 振动频率分量敏感因子预测机器状态的研究. 机械(核心期刊), 1999,26(6):2-3,23.
362.徐小力,许宝杰,王为真,姚小敏,祈志生. 机械动态特性模拟实验系统的研究. 重庆大学学报(核心期刊),1999,22(4): 37-41.
363.徐小力,许宝杰,张森. 大型旋转机组神经网络趋势预测技术的研究. 机械工程师(核心期刊),1999(10):1-3.
364.徐小力,韩秋实,殷健. 油田注水泵神经网络在线趋势预示技术的研究. 水泵技术(核心期刊),1999(5):23-28.
365.徐小力,梁福平,许宝杰,韩秋实,王为真. 旋转机械状态监测及预测技术的发展与研究. 北京机械工业学院学报, 1999,14(4):5-13.
366.徐小力, 殷健. 旋转机械趋势预测方法的研究. 北京机械工业学院学报,1999,14(1):1-5.
367.张森, 徐小力. 基于全息人工神经网络的建模与预测方法. 北京机械工业学院学报, 1999,14(3):6-10.
368.许宝杰,徐小力,韩秋实,徐洪安. 具有遗传功能的神经网络在机器状态趋势预报中的应用.全国生产工程第8届学术大会暨第3届青年学者学术会议论文集,北京:机械工业出版社,1999:463-466.
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370.徐小力,徐勇,王信义.机器状态趋势分析及在注水机组上的应用. 北京理工大学学报(核心期刊),1998,18(4):441-443.
371.徐小力,张劲广,王信义. 机械系统工作状态组合预测模型的研究. 机械设计与研究(核心期刊),1998(1):18-19.
372.徐小力,徐勇,王信义. 机器工作状态趋势预示技术的研究.工业仪表与自动化装置(核心期刊),1998(3):9－12、17.
373.徐小力,徐勇,王信义. 大型离心泵在额定工况下的机械动特性研究. 水泵技术(核心期刊),1998(1):7－13.
374.徐小力,张劲广,王信义. 注水系统节能优化控制的研究. 石油机械(核心期刊),1998,26(10):18-20.
375.徐小力,许宝杰,徐勇. 机器振动级值趋势预示方法的改进. 北京机械工业学院学报,1998,13(1):1-6.
376.徐小力,高锦宏. “大型旋转机械在线智能化状态维护的研究”概论. 北京机械工业学院学报, 1998,13(4):7-12.
377.殷健,徐小力.机械系统故障诊断模拟实验系统研制－振动信号处理部分. 北京机械工业学院学报, 1998,13(3):27-32.
378.王泽林, 徐小力. 机械系统故障诊断模拟系统的研制－硬件设计部分. 北京机械工业学院学报, 1998,13(3):38-41.
379.黄蔚, 徐小力. 机械系统故障诊断模拟实验系统的研制－监测系统的软件设计. 北京机械工业学院学报, 1998,13(3):33-37.
380.徐小力,费守江. 油田注水机组振动信号的在线检测与分析. 石油矿场机械(核心期刊),1997,26(6):34-36.
381.徐小力,张劲广,王信义. 建立旋转机械趋势预测模型的一种方法. 机械设计与制造(核心期刊),1997(4):44-45.
382.徐小力,王信义,王为真,姚小敏. 机器状态智能监测系统的结构、功能和有关技术. 机械工业自动化,1997,19(2):36-40.
383.徐小力,王为真. 旋转机器监测与监控系统的研究及发展. 北京机械工业学院学报,1997,12(1):9-14.
384.徐小力,许宝杰,徐勇. 机器振动级值趋势预示的方法. 北京机械工业学院学报,1997,12(2):17-23.
385.徐小力,王超然,王国宝. 齿轮动力互研机床及其计算机控制系统研制. 机械动力学及其在工程中的应用(中国振动工程学会机械动力学专业委员会第七届年会),湖南:国防科技大学出版社,1997:244-247.
386.徐小力,王为真,左鹤声,郭长振. 大型旋转机械状态监测与故障预报系统的研制. 机械动力学及其在工程中的应用(中国振动工程学会机械动力学专业委员会第七届年会),湖南:国防科技大学出版社,1997:224-227.
387.王为真,徐小力,张凤山. 大庆油田注水站微机监测系统的软件设计. 北京机械工业学院学报,1996,11(1):117-125.
388.王为真,徐小力,张凤山. 油田注水站微机监测系统.可编程序控制器及其应用(中国机电一体化技术应用协会可编程序控制器分会),1996,(3):21-30.
389.徐小力,王为真,张凤山,陈少群,姜友,费守江. 油田注水站机器振动状态监测系统的研究. 北京机械工业学院学报,1995,10(1):16-21.
390.左鹤声,于永汉,徐小力,郭长振. 注水站机组状态监测系统的分析、改进与探讨. 北京机械工业学院学报,1995,10(1):10-15.
391.徐小力,祁会民,岳崧,戎尧,曲芯. 离子渗氮脉冲电源的研制.金属热处理(核心期刊),1993,(7):32-35.
392.徐小力,齐会民,岳崧,陈少群,张凤山. 大功率脉冲装置在离子氮化中的应用研究. 北京机械工业学院学报,1993,8(1):40-49.
393.徐小力. 青年教师如何搞好科研工作. 高等教育研究(北京机械工业学院),1992,(1):27-29.
394.翁善惠,徐小力,许宝杰. 动态优化方法在三轮摩托车结构改进中的应用.摩托车技术(中国知网检索),1989,(5、6):18-23.
395.翁善惠,许宝杰,徐小力. 三轮摩托车的模态分析与噪声治理. 振动、测试与诊断(中国知网检索),1989,9(4):22-28.
396.翁善惠,徐小力,许宝杰,纪运启. 货运摩托车驾驶室的减振降噪研究.北京机械工业管理学院学报,1988,3(1):76-93.
编著书情况:
(以下内容包括:编著人、书名、出版社、出版时间、书号)
1. 徐小力,王红军 著. 大型旋转机械运行状态趋势预测. 北京:科学出版社, 2011.3.书号:ISBN 978-7-03-030399-8.
2. 徐小力,吴国新 著. 东巴经典数字化国际共享平台建设研究(国家社会科学基金重大项目资助、国家重点研发计划项目专题资助). 北京:中央民族大学出版社,2020.8. 书号:ISBN 978-7-5660-1776-5.
3. 王红军,徐小力 著. 特种机电设备游乐设施的安全服役关键技术. 北京:中国财富出版社, 2015.10. 书号:ISBN 978-7-5047-5121-8/TS.0091.
4. 徐小力,杨申仲,刘鹏,杨帆 编著. 循环经济与清洁生产. 北京:机械工业出版社,2011.5. 书号:ISBN 978-7-111-33923-6.
5. 朱骥北,徐小力,陈秀梅等 编著. 机械控制工程基础(第2版). 北京:机械工业出版社, 2013.5. 书号:ISBN 978-7-111-41611-1.
6. 徐小力,陈秀梅,朱骥北 编著. 机械控制工程基础(Fundamentals of Mechanical Control Engineering)第3版.(“十三五”国家重点出版物出版规划项目.现代机械工程系列精品教材). 北京:机械工业出版社,2020.7. 书号:ISBN 978-7-111-65196-3.
7. 杨申仲,谷玉海,徐小力 编著. 风电行业设备管理. 北京:机械工业出版社,2016.12. 书号:ISBN 978-7-111-54746-4.
8. 徐小力,吴国新 主编. 东巴古籍信息化保护与传承研究文集(“世界记忆遗产”东巴经典传承体系数字化国际共享平台建设研究论文汇编). 北京:中央民族大学出版社,2021.6. 书号:ISBN 978-7-5660-1775-8.
9. 中国机械工程学会设备与维修工程分会 编著(编委会主任 徐小力). 设备管理与维修路线图(面向2030中国机械工程技术路线图丛书). 北京:中国科学技术出版社,2016.11. 书号:ISBN 978-7-5046-7267-4/TB.100.
10.徐小力 杨申仲 主编,王红军 刘景元 副主编. 设备管理、监测诊断及维修改造. 北京:机械工业出版社, 2013.11. 书号:ISBN 978-7-111-44466-4.
11.徐小力 张来斌 主编,洪孝安 杨申仲 副主编. 设备维修工程技术及其应用. 北京:机械工业出版社, 2012.12. 书号:ISBN 978-7-111-40383-8.
12.徐小力 王书茂 主编,洪孝安 杨申仲 副主编. 设备状态监测与故障诊断技术及其工程应用. 北京:机械工业出版社, 2010.9. 书号:ISBN 978-7-111-31795-1.
13.徐小力 洪孝安 主编,王书茂 王麒 副主编. 设备与维修工程现代技术及应用. 北京:机械工业出版社, 2008.11. 书号:ISBN 978-7-111-25100-2.
14.徐小力 王书茂 主编,马汉元 万耀青 副主编. 设备监测与诊断技术及其应用. 北京:机械工业出版社,2005.11. 书号:ISBN 7-111-04287-5.
15.徐小力 主编,王书茂 万耀青 副主编. 机电设备监测与诊断现代技术. 北京:中国宇航出版社,2003.3. 书号:ISBN 7-80144-570-8.
荣誉奖励：（以下不含科技奖励，科技奖励另见“科学研究”栏目）：
1.庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章，中共中央、国务院、中央军委颁发，2019.9。
2.政府特殊津贴证书（为了表彰您为发展我国教学事业做出的突出贡献），中华人民共和国国务院颁发证书，2000.6。
3.全国优秀教师，中华人民共和国教育部颁发证书，2009.9。
4.全国优秀科技工作者,中国科学技术协会颁发证书，2016.5。
5.中国机械工业科技专家，中华人民共和国机械工业部颁发证书，1996.3。
6.首批全国高校黄大年式教师团队（所属团队），中华人民共和国教育部，2018.1。
7.第三届设备管理创新“杰出人物”,中国设备管理协会颁发证书，2018.1。
8.中国设备工程国家级专家，中国设备管理协会颁发证书，2010.11。
9.北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才，北京市委、北京市人民政府颁发证书，2010.4。
10.北京学者，北京市人力资源和社会保障局制颁发证书，2015.7。
11.北京市高层次创新创业人才支持计划“杰出人才”，北京市委组织部、北京市人力资源和社会保障局颁发证书，2016.5。
12.北京市优秀教师，北京市教工委、北京市教委、北京市人事局、北京市财政局等颁发证书，2006.9。
13.北京市师德标兵，北京市教育工会颁发证书，2008.9。
14.北京市教育创新标兵，北京市总工会颁发证书，2008.4。
15.北京市安全生产领域学科带头人，北京市安全生产监督管理局、北京市人力资源和社会保障局、北京市教育委员会颁发证书，2018.3。
16.北京市战略科技人才团队负责人，北京市人力资源和社会保障局，2019.9。
17.北京市属市管高校拔尖创新人才，北京市教委颁发证书，2005.6。
18.北京市属市管高校学术创新团队（负责的机械电子工程学科团队），北京市教委颁发证书，2005.6。
19.机械电子工程北京市重点学科带头人, 北京市教委，2002.5。
20.机械工程（一级学科）北京市重点建设学科带头人,北京市教委,2008.4。
21.北京市属高等学校人才强教深化计划“高层次人才”，北京市教委，2008.11。
22.2001-2006年度中国机械工程学会先进工作者，中国机械工程学会颁发证书，2006.11。
23.2006-2011年度中国机械工程学会先进工作者，中国机械工程学会颁发证书，2011.11。
24.2011-2016年度中国机械工程学会先进工作者，中国机械工程学会颁发证书，2016.11。
25.发明创新科技之星，联合国技术信息促进系统UN TIPS颁发证书，1996.10。
26.北京信息科技大学首届勤信人物，北京信息科技大学颁发证书，2017.5。
学术交流：
一、组织及参与组织的国际学术会议、全国性学术会议
（注：国内学术会议列出承担组织工作及做主旨报告的会议）
（以下内容包括：会议名称、时间、地点、工作任务）
1. 第十一届全国设备监测与诊断学术会议，2002.10.28-10.31，无锡，负责举办。
2. 第七届全国设备与维修工程学术年会，2003.10.13-10.16，北京，参与筹备及组织。
3. ISMTII2005第七届国际测量技术与智能仪器学术会议，2005.9.6-9.8，英国哈德斯菲尔德，参会及学术报告交流。
4. 第十二届全国设备监测与诊断学术会议，2005.1.21-1.24，三亚，负责举办。
5. ISTAI2006国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2006.9.13-9.16，北京，合作主席及主旨报告。
6. WMSCI2006国际学术会议，2006.7.16-7.19，美国佛罗里达，学术论文交流。
7. ISTAI2008国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2008.11.16-11.20，北京，技术程序委员会主席及主旨报告。
8. WCEAM-IMS2008第三届世界工程资产管理及智能维修学术会议，2008.10.28-10.30，北京，技术委员会及主持交流。
9. WCM2008第四届世界维修大会，2008.11.24-11.26，海口，学术委员会副主任及主持分会场。
10.第十三届全国设备监测与诊断学术会议，2008.12.1-12.4，北京，负责举办。
11.2009全国虚拟仪器交流大会，2009.11.8，桂林，大会学术报告。
12.DAMAS2009第八届结构损伤评估国际会议，2009.8.3-8.5，清华大学，主持Condition Montitoring分会场。
13.WCEAM2009第四届工程资产管理世界大会，2009.9.28-9.30，希腊雅典，参会及学术论文交流。
14.ISTAI2010国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2010.3.22-3.25，厦门，技术程序委员会主席及主旨报告。
15.第十四届全国设备监测与诊断学术会议，2010.11-8-11.11，洛阳，负责举办。
16.COMADEM2011第二十四届状态监测和诊断工程管理国际会议，2011.5.30-6.1，挪威斯塔万格，参会及学术论文交流。
17.2012中日先进设备管理与维修技术大会，暨展览会 2012.6-27-6.28，北京，大会技术委员会副主任。
18.ISTAI2012国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2012.8.8-8.10，丹东， 执行主席及主旨报告。
19.第十五届全国设备监测与诊断学术会议，2012.12.10-12.13，北京，负责举办。
20.ICEMI2013国际电子测量与仪器学术会议，2013.8.16-8.19，哈尔滨，技术委员会合作主席。
21.全国仪器科学与生物医学工程博士生学术论坛，2013.8.30-9.1，北京，学术委员会委员。
22.中国机械工程学会设备与维修工程分会学术会议，2013.12.11-12.13，济南，负责举办。
23.中国科协年会国际论坛，2013.5.25-5.27，贵阳，专题报告、学术委员会副主席。
24.2014年全国设备监测诊断与维护学术会议，2014.8.19-8.21，秦皇岛，副主席及专题报告。
25.ISTAI2014国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2014.9.24-9.26，北京，执行主席及主旨报告。
26.ICEMI2015国际电子测量与仪器学术会议，2015.7.16-7.18，青岛，技术委员会合作主席。
27.中国机械工程学会设备与维修工程分会学术年会，2015.10.9-10.11，常州，负责举办。
28.2016年全国设备监测诊断与维护学术会议，2016.8.22-8.24，西安，会议副主席。
29.COMADEM2016第二十九届状态监测和诊断工程管理国际会议，2016.8.20-8.22，西安，合作主席。
30.ISTAI2016国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2016.9.19-9.21，北京，执行主席及主旨报告。
31.中国机械工程学会设备与维修工程分会高端论坛，2017.11.3-11.5，南京，负责举办及致辞。
32.ICEMI2017国际电子测量与仪器学术会议，2017.10.20-10.22，扬州，会议委员会成员。
33.2018年全国设备监测诊断与维护学术会议，2018.8.10-8.12，包头，副主席及主持特邀报告。
34.ISTAI2018国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2018.7.18-7.22，大连，执行主席。
35.中国设备管理协会第三届中国设备管理创新成果交流大会，2018.1.18-1.19，北京，特邀嘉宾及获奖成果交流。
以下为退休之后的学术活动（相关学术组织负责人交接过渡期）
36.2020年全国设备监测诊断与维护学术会议，2020.8.19-8.21，福州，副主席。
37.ISTAI2020国际测试自动化与仪器仪表学术会议，2020.11.20-11.21，北京（因疫情线上召开），筹备工作。
38.2021年全国设备智能运维学术交流会，2021.5.15-5.16，无锡，聘为名誉主任委员。
39.首届人工自愈与装备自主健康学术论坛，2021.7.10-7.11，北京，学术委员会委员及特邀嘉宾。
40.第二届人工自愈与装备自主健康学术论坛-中国工程院主办，2022.11.30-12.1，北京（因疫情线上召开），学术委员会委员。
41.第三届人工自愈与装备自主健康学术论坛，2023.9.17-7.18，北京，学术委员会委员及特邀嘉宾。
42.第四届人工自愈与装备自主健康学术论坛，2024.11.30-12.1，北京，学术委员会委员。
二、主持完成的国家级、省部级国际学术合作与学术交流项目
（以下内容包括：项目名称、项目来源、执行时间、本人作用、工作任务）
1.第三届国际自动化测试与仪器仪表学术会议（ISTAI'2010），国家自然科学基金国际合作与交流项目（项目编号：51010305003），2010.5～2010.12，项目负责人。担任该国际会议技术程序（学术）委员会主席，负责大会学术工作并在大会上做了主题报告。
2.第五届国际自动化测试与仪器仪表学术会议（ISTAI'2014），国家自然科学基金国际合作与交流项目（项目编号：51410105027），2014.9, 项目负责人。担任国际会议执行主席，在大会上做了风电机组故障预报的主题报告。
3.机器维护智能化研究，国家自然科学基金对外交流与合作项目（项目编号：59910141249），1999.10～2000.12，项目负责人。在日本合作研究并在日本国立福井大学做机械系统故障预知技术专场学术报告。
4.面向光机电一体化测控系统的人工智能技术,国家国际科研合作项目（国家外专局项目编号：20041130094），2004.12～2006.12，项目负责人。通过国际合作，实现光机电一体化测控智能技术的引进、消化、吸收、再创新。
5.光机电一体化系统的智能随动测控技术研究，北京市引进国外技术重点项目（项目编号：B201101010），2011.6～2014.6，项目负责人。提高光伏发电自跟踪、多轴数控机床等测控系统智能水平。
6.光机电系统测控与信息化国际研讨会，北京市自然科学基金对外合作交流活动项目（项目批准号：Y171010），2016.12～ 2017.12，项目负责人。在北京主办“文化遗产数字化保护国际研讨会”、在扬州共同主办“IEEE第13届国际电子测量与仪器会议”。
7.引进国外“机电系统工作状态监测现代技术”，北京市外国专家局（经技项目编号：20051100043），2005.1～2006.12，项目负责人。实现机电装备状态监测先进技术引进、消化、吸收、再创新。
媒体报道：
1.“薪火相传，探索永不褪色–记北京信息科技大学徐小力教授”，人民日报社人民周刊网-主流舆论融传平台，https://www.peopleweekly.cn/html/2022/kexue_0809/136745.html?bsh_bid=5799407400，2022.8.9。
2.“传递正能量-共筑中国梦，徐小力：航行在中国机电技术创新发展的征途上”，中国网-聚焦中国专题，2019.7.22。
3.“徐小力：航行在中国机电技术创新发展的征途上”，今日中国，2019.10（国庆70周年特刊）：50-51。
4. “用责任和爱铸梦的团队-记北京信息科技大学全国高校黄大年式教师团队”，人民网（人民日报），2018.4.24。
5.“徐小力：用机电力量托起科技梦想”，科技日报，2016.3.8（第15版）。
6. “实验室里藏不住的秘密”，北京日报，2010.1.13（第4版专版）。
7. “铸就师魂-首都师德楷模先进事迹 - 徐小力：北京信息科技大学教师”，北京市教工委、北京市教委编写，2011.9。
8.“徐小力：问心无愧”，水木清华，2010，（2、3合刊）：55-58。
9.“徐小力：攀登科学更高峰”，中国科技成果，2009，10（21）：66-67。
10.“现代仪器制造柔性研发平台的创建及系列产品开发与应用”，中国科技奖励，2009，（10）：138-139。
11.聚焦中国人（北京信息科技大学教授-徐小力），中国国际出版社，2009,5:167。
12.“徐小力：科技报国显身手”，科学中国人，2008，(1)：49。
13.“科技强国.中流砥柱（徐小力-科学人生历程）”，中央文献出版社，2007.12：391。
14.“看中国-人才强国(芬芳的硕果-记北京信息科技大学徐小力”)，中国经济出版社(中国科技报研究会编），2007.7：75。
15.科学中国人（2015）年度人物，《科学中国人》杂志社，2016.6。
16. “凡星-勤信故事 （徐小力：泡实验室的全国优秀教师）”，北京信息科技大学校报特辑，2016.12。
17.“蹊影（徐小力：泡实验室的全国优秀教师）”，北京信息科技大学校报特辑，2013.5。
18.“感谢这片热土，留下我们永久的情怀”，北京信息科技大学学报（85周年校庆），2022.10.25（第5版）。
19.“八五芳华·人物，徐小力：感谢这片热土，留下我们永久的情怀”，北京信息科技大学网站-首页-综合新闻，2022.8.2。
20.“‘世界记忆遗产’东巴经典传承体系数字化国际共享平台建设研究”基本信息（项目类别：重大项目，首席专家：徐小力，责任单位：北京信息科技大学，立项时间：2012-12-01），全国哲学社会科学规划办公室（www.npopss-cn.gov.cn网站），2013.3.20。
21.“纳西学重大项目成果在京发布-东巴经典国际共享平台启动”一文，人民政协网（www.rmzxb.com.cn），2013.6.24。
22.“东巴经典古籍数字化传承获国家级重大项目”一文，新华网（新华社）-新华新闻，2013.6.25。
23.“……我国启动了东巴古籍数字化国际共享平台建设项目……”电视台报道，中央电视台新闻联播，2013.6.25。
24.“世界记忆遗产-东巴古典跨学科调研”一文，中国社会科学网（www.cssn.cn），2013.12.16，来源《中国社会科学报》，2013.12.16。
25. “建设东巴文化数字化国际共享平台-访国家社科基金重大项目首席专家徐小力”（来源：中国社会科学报），人民网（人民日报），2014,7.2。
26.“东巴象形文字将实现数字传承”一文，北京日报，2014.9.25（第15版）。
27.“学界探讨东巴古籍传承与跨学科数字化创新研究”一文，中国社会科学网（http://www.cssn.cn），2015.12.29。
28.Experts press ahead with Dongba culture protection，中国网英文版（http://www.china.org.cn），2015.12.29。
29. “跨学科数字化推动东巴经典传承”一文，中国社会科学网（http://www.cssn.cn），2015.12.30。
30.“东巴古籍传承与跨学科数字化创新学术论坛举行”一文，光明网（http://politics.gmw.cn），2016.1.13。
31.“东巴古籍传承与跨学科数字化创新学术论坛举行”一文，中国日报中文网（http://www.chinadaily.com.cn），2016.1.13。
32.“2016学术前沿论坛-研究创建东巴古籍数字化国际共享平台”一文，北晚新视觉（北京晚报官方网站），2016.12.28。
33.“世界记忆遗产东巴经典实现数字化传承”一文，光明网（光明日报），2018.3.12。
34.“世界记忆遗产-东巴经典传承体系数字化国际共享平台建设研究”成果发布，北晚新视觉（北京晚报官方网站），2018.3.12。
在国家科学技术奖励大会现场
徐小力，1951年10月出生，清华大学机械工程系汽车专业毕业，之后获得了机械制造相关专业工学硕士和博士学位，现为北京信息科技大学（原北京机械工业学院）教授、博士生导师，日本国立福井大学客座教授，北京理工大学和中国农业机械化科学研究院兼职博士生导师。兼任现代测控技术教育部重点实验室主任，机电系统测控北京市重点实验室学术委员会主任，现代光电测试技术机械工业重点实验室学术委员会主任，国家自然科学基金委员会工程科学评议专家等职务；并获得了国家机械部授予“中国机械工业科技专家”称号，国家教育部授予“全国优秀教师”称号，国务院批准享受政府特殊津贴等诸多荣誉。
“徐小力同学特别地谦逊”，徐小力的同窗李进民学长如是说。在尚未采访徐小力学长之前，我先见了他的同班同学李进民。之所以会有这次会面， 还是因为徐小力的谦逊。李进民料到他会对自己的许多优点避而不谈，故而在听说本刊要采访徐小力时，自告奋勇地要提供一些参考材料。
很快，这种谦逊得到了最直接的证实：在我与徐小力接洽的整个过程中，他始终绝口不谈“采访”，而坚持称自己是在向母校汇报工作。他确实也是这样做的。当我坐在他的办公室里，他用投影仪把自己的个人材料投射到墙壁上（由于长时间在计算机前工作，影响了他的视力，要用投影仪放大屏幕画面），逐一讲解，介绍简洁而朴实。每当我问及一个问题，他便站前来，找出一件件材料给我看，十分认真。
采访结束以后，我告诉李进民：“他确实非常谦逊”。
清华人的情结
徐小力的时间表排得很满，他除了承担科研、教学和指导研究生的工作外，还负责教育部重点实验室、北京市重点实验室、北京市重点学科等工作，并正在组织国际自动化测试与仪器仪表学术会议和全国设备监测与诊断学术会议。采访约了许多次才在一个周末的下午找到些许时间。见面的时间虽然短，但是可以看出他为了这么短短的一小时准备得很充分、很认真。
在清华上过学的人通常都有一个体会，这个学校有一种独特的精神魅力。以至于徐小力于1978年毕业后至今三十余年间，仍与清华保持着较密切的联系，如：他与清华大学合作完成重要科研基金项目，共同组织国际学术会议，共同承担国家重点项目的立项和验收，还曾受聘为清华兼职指导教师，受邀参加清华博士论文的评阅和答辩等。
2008年4月27日清华大学建校97周年校庆时，许多当年的老师和同学们又相聚在一起，回忆在清华的岁月，大家都感慨万千。学校大礼堂为毕业三十年的校友召开了专场校友毕业纪念大会。校庆日中，水木清华、工字厅、机械工程系馆和照澜院等地方勾起了校友对清华的思绪和留念之情，图书馆新馆、汽车研究所、综合体育馆和清华科技园等地方展现和预示了清华的建设和发展。
徐小力七十年代在清华
在上世纪7 0 年代那个特殊时期，学习科学知识需要有勇气。李进民回忆说，徐小力是曾经的班干部，他和班里许多同学一样非常珍惜得之不易的学习机会。特别是打倒“四人帮”后，内心对于知识的渴望表现在了刻苦学习上，学习到晚上11点是很正常的事情。徐小力满怀兴致地回想起当年在学校学习微机的经历：“当时全校只有寥寥几台计算机，还是用打孔纸带作为存储媒介的，好不容易才有机会能够进行上机实践，特别兴奋。”
“在我们班，师生关系非常融洽”，李进民说。回想起当年老师们的音容笑貌，徐小力仍感到如当年一般熟悉而亲切。谈起朝夕相处的老师袁大宏、许忠厚等，至今他还能绘声绘色地描述老师们的言行举止。
走上了机电一体化的专业之路
“ 我喜欢‘ 电’ ， 却学了‘机’”。许多人都经历过这样的“错位”。在上大学以前，徐小力对电子技术抱有浓厚的兴趣，但他阴差阳错地学了机械专业。但是他逐步悟出了一个道理：学科的划分只是知识训练的划分，并不应成为人追求自己梦想的障碍。
徐小力多次提及清华大学袁大宏老师对自己启蒙时期的影响。“我记得袁老师在那个时候就提倡机电结合的研究思路，这一点启迪了我并促使我努力追求。”徐小力在毕业参加工作后没几年，从事了发动机微机检测方面的工作，该项工作涉及当时非常前沿的领域，势必要进行大量的学习研究，徐小力回到清华大学向袁大宏老师请教，得到了袁老师的指导和鼓励。
“工作一段时间后，信息技术的迅速发展使我逐步产生继续深造的渴望。”徐小力回忆说。李进民对此也颇为感慨：“当时工作任务很重，还要抽时间备考和读书很不容易，班里继续深造的同学并不多。”
1984年徐小力开始攻读工学硕士学位，攻读的关键技术是机电技术，那时研究室拥有一部当时国际尖端的设备，全国仅几台，当时他所在研究室的这台设备配置最高；徐小力在研究生阶段便“亲密”地接触到了高端系统，使他在未来将信号处理等现代技术融入传统机械系统的研究之路上有一个较高的起点。随后的几年里， 他又攻读了工学博士学位，攻读的关键技术还是机电技术。
在进一步的研究生学习和科研实践中，他对机械工程专业深入钻研，又不放弃对电子技术的热爱。这就催发出了一种机械和电子技术相互支撑的“升力”，使得他向“交叉”技术领域发展。日后，最初的那份“无奈”竟然慢慢陈酿、发酵成了一种具有特色的机电一体化专业技术发展道路。他深入研究了机电系统动态特性、故障诊断和光机电测控系统集成等多学科交叉技术，并努力进行了新技术的应用与推广。
现在徐小力已是机械电子工程北京市重点学科的带头人；他所带领的机械电子工程团队被评为了北京市高校学术创新团队；他担任了全国设备监测与诊断学术委员会主任等多个学术职务；他还负责组织了本研究领域的多个国际学术会议以及全国性学术会议。为了表彰徐小力在机电技术领域做出的突出成绩，1995年国家机械部授予他“中国机械工业科技专家”称号，1999年国务院批准他为“享受政府特殊津贴”专家。
如今，机电一体化已经成为机械专业教学和科研较成熟的体系，而在30多年前，这是一种“前卫”的想法，在采访过程中，徐小力不断地强调这一点。机电一体化的理念和技术，使得传统的机械学中融入了信息技术，能够明显提升机械制造的自动化、智能化、集成化、一体化与网络化水平。
徐小力向记者展示了他目前正在承担的国家重大科技专项、国家自然科学基金等科学研究项目，这些项目涉及了光机电等多学科交叉的现代技术。现在，在他的头脑中，思考的元素愈来愈多样化了。他在机电工程领域，源源不断将新知识、新技术结合到传统机械学领域当中。
我问徐小力， 在其学术与视野的发展上， 有没有一个转折点？ 他想了想， 回答说： “ 没有， 学术更需要沉淀。” 李进民的评价更印证了这一点：“你看徐小力的简历就看得出来，一步一步地循序渐进，非常平和，非常清晰，非常稳健。”我相信，对徐小力来说，他的成功并非是某次“顿悟”的结果，是遵循了清华“ 勤奋” 和“ 求实” 的学风，是从学习和实践的那一天开始就慢慢形成的某种习惯。
采访的过程中，徐小力向我绘声绘色地描述了他正在进行的一个研究项目，听上去像一个智能化及自动化程度非常高的“电子向日葵”，其中融入了能源技术（太阳能）、光学、电学和机械学。“实际上就是光机电一体化的思路，未来还可以把更多的技术整合进来。”我想，他所具有的智慧其实在于一种思路，一种具有包容性与创造力的思维方式。而这一切可能正是与他在初入学时面临的那种专业“错位”有关，当然徐小力更会强调这与袁大宏老师等一批清华教师在机电一体化方面的倡导与坚持有关。
取得了创新性的科技成果
要罗列徐小力取得的学术成果与头衔，是一件颇为费力的事情，因为实在是太多了。他似乎也并不看重这些东西，因为我看到各种证书（包括国家科技进步奖）都被他堆在办公柜中一个旧纸箱里。
“创新”应该是徐小力能够取得这样多成就的源动力。在他的身上，创新绝非空洞的口号，而是一种强烈的冲动。在到清华学习之前，他在北京市摩托车制造厂当工人，“我自学了全部高中课程，还选读了大学的书”，由于基础较扎实，在后来大学学习及进一步深造和研究工作中他才能够如鱼得水。
有意思的是， 进清华前徐小力已是所在工厂和总公司的“技术革新”名人，在北京市青年工人中也小有名气；他还因此接受过报纸和电台的采访， 甚至在入学前被清华大学请到大礼堂介绍技术革新体会。现在看来，当年的“技术革新”不可避免地具有时代和环境的局限性，但是对于创新来说，重要的是意识而不是结果；一个人的成就，不一定是年轻时就达到了什么水平，更重要的是他的创新意识及创造冲动，他所具有的好思考及好尝试的潜质。
“这可能也与我的家庭教育有关系”，徐小力自己分析说：“身在知识型的老干部家庭，从小耳濡目染了一种价值导向，即国家要发展，要靠科学技术和经济建设。”
正是这种要发展要创新的意识与冲动，灌注了徐小力三十余年的研究生涯。他长期从事机械工程学科的教学和科研工作，研究方向为光机电一体化和机电系统测控技术，主要研究面向机电系统及制造业设备的状态监测、故障诊断及趋势预测技术研究，并进行监控系统集成、远程网络监控、智能仪器及虚拟仪器的研究开发等。
近年来他主持完成了国家自然科学基金项目、国家科技攻关项目、国家机械工业技术发展基金项目、国家级国际科研合作项目、国家外专局国际交流项目以及一批重大横向科研项目等数十项，取得了具有创新性、先进性和实用性的科研成果，研究成果广泛地应用于制造业、机械电子、仪器仪表以及能源开发和环境保护等许多领域，在国内外发表了学术论著100余篇（部）。
例如，徐小力主持完成了系列光机电一体化检测仪器及系统的研发，从项目研发之初就非常注重成果转化。利用数字化和智能化技术分析层次提升了相关骨干企业的技术水平和研发能力，成功地开发了具有自主知识产权的系列光机电一体化新型仪器及系统，并被广泛地应用于机械、电子、石化、电力、航天、医药、材料、交通和环保等许多领域；研究成果在多个仪器系统制造企业的新产品集成创新和传统产品提升改造中发挥了重要作用。
又例如，徐小力主持完成了面向关键机电系统的工作状态监控和早期故障预报技术研发，该技术已广泛应用于油田采油的大型注水机组、市政的大型供水机组、石化企业的大型烟汽发电机组、机车的大功率动力机组、煤矿的通风大型风机以及航天发射系统安全监测等关键机电系统，新技术能够在重要设备安全保障，延长设备累计维修周期，减少设备维护费用，提高设备利用率和科学维护水平等方面发挥重要作用，并取得了显著经济和社会效益。
丰硕的科研成果也给徐小力带来了众多的荣誉，他获得了国家级、省部级及全国行业科技奖十余项；以第一完成人获得的国家科学技术进步奖二等奖、中国机械工业科学技术奖一等奖、中国机械工业优秀科技成果奖、联合国技术信息促进系统“发明创新科技之星奖”、国际科技创新展览奖等都具有分量；其中他主持完成的科研成果“现代仪器制造柔性研发平台的创建及系列产品开发与应用”获得了2007年度国家科学技术进步奖二等奖，这是他所在北京信息科技大学获得国家科技奖的突破，也是当年北京市属市管单位（高校、研究单位和企业）中唯一以第一完成单位获得的国家科技奖。
成为了教书育人的优秀教师
作为一名高校教师，清华印记也体现在徐小力二十多年的教育活动中。教师的职责在传道、授业、解惑，除了知识的教导，传道是要些心法的。徐小力说起这个问题时，总结得准确而简练：都可归于清华的校训“ 自强不息， 厚德载物”。他把清华的“齐步走”传统带到教育实践中，从不放弃任何一个学生，只要有一丝希望，就要付出百倍努力让学生的未来之路更为顺畅。学生的发展，只要主观上建立起了正确的导向，其他的便都好解决了， 难得的是好学上进的心，至于外部条件，总是可以努力创造的。
在教学中， 用徐小力自己的话说“要努力禀承清华老师的精深和务实的作风”，“注重理论方法上的严谨，注重理论与实践的结合”；他将自己的科研成果融入教学，增强师生的互动性，启发学生的创新精神，调动学生的热情和信心；他主动组织学生开展科技活动和社会实践，促进了学生的全面发展；他带领学生到条件艰苦的工业现场进行科研实践，曾经严冬数月与学生同住野外施工移动房，以言传身教方式推崇“ 勤奋” 和“奉献”的清华传统；他生活中关心热爱学生，成为学生的良师益友；据说有些学生因家庭困难买不起材料，徐小力便代为购齐；为了让更多的学生有更充足的实验条件，他将进行科研和研究生学习的重点实验室对外开放；学生有困难找到他时，他都会尽全力提供帮助；他鼓励优秀学生继续深造，将有潜力的学生推荐给国外合作大学， 帮助学生接洽就业单位，自费资助病困学生……多年来他培养了一批又一批品学兼优的本科生、硕士生和博士生，众多毕业生在国家建设中做出突出业绩。
在徐小力近年来的教书育人足迹中，2006年，他被授予“北京市优秀教师”称号；2007年，他被授予“北京市教育创新标兵”；2008年，他被授予“北京市师德标兵”；2009年，他被国家教育部授予“全国优秀教师”称号；对他的核心评价是：以德育人，甘为人梯。
“讲台上的徐老师不仅是一位授课教师，更像是一位没有架子的学者，他的科研实践精神诲人不倦，生活中他平易近人，关心学生，是我们人生道路上的导师。”这是徐小力执教的北京信息科技大学的学生对他的评价。
清华的不解之缘
“在自己的经历中，似乎总有清华的缘分在起作用”，徐小力耐人回味地说，“自己在清华大学学习了几年，有幸结识了那么多难以忘怀的清华老师和同学们”，“启发自己走上机电一体化专业道路的是清华大学机电技术专家袁大宏教授”，“指导自己攻读工学硕士学位的导师是早年清华大学毕业的中国机械行业知名专家朱骥北老教授”，“我的博士学位论文答辩委员会主席是全国知名的清华大学机械工程专家王先逵教授”，“连我和妻子的月下老人也是六十年代清华大学电机系毕业的王世龙老学长”等等。
提起徐小力与清华的缘分，还不得不提及他的家人。徐小力全家都是清华人，妻子仇琳女士毕业于清华大学电子工程系自动控制专业；儿子徐湛目前正在清华大学“信息与通信工程”博士后流动站做博士后研究（徐小力解释，字典上“湛”字的含意是“清”和“深” ， 寓意清华精神）。“等到2011年清华大学100年校庆的时候，我们全家三个清华人还打算在清华二校门前合个影”，徐小力饶有兴趣地说。
告辞前， 徐小力给我看了他回母校参加毕业三十周年校庆时拍的照片。照片上，他平和而充满自信地站在二校门前。我不由得想起那句话：“问心无愧”。这份内心的从容，贯彻了他三十年前学生生活时对良知的坚持，贯彻了他三十年来对科研创新的不懈追求，贯彻了他二十年来教书育人的责任心，这一切是对于清华校风“行胜于言”最好的注脚。
文章来源：《水木清华》2010年第2、3期合刊
光机电一体化技术是现代测控、机械动态特性、电子信息、仪器仪表、人工智能等多项技术交叉的研究领域，涉及当前科技发展的新理论、方法、技术以及装备，是发展现代制造业和开发光机电产品的重要技术领域。北京信息科技大学徐小力教授该领域不断开拓创新，取得了显著的经济效益和社会效益。
徐小力长期从事面向光机电一体化的现代测控技术的开发研究，主要包括机电系统状态监测、故障诊断与趋势预测技术、测控系统集成和远程网络监控技术、智能仪器及虚拟仪器等现代仪器系统等。
多年来，徐小力主持完成国家自然科学基金项目、国家科技攻关项目、国家机械工业技术发展基金项目、国家级国际科研合作项目、国家外专局国际交流项目以及一批重大横向科研项目等数十项，取得了具有创新性、先进性和实用性的科研成果，多项科研成果经鉴定达到了国内外先进水平，获得国家专利多项，研究成果广泛地应用于制造业、机械电子、仪器仪表以及能源开发和环境保护等许多领域，取得了显著经济效益和社会效益；在机械工程学报、中国机械工程、JOURNAL OF PHYSICS (UK)等国内外学术刊物上发表学术论文百余篇，进入国际三大检索系统的学术论文数十篇；获得国家、省部级及全国行业科技奖等十余项。
在徐小力主持完成的“现代仪器制造柔性研发平台的创建及系列产品开发与应用”中，他提出了面向仪器的柔性研发系统的理念，提出了可兼容、可扩展、可升级的现代仪器研发平台柔性化设计思想，对现代机电设备智能化监测分析的核心技术开展了创新性研究，完成了仪器系统的创新设计，该研究成果获得2007年度国家科学技术进步奖二等奖；主持完成的“光机电一体化测量分析仪器研发平台构建及系列产品开发”研究成果获得2006年度中国机械工业科学技术奖一等奖；正在承担课题还有国家重大科技专项、国家自然科学基金项目以及与企业合作重大研发项目。
徐小平现在还担任中国机械工程学会设备与维修工程分会副主任及设备监测与诊断技术学术委员会主任、中国设备管理协会安全生产技术委员会副主任、中国仪器仪表学会理事、中国机电一体化技术应用协会理事、中国计量测试学会理事等。他负责召开了第 11 届和第 12 届全国设备监测与诊断学术会议（负责会议学术工作）、测试自动化与仪器国际会议 ISTAI'2006 （担任会议第一副主席）；2008年11月他组织了第二届国际自动化测试与仪器仪表学术会议，该会议是著名的多国仪器仪表学术会议暨展览会（MICONEX）的重要组成部分。
专家档案：
徐小力，男，1951年10月出生，北京信息科技大学（原北京机械工业学院）教授，博士，博士生导师。清华大学机械工程系毕业，北京理工大学获机械制造及其自动化工学博士学位；1993年在丹麦B&K公司访问学习，2000年在日本国立福井大学合作研究及做学术报告并被聘为客座教授。北京理工大学和中国农业机械化科学研究院博士生导师。兼任现代测控技术教育部重点实验室主任、机电系统测控北京市重点实验室学术委员会主任、现代光电测试技术机械工业重点实验室学术委员会主任、国家自然科学基金委员会工程科学评议专家、全国学位与研究生教育发展中心机械类博士学位论文评议专家、国家人事部专家顾问委员等；1996年国家机械部授予“中国机械工业科技专家”称号，国家教育部授予“全国优秀教师”称号，1999年国务院批准享受政府特殊津贴。
文章来源：《科技成果管理与研究》2010年01月11日
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