张映锋——西北工业大学机电学院教授机械工程工程与技术科学创新人物科技创新网

专家信息：

张映锋，男，1979年3月生，陕西汉中人，汉族，西北工业大学机电学院教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才入选者。

教育及工作经历：

1995年，西安交通大学工学学士。

2002年，西安交通大学硕士学位。

2005年，西安交通大学博士学位。

2005年10月至2007年2月，赴香港大学从事博士后研究。

2007年3月，在西安交通大学机械学院工作。

2010年12月，在西北工业大学工业工程系工作。

2013年4月，任西北工业大学机电学院副院长。

学术兼职及社会任职：

1. 陕西省机械工程学会工业工程与管理分会理事。

2. 国际期刊IJPR, IJRCIM, IJIM, IJCIM等期刊审稿人。

3. 中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会，副理事长。

4. 中国机械工程学会机械工业自动化分会，副主任委员。

研究方向：

1. 物联制造系统

研究RFID和Auto-ID（自动识别）技术在制造企业以及企业内部物流系统中的应用；研究如何应用RFID与Auto-ID技术建设先进的制造物联网跟踪与智能监管等。

2. 生产调度和物料配送优化管理

研究车间级制造过程中的生产调度、物料的JIT式配送、生产过程与质量控制；研究先进制造模式下，车间制造任务的生产调度和物流路径优化管理等。

3. 产品服务系统与绿色制造

研究工业产品服务系统配置方法与模型；研究如何应用产品服务系统理念实施绿色制造等。

4. 制造系统智能化

研究基于知识的制造系统的智能化管理与决策系统，研究基于扰动信息的制造系统敏捷响应与反馈控制机理与方法。

承担科研项目情况：

主持国家自然科学基金项目4项（重点1项）、国家重点研发项目课题2项，国家十二五863子课题1项、教育部博士点基金（博导类）课题1项、西北工业大学校新人新方向项目1项、国家重点实验室开放课题1项。

1. 开展“物联制造系统”基础理论与关键技术的研究。

2. 开展“制造执行过程的主动感知与动态优化”方向的研究。

科研成果：

1. 提出了融合物联网技术的底层加工设备动态制造建模方法和复杂生产任务优化策略与方法，构建了基于自动识别技术的车间级制造执行过程监控与优化系统的体系构架，建立了一种底层制造设备的服务化建模方法与使能技术，形成了一套基于实时信息的生产任务调度与JIT式物料优化配送方法和在制品信息动态跟踪与监控技术，为制造企业上层管理系统、车间层、底层执行层面信息的“实时”、“无缝”集成和“互用协作”提供了重要的学术和应用价值。

2. 在“数字化制造设备建模”和“实时制造信息驱动的制造执行过程优化管理”的研究成果属先进制造领域——制造系统智能化研究的前沿；在理论、方法方面所获得的研究成果对于“物联制造系统”的应用和实施提供重要的理论依据和技术上的借鉴价值；为当前“先进制造系统建模与优化”方面提供共性方法、技术、实施上的指南，也为我国由制造大国迈向制造强国提供重要的理论和技术储备；此外，通过将与本课题相关的研究成果直接用于具体的生产实践活动中，必将为制造企业更有效地生产、经营、管理提供一条新的途径，为制造系统从现有数字化、网络化向智能化发展奠定重要基础。

制定标准：

1 自动化系统与集成　复杂产品数字孪生体系架构现行 GB/T 41723-2022 2023-06-07 国家市场监督管理总局;国家标准化管理委员会

发明公开：

[1]司书宾, 侯格格, 蔡志强, 张帅, 张映锋. 基于血液检测和复杂网络韧性的乙肝诊断指标提取方法[P]. 陕西省: CN117174326A, 2023-12-05.

[2]张耿, 张映锋, 梁晶雅, 王刚, 段婷. 基于目标层解法的面向服务的绿色智能制造配置优化方法[P]. 广东省: CN117151302A, 2023-12-01.

[3]张耿, 张映锋, 段婷, 王刚, 梁晶雅. 智能制造服务链动态优化配置方法及系统[P]. 陕西省: CN117114381A, 2023-11-24.

[4]姚振中, 张映锋, 赖嘉霖, 汪浩伟. 一种车辆驾驶控制方法、装置及介质[P]. 浙江省: CN116923458A, 2023-10-24.

[5]景岩, 张映锋, 康承飞, 张诚, 夏浩, 陈昱杉, 丁孟嘉, 李尧, 田桢. 一种具有参数预测功能的焊接机器人[P]. 陕西省: CN116900582A, 2023-10-20.

[6]薛建军, 马旭耀, 寇植达, 张权, 周子桐, 刘立明, 梅雪丰, 张映锋, 郭辉. 齿轴类零件加工过程全要素追溯方法、系统、设备及介质[P]. 陕西省: CN116842056A, 2023-10-03.

[7]魏庆华, 赵旭东, 洪旗, 齐俊德, 何文涛, 张映锋. 一种复合材料缠绕件的缠绕压力控制系统和控制方法[P]. 陕西省: CN116774739A, 2023-09-19.

[8]魏庆华, 洪旗, 齐俊德, 何文涛, 张映锋. 基于扩张状态观测器的复合材料制件缠绕张力控制方法[P]. 陕西省: CN116730072A, 2023-09-12.

[9]魏庆华, 安亚龙, 洪旗, 齐俊德, 何文涛, 张映锋. 一种复合材料的布带张力控制方法[P]. 陕西省: CN116654700A, 2023-08-29.

[10]齐俊德, 魏庆华, 洪旗, 何文涛, 张映锋. 一种薄壁件磨削工艺参数优化方法[P]. 陕西省: CN116611240A, 2023-08-18.

[11]齐俊德, 秦泽航, 陈冰, 陶志健, 魏庆华, 张映锋. 一种基于最大磨粒切深与神经网络的磨削残余应力预测模型建立方法[P]. 陕西省: CN116611325A, 2023-08-18.

[12]景岩, 张映锋, 张诚, 康承飞, 夏浩, 陈昱杉, 丁孟嘉, 李尧, 田桢. 基于多目标学习算法的焊接参数自适应预测方法[P]. 陕西省: CN116595872A, 2023-08-15.

[13]景岩, 张映锋, 张诚, 康承飞, 夏浩, 陈昱杉, 丁孟嘉, 李尧, 田桢. 基于数据空间转化的焊接参数迁移学习预测方法[P]. 陕西省: CN116561710A, 2023-08-08.

[14]魏庆华, 安亚龙, 赵旭东, 汪焰恩, 张映锋. 一种3D生物打印水凝胶沉积成型工艺参数协同优化方法[P]. 陕西省: CN116561924A, 2023-08-08.

[15]魏庆华, 赵旭东, 洪旗, 齐俊德, 何文涛, 张映锋. 基于高增益观测器复合材料制件缠绕压力控制方法及系统[P]. 陕西省: CN116461076A, 2023-07-21.

[16]张映锋, 李积明, 张耿, 庞一凡, 王刚. 基于边缘计算的嵌入式智能制造资源配置方法及终端系统[P]. 陕西省: CN116128254A, 2023-05-16.

[17]张映锋, 张诚, 张党, 刘佳杰. 基于过滤规则多级组合优化的工业数据流清洗模型和方法[P]. 陕西省: CN114896228A, 2022-08-12.

[18]张映锋, 盛勇, 张耿, 任杉, 王刚. 一种基于人工智能的动车组转向架业务数据清洗方法[P]. 陕西省: CN114647640A, 2022-06-21.

[19]魏庆华, 孙道岑, 汪焰恩, 卢婷利, 张映锋, 张卫红. 一种高强度功能型PCL/HA多孔骨支架的成型工艺方法[P]. 陕西省: CN113290851A, 2021-08-24.

[20]魏庆华, 汪焰恩, 卢婷利, 张映锋. 一种强韧兼顾功能型HA/CMCS复合生物陶瓷骨支架的常温中性制备方法[P]. 陕西省: CN113209376A, 2021-08-06.

[21]魏庆华, 孙道岑, 汪焰恩, 卢婷利, 张映锋, 张卫红. 一种基于气动精准控制活性软骨支架的连续梯度化仿生制造方法[P]. 陕西省: CN113172880A, 2021-07-27.

[22]张映锋, 王刚, 税浩轩, 曹彦生, 李适. 一种数字孪生驱动的薄壁件装夹力精准控制与优化方法[P]. 陕西省: CN112926152A, 2021-06-08.

[23]张映锋, 史丽春, 任杉, 林琦, 王刚. 面向动车组重要部件的设备画像与个性化运维服务方法[P]. 陕西省: CN112732787A, 2021-04-30.

[24]张映锋, 黄彬彬, 黄博, 史丽春. 基于深度神经网络的数控机床刀具磨损程度识别方法[P]. 陕西省: CN111958321A, 2020-11-20.

[25]张映锋, 王晋, 张党, 王刚. 一种基于物联制造的生产车间实时优化方法[P]. 陕西省: CN111582710A, 2020-08-25.

[26]张映锋, 黄彬彬, 王文波, 景岩, 任杉. 基于动态瓶颈预测的智能车间生产优化方法[P]. 陕西省: CN110163436A, 2019-08-23.

[27]张映锋, 黄彬彬, 王文波, 杨海东. 一种基于物联技术的生产车间动态瓶颈预测方法[P]. 陕西: CN107742168A, 2018-02-27.

[28]张映锋, 姜晨, 吕景祥, 杨海东. 一种面向固定式装配过程的协同导航优化方法[P]. 陕西: CN107703897A, 2018-02-16.

[29]张映锋, 朱振飞, 杨海东. 基于信息物理融合系统的AGV车辆系统及交通控制方法[P]. 陕西: CN107610494A, 2018-01-19.

[30]张映锋, 杨嘉豪, 吕景祥, 杨海东. 一种数控机床能耗数据测试分析装置及方法[P]. 陕西: CN107577208A, 2018-01-12.

[31]张映锋, 刘思超, 张驰, 吴予涵, 龙怀, 张鹏鹏, 杨海东. 面向绿色物流的智能包装服务建模与配送任务动态优化方法[P]. 陕西: CN107133705A, 2017-09-05.

[32]张映锋, 刘思超, 朱振飞, 司书宾. 基于代理的直觉模糊理论医疗诊断模型的构建方法及装置[P]. 陕西: CN105701342A, 2016-06-22.

[33]杨海东, 张映锋, 徐建学, 王文波, 张沙清. 基于智能算法的轮胎成型-硫化生产能耗实时优化方法[P]. 广东: CN105117801A, 2015-12-02.

[34]张映锋, 王文波, 刘思超, 司书宾. 面向车间制造过程的实时生成性能主动感知与异常分析方法[P]. 陕西: CN104407589A, 2015-03-11.

[35]张映锋, 李苗, 王军强, 张耿, 王文波, 杨腾. 配送车辆端实时状态信息驱动的物流任务动态优化分配方法[P]. 陕西: CN103473659A, 2013-12-25.

[36]王军强, 王烁, 郭银洲, 张承武, 崔福东, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 改进的基于关系链的作业车间调度关键外协工序辨识方法[P]. 陕西: CN103413196A, 2013-11-27.

[37]张映锋, 张耿, 孙树栋, 李苗, 王文波, 杨腾. 一种基于物联技术的物料配送任务动态分配方法[P]. 陕西: CN103310321A, 2013-09-18.

[38]杨腾, 张映锋, 王文波, 张耿, 李苗. 一种基于RFID技术的储物柜控制装置和方法[P]. 陕西: CN103258180A, 2013-08-21.

[39]张映锋, 孙树栋, 王军强, 司书宾, 杨腾. 嵌入式多源制造信息感知装置及方法[P]. 陕西: CN103207606A, 2013-07-17.

[40]张映锋, 杨腾, 孙树栋, 王军强, 杨宏安. 一种实时信息驱动的生产设备端制造活动智能导航方法[P]. 陕西: CN103116813A, 2013-05-22.

[41]王军强, 郭银洲, 王烁, 崔福东, 张承武, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 基于不等量二分法的开放车间调度问题关键操作识别方法[P]. 陕西: CN103093311A, 2013-05-08.

[42]王军强, 王烁, 郭银洲, 崔福东, 张承武, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 基于关系链的作业车间调度关键外协工序辨识方法[P]. 陕西: CN103020763A, 2013-04-03.

[43]王军强, 康永, 陈剑, 张映锋, 孙树栋. 一种基于水动力的淋浴废水及热量回收再利用装置[P]. 陕西: CN102828547A, 2012-12-19.

[44]王军强, 陈剑, 王烁, 郭银州, 崔福东, 张映锋, 孙树栋. 一种以机器特征属性为区间数的作业车间瓶颈识别方法[P]. 陕西: CN102789598A, 2012-11-21.

[45]王军强, 康永, 陈剑, 张映锋, 孙树栋. 一种基于聚类分析和多属性决策的作业车间瓶颈识别方法[P]. 陕西: CN102789599A, 2012-11-21.

[46]王军强, 陈剑, 康永, 张仲田, 崔福东, 张映锋, 孙树栋. 一种考虑机器多维特征属性的作业车间瓶颈识别方法[P]. 陕西: CN102768737A, 2012-11-07.

[47]张映锋, 杨腾, 王军强, 孙树栋, 司书宾, 杨宏安. 一种服务于汽车安全驾驶的嵌入式全景显示装置和方法[P]. 陕西: CN102729902A, 2012-10-17.

[48]张玉祥, 张映锋, 马柳艺, 张通达, 常新龙, 张炜, 徐福后, 陈家照, 张晓军. 自动录入书写内容的自然交互笔及笔迹检测方法[P]. 陕西: CN101872259A, 2010-10-27.

[49]张通达, 张玉祥, 马柳艺, 张映锋, 陈家照, 徐福后. 一种远程交互笔及书写笔迹检测方法[P]. 陕西: CN101872260A, 2010-10-27.

[50]周光辉, 张红州, 王蕊, 江平宇, 张映锋. 基于UWB的数字化制造车间物料实时配送系统[P]. 陕西: CN101782767A, 2010-07-21.

[51]张映锋, 黄国全, 江平宇, 周光辉. 基于无线射频技术的加工物料与生产过程实时跟踪系统[P]. 陕西: CN101556475, 2009-10-14.

[52]江平宇, 张映锋, 孙惠斌. 跨企业制造质量信息跟踪建模方法[P]. 陕西: CN101251907, 2008-08-27.

[53]江平宇, 张映锋, 张定红, 周光辉, 赵刚, 孙惠斌. 一种用电子化技术改造传统数控设备的实现方法[P]. 陕西: CN1556446, 2004-12-22.

发明授权：

[1]姚振中, 张映锋, 赖嘉霖, 汪浩伟. 一种车辆驾驶控制方法、装置及介质[P]. 浙江省: CN116923458B, 2023-12-01.

[2]张映锋, 王刚, 税浩轩, 曹彦生, 李适. 一种数字孪生驱动的薄壁件装夹力精准控制与优化方法[P]. 陕西省: CN112926152B, 2023-04-28.

[3]魏庆华, 孙道岑, 汪焰恩, 卢婷利, 张映锋, 张卫红. 一种基于气动精准控制活性软骨支架的连续梯度化仿生制造方法[P]. 陕西省: CN113172880B, 2023-03-31.

[4]魏庆华, 孙道岑, 汪焰恩, 卢婷利, 张映锋, 张卫红. 一种高强度功能型PCL/HA多孔骨支架的成型工艺方法[P]. 陕西省: CN113290851B, 2023-02-28.

[5]魏庆华, 汪焰恩, 卢婷利, 张映锋. 一种强韧兼顾功能型HA/CMCS复合生物陶瓷骨支架的常温中性制备方法[P]. 陕西省: CN113209376B, 2022-07-26.

[6]张映锋, 黄彬彬, 黄博, 史丽春. 基于深度神经网络的数控机床刀具磨损程度识别方法[P]. 陕西省: CN111958321B, 2022-05-17.

[7]张映锋, 黄彬彬, 王文波, 杨海东. 一种基于物联技术的生产车间动态瓶颈预测方法[P]. 陕西省: CN107742168B, 2021-04-02.

[8]张映锋, 刘思超, 张驰, 吴予涵, 龙怀, 张鹏鹏, 杨海东. 面向绿色物流的智能包装服务建模与配送任务动态优化方法[P]. 陕西省: CN107133705B, 2020-10-27.

[9]张映锋, 朱振飞, 杨海东. 基于信息物理融合系统的AGV车辆系统及交通控制方法[P]. 陕西省: CN107610494B, 2020-08-07.

[10]张映锋, 姜晨, 吕景祥, 杨海东. 一种面向固定式装配过程的协同导航优化方法[P]. 陕西省: CN107703897B, 2020-04-03.

[11]杨海东, 张映锋, 徐建学, 王文波, 张沙清. 基于智能算法的轮胎成型-硫化生产能耗实时优化方法[P]. 广东省: CN105117801B, 2019-01-18.

[12]张映锋, 刘思超, 朱振飞, 司书宾. 基于代理的直觉模糊理论医疗诊断模型的构建方法及装置[P]. 陕西省: CN105701342B, 2018-05-22.

[13]张映锋, 王文波, 刘思超, 司书宾. 面向车间制造过程的实时生产性能主动感知与异常分析方法[P]. 陕西省: CN104407589B, 2017-01-25.

[14]张映锋, 张耿, 孙树栋, 李苗, 王文波, 杨腾. 一种基于物联技术的物料配送任务动态分配方法[P]. 陕西省: CN103310321B, 2016-04-06.

[15]王军强, 王烁, 郭银洲, 张承武, 崔福东, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 改进的基于关系链的作业车间调度关键外协工序辨识方法[P]. 陕西省: CN103413196B, 2016-02-24.

[16]张映锋, 杨腾, 孙树栋, 王军强, 杨宏安. 一种实时信息驱动的生产设备端制造活动智能导航方法[P]. 陕西省: CN103116813B, 2015-11-25.

[17]王军强, 陈剑, 康永, 张仲田, 崔福东, 张映锋, 孙树栋. 一种考虑机器多维特征属性的作业车间瓶颈识别方法[P]. 陕西省: CN102768737B, 2015-10-28.

[18]王军强, 王烁, 郭银洲, 崔福东, 张承武, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 基于关系链的作业车间调度关键外协工序辨识方法[P]. 陕西省: CN103020763B, 2015-08-05.

[19]王军强, 郭银洲, 王烁, 崔福东, 张承武, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 基于不等量二分法的开放车间调度问题关键操作识别方法[P]. 陕西省: CN103093311B, 2015-08-05.

[20]张映锋, 孙树栋, 王军强, 司书宾, 杨腾. 嵌入式多源制造信息感知装置及方法[P]. 陕西省: CN103207606B, 2015-07-22.

[21]王军强, 陈剑, 王烁, 郭银州, 崔福东, 张映锋, 孙树栋. 一种以机器特征属性为区间数的作业车间瓶颈识别方法[P]. 陕西省: CN102789598B, 2015-07-01.

[22]王军强, 康永, 陈剑, 张映锋, 孙树栋. 一种基于聚类分析和多属性决策的作业车间瓶颈识别方法[P]. 陕西省: CN102789599B, 2015-07-01.

[23]张映锋, 杨腾, 王军强, 孙树栋, 司书宾, 杨宏安. 一种服务于汽车安全驾驶的嵌入式全景显示装置和方法[P]. 陕西省: CN102729902B, 2014-10-15.

[24]张通达, 张玉祥, 马柳艺, 张映锋, 陈家照, 徐福后. 一种远程交互笔及书写笔迹检测方法[P]. 陕西省: CN101872260B, 2013-07-31.

[25]张玉祥, 张映锋, 马柳艺, 张通达, 常新龙, 张炜, 徐福后, 陈家照, 张晓军. 自动录入书写内容的自然交互笔及笔迹检测方法[P]. 陕西省: CN101872259B, 2012-01-25.

[26]周光辉, 张红州, 王蕊, 江平宇, 张映锋. 基于UWB的数字化制造车间物料实时配送系统[P]. 陕西省: CN101782767B, 2011-11-16.

[27]张映锋, 黄国全, 江平宇, 周光辉. 基于无线射频技术的加工物料与生产过程实时跟踪系统[P]. 陕西省: CN101556475B, 2011-01-05.

[28]江平宇, 张映锋, 张定红, 周光辉, 赵刚, 孙惠斌. 一种用电子化技术改造传统数控设备的实现方法[P]. 陕西省: CN1260625C, 2006-06-21.

[29]江平宇, 周光辉, 张定红, 孙惠斌, 赵刚, 张映锋. 网络化制造协同支持工具[P]. 陕西省: CN1176438C, 2004-11-17.

实用新型：

[1]魏庆华, 洪旗, 齐俊德, 何文涛, 张映锋. 一种纤维带剪切装置[P]. 陕西省: CN219748239U, 2023-09-26.

[2]张映锋, 杨嘉豪, 吕景祥, 杨海东. 一种数控机床能耗数据测试分析装置[P]. 陕西: CN207571192U, 2018-07-03.

[3]张映锋, 朱振飞, 杨海东. 基于信息物理融合系统的AGV车辆[P]. 陕西: CN207571575U, 2018-07-03.

[4]张映锋, 朱振飞, 杨海东. 一种空间可调节RFID智能包装箱[P]. 陕西: CN207141735U, 2018-03-27.

[5]王军强, 康永, 陈剑, 张映锋, 孙树栋. 一种基于水动力的淋浴废水及热量回收再利用装置[P]. 陕西: CN202899244U, 2013-04-24.

[6]张映锋, 杨腾, 王军强, 孙树栋, 司书宾, 杨宏安. 一种服务于汽车安全驾驶的嵌入式全景显示装置[P]. 陕西: CN202686138U, 2013-01-23.

[7]张玉祥, 马柳艺, 张通达, 常新龙, 张炜, 张映锋, 陈家照, 张晓军. 基于多传感器融合的输入笔[P]. 陕西: CN201689394U, 2010-12-29.

外观设计：

[1]张映锋, 朱振飞, 杨海东. 嵌入式多源制造信息感知器[P]. 陕西: CN304857860S, 2018-10-19.

[2]张映锋, 朱振飞, 杨海东. 医疗座椅(智能型)[P]. 陕西: CN304017570S, 2017-01-25.

论文专著：

参编教材1部，作为客辑主编参与负责国际SCI期刊的专刊2期，在国内外学术期刊与国际会议上发表学术论文50余篇，其中SCI检索15篇，EI索引20余篇，ISTP索引6篇，论文获引用300余次（SCI他引69次），在“基于RFID的实时生产过程管理”方向的单篇论文获引用101次（源自Google scholar数据）。

出版专著：

1. 张映锋，赵曦斌，孙树栋. (2015) 面向物联制造的主动感知与动态调度方法，科学出版社，2015.6.

代表性英文论文：

近年来，在国内外学术期刊与国际会议上发表学术论文50余篇，其中SCI检索100余篇。入选ESI高被引/热点论文12篇次。主要代表作：

[1]Wang, W.B., Zhang, Y.F.*, Gu, J.N., Wang, J. (2022) A proactive manufacturing resources assignment method based on production performance prediction for the smart factory, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(1): 46-55.

[2]Guo, Z.G., Zhang, Y.F.*, Zhao, X.B., Song, X.Y. (2021) CPS-Based Self-Adaptive Collaborative Control for Smart Production-Logistics Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 51(1), 188-198.

[3]Liu Sichao; Zhang Yingfeng*; Liu Yang; Wang Lihui; Wang Xi.An Internet of Things enabled dynamic optimization method for smart vehicles and logistics tasks.Journal of Cleaner Production, 2019, 215: 806-820.

[4]Tao, Fei; Liu, Weiran; Liu, Jianhua; Liu, Xiaojun; Liu, Qiang; Qu, Ting; Hu, Tianliang; Zhang, Zhinan; Xiang, Feng; Xu, Wenjun; Wang, Junqiang; Zhang, Yingfeng; Liu, Zhenyu; Li, Hao; Cheng, Jiangfeng; Qi, Qinglin; Zhang, Meng; Zhang, He; Sui, Fangyuan; He, Lirong; Yi, Wangmin; Cheng, Hui.Digital twin and its potential application exploration.Computer Integrated Manufacturing Systems, 2018, 24(1): 1-18.

[5]Zhang, Y.F.*, Guo, Z.G., Lv, J.X., Liu, Y. (2018) A Framework for Smart Production-Logistics Systems based on CPS and Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14 (9), 4019-4032.

[6]Zhang, Y.F.*, Zhu, Z.F., Lv, J.X. (2018) CPS-Based smart control model for shopfloor material handling, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14 (4), 1764-1775.

[7]Zhang, Y.F.*, Qian, C., Lv, J.X., Liu, Y. (2017) Agent and cyber-physical system based self-organizing and self-adaptive intelligent shopfloor, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13 (2), 737-747.

[8]Zhang, Yingfeng*; Ren, Shan; Liu, Yang*; Sakao, Tomohiko; Huisingh, Donald.A framework for Big Data driven product lifecycle management.Journal of Cleaner Production, 2017, 2017(159): 229-240.

[9]Zhang Yingfeng*; Qian Chen; Lv Jingxiang; Liu Ying.Agent and cyber-physical system basedself-organizing and self-adaptive intelligent shopfloor.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 13(2): 737-747.

[10]Zhang Yingfeng*; Zhang Geng; Liu Yang; Hu Di.Research on services encapsulation andvirtualization access model of machine for cloud manufacturing.Journal of Intelligent Manufacturing2017, 2017, 28(5): 1109-1123.

[11]Zhang Yingfeng*; Wang Jin; Liu Sichao; Qian Chen.Game Theory Based Real-Time Shop Floor Scheduling Strategy andMethod for Cloud Manufacturing.International Journal of Intelligent Systems, 2017, 32(4): 437-463.

[12]Zhang Yingfeng*; Zhang G.; Qu T.; Liu Y.; Zhong Ray.Analytical target cascading for optimal configurationof cloud manufacturing services.Journal of Cleaner Production, 2017, 2017(151): 330-343.

[13]Zhang Yingfeng*; Ren Shan; Liu Yang; Si Shubing.Big data based analysis architecture of complex product manufacturing and maintenanceprocess for sustainable production.Journal of Cleaner Production, 2017, 142(2017): 626-641.

[14]Wei, Qinghua; Zhang, Yingfeng; Wang, Yanen*; Chai, Weihong; Yang, Mingming.Measurement and modeling of the effect of composition ratios on the properties of poly(vinyl alcohol)/poly(vinyl pyrrolidone) membranes.Materials and Design, 2016, 103: 249-258.

[15]Zhang Yingfeng*; Wang Wenbo; Wu Naiqi; Qian Chen.IoT-enabled Real-time Production Performance Analysis and Exception Diagnosis Model.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 13(3): 1318-1332.

[16]Sun Huibin*; Zhang Yingfeng; Wang Zhan; Mo rong.Evaluating and optimising product servicerelationships from microscopic and macroscopic perspectives.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2015, 28(5): 460-469.

[17]Zhang, Yingfeng*; Liu, Sichao; Zhu, Zhenfei; Si, Shubin.Agent-based intelligent medical diagnosis system for patients.Technology and Health Care, 2015, 23.

[18]Zhang Yingfeng*; George Q. Huang; Shudong Sun; Teng Yang.Multi-agent based real-time production scheduling method for radio frequency identification enabled ubiquitous shopfloor environment.Computers & Industrial Engineering, 2014, 76: 89-97.

[19]Zhang, Yingfeng*; Liu, Sichao; Sun, Shudong.Clustering and Genetic Algorithm Based Hybrid Flowshop Scheduling with Multiple Operations.Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(3): 1-8.

[20]Zhou, Guanghui; Xiao, Zhongdong*; Jiang, Pingyu; Zhang, Yingfeng. A radio frequency identification based optimal material delivery method for digital plant production. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(5): 493-505.

[21]杨腾; 张映锋*; 王军强.Intelligent navigation of assembly stations based on real-time manufacturing information.Applied Mechanics and Materials, 2013, 432: 442-446.

[22]Qu, T.; Yang, H. D.*; Huang, George Q.; Zhang, Yingfeng; Luo, H.; Qin, W..A case of implementing RFID-based real-time shop-floor material management for household electrical appliance manufacturers.Journal of Intelligent Manufacturing, 2012, 23(6): 2343-2356.

[23]Huang George*; Qu T; Zhang Yingfeng; Yang H.RFID-enabled product-service system for automotive part and accessory manufacturing alliances.International Journal of Production Research, 2012, 50(14): 3821-3840.

[24]Sun HB*; Wang Z; Zhang Yingfeng; Chang ZY.Evaluation method of product–service performance.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2012, 25(2): 150-157.

[25]Huang GQ*; Qu T; Zhang Yingfeng; Maropoulos P.Guest editorial: digital enterprise technology.International Journal of Intelligent Manufacturing, 2012, 23(6): 2319-2321.

[26]Niu Ganggang*; Sun Sshudong; Lafon P.; Zhang Yingfeng; Wang Junqiang.Two decompositions for the bicriteria job-shop scheduling problem with discretely controllable processing times.International Journal of Production Research, 2012, 50(24): 7415-7427.

[27]Luo H; Huang G.Q.*; Zhang Yingfeng; Dai QY.Hybrid flowshop scheduling with batch-discrete processors and machine maintenance in time windows.International Journal of Production Research, 2011, 49(6): 1575-1603.

[28]Zhang, Yingfeng; Huang, George Q.*; Qu, T.; Ho, Oscar; Sun, Shudong.Agent-based smart objects management system for real-time ubiquitous manufacturing.International Journal of Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2011, 27(3): 538-549.

[29]Zhang Yingfeng; Qu T; Oscar; Huang George*.Agent-based Smart Gateway for RFID-enabled Real-Time Wireless Manufacturing.International Journal of Production Research, 2011, 49(5): 1337-1352. (SCI)

[30]Zhang Yingfeng; T. Qu; Oscar Ho; Huang George*.Real-time Work-in-progress Management for Smart Object Enabled Ubiquitous Shop Floor Environment.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(5): 431-445. (SCI)

[31]Huang GQ*; Zhang Yingfeng; Qu T; Maropoulos P.Special issue on '6th CIRP-Sponsored International Conference of Digital Enterprise Technology (DET2009) - Enterprise Informatics'.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(5): 375-377.

[32]Zhang Yingfeng; T. Qu; Oscar Ho; Huang G.Q.*.Agent-based Smart Gateway for RFID-enabled Real-Time Wireless Manufacturing.International Journal of Production Research, 2010, 49(5): 1337-1352.

[33]Zhang YF*; Huang George; Jiang PY; Qu T.Implementation of Real-time Shop Floor Manufacturing Using RFID Technologies.International Journal of Manufacturing Research, 2010, 5(1): 74-86.

[34]Qu T; Huang G.Q.*; Zhang Yingfeng; Dai QY.A Generic Analytical Target Cascading Optimization System for Decentralized Supply Chain Configuration over Supply Chain Grid.International Journal of Production Economics, 2010, 127(2): 262-277.

[35]Zhang Yingfeng*; Huang George; B. K. K. Ngai.Case-based polishing process planning with Fuzzy Set Theory.International Journal of Intelligent Manufacturing, 2010, 21(6): 831-842.

[36]Zhang Yingfeng; Huang George*; Qu T.Agent-based workflow management for RFID-enabled real-time reconfigurable manufacturing.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2010, 23(2): 101-112. (SCI)

[37]Luo H; Huang George*; Zhang Yingfeng; Dai QY.Two-stage hybrid batching flowshop scheduling with blocking and machine availability constraints using genetic algorithm.International Journal of Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2009, 25(6): 962-971.

[38]Liu DY; Jiang PY*; Zhang Yingfeng.An e-quality control model for multistage machining processes of workpieces.中国科学技术科学(英文版), 2008, 51(12): 2178-2194.

[39]Huang George*; Zhang Yingfeng; Jiang PY.RFID-based wireless manufacturing for real-time management of job shop WIP inventories.International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 36(7-8): 752-764.

[40]Huang George*; Zhang Yingfeng; Jiang PY.RFID-based wireless manufacturing for walking-worker assembly islands with fixed-position layouts.International Journal of Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2007, 23(4): 469-477.

[41]Zhang YF*; Jiang PY; Zhou GH.GA-Driven Part e-Manufacturing Scheduling via an Online e-Service Platform.international Journal of Integrated Manufacturing Systems, 2003, 14(8): 575-585.

[42]Huang George*; Zhang YF; Newman.RFID-Enabled Real-Time Wireless Manufacturing for Adaptive Assembly Planning and Control.International Journal of Intelligent Manufacturing, 2008, 19(6): 701-713.

[43]Jiang PY*; Zhang YF.Visualized Part Manufacturing via an Online e-Service Platform on Web.International Journal of Concurrent Engineering: Research and Applications , 2002, 10(4): 267-278.

[44]Zhang Yingfeng*; Zhao Lin; Qian Chen.Modelling of an IoT-enabled supply chain for perishable food withtwo-echelon supply hubs.Industrial Management & Data Systems, online published, DOI: 10.1108/IMDS-10-2016-0456.DOI: 10.1108/IMDS-10-2016-0456. .

[45]Zhang Yingfeng*; Xi Dong; Yang Haidong; Tao Fei; Wang Zhe.Cloud manufacturing based service encapsulation and optimal configurationmethod for Injection Molding Machine.Journal of Intelligent Manufacturing, online published. DOI: 10.1007/s10845-017-1322-6. .

[46]Wang Wenbo; Yang Haidong; Zhang Yingfeng*.Research on real-time energy efficiency optimization method ofenergy-intensive enterprises.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, online published. DOI:10.1080/0951192X.2017.1337929. DOI:10.1080/0951192X.2017.1 .

[47]Zhang Yingfeng*; Wang Jin; Liu Yang.Game theory based real-time multi-objective flexible job shopscheduling considering environmental impact.Journal of Cleaner Production, online published, doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.068doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.068.

[48]Zhang Yingfeng*; Wang Wenbo; Du Wei.Coloured Petri net-based active sensing system of real-time andmulti-source manufacturing information for smart factory.Internatinal Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, online published, DOI: 10.1007/s00170-017-0800-5 .

[49]Zhang Yingfeng*; Liu Sichao; Liu Yang; Li Rui.Smart box enabled product-service system for cloud logistics.International Journal of Production Research, 2015 , DOI: 10.1080/00207543.2015.1134840 .

[50]Zhang, Y.F., Jiang, P.Y., Huang，G.Q. (2008)“RFID-Based Smart Kanbans for Just-In-Time Manufacturing”, International Journal of Materials and Product Technology, 33(1-2), pp.170-184. (SCI）

代表性中文论文：

[1]王文波, 张映锋, 顾寄南, 张耿, 完严. 数据驱动的离散制造系统性能退化机理建模与预测控制方法研究[J]. 机械工程学报, 1-12.

[2]刘丰华, 赵文豪, 蔡长春, 王振军, 沈高峰, 张映锋, 徐志锋, 余欢. 三向正交纤维增强铝基复合材料经向拉伸渐进损伤及其断裂力学行为[J]. 材料研究学报, 2022, 36 (07): 500-510.

[3]黄彬彬, 张映锋, 黄博, 任杉, 史丽春. 数字孪生驱动的复杂产品智能运维服务体系与核心技术[J]. 机械工程学报, 2022, 58 (12): 250-260.

[4]沈高峰, 王振军, 刘丰华, 张映锋, 蔡长春, 徐志锋, 余欢. 叠层穿刺CF/Al复合材料准静态拉伸力学行为与失效机制[J]. 航空学报, 2021, 42 (12): 345-358.

[5]李浩, 王昊琪, 程颖, 陶飞, 郝兵, 王新昌, 纪杨建, 宋文燕, 杜文辽, 文笑雨, 巩晓赟, 李客, 张映锋, 罗国富, 李奇峰. 数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用[J]. 中国机械工程, 2020, 31 (07): 757-772.

[6]张映锋, 张党, 任杉. 智能制造及其关键技术研究现状与趋势综述[J]. 机械科学与技术, 2019, 38 (03): 329-338.

[7]张映锋*, 郭振刚, 钱成, 李锐. 基于过程感知的底层制造资源智能化建模及其自适应协同优化方法研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54 (16): 1-10.

[8]任杉, 张映锋, 黄彬彬. 生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54 (22): 194-203.

[9]柴卫红, 汪焰恩, 魏庆华, 杨明明, 张映锋, 魏生民. 聚合物粘结剂PVP、PAM和PVA结构与性能的分子动力学研究[J]. 计算力学学报, 2018, 35 (03): 344-349.

[10]陶飞, 刘蔚然, 刘检华, 刘晓军, 刘强, 屈挺, 胡天亮, 张执南, 向峰, 徐文君, 王军强, 张映锋, 刘振宇, 李浩, 程江峰, 戚庆林, 张萌, 张贺, 隋芳媛, 何立荣, 易旺民, 程辉. 数字孪生及其应用探索[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24 (01): 1-18.

[11]魏庆华, 汪焰恩, 杨明明, 柴卫红, 张映锋. 含水量对PAM/PVA互穿网络水凝胶性能的影响[J]. 计算物理, 2015, 32 (05): 572-578.

[12]魏庆华, 汪焰恩, 杨明明, 柴卫红, 张映锋. 聚丙烯酰胺/聚乙烯醇共混物相容性及力学性能的微观理论研究[J]. 功能材料, 2015, 46 (15): 15069-15074.

[13]张映锋*, 张耿, 杨腾, 王军强, 孙树栋. 云制造加工设备服务化封装与云端化接入方法[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20 (08): 2029-2037.

[14]李志宇, 张映锋. 面向物联制造环境的高可靠RFID传感网优化配置方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21 (04): 1040-1045.

[15]杨腾, 张映锋*, 王晋, 王军强, 孙树栋. 云制造模式下制造服务主动发现与敏捷配置方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21 (04): 1124-1133.

[16]王军强, 周雪明, 郭银洲, 杨宏安, 张映锋, 孙树栋. 可扩展制造执行系统软件体系结构设计与实现[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20 (05): 1035-1050.

[17]张映锋*, 杨腾, 王军强, 孙树栋. 实时生产信息驱动的装配活动智能导航方法[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20 (01): 28-36.

[18]王军强, 康永, 陈剑, 郭银洲, 张映锋, 孙树栋. 作业车间瓶颈簇识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19 (03): 540-551.

[19]王军强, 陈剑, 王烁, 郭银洲, 张映锋, 孙树栋. 作业车间区间型多属性瓶颈识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19 (02): 429-437.

[20]王军强, 张松飞, 陈剑, 张映锋, 孙树栋. 一种求解资源受限多项目调度问题的分解算法[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19 (01): 83-96.

[21]张映锋*, 赵曦滨, 孙树栋, 王军强, 司书宾. 一种基于物联技术的制造执行系统实现方法与关键技术[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18 (12): 2634-2642.

[22]张映锋*, 江平宇, 黄双喜, 周光辉, 夏荣英. 融合多传感技术的数字化制造设备建模方法[J]. 计算机集成制造系统, 2010, 16 (12): 2583-2588.

[23]周光辉, 张红州, 张映锋, 江平宇. 基于RFID的数字化制造车间物料实时配送方法[J]. 应用科技, 2010, 37 (04): 1-5.

[24]张映锋, 黄国全, 江平宇, 屈挺, 周光辉. 基于RFID技术的智能制造对象建模方法[J]. 四川兵工学报, 2010, 31 (03): 106-108+125.

[25]周光辉, 张国海, 王蕊, 江平宇, 张映锋. 采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法[J]. 西安交通大学学报, 2009, 43 (11): 56-60.

[26]张映锋, 江平宇, 黄国全, 屈挺. e-制造模式下制造信息动态跟踪方法研究[J]. 应用科技, 2009, 36 (05): 1-4.

[27]邝俊生, 江平宇, 张映锋. 基于ASP理念的贵重设备资源远程服务[J]. 航空制造技术, 2008, (04): 90-93.

[28]陈冰, 江平宇, 张映锋. 基于本体论的e-化数控设备Web发现与复用技术研究[J]. 计算机集成制造系统, 2007, (06): 1175-1183.

[29]张映锋, 黄国全, 江平宇. 基于RFID技术的无线制造车间智能看板管理系统研究[J]. 制造业自动化, 2007, (04): 16-19+43.

[30]张映锋, 江平宇. e-制造系统的制造资源动态配置过程研究[J]. 计算机集成制造系统, 2006, (01): 78-83.

[31]姜汉斌, 江平宇, 张映锋. 面向e-制造的工艺规划与调度集成系统研究[J]. 计算机集成制造系统, 2006, (01): 105-110.

[32]江平宇,张映锋,赵刚,田颖,屈挺. 面向e-制造的工艺规划与工序分配集成技术研究[J]. 计算机集成制造系统, 2005, (06): 788-793.

[33]赵刚,姜汉斌,张映锋,江平宇. 基于ASP的机电产品网上销售平台的研究[J]. 计算机工程, 2005, (06): 210-212.

[34]江平宇,周光辉,赵刚,张映锋,孙惠斌. 面向扩展企业的网络化制造ASP平台研究[J]. 中国机械工程, 2004, (19): 49-54.

[35]张映锋,江平宇,周光辉. 基于遗传算法的e-制造调度系统研究[J]. 计算机集成制造系统, 2004, (08): 955-961.

[36]张映锋,江平宇. 面向中小型企业的制造服务平台研究[J]. 西安交通大学学报, 2004, (07): 670-673.

[37]姜汉斌,江平宇,张映锋. 基于电子合同的网络销售系统的设计与实现[J]. 中国制造业信息化, 2004, (06): 61-65.

[38]张映锋,江平宇. 任务驱动的零件制造电子服务平台研究[J]. 西安交通大学学报, 2003, (01): 64-68.

发表会议论文：

[1]张映锋. 基于工业物联技术的生产过程主动感知与动态优化方法研究[A] 中国机械工程学会机械自动化分会&中国自动化学会制造技术专委会学术工作进展报告 2017[C]. 中国机械工程学会, 2017: 2.

[2]Zhang, Yingfeng*; Liu, Sichao; Si, Shubin; Yang, Haidong.Production system performance prediction model based on manufacturing big data.2015 12th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2015, Taiwan, 2015-04-09 to 2015-04-11.

[3]Zhang Yingfeng*; Wang Wenbo.Critical event based real-time shop-floor production performance analysis.11th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2014, United States, 2014-04-07 to 2014-04-09.

[4]王军强, 康永, 陈剑, 郭银洲, 张映锋, 孙树栋. 作业车间瓶颈簇的识别方法研究[A] 陕西省机械工程学会第十次代表大会暨学术年会论文集[C]. 陕西省机械工程学会, 陕西省机械工程学会数控自动化分会, 2014: 11.

[5]Zhang YF*; Yang T; Huang George; Sun SD.Real-time data driven intelligent navigation method of assembly station.43th Computer & Industrial Engineering, Hong Kong, 2013-10-16 to 2013-10-18.

[6]张映锋*; 张耿; 王军强; 杜伟.An optimization model for shopfloor material distribution based on real-time status of trolleys.43th Computer & Industrial Engineering, Hong Kong, 2013-10-16 to 2013-10-18.

[7]Zhang Yingfeng*; Sun SD.Real-time Data Driven Monitoring and Optimization Method for loT -based Sensible Production Process.10th IEEE International Conference On Networking, France, 2013-04-10 to 2013-04-12.

[8]张映锋*; 孙树栋.Real-time data driven monitoring and optimization method for IoT-based sensible production process.10th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, France, 2013-04-10 to 2013-04-12.

[9]Zhang YF*; Wang JQ; Sun SD.Research on services encapsulation and virtualization access model of machine for cloud manufacturing.2011 International Conference on Innovative Design and manufacturing, Taiwan, 2012-12-12 to 2012-12-14.

[10]王军强; 陈剑; 屈挺; 黄国全; 张映锋; 孙树栋.New Entropy Weight-Based TOPSIS for Evaluation of Multi-objective Job-Shop Scheduling Solutions."The 2012 International Conference on Industry Engineering and Engineering Management, Hong Kong, 2012-12-10 to 2012-12-13.

[11]Zhang, Yingfeng; Huang, George; Qu, Ting.Agent-Based Real-Time Assembly Line Management for Wireless Job Shop Environment.2010 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2010), China, 2010-08-04 to 2010-08-07.

[12]Zhang, Yingfeng; Huang, George; Qu, Ting; Ho, Oscar.Agent-based smart objects management system for real-time wireless manufacturing.Proceedings of the 6th CIRP-sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.

[13]Zhou, Guanghui; Jiang, Pingyu; Zhang, Yingfeng.Real-Time Optimal Material Delivery Method for Digital Plant Production.6th International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.

[14]Zhang, Yingfeng; Jiang, Pingyu; Huang, George; Zhou, Guanghui; Zhao, Liping.RFID-Enabled Real-Time Manufacturing Information Tracking Infrastructure for Extended Enterprises.6th International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.

[15]张映锋.RFID-enabled real-time manufacturing information tracking infrastructure for extended enterprises.Proceedings of the 6th CIRP-sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.

[16]张映锋, 江平宇, 屈挺. 网络化制造环境下制造资源封装模型的研究[A] 《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C]. 中国自动化学会制造技术专业委员会, 中国自动化学会制造技术专业委员会, 2004: 5.

[17]张映锋, 江平宇, 屈挺. 网络化制造环境下制造资源封装模型的研究[A] 先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C]. 中国机械工程学会机械工业自动化分会, 中国机械工程学会机械工业自动化分会, 2004: 5.

建构物联制造系统　主动感知生产活动

——访西北工业大学工业工程系张映锋教授

“目前我国虽然是制造大国，但并不是制造强国，其中在生产管理方面和发达国家相比存在着一定的差距。为此，我们希望借助物联网技术，在管理方面从以实时信息和知识为主的管理方法代替以经验为主的管理模式，以求丰富传统的制造企业，使企业升级转型。”采访中西北工业大学工业工程系张映锋教授这样阐述道。这是张映锋教授目前正在从事的研究项目，也是他长期以来科研工作的追求所在。近几年，他带领团队将物联网技术引入到机械制造系统智能化领域，致力于研发物联制造系统，通过建立制造执行过程的主动感知机制，主动地获取制造过程的实时信息，基于信息技术和决策支持系统，实现制造过程的透明性、敏捷性、容错性和自修复性，达到对制造过程进行全方位的跟踪、分析、优化和控制，目前已取得一系列可观成果。

让制造资源会“说话”

张映锋教授于1995年9月考入西安交通大学机械工程专业，直至2005年博士毕业，在“计算机集成制造”研究领域具有扎实的学科功底。随着科技的发展，物联网作为公认的继计算机和互联网后的第三次世界浪潮的始作俑者，应用前景非常巨大，我国中长期发展规划中把物联网作为国家发展战略放在非常重要的位置。对此，张映锋教授结合自己的研究方向，针对我国大多数企业在生产管理中普遍存在的上层管理系统与底层执行资源间信息获取与实时传输难问题，在国内率先开展“物联制造系统”基础理论与关键技术的研究。

“物联制造系统就是希望通过应用最新的物联技术与传统的制造资源，使得每个制造资源具有‘实时感知与交互’的能力，有‘眼睛、耳朵、嘴巴’。这样，上层生产系统可以随时感知各类制造资源上正发生的制造活动，以更好地组织制造资源”张映锋教授说，他们的研究正是结合物联技术使得生产过程中各类制造资源可以将自身的状态主动地传输至生产制造系统，以及时地发现异常和确保制造任务的高效、高质生产。

让制造执行系统更“智能”

依托于国家自然基金、863等项目，张映锋教授近几年在“制造执行过程的主动感知与动态优化”方向进行了较深入地探索，提出了融合物联网技术的底层加工设备动态制造建模方法和复杂生产任务优化策略与方法，构建了基于自动识别技术的车间级制造执行过程监控与优化系统的体系构架，建立了一种底层制造设备的服务化建模方法与使能技术，形成了一套基于实时信息的生产任务调度与JIT式物料优化配送方法和在制品信息动态跟踪与监控技术，为制造企业上层管理系统、车间层、底层执行层面信息的“实时”、“无缝”集成和“互用协作”提供了重要的学术和应用价值。

张映锋教授的科研成果具有十分重要的科学意义，在“数字化制造设备建模”和“实时制造信息驱动的制造执行过程优化管理”的研究成果属先进制造领域——制造系统智能化研究的前沿；在理论、方法方面所获得的研究成果对于“物联制造系统”的应用和实施提供重要的理论依据和技术上的借鉴价值；为当前“先进制造系统建模与优化”方面提供共性方法、技术、实施上的指南，也为我国由制造大国迈向制造强国提供重要的理论和技术储备；此外，通过将与本课题相关的研究成果直接用于具体的生产实践活动中，必将为制造企业更有效地生产、经营、管理提供一条新的途径，为制造系统从现有数字化、网络化向智能化发展奠定重要基础。

“站在别人肩膀往上跳”

在研究生培养方面，张映锋教授也有一番自己的理念，培养学生过程中，他希望学生可以“在别人的肩膀往上跳”，他说：“当我布置科研任务后，不希望学生马上给出反馈，而是展开调查研究，能在这一研究方向找出国内外十个研究团队以及十个团队带头人，看看他们有哪些成果，做学问不是闭门造车。”他还把学生分为两类，一类是“可以找到一个好肩膀”，紧跟前沿；一类是“可以跳的”，即在一个方向上越钻越深，力争原始创新。

在课程教学中，张映锋教授主讲的课程有“工业工程导论”、“先进制造系统导论”、“车间管理”、“现代生产管理理论与方法” 、“RFID在供应链管理中的应用”等。

对于下一步的工作，张映锋教授说，他们将重点进行物联制造系统的优化策略与优化方法研究，特别是对实时信息驱动的制造过程异常感知、预测、诊断与自修复模型和方法的研究；也希望在此过程中形成系列的成果和专利，并将部分科研成果应用到在企业中去，为企业生产带来可观的经济效益。

专家简介：

张映锋，西北工业大学机电学院工业工程系教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才入选者。分别于1995年、2002年、2005年获西安交通大学工学学士、硕士和博士学位；2005年10月至2007年2月赴香港大学从事博士后研究；2007年3月在西安交通大学机械学院工作；2010年12月在西北工业大学工业工程系工作。现任陕西省机械工程学会工业工程与管理分会理事、国际期刊IJPR, IJRCIM, IJIM, IJCIM等期刊审稿人。近5年来，主持国家自然科学基金2项，国家863子课题1项，作为客籍主编参与负责国际SCI期刊的专刊2期，授权发明专利2 项，在国内外知名学术期刊与国际会议上发表学术论文40余篇，其中SCI源刊15篇、EI索引20余篇、ISTP索引4篇；发表的国际论文获总引用260余次（SCI他引69次），在“基于RFID的实时生产过程管理”方向的单篇论文获引用101次（源自Google scholar数据）。获教育部自然科学奖一等奖1项（第六完成人）；国际会议优秀论文奖2次；“西北工业大学三育人工作先进个人”称号。

来源：科学中国人 2014年第1期