发布信息

会员中心

当前位置: 首页 » 创新人物 » 人文与社会科学 » 管理学 »

刘思峰——南京航空航天大学特聘教授

点击图片查看原图





有效期至：	长期有效
最后更新：	2025-03-24

您好，欢迎回来

发布专家信息	推广科研成果
管理专家主页	查看站内留言
完善专家资料	进入商务中心
加为好友	发送信件

QQ空间新浪微博腾讯微博人人网更多

刘思峰，男，1955年7月生于河南省平舆县。现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、管理科学与工程一级学科博士点和博士后科研流动站首席学科带头人，灰色系统研究所所长。是中央联系的高级专家。

教育及工作经历：

先后就读于河南大学(基础数学)、山东大学（应用数学）、华中理工大学（数量经济学，系统工程）1998年华中理工大学系统工程专业毕业，获工学博士学位。

曾赴美国宾州州立SR大学、纽约理工大学、英国De Montfort大学和澳大利亚悉尼大学任访问教授。

1994年在河南农业大学破格晋升教授。

2000年任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师。

2001-2012年任经济与管理学院院长。

2014-2016年任De Montfort大学特聘研究教授。

是江苏省高等学校优秀科技创新团队、哲学社会科学重点研究基地、江苏省科技思想库、江苏省优秀教学团队和国家级教学团队首席专家。

学术兼职：

1、国家自然科学基金委员会第十二届、十三届专家评审组成员。

2、国家教育部管理科学与工程学科教学指导委员会委员（2001-2014）。

3、国家农业部全国高等农业院校教学指导委员会成员（1995-2004）。

4、国家科技部软科学专家（1998-）。

5、中国科协决策咨询专家（2008-）。

6、江苏省管理学门类教学指导委员会副主任兼管理科学与工程学科教学指导委员会主任（2007-今）。

7、IEEE灰色系统委员会主席（2007-今）。

8、IEEESMC南京分会主席（2013-今）。

9、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长兼灰色系统专业委员会理事长（2004-2014）。

10、中国管理科学与工程学会常务理事（2008-今）。

11、江苏省系统工程学会副理事长（2001-今）。

12、江苏省数量经济与管理科学学会副会长（2002-今）。

13、南京市人民政府决策咨询委员会委员（2005-今）。

14、Emerald 出版集团Grey Systems: Theory and Application创刊主编。

15、Research Information 出版公司The Journal of Grey System主编。

16、被聘为Kybernetes客座主编及Scientific Enquiry 、《中国管理科学》和Journal of Grey System等10余种学术期刊编委和数十种重要期刊审稿人。

发表论文800多篇，其中SCI论文160篇（一区论文44篇），出版著作30种，不同语种的专著在美、英、德、罗、新等国出版，在西方产生了广泛影响；单篇被引100次以上的文献45篇；33次/篇论文获领跑者F5000、ESI和国际期刊高被引论文等。所撰写的《灰色系统理论及其应用》2017年被中国知网评为1949-2009自然科学总论高被引图书第一名。

出版专著：

[1]刘思峰,灰色系统引论[专著],美国,IIGSS Academic Pu...,2021

[2]Sifeng Liu,灰色系统理论及其应用[专著],德国柏林海德堡,Springer-Verlag,2021

[3]Sifeng Liu,灰色信息[专著],英国,Springer-Verlag,2021

[4]刘思峰,灰色数据分析[专著],新加坡,Springer-Verlag,2021

[5]刘思峰,管理预测与决策方法（第四版）[编著],科学出版社,2020

[6]刘思峰,管理预测与决策方法（第三版）[编著],科学出版社,2019

[7]刘思峰. 灰色系统理论及其应用（第八版），科学出版社，2017，入选科学出版社首批“名家精品系列”, 2017年被中国知网评为1949-2009年自然科学总论高被引图书第一名

[8]刘思峰. 灰色系统理论及其应用（第三版），科学出版社，2004，获2003年度中国科学院科学出版基金资助，2005年获江苏省哲学社会科学优秀成果一等奖

[9]刘思峰，郭天榜. 灰色系统理论及其应用（首版），河南大学出版社，1991，获1990年度河南大学出版基金资助, 2008年获河南省科技进步奖（自然科学著作类）二等奖

[10]刘思峰，方志耕，陶良彦，李亚平. 复杂装备研制管理—技术、方法、应用. 科学出版社，2019，获2018年度国家科学技术学术著作出版基金资助

[11] 刘思峰，方志耕，施红星，袁潮清. 战略性新兴产业生长机理研究. 科学出版社，2014，获2013年度国家科学技术学术著作出版基金资助，2016年获江苏省哲学社会科学优秀成果一等奖

[12]刘思峰，郭本海，方志耕，袁潮清. 系统评价—方法、模型、应用. 科学出版社，2015，获2014年度国家科学技术学术著作出版基金资助

[13]刘思峰，菅利荣，米传民. 管理预测与决策方法（第三版），科学出版社，2017入选科学出版社首批“名家精品系列”

[14]刘思峰. 预测方法与技术（第二版），高等教育出版社，2015，首版2007年获江苏省哲学社会科学优秀成果二等奖

[15]Liu SF, Yang YJ, Forrest J. Grey Data Analysis: Methods, Models and Applications, Springer-Verlag, 2016

[16]Liu SF, Forrest J., Yang YJ. Grey System Thinking, Methods, and Models with Applications, John Wiley & Sons, 2015

[17]Liu SF, Lin Y. An Introduction to Grey Systems: Foundations, Methodology and Application. Slippery Rock: IIGSS Academic Publisher，1998

[18]Liu SF, Forrest J.. Grey Information: Theory and Practical Applications， Springer-Verlag ,London Ltd ，2006

[19]Liu SF, Lin Y. Grey Systems:Theory and Applications，Springer-Verlag，2011

[20]Liu SF, Lin Y. Advances Grey Systems Research, Springer-Verlag，2010

[21]Liu SF, Xie NM, Fang Zhigeng. Systems Evaluation：Methods, Models and Applications，Taylor & Francis Group, 2011

[22]Liu SF, Lin Y. An Introduction to Grey Systems Theory,: Methodology, Models and Applications. IIGSS Academic Publisher, 1998

[23] Sifeng LIU, Camelia DELCEA, Emil SCARLAT, L.-A. COTFAS, Sisteme gri în economie -Modele, incidență și aplicații, ASE Printing house, 2015

[24]Sifeng LIU, Emil SCARLAT, Camelia DELCEA, Sisteme gri în economie – Teorie și aplicații, ASE Printing house, 2014

[25] 편집 황철준. 회색체계리론및그응용. 이 책은 刘思峰, 郭天榜, 党耀国 (2000). 리 과 대 학, 주체 95(2006)년

[26]《计量经济学简明教程》，高等教育出版社，2010

[27]《管理预测与决策方法(第2版)》科学出版社 2009

[28]《路桥项目后评价理论与方法》，科学出版社，2009

[29]《应用统计学》，高等教育出版社，2007

[30]《计量经济学》，东南大学出版社，2006

[31]《预测方法与技术》，高等教育出版社 2005

[32]《区域经济评估、预警、调控》，河南人民出版社，1994

发表英文期刊部分论文：

[1]Sifeng Liu, Yun Fan, Yingjie Yang, Xuerui Tan, Zhigeng Fang, Yequn Chen, Qin Zhang, Naiming Xie, Chaoqing Yuan, Qingyuan Xue, Liangyan Tao, Xiaojun Guo. Research on Index System for Disabled Elders Evaluation and Grey Clustering Model Based on End-point Mixed Possibility Functions. The Journal of Grey System, Vol. 31, No.4, pp 1-12, 2019

[2]Liu, Sifeng; Fang Zhigeng, Xie Naiming, Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey Decision-maling models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 8, No. 4 , pp.382-387, 2018

[3]Javed, S.A., Liu, SF., Mahmoudi, A., & Nawaz, M.(2019). Patients' satisfaction and public and private sectors' health care service quality in Pakistan: Application of grey decision analysis approaches. International Journal of Health Planning and Management, Vol.34, No.1, pp. e168-e182

[4]Xiaojun Guo, Sifeng Liu, Yingjie Yang(2019). A prediction method for plasma concentration by using a nonlinear grey Bernoulli combined model based on a self-memory algorithm, Computers in Biology and Medicine, Vol.105, pp. 81-91

[5]Javed, S.A. & Liu, SF.(2018). Evaluation of outpatient satisfaction and service quality of Pakistani healthcare projects: Application of a novel synthetic Grey Incidence Analysis model. Grey Systems: Theory and Application, Vol. 8, No. 4, pp.462-480

[6]Javed S., Liu S.(2018). Predicting the research output/growth of selected countries: appl. of Even GM (1,1) and NDGM models. Scientometrics, v 115, n 1:395-413. ESI highly cited

[7]Chong Li, Yingjie Yang, Sifeng Liu. A new method to mitigate data fluctuations for time series prediction. Applied Mathematical Modelling, Vol. 65, pp. 390-407, 2019, Available online 29 August 2018

[8]Saad Ahmed Javed Sifeng Liu. Predicting the research output/growth of selected countries: application of Even GM (1, 1) and NDGM models. Scientometrics, Vol. 115, pp. 395–413, 2018

[9]Liangyan Tao, Desheng Dash Wu, Sifeng Liu & Alexandre Dolgui. Optimal due date quoting for a risk-averse decision-maker under CVaR. International Journal of Production Research, Vol. 56, No. 5, 1934–1959, 2018

[10]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Using the Fractional Order Method to Generalize Strengthening Buffer Operator and Weakening Buffer Operator. IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, VOL. 5, NO. 6, pp. 1074-1078

[11]Wenjie Dong, Sifeng Liu, Zhigeng Fang. On modeling mechanisms and applicable ranges of grey incidence analysis models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 8, No. 4 , pp.448-461, 2018

[12]Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey forecasting models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 123-128,2017

[13]Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey clustering evaluation models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 129-135, 2017

[14]Liu, Sifeng; Zhang, Hongyang; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey incidence analysis models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 136-142, 2017

[15]Liu, Wenjie; Wu, Chenfan; Chang, Xiangyun; Liu, Sifeng. Evaluating remanufacturing industry of China using an improved grey fixed weight clustering method-a case of Jiangsu Province. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, Vol. 142, No. 4, pp 2006-2020, 2017

[16]Li, Qiaoxing; Liu, Sifeng. Grey Input-output Analysis for Fixed Assets. JOURNAL OF GREY SYSTEM Vol. 29, No. 2, pp 14-28, 2017

[17]Zeng, Bo; Liu, Sifeng. A self‐adaptive intelligence gray prediction model with the optimal fractional order accumulating operator and its application. Math Meth Appl Sci. No. 1, pp 1-15, 2017

[18]Wu, Lifeng; Gao, Xiaohui; Xiao, Yanli; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Using grey Holt–Winters model to predict the air quality index for cities in China. Natural Hazards, Vol.88, No.2, pp 1003-1012, 2017

[19]Sifeng Liu , Yingjie Yang , Naiming Xie , Jeffrey Forrest. New progress of Grey System Theory in the new millennium. Grey Systems Theory and Application, Vol.6, No.1, pp. 2 – 31,2016

[20]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. A Gray Model With a Time Varying Weighted Generating Operator. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems,Vol.46, No.3, pp 427-433, 2016

[21]Zeng, Bo; Luo, Chengming; Liu, Sifeng. Development of an optimization method for the GM(1,N) model. Engineering Applications of Artificial Intelligence , Vol. 55 pp 353-362, 2016

[22]Liu, Sifeng; Tao, Liangyan; Xie, Naiming; et al. On the New Model System and Framework of Grey System Theory. The Journal of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 1-15, 2016

[23]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie; et al.Multi-variable weakening buffer operator and its application. INFORMATION SCIENCES. Volume: 339 Pages: 98-107, 2016

[24]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie.Grey double exponential smoothing model and its application on pig price forecasting in China. Applied Soft Computing, Vol.39,pp 117-123, 2016

[25]Guo, Xiaojun; Liu, Sifeng; Yang, Yinjie; et al. Forecasting China's SO2 Emissions by the Nonlinear Grey Bernoulli Self-memory Model. The J.of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 77-87, 2016

[26]Khuman, Arjab Singh; Yang, Yingjie; Liu, Sifeng. Grey Relational Analysis and Natural Language Processing to: Grey Language Processing. The Journal of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 88-97, 2016

[27]Liu Sifeng, Yang Yingjie, Fang Zhi-geng et al. Grey Cluster Evaluation Models Based on Mixed Triangular Whitenization Weight Functions. Grey Syst. Th. and App. 2015, Vol.5,No.3, pp. 410-418

[28]Zeng, B.; Li, Ch.; Liu, S. -F. A novel multi-variable grey forecasting model and its application in forecasting the amount of motor vehicles in Beijing. Computer & Industrial Engineering,Vol.101, pp479-489, 2016

[29]Yuan, Chaoqing; Liu, Sifeng; Fang, Zhigeng.Comparison of China's primary energy consumption forecasting by using ARIMA model and GM(1,1) model. ENERGY, Vol. 100,pp 384-390, 2016

[30]Yan, Shuli; Liu, Sifeng; Liu, Jiefang; et al. Dynamic grey target decision making method with grey numbers based on existing state and future development trend of alternatives. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 28,No. 5,pp 2159-2168 ,2015

[31]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie . A Model to Determine OWA Weights and Its Application in Energy Technology Evaluation. Inter. J. of Intelligent Systems, Vol.30, No. 7, pp 798-806 ,2015

[32]Sifeng Liu; Bo Zeng, Jiefang Liu; Naiming Xie; Yingjie Yang. Four basic models of GM(1, 1) and their suitable sequences. Grey System:Theory and Application. 2015, Vol.5, No.2, pp141-156

[33]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yao, Ligen; et al. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model. Soft Computing, Vol.19, No.2, pp 483-488,2015

[34]Sifeng Liu, Shaoguang Zhang, Lirong Jian, Wenfeng Yuan, Yingjie Yang. Performance Evaluation of Large Commercial Aircraft Vendors The Journal of Grey System, 2015, vol.27, no.1:1-11.

[35]Xiaojun Guo, Sifeng Liu Lifeng Wu, Yanbo Gao, Yingjie Yang. A multi-variable grey model with a self-memory component and its application on engineering prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence.2015,42,pp.82-93

[36]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Fang, Zhigeng; et al. Properties of the GM(1,1) with fractional order accumulation. Applied Mathematics and Computation, Vol. 252, pp 287-293 , 2015

[37]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Chen, Haijun; et al. Using a Novel Grey System Model to Forecast Natural Gas Consumption in China. Mathematical Problems in Engineering, pp 1-7, 2015

[38]Liu, Jiefang; Xia, Qing; Liu, Sifeng; et al. A Complex Equipment Reliability Prediction Model in Case of Disturbance Information. The Journal of Grey System, Vol. 27 No.3,SI,pp 193-202 ,2015

[39]Sifeng Liu, Zhigeng Fang, Yingjie Yang. Two stages decision model with grey synthetic measure and a bettermentof triangular whitenization weight function. Control and Decision, 2014, 29(7):1232-1238

[40]Lifeng Wu, Sifeng Liu, Haijun Chen et al. Using a Novel Grey System Model to Forecast Natural Gas Consumption in China. Mathematical Problems in Engineering, 2015, pp.1-7

[41]Lifeng Wu, Sifeng Liu, Zhigeng Fang et al. Properties of the GM(1, 1) with fractional order accumulation. Applied Mathematics and Computation, 2015, vol. 252, pp. 287-293

[42]Wu L, Liu S, Liu D, et al. Modelling and forecasting CO2 emissions in the BRICS countries using a novel multi-variable grey model[J]. Energy, 2015. Vol. 79, pp. 489-495

[43] Wu L, Liu S, Yao L, Xu R, Lei X. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model[J]. Soft Computing, 2014, 19(2):483-488

[44] Wu L, Liu S, Yao L, Yan S, Liu D. Grey system model with the fractional order accumulation[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013, 18(7): 1775-1785

[45] Wu L-F, Liu S-F, Cui W, Liu D-L, Yao T-X. Non-homogenous discrete grey model with fractional-order accumulation[J]. Neural Computing and Applications, 2014, 25(5): 1215-1221

[46]Wu L, Liu S, Yao L, et al. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model[J]. Soft Computing, 2014: 1-6. SCI

[47]Guo X, Liu S, Wu L, et al. Application of a Novel Grey Self-Memory Coupling Model to Forecast the Incidence Rates of Two Notifiable Diseases in China: Dysentery and Gonorrhea[J]. PLOS ONE, 2014, 9(12): e115664

[48] Guo S, Liu S, Fang Z, et al. Multi-phase information aggregation and dynamic synthetic evaluation based on grey inspiriting control lines[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2014, 4(2): 154-163.

[49]Li C, Liu S. Random network models and sensitivity algorithms for the analysis of ordering time and inventory state in multi-stage supply chains[J]. Computers & Industrial Engineering, 2014, 70: 168-175.

[50]Wu L, Liu S, Chen D, et al. Using gray model with fractional order accumulation to predict gasemission[J]. Natural hazards, 2014, 71(3): 2231-2236

[51]Meng W, Liu S, Zeng B, et al. Multi-indicators Comprehensive Evaluation for Air Quality Based on Grey Incidence Analysis[J]. Journal of Grey System, 2014, 26(1)

[52]Jong Y, Liu S. Grey power models based on optimization of initial condition and model parameters[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2014, 4(2): 370-382.

[53]Li Q, Ni Z, Liu S. Grey Set Conversion and Decision Method of Intuitionistic Fuzzy Sets[J]. Journal of Grey System, 2014, 26(1)

[54]Wu L, Liu S, Chen H, et al. Using a novel grey system model to forecast natural gas consumption in China[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014

[55]Guo X, Liu S, Wu L, et al. Grey GM (1, 1) Power Pharmacokinetics Model Coupling Self-memory Principle of Dynamic System[J]. Journal of Grey System, 2014, 26(4): 122-138

[56]Liu J F, Liu S F,Fang Z G. New Strengthening Buffer Operators Based on Adjustable Intensity and Their Applications[J].The Journal of Grey System,2014,26(3):117-125

[57]Sifeng Liu, Jeffrey Forrest, Yingjie Yang. Advance in grey systems Research. The Journal of Grey System, 25(2):1-18, 2013.

[58]S. Liu, B. Xu, J. Forrest, Y. Chen and Y. Yang. On Uniform Effect Measure Functions and a Weighted Multi-attribute Grey Target Decision Model. The Journal of Grey System, 25(1):1-11, 2013.

[59]S. Liu, Y. Yang, Y. Cao and N. Xie. A summary on the research of GRA models. Grey Systems: Theory and Application, 3(1):7-15, 2013.

[60]Y. Yang, S. Liu. Representation of Geometrical Objects with Grey Systems. The Journal of Grey System, 25(1):32-43, 2013.

[61]N. Xie, S. Liu, Y. Yang and C. Yuan. On novel grey forecasting model based on non-homogeneous index sequence. Applied Mathematical Modelling, 37(7):5059-5068, 2013.

[62]Y. Yang and R. John.S. Liu. Grey sets and greyness. Information Sciences, 185(1):249-264, 2012.

[63]Y. Yang, R. John, and S. Liu. Some extended operations of grey sets. Kybernetes, 41(7/8):860-873, 2012.

[64]Wu L F, Liu S F, Yao L G, et al. Grey system model with the fractional order accumulation. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013, 18(7):1775-1785

[65]Wu L F, Liu S F, Yao L G, et al. The effect of sample size on the grey system model. Applied Mathematical Modelling, 2013,37(9): 6577-6583

[66]Wu Lifeng, Liu Sifeng, Yao Ligen, et al. Grey convex relational degree and its application to evaluate regional economic sustainability, Scientia Iranica, 2013,20(1):44-49

[67]Sifeng Liu, Zhigeng Fang, Yingjie Yang, and Jeffrey Forrest. General Grey Numbers and Its Operations. Grey Systems: Theory and Application. 2012, Vol.2,No.3.pp. 4 – 15

[68]Li Qiao-Xing; Liu Si-Feng; Lin Yi. Grey enterprise input-output analysis. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2012, Vol.236, No.7.pp.1862-1875

[69]Lifeng Wu,Sifeng Liu,Yinao Wang.Grey Lotka-Volterra model and its application. Technological Forecasting & Social Change, 2012,79(9):1720-1730

[70]Yingjie Yang, Si-feng Liu. Reliability of operations of grey numbers using kernels. Grey Systems: Theory and Application. 2011, 1(1): 57 - 71.

[71]Sifeng Liu, Naiming Xie. A new grey evaluation method based on reformative triangular whitenization weight function[J]. Journal of Systems Engineering, 2011, 26(2):.244-250. ( in Chinese)

[72]Sifeng Liu,Wenfeng Yuan, Keqin Sheng. Multi-attribute intelligent grey target decision model. Control and Decision, 2010,25(8):1159-1163

[73]Xie Nai-ming; Liu Si-feng. Discrete grey forecasting model and its optimization. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, 2009, Vol.33, No.2. pp. 1173-1186

[74]Xie Nai-ming; Liu Si-feng. Novel methods on comparing grey numbers . APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, 2010, Vol.34, No.2. pp. 415-423

[75]Liu Sifeng, Forrest Jeffery. On Astray of Complicated Model for Uncertain Systems [J]. Systems Engineering -Theory & Practice, 2011, 31(10): 1960-1965. (in Chinese)

[76]Zhang Ke, Liu Sifeng. Extended clusters of grey incidences for panel data and its application. Systems Engineering -Theory & Practice, 2010, 30(7): 1253-1258. (in Chinese)

[77]Zeng Bo; Liu Sifeng; Meng Wei. Development and Application of MSGT6.0 (Modeling System of Grey Theory 6.0) Based on Visual C# and XML . JOURNAL OF GREY SYSTEM, 2011, Vol.23, No.2. pp.145-154

[78]Liu Sifeng, Xie Naiming, Forrest Jeffery. Novel models of grey relational analysis based on visual angle of similarity and nearness [J]. Grey Systems: Theory and Application. 2011, 1(1): 8-18.

[79]LIU Si-feng FANG Zhi-geng XIE Naiming.On Algorithm Rules of Interval Grey Numbers based on the “Kernel” and the degree of greyness of grey numbers. Systems Engineering and Electronics, 2010,32(2): 313-316

[80]Chaoqing Yuan, Sifeng Liu. The Impact on Chinese Economic Growth and Energy Consumption of the Global Financial Crisis: An Inut-output Analysis. Energy, 2010, Vol.35, pp 1805-1812

[81]Chaoqing Yuan, Sifeng Liu. The Relation among Energy Prices and Energy Consumption in China. Energy Policy, 2010. 38（1）：5189-5198

[82]Xie, NM; Liu, SF. Novel methods on comparing grey numbers. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, Vol. 34, No.2, pp 415-423,2010

[83]Sifeng Liu, Jeffrey Forrest, Robert Vallee. Emergence and development of grey systems theory. Kybernetes,2009, 38(7-8), pp.1246 - 1256

[84]Chaoqing Yuan， Sifeng Liu. Research on Energy-saving Effect of Technical Progress based on Cobb-Douglas Production Function. Energy Policy, 2009. 37（8）,pp 2842-2846

[85]Chaoqing Yuan， Sifeng Liu. Research on the Energy-saving Effect of Energy Policies in China:1982-2006. Energy Policy, 2009. 37（7）, pp 2475-2480

[86]Qiao-Xing Li and Si-Feng Liu. Some results about grey mathematics. Kybernetes. 2009, Vol.38, No.3/4: 297-305.

[87]Qiao-Xing Li and Si-Feng Liu. The grey input-occupancy-output analysis. Kybernetes. 2009, Vol.38, No.3/4: 306-314.

[88]Li Qiaoxing, Liu Sifeng. The Foundation of the Grey Matrix and the Grey Input-output Analysis. Applied Mathematic Modeling, 2007, 31(9)

[89]Duan Li-zhong, Liu Sifeng, Lu Qi. Study on the Determination of the Moving Step Length in Moving Method of Mean. Journal of Beijing University of Technology, 2004, 30(3): 378－381-256

[90]Zhang, K; Liu, SF. A Novel Algorithm of Image Edge Detection Based on Matrix Degree of Grey Incidences. The of JOURNAL OF GREY SYSTEM Vol. 21, No. 3, pp 231-240,2009

[91]Su, CH; Liu, SF. The p-moment exponential robust stability for stochastic systems with distributed delays and interval parameters. APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS-ENGLISH EDITION. Vol. 30, No. 7, pp: 915-924

[92]Xie, NM; Liu, SF. Research on evaluations of several grey relational models adapt to grey relational axioms. JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS, Vol. 20, No. 2, pp 304-309, 2009

[93]Cui, J; Dang, YG; Liu, SF. The Approximation Procedure of Whitening Response in GM(1,1) and Its Applications. The of JOURNAL OF GREY SYSTEM Vol. 21, No. 1, pp 49-60,2009

[94]Yao, TX; Liu, SF; Xie, NM. On the properties of small sample of GM(1,1) model.APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, Vol. 33, No. 4, pp 1894-1903, 2009

[95]Lin Yi & Liu Sifeng. Economic yoyos and some mysteries about child labor. KYBERNETES, Vol.38, No.1-2, pp 118-140, 2009

[96]Zhu, JJ; Zhu, NN; Liu, SF, et al. Research on consistency measurement and weight estimation approach of hybrid uncertain comparison matrix, JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS, Vol.19, No. 6, pp 1145-1150, 2008

[97]Wu, ZP; Liu, SF; Mi, CM, et al. Study on the sequence of weakening buffer operator based on old weakening buffer operator. The of JOURNAL OF GREY SYSTEM, Vol. 20, No. 3, pp 229-234 ,2008

[98]Wu, ZP; Liu, SF; Mi, CM, et al. Study on the strengthening sequence of the strictly monotonic function. The of JOURNAL OF GREY SYSTEM, Vol. 20, No. 3, pp 265-272 ,2008

[99]Liu, SF; Forrest, J. The current developing status on grey system theory. The of JOURNAL OF GREY SYSTEM, Vol. 19, No. 2, pp 111-123 ,2007

[100]Mi, CM; Liu, SF; Yuan, XM. Study on 2-tuple linguistic assessment method based on grey clustering. The of JOURNAL OF GREY SYSTEM, Vol. 19, No. 2, pp 257-268 ,2007

[101]Lin Yi & Liu Sifeng. National economic strength evaluated using grey systems theory. KYBERNETES, Vol.36, No.1-2, pp 89-97, 2007

[102]Lin Yi & Liu Sifeng. Solving problems with incomplete information: A grey systems approach. ADVANCES IN IMAGING AND ELECTRON PHYSICS, VOL 141, pp 77-174, 2006

[103]Lin Yi & Liu Sifeng. Law of Exponentiality and Exponential Curve Fitting, Systems Analysis Modelling Simulation(SAMS), 38：621-636, 2000.

[104]Lin Yi & Liu Sifeng, Regional Economic Planning Based on Systemic Analysis of Small Samples (I), Problems of Nonlinear Analysis in Engineering Systems, Vol.2, No.10: 24-33, 1999.

[105]Lin Yi & Liu Sifeng, Regional Economic Planning Based on Systemic Analysis of Small Samples (II), Problems of Nonlinear Analysis in Engineering Systems, Vol.6, No.11: 33-49, 2000.

[106]Lin Yi & Liu Sifeng, Several Programming Models with Unascertained Parameters and Their Application, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 8：206-220, 1999.

[107]Liu Sifeng & Dang Yaoguo, Technical Change and the Funds for Science and Technology, Kybernetes: The International Journal of Systems & Cybernetics, Vol.33, No.2: 295-302, 2004.

[108]Liu Sifeng & Dang Yaoguo, The Positioned Solution of the Linear Programming with Grey Parameters, Advance in Systems Science and Application, Vol.3, No.1: 371-377, 1997.

[109]Liu Sifeng & Deng Julong, GM(1,1) Coding for Exponential Series, The Journal of Grey System. Vol.11, No.2: 147-152, 1999.

[110]Liu Sifeng & Deng Julong, The Range Suitable for GM(1,1), The Journal of Grey System,Vol.11, No.1: 131-138, 1999.

[111]Liu Sifeng & Forrest, J., the Role and Position of Grey System Theory in Science Development, The Journal of Grey System, Vol.9, No.4: 351-356, 1997.

[112]Liu Sifeng & Wang Zhanying, Entropy of Grey Evaluation Coefficient Vector, The Journal of Grey System, Vol.12, No3, 2000.

[113]Liu Sifeng & Zhu Yongda, Grey-Econometrics Combined Model, the Journal of Grey System, Vol.8, No.1:103-110, 1996.

[114]Liu Sifeng & Zhu Yongda, Study on Triangular Model and Indexes in Synthetic Evaluation of Regional Economy, In: Mianyun Chen, Systems Control Information Methodologies & Applications, HUST Publishing House: 1274-1279, 1994.

[115]Liu Sifeng, Axiom on Grey Degree, the Journal of Grey System, Vol.8, No.4: 397-400, 1996.

[116]Liu Sifeng, Dang Yaoguo & Lin Yi, Synthetic Utility Index Method and Venturous Capital Decision-Making, Kybernetes: The International Journal of Systems & Cybernetics, Vol.33, No.2: 288-294, 2004.

[117]Liu Sifeng, Generalized Degree of Grey Incidence, In: Zhang Shengkai, Information and Systems, Dalian: DMU Publishing House: 113-116, 1992.

[118]Liu Sifeng, Grey Forecast of Drought and Inundation in Henan Province, The Journal of Grey System, Vol.6, No.4: 279-288, 1994.

[119]Liu Sifeng, Li Bingjun & Dang Yaoguo, The G-C-D Model and Technical Advance, Kybernetes: The International Journal of Systems & Cybernetics, Vol.33, No.2: 303-309, 2004.

[120]Liu Sifeng, On Measure of Grey Information, the Journal of Grey System, Vol.7, No.2: 97-101, 1995.

[121]Liu Sifeng, On Perron-Frobenius Theorem of Grey Nonnegative Matrix, Journal of Grey System, Vol.1, No.2: 157-166, 1989.

[122]Liu Sifeng, The Three Axioms of Buffer Operator and Their Application, Journal of Grey System, Vol.3, No.1: 39-48, 1991.

[123]Liu Sifeng, Von Neumann’s Economic Growing Turnpike of Henan Province, In: Zheng Weimin, Systems Science and Systems Engineering, Beijing: International Academic Publishers: 316-319, 1993.

[124]Liu, K.L., Lin, Y.X., Dal, G. Grey Predicting the Structural Failure Load, Journal of Grey System, Vol.13, No.2, 2001.

[125]Liu, Sifeng, Lin, Yi, et al. On measures of information content of grey numbers. Kybernetes. 2006, Vol.35, No.5: 899-904.

[126]Sifeng Liu. On index system and mathematical model for evaluation of scientific and technical strength. Kybernetes: The international journal of systems & cybernetics, 2006, vol.35, no.7-8:1256-1264

[127]Liu, S.F. Fang, Z.G. Lin, Y. Study on A New Definition of Degree of Grey Incidence. Journal of Grey System, 2006， 9(2): 115-122

[128]Yaoguo Dang, Sifeng Liu and Cuanmin Mi. Multi-attribute grey incidence decision model for interval number. Kybernetes: The international journal of systems & cybernetics, 2006, vol.35, no.7-8:1265-1272

[129]Shi Kaiquan & Liu Sifeng, Grey Relation G(2) on (X,Γ), The Journal of Grey System, Vol.6, No.2: 109-118, 1994.

[130]Xie Naiming,Liu Sifeng, Research on the Order-keeping Property of Several Grey Relational Models, Journal of Grey System,2008,Vol.11, No.3:157-164.

[131]Xie Naiming, Liu Sifeng, Discrete grey forecasting model and its optimization, Applied Mathematical Modelling, 2009, Vol.33, No.1: 1173-1186.

[132]Xie Naiming, Liu Sifeng, Research on evaluations of several grey relational models adapt to grey relational axioms, Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,Vol.20,No.2: 304-309.

[133]Dang Yaoguo & Liu Sifeng, The GM Models that x(n) be Taken as Initial Value, Kybernetes: The International Journal of Systems & Cybernetics, Vol.33, No.2: 247-254, 2004.

[134]Dang Yaoguo, Valuation of Grey Clustering with Human Experience, The Journal of Grey System, Vol.7, No.2: 179-184, 1995.

[135]Dang, YG, Liu, SF, etal. Multi-attribute grey incidence decision model for interval number. Kybernetes. 2006, Vol.35, No.7: 1265-1272.

[136]Fang Zhigeng, Liu Sifeng & Dang Yaoguo, Algorithm Model Research of the Logical Cutting Tree on the Network Maximum Flow, Kybernetes: The International Journal of Systems & Cybernetics, Vol.33, No.2: 255-262, 2004.

[137]Jian, Lirong and Liu, Sifeng. The definition of grey degree of grey number based on rough membership function and grey rough approximation. Journal of information and decision science, 2008, 3(1):13-25

[138]LUO Dang, Liu Sifeng. Study on the Grey Polynomial Geometric Programming, Chinese Annals of Mathematics, Vol. 25(1)：38-46

[139]Liu Bin, Chen Jian and Liu Sifeng. Supply Chain Coordination with the Combined Contract for a Short-Life-Cycle Product. IEEE Transaction on System, Man and Cybernetics, Part A: humans and systems.2005,35 (6)

[140]Liu Bin, Liu Sifeng and Chen Jian. Supply Chain Coordination with the Combined Contract under the Risk-Averse Retailer, The Journal of Systems Science and Information (UK). 2005,4(4)

[141]Yang Wenhan, Liu Sifeng, Wang Yan. The Grey Prediction of Change Trend of Chinese Financial Industry’s Credit Size. The Journal of Grey System, 2006, Vol. 18, No. 3:67-74

[142]Zhigeng Fang, Sifeng Liu, Aiqing Ruan and Xuewei Zhang. Study on venture problem of potential optimal pure strategy solution for grey interval number matrix game. Kybernetes: The international journal of systems & cybernetics, 2006, vol.35, no.7-8:1273-1283

发表中文期刊论文：

[1]杨梦月, 董文杰, 刘思峰. 不相关并行机生产调度与设备维护集成优化[J]. 工业工程与管理, 1-17.

[2]曾波, 尹凤凤, 余乐安, 刘思峰, Jianzhou Wang, 白云. 基于幂指数的智能缓冲算子及其应用研究[J]. 管理科学学报, 2024, 27 (10): 68-87.

[3]王佳乐, 张靖如, 刘思峰, 方志耕, 陈顶, 钱晓超. 基于区间数灰靶决策模型的作战方案选择[J]. 火力与指挥控制, 2024, 49 (09): 104-109.

[4]吴鸿华, 刘思峰, 方志耕, 杜俊良. 基于面板数据的灰色重心三角网格关联分析模型[J]. 运筹与管理, 2024, 33 (07): 123-129.

[5]李亚平, 吴尽, 程宇虹, 陶良彦, 刘思峰. 考虑设备保护的租赁制造系统生产决策与收益调整激励机制[J]. 工业工程, 2024, 27 (04): 29-38+101.

[6]杜俊良, 刘思峰, 刘勇, 李志远, 张维亮. 基于三支决策的灰色可能度聚类方法及应用[J]. 运筹与管理, 2024, 33 (01): 23-28.

[7]杨梦月, 董文杰, 刘思峰. 基于两种周期维护类型和序列准备时间的单机调度[J]. 控制与决策, 2024, 39 (10): 3488-3496.

[8]张秦, 徐鹏, 方志耕, 刘思峰. 基于运行过程失效预防的重大装备并联型关键系统定期维修模型[J]. 中国管理科学, 1-10.

[9]张绍光, 刘思峰. 共同富裕视角下江苏省县级财政收入增长不平衡研究[J]. 南京航空航天大学学报(社会科学版), 2023, 25 (03): 53-61.

[10]刘连义, 刘思峰, 姜爱平. 递归离散灰色模型及应用示例[J]. 系统工程理论与实践, 2023, 43 (10): 3058-3068.

[11]熊仪, 刘思峰, 方志耕, 南淑君, 张靖如, 邵瑞瑞. 海事卫星地面站RMS可用性评估模型[J]. 系统工程与电子技术, 2023, 45 (05): 1570-1579.

[12]梁爱琳, 陶良彦, 刘思峰. 基于Phase-Type分布的数据驱动型柔性GERT网络模型[J]. 工业工程与管理, 2023, 28 (02): 40-49.

[13]刘思峰, 唐伟, 谢乃明, 陶良彦. 中国原创灰色系统理论的创立、发展与国际传播[J]. 南京航空航天大学学报(社会科学版), 2022, 24 (04): 1-10.

[14]刘思峰. 灰色系统理论的发展及其在自然科学和工程技术领域的广泛应用[J]. 南京航空航天大学学报, 2022, 54 (05): 851-866.

[15]刘思峰. 灰色系统理论创立、发展大事记(1982-2021)[J]. 南京航空航天大学学报(社会科学版), 2022, 24 (04): 39-40.

[16]唐伟, 孙泽洲, 刘思峰, 谢乃明, 温跃杰, 陈悦. 举国体制下中国航天复杂系统管理实践与启示[J]. 管理世界, 2022, 38 (09): 221-236.

[17]刘连义, 刘思峰, 吴利丰. 基于离散时间灰色幂模型的新能源汽车销售量预测[J]. 中国管理科学, 2024, 32 (01): 106-114.

[18]刘思峰. 菲尔兹奖的逆向激励效应测度及其对我国人才激励机制改革的启示[J]. 科技与管理, 2022, 24 (04): 1-3.

[19]马宝妹, 刘思峰, 刘健. 基于普通顾客公平偏好的非垄断系统服务机制与定价研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32 (02): 141-151.

[20]陶良彦, 王丽, 齐晓霞, 陈顶, 刘思峰. 武器装备体系贡献率评估灰色Shapley值模型[J]. 中国管理科学, 2024, 32 (04): 89-96.

[21]李强, 刘思峰. 设备部件延寿的灰色多指标畸变预测模型[J]. 系统工程与电子技术, 2023, 45 (02): 597-605.

[22]刘思峰, 张维亮, 杨英杰, 方志耕, 谭学瑞, 范赟, 陈业群. 一套更具可操作性的老年人能力评估体系[J]. 中国老年学杂志, 2022, 42 (06): 1475-1478.

[23]李强, 刘思峰. 两阶段设备维护策略选择的灰靶决策模型[J]. 控制与决策, 2023, 38 (06): 1712-1720.

[24]王迪飞, 菅利荣, 刘思峰, 薛琛衍. 基于边数随机增长的扩展无标度网络演化模型研究[J]. 系统工程理论与实践, 2022, 42 (05): 1327-1344.

[25]吴鸿华, 刘思峰, 方志耕. 一般灰数型面板数据关联分析模型及应用[J]. 系统工程与电子技术, 2023, 45 (03): 755-761.

[26]董文杰, 刘思峰, 陶良彦, 方志耕, 张习习. 多参量CF-GERT网络作用下的复杂系统风险管控[J]. 运筹与管理, 2021, 30 (11): 92-98.

[27]吴鸿华, 刘思峰, 方志耕. 基于面板数据的灰色四面体网格关联分析模型及应用[J]. 控制与决策, 2022, 37 (11): 3033-3041.

[28]李志远, 刘思峰, 杜俊良, 方志耕, 陶秋澄. 小样本条件下基于属性权重Shapley值分配的粗糙集决策模型[J]. 控制与决策, 2022, 37 (10): 2677-2684.

[29]高娟, 刘思峰, 李同彬. 农村失能老人现状及长期护理制度建设——评《农村失能老人照护问题研究》[J]. 林产工业, 2021, 58 (08): 141.

[30]李志远, 刘思峰, 方志耕, 夏悦馨. 贫信息背景下基于矩域灰点排序的灰FMECA模型[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43 (12): 3732-3740.

[31]刘中侠, 刘思峰, 蒋诗泉. 基于区间直觉灰数的一般灰数决策模型[J]. 统计与决策, 2021, 37 (11): 164-167.

[32]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠. 基于直觉灰数集的灰色得分函数多属性决策方法[J]. 统计与决策, 2021, 37 (09): 29-32.

[33]曾波, 余乐安, 刘思峰, 孟伟, 李惠, 周猛. 灰色累加算子与灰色累减算子的统一及其应用[J]. 系统工程理论与实践, 2021, 41 (10): 2710-2720.

[34]陶勇, 刘思峰, 谢乃明, 袁潮清, 陶良彦. 研教一体,内外联动:推动中国原创学说走向世界[J]. 南京航空航天大学学报(社会科学版), 2021, 23 (02): 40-45.

[35]徐勇, 刘健, 张珣, 刘思峰. 基于普通顾客心理期望等待的分类服务策略及定价研究[J]. 工业工程与管理, 2021, 26 (06): 154-162.

[36]刘健, 徐勇, 印蓉蓉, 刘思峰, 廖文和. 基于顾客心理期望等待时间的服务策略研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29 (02): 1-8.

[37]宋征宇, 方志耕, 赫武乐, 孙云柯, 王召, 李彩霞, 刘思峰. 基于贝叶斯理论的小子样运载火箭可靠性评估技术[J]. 深空探测学报(中英文), 2021, 8 (01): 62-69.

[38]蔡佳佳, 方志耕, 张秦, 刘思峰. 基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型研究[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 40 (11): 2991-2999.

[39]刘健, 张珣, 陈杰, 刘思峰. 全渠道零售商退货方式和定价研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30 (04): 252-263.

[40]方志耕, 邵瑞瑞, 王召, 刘思峰, 游伟青, 高素. 高轨卫星通信星座PS-GERT效能评估模型[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 42 (10): 2356-2365.

[41]刘健, 张珣, 陈杰, 刘思峰. 全渠道零售商退货方式和定价研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30 (04): 252-263.

[42]钱丽丽, 刘思峰, 方志耕. 基于后悔理论的灰色应急决策方案动态调整方法[J]. 运筹与管理, 2020, 29 (08): 73-78+88.

[43]方志耕, 邵瑞瑞, 王召, 刘思峰, 游伟青, 高素. 高轨卫星通信星座PS-GERT效能评估模型[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 42 (10): 2356-2365.

[44]邵瑞瑞, 方志耕, 刘思峰, 游伟青, 聂媛媛, 高素. 基于韧性度的低轨卫星通信网络抗毁性度量及优化[J]. 运筹与管理, 2020, 29 (07): 9-17.

[45]钱丽丽, 刘思峰, 邓桂丰. 考虑后悔规避的灰色群体偏离靶心度决策方法[J]. 中国管理科学, 2020, 28 (06): 193-200.

[46]方志耕, 耿孙悦, 刘思峰, 高素, 解士昆. 基于地心天际球面坐标的低轨卫星通信网络簇结构协同工作机制设计[J]. 中国管理科学, 2021, 29 (02): 195-204.

[47]刘健, 徐勇, 张珣, 申明磊, 刘思峰. 基于异质性顾客心理期望等待时间的优先权服务定价研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30 (01): 275-286.

[48]刘健, 印蓉蓉, 陈杰, 孙心玥, 刘思峰. 基于顾客渠道偏好的全渠道零售商库存研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31 (11): 184-194.

[49]陈顶, 方志耕, 刘思峰. 可修排队系统备件灰色生灭预测模型[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 40 (05): 1326-1338.

[50]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠. 基于直觉灰数集的灰色多属性决策方法[J]. 统计与信息论坛, 2020, 35 (03): 3-8.

[51]周愉峰, 刘思峰, 苏加福, 李志. 碳税政策下分销网络选址—路径问题的鲁棒优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27 (04): 1167-1177.

[52]曾波, 刘思峰, 白云, 周猛. 基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28 (01): 144-152.

[53]周愉峰, 陈良勇, 刘思峰, 李志. 基于系统动力学的震后应急血液保障绩效评估[J]. 系统工程, 2020, 38 (01): 26-35.

[54]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠. 基于矩估计理论的一般灰数关联决策模型与应用[J]. 统计与决策, 2019, 35 (24): 29-33.

[55]董文杰, 刘思峰, 曹颖赛, 方志耕. 同轨热备份GEO星座网络可靠性建模[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39 (12): 3188-3196.

[56]刘健, 张帅, 赵洪款, 刘思峰. 基于顾客公平偏好的服务机制与定价研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27 (12): 175-184.

[57]曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 陶良彦, 董文杰. 供应链间寡头竞争背景的大型客机研制主制造商：供应商超界博弈模型[J]. 管理工程学报, 2020, 34 (01): 233-241.

[58]王召, 刘思峰, 陈顶, 方志耕. 极小子样下无人侦察机系统效能评估多层Bayes-ADC模型[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39 (11): 2964-2974.

[59]张习习, 方志耕, 陶良彦, 刘思峰. 卫星伸展机构的图示评审技术应用[J]. 装备环境工程, 2019, 16 (09): 88-94.

[60]邵瑞瑞, 方志耕, 刘思峰, 王召, 聂媛媛, 高素, 解士昆. 铱星星座效能评估BDP-ADC模型[J]. 控制与决策, 2021, 36 (03): 733-740.

[61]王召, 刘思峰, 方志耕, 刘夏青. 效能评估能力指标体系熵权配置模型[J]. 工业工程与管理, 2020, 25 (03): 103-109.

[62]聂媛媛, 方志耕, 刘思峰, 邵瑞瑞, 解士昆. 基于节点修复的低轨卫星网络动态抗毁性模型[J]. 控制与决策, 2020, 35 (05): 1247-1252.

[63]王大澳, 菅利荣, 王慧, 刘思峰. 基于限制合作博弈的产业集群企业利益分配研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27 (04): 171-178.

[64]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展[J]. 运筹与管理, 2019, 28 (04): 163-168.

[65]王召, 刘思峰, 方志耕, 蒋子涵. 无人侦察机系统研发阶段的效能评估PBS-ADC模型[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41 (10): 2279-2286.

[66]刘中侠, 刘思峰, 蒋诗泉. 基于一般灰数的灰靶决策模型拓展与应用[J]. 统计与决策, 2019, 35 (07): 72-75.

[67]曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 董文杰. 考虑共因故障的系统组成单元故障严重性测度模型[J]. 中国机械工程, 2019, 30 (07): 757-762.

[68]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 基于策略消费者行为的最低团购数量决策[J]. 系统管理学报, 2019, 28 (02): 379-385.

[69]刘中侠, 刘思峰, 蒋诗泉. 基于广义灰数的双向投影灰靶决策模型拓展研究[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39 (03): 776-782.

[70]钱丽丽, 刘思峰. 考虑后悔行为的灰色应急决策方法[J]. 数学的实践与认识, 2019, 49 (05): 92-98.

[71]曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 曾友春, 王欢. 基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27 (02): 197-204.

[72]陶良彦, 刘思峰, 方志耕, 胡骞. 偏好情景应变式冲突分析模型[J]. 运筹与管理, 2019, 28 (01): 108-115.

[73]刘勇, 周婷, 全冰婷, 刘思峰. 基于对象多属性差异的灰色发展聚类方法及应用[J]. 运筹与管理, 2018, 27 (12): 57-63.

[74]董文杰, 刘思峰, 方志耕, 曹颖赛, 张秦. 基于HGERT网络模型的退化型失效可靠性评估[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41 (01): 208-214.

[75]徐祖润, 刘思峰, 方志耕, 吴洁, 刘勇. 基于信息融合的罪案关联证据推理模型[J]. 控制与决策, 2020, 35 (01): 228-234.

[76]邵瑞瑞, 方志耕, 徐新卫, 刘思峰, 陶良彦, 聂媛媛. 基于脆性理论的闭环供应链系统改善研究[J]. 中国科学技术大学学报, 2018, 48 (11): 933-942.

[77]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 谢乃明. 灰色面板数据的关联决策评价模型拓展[J]. 统计与决策, 2018, 34 (21): 68-71.

[78]方志耕, 陈顶, 刘思峰. 贫信息背景的复杂装备可靠性预测现状与展望[J]. 指挥信息系统与技术, 2018, 9 (05): 1-8.

[79]周愉峰, 李志, 刘思峰. 基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26 (10): 52-63.

[80]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 基于一般灰数的广义灰色关联分析模型[J]. 统计与决策, 2018, 34 (18): 74-78.

[81]刘思峰, 张红阳, 杨英杰. “最大值准则”决策悖论及其求解模型[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38 (07): 1830-1835.

[82]贾天兵, 刘思峰, 张华明, 方志耕. 基于组织变革的交易心理契约重建研究[J]. 数学的实践与认识, 2018, 48 (13): 26-32.

[83]胡火群, 刘思峰, 方志耕. 安徽省高等教育与经济发展的灰色关联分析[J]. 安徽工业大学学报(社会科学版), 2018, 35 (03): 7-9.

[84]邵恒, 方志耕, 张秦, 刘思峰. 多源异构不确定数据下威布尔分布可靠度函数及收敛性研究[J]. 数学的实践与认识, 2018, 48 (07): 182-191.

[85]刘健, 赵洪款, 刘思峰. 基于顾客不公平规避的服务定价研究[J]. 中国管理科学, 2018, 26 (02): 46-53.

[86]董文杰, 刘思峰, 方志耕, 曹颖赛, 张习习. 多维随机向量传递机制下的RV-GERT网络模型及其解析算法[J]. 系统工程, 2018, 36 (02): 55-62.

[87]陶良彦, 刘思峰, 方志耕, 陈顶. 以特征函数为传递参数的CF-GERT及其矩阵法求解[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38 (02): 509-521.

[88]邵恒, 方志耕, 张秦, 刘思峰. 基于潜在缺陷暴露增益的可靠性试验设计规划模型[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40 (05): 1175-1182.

[89]蒋子涵, 方志耕, 芮菡萏, 张习习, 刘思峰. 不完全共因失效系统可靠性预测贝叶斯更新[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40 (04): 954-960.

[90]刘中侠, 刘思峰, 蒋诗泉. 基于离散余弦变换的GM(1,1,d)预测模型[J]. 嘉兴学院学报, 2017, 29 (06): 84-88.

[91]曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 张秦. 多态系统可靠性分析广义灰色贝叶斯网络模型[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40 (01): 231-237.

[92]陈顶, 方志耕, 刘思峰. 基于灰色生灭过程的可修部件备件需求预测模型[J]. 系统工程与电子技术, 2017, 39 (12): 2709-2715.

[93]刘小弟, 朱建军, 张世涛, 刘思峰. 基于后悔理论与群体满意度的犹豫模糊随机多属性决策方法[J]. 中国管理科学, 2017, 25 (10): 171-178.

[94]刘思峰, 芮菡萏, 方志耕. 协同研制背景下复杂装备可靠性增长技术与方法[J]. 南京航空航天大学学报, 2017, 49 (05): 599-605.

[95]张秦, 方志耕, 蔡佳佳, 刘思峰. 基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权聚类模型[J]. 控制与决策, 2018, 33 (08): 1481-1488.

[96]刘中侠, 刘思峰, 蒋诗泉, 方志耕. 基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型[J]. 统计与信息论坛, 2017, 32 (09): 24-28.

[97]李亚平, 刘思峰, 方志耕, 陈洪转. 基于随机灰靶模型的多质量特性产品参数选择[J]. 工业工程与管理, 2017, 22 (03): 49-54+61.

[98]曾波, 刘思峰, 曲学鑫. 一种强兼容性的灰色通用预测模型及其性质研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25 (05): 150-156.

[99]曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 张秦. 系统可靠性退化的单元责任Shapley值分配模型[J]. 机械工程学报, 2017, 53 (20): 202-208.

[100]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型[J]. 控制与决策, 2017, 32 (11): 2107-2112.

[101]曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 张秦. 系统可靠性退化的单元责任Shapley值分配模型[J]. 机械工程学报, 2017, 53 (20): 202-208.

[102]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型[J]. 控制与决策, 2017, 32 (11): 2107-2112.

[103]董文杰, 刘思峰, 方志耕, 方世力, 刘靖, 于亮, 杨晓钰, 陶良彦, 曹颖赛. 贫信息背景下朱兰质量成本灰色GM(1,1)测算模型[J]. 数学的实践与认识, 2017, 47 (09): 84-90.

[104]钱丽丽, 刘思峰, 方志耕, 刘勇. 基于后悔理论的灰色随机多准则决策方法[J]. 控制与决策, 2017, 32 (06): 1069-1074.

[105]王大澳, 菅利荣, 刘思峰, 王慧. 基于Choquet积分的多属性灰靶群决策方法[J]. 控制与决策, 2017, 32 (07): 1286-1292.

[106]赵荧梅, 郭本海, 刘思峰. 不完全信息下产品质量监管多方博弈模型[J]. 中国管理科学, 2017, 25 (02): 111-120.

[107]刘勇, Jeffrey Forrest, 熊晓旋, 刘思峰. 基于优势灰度的变精度粗糙集模型及应用[J]. 中国管理科学, 2017, 25 (02): 180-186.

[108]刘中侠, 刘思峰, 方志耕. 基于核与灰度的灰色综合关联贴近度决策模型[J]. 控制与决策, 2017, 32 (08): 1475-1480.

[109]陶良彦, 刘思峰, 方志耕, 陈顶. GERT网络的矩阵式表达及求解模型[J]. 系统工程与电子技术, 2017, 39 (06): 1292-1297.

[110]李亚平, 刘思峰, 方志耕, 潘尔顺. 复杂产品质量参数总体设计PBS-STA-HoQ网络架构设计[J]. 工业工程与管理, 2016, 21 (06): 95-102.

[111]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型[J]. 控制与决策, 2017, 32 (01): 111-116.

[112]徐兰, 方志耕, 刘思峰. 基于FCM的群策质量屋模型构建及应用方法[J]. 运筹与管理, 2016, 25 (05): 231-234.

[113]刘思峰, 李庆胜, 赵妮. 灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法[J]. 南京航空航天大学学报, 2016, 48 (05): 683-688.

[114]张瑜, 菅利荣, 刘思峰, 赵焕焕, 刘勇. 基于优化Shapley值的产学研网络型合作利益协调机制研究——以产业技术创新战略联盟为例[J]. 中国管理科学, 2016, 24 (09): 36-44.

[115]孟伟, 刘思峰, 曾波, 方志耕. 分数阶灰色累加生成算子与累减生成算子及互逆性[J]. 应用泛函分析学报, 2016, 18 (03): 274-283.

[116]刘解放, 刘思峰, 方志耕. 一类调节强度可变的弱化缓冲算子及其应用研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24 (08): 172-176.

[117]谢琨, 刘思峰. 基于灰色评估的钢铁企业生态效率评价[J]. 生态经济, 2016, 32 (05): 111-116+142.

[118]李亚平, 刘思峰, 方志耕, 陈洪转, 徐兰. 多质量特性产品参数设计灰靶模型[J]. 中国机械工程, 2016, 27 (08): 1078-1083.

[119]刘解放, 刘思峰, 吴利丰, 方志耕. 分数阶反向累加NHGM(1,1,k)模型及其应用研究[J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36 (04): 1033-1041.

[120]刘健, 陈剑, 廖文和, 马义中, 刘思峰. 基于风险偏好差异性假设的动态决策过程研究[J]. 管理科学学报, 2016, 19 (04): 1-15.

[121]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法[J]. 控制与决策, 2016, 31 (06): 1042-1046.

[122]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 基于双边市场理论的网络团购定价策略分析[J]. 系统工程, 2016, 34 (01): 77-83.

[123]李庆胜, 刘思峰. 灰色犹豫模糊集及其灰关联TOPSIS决策方法[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2015, 29 (06): 597-601+606.

[124]郭本海, 李军强, 刘思峰. 县域间土地供给竞合关系演化博弈模型[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (12): 77-85.

[125]郭晓君, 刘思峰, 方志耕. 基于粗糙数和信息熵的产品设计方案灰色关联评估模型[J]. 运筹与管理, 2015, 24 (06): 170-175.

[126]刘思峰, 杨英杰. 英国高校科研评估的卓越框架及其借鉴价值[J]. 中国高校科技, 2015, (12): 7-10.

[127]郭晓君, 刘思峰, 杨英杰. 基于自忆性原理的多变量MGM(1,m)耦合系统模型构建及应用[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (11): 112-118.

[128]崔立志, 刘思峰. 面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (11): 171-176.

[129]崔杰, 刘思峰, 马红燕. 含有时间幂次项的灰色预测模型病态特性[J]. 控制与决策, 2016, 31 (05): 953-956.

[130]刘解放, 刘思峰, 吴利丰, 方志耕. 分数阶反向累加离散灰色模型及其应用研究[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38 (03): 719-724.

[131]孟伟, 刘思峰, 方志耕, 曾波. 基于互逆分数阶算子的GM(1,1)阶数优化模型[J]. 控制与决策, 2016, 31 (04): 661-666.

[132]钱丽丽, 刘思峰, 谢乃明. 基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38 (02): 352-356.

[133]刘解放, 刘思峰, 吴利丰, 方志耕. Average Incremental Correlation Analysis Model and Its Application in Fault Diagnosis[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2015, 32 (05): 541-548.

[134]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 基于类别加权算子的环形灰靶决策[J]. 控制与决策, 2016, 31 (03): 493-497.

[135]李庆胜, 刘思峰. 基于灰色关联的灰色犹豫模糊VIKOR方法[J]. 数学的实践与认识, 2015, 45 (18): 119-126.

[136]盛克勤, 刘思峰. 新兴产业“基因”的特征及其形成模式[J]. 江苏科技大学学报(社会科学版), 2015, 15 (03): 94-99.

[137]孟伟, 刘思峰, 曾波, 方志耕. 离散分数阶和分算子与差分算子及互逆性[J]. 数学的实践与认识, 2015, 45 (16): 261-266.

[138]曾波, 孟伟, 刘思峰, 李川, 崔杰. 面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (08): 84-91.

[139]崔杰, 刘思峰, 赵磊. 新型灰色Verhulst预测模型的参数特性[J]. 控制与决策, 2015, 30 (11): 2093-2096.

[140]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰关联贴近度决策方法[J]. 控制与决策, 2016, 31 (01): 84-90.

[141]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 三次时变参数离散灰色预测模型及其性质[J]. 控制与决策, 2016, 31 (02): 279-286.

[142]李鹏, 朱建军, 刘思峰. 基于案例推理的直觉模糊决策方法[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (07): 113-118.

[143]占辉斌, 刘思峰. 我国科技经费配置结构与使用效率动态分析——基于2008—2011年的数据[J]. 河南科技学院学报, 2015, (07): 1-5.

[144]李桥兴, 刘思峰. 灰色实物型投入产出分析的覆盖解研究[J]. 运筹与管理, 2015, 24 (03): 165-171.

[145]吴利丰, 刘思峰, 姚立根. 含Caputo型分数阶导数的灰色预测模型[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35 (05): 1311-1316.

[146]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 组内网络外部效应不对称的多寡头双边市场定价策略[J]. 河南科学, 2015, 33 (04): 655-660.

[147]吴利丰, 刘思峰, 姚立根. 缓冲算子是否新信息优先的判别方法[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35 (04): 991-996.

[148]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 基于后悔理论的多目标灰靶决策方法[J]. 控制与决策, 2015, 30 (09): 1635-1640.

[149]王玲玲, 方志耕, 刘思峰, 张华明. 基于情景分析的自主创新能力建设战略态势研究[J]. 情报杂志, 2015, 34 (04): 201-207.

[150]贾天兵, 刘思峰. 基于多元灰色关联度的人岗动态匹配模型研究[J]. 数学的实践与认识, 2015, 45 (06): 59-68.

[151]马宏伟, 刘思峰, 赵月霞, 马开平, 袁潮清. 基于STIRPAT模型的我国人均二氧化碳排放影响因素分析[J]. 数理统计与管理, 2015, 34 (02): 243-253.

[152]叶伟, 刘思峰, 李亚平, 方志耕. 我国民用大飞机质量管控多核心分布式协同研制网络模型[J]. 机械制造, 2015, 53 (03): 84-86.

[153]刘健, 刘思峰, 马义中, 汪建均. 基于心理阈值的多属性决策问题目标调整研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (02): 123-130.

[154]赵焕焕, 刘勇, Jeffrey.Forrest, 刘思峰. 基于灰色相似关联关系的灰色变精度粗糙集模型及应用[J]. 系统工程, 2015, 33 (02): 146-151.

[155]刘思峰, 杨英杰. 灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 南京航空航天大学学报, 2015, 47 (01): 1-18.

[156]蒋诗泉, 刘思峰. 基于回归方法的灰色包络带预测模型改进[J]. 统计与决策, 2015, (02): 9-11.

[157]郝晶晶, 朱建军, 刘思峰. 基于前景理论的多阶段随机多准则决策方法[J]. 中国管理科学, 2015, 23 (01): 73-81.

[158]刘解放, 刘思峰, 方志耕. 基于新型数据变换技术的灰色预测模型及应用[J]. 数学的实践与认识, 2015, 45 (01): 197-202.

[159]郭三党, 刘思峰, 方志耕. 网络团购供应链委托代理激励机制研究[J]. 数学的实践与认识, 2014, 44 (24): 67-76.

[160]郭三党, 刘思峰, 李晔, 刘芳, 董奋义. 基于部分数据缓冲的GM(1,1)模型预测精度研究[J]. 数学的实践与认识, 2014, 44 (23): 23-27.

[161]郭三党, 刘思峰, 李晔, 刘芳, 董奋义. 基于部分数据缓冲的GM(1,1)模型预测精度研究[J]. 数学的实践与认识, 2014, 44 (23): 23-27.

[162]马珍珍, 米传民, 党耀国, 刘思峰. 考虑语义灰度的二元语义群决策方法[J]. 系统工程, 2014, 32 (11): 132-138.

[163]谢华, 丛玮, 刘思峰, 胡明华. 基于灰色关联聚类的空中交通复杂度评估方法[J]. 航空计算技术, 2014, 44 (06): 9-13.

[164]徐兰, 方志耕, 刘思峰. 基于群策FCM的模糊质量屋模型构建及应用方法[J]. 中国管理科学, 2014, 22 (S1): 69-72.

[165]菅利荣, 刘思峰, 张瑜, 于菡子, 金怀玉, 李培哲. 基于产学研知识集成的ITRI网络型模式研究[J]. 科学学研究, 2014, 32 (11): 1689-1697.

[166]陶良彦, 刘思峰, 方志耕, 吴利丰, 姜志平. 基于多层次GERT的复杂产品研制进度规划“超冲突均衡”博弈模型[J]. 控制与决策, 2014, 29 (11): 2002-2010.

[167]张娜, 方志耕, 朱建军, 刘思峰, 郭晓君. 基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策方法[J]. 控制与决策, 2015, 30 (03): 403-409.

[168]闫书丽, 刘思峰, 吴利丰. 一种基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法[J]. 控制与决策, 2015, 30 (01): 105-109.

[169]蒋诗泉, 刘思峰, 刘中侠, 方志耕. 基于面积的灰色关联决策模型[J]. 控制与决策, 2015, 30 (04): 685-690.

[170]方世力, 吴利丰, 刘思峰, 方志耕, 于亮. 复杂装备费用驱动因子识别的效应比重极大熵模型[J]. 系统工程, 2014, 32 (10): 149-153.

[171]刘小弟, 朱建军, 刘思峰. 犹豫模糊信息下的双向投影决策方法[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34 (10): 2637-2644.

[172]蒋诗泉, 刘思峰, 周兴才. 基于复化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的优化[J]. 控制与决策, 2014, 29 (12): 2221-2225.

[173]闫书丽, 刘思峰, 方志耕, 吴利丰. 区间灰数群决策中决策者和属性权重确定方法[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34 (09): 2372-2378.

[174]陈洪转, 方志耕, 刘思峰, 何利芳. 复杂产品主制造商-供应商协同合作最优成本分担激励研究[J]. 中国管理科学, 2014, 22 (09): 98-105.

[175]刘小弟, 朱建军, 刘思峰. 基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度及聚类应用[J]. 控制与决策, 2014, 29 (10): 1816-1822.

[176]郭晓君, 刘思峰, 方志耕, 吴利丰. 融合自忆性原理的优化GM(1,1)幂模型构建及应用[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37 (01): 117-122.

[177]郭本海, 刘思峰. 提升品牌价值的产学研合作机制[J]. 软科学, 2014, 28 (08): 75-79.

[178]吴利丰, 刘思峰, 姚立根. 基于分数阶累加的离散灰色模型[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34 (07): 1822-1827.

[179]刘健, 马义中, 刘思峰, 周献中. 基于事件关系表的过程模型与社会关系网络研究[J]. 南京理工大学学报, 2014, 38 (03): 431-438.

[180]郭晓君, 刘思峰, 方志耕, 周伟杰. 灰色GM（1,1,tα）模型与自忆性原理的耦合及应用[J]. 控制与决策, 2014, 29 (08): 1447-1452.

[181]刘小弟, 朱建军, 刘思峰. 方案有不确定偏好的区间数相对熵群决策方法[J]. 中国管理科学, 2014, 22 (06): 134-140.

[182]李亚平, 刘思峰, 方志耕. 面向质量的大型复杂产品总体参数多主体协同设计ESTA-HoQ网络模型[J]. 机械工程学报, 2014, 50 (20): 195-204.

[183]刘思峰, 方志耕, 杨英杰. 两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进[J]. 控制与决策, 2014, 29 (07): 1232-1238.

[184]李桥兴, 刘思峰. 灰色地区投入产出分析[J]. 统计与决策, 2014, (09): 33-36.

[185]郭晓君, 刘思峰, 方志耕. 具自忆性的改进灰色Verhulst模型研究及应用[J]. 系统工程, 2014, 32 (04): 137-141.

[186]刘解放, 刘思峰, 方志耕. 基于DGM(1,1)的成败型系统可靠性增长Bayes评价模型[J]. 中国机械工程, 2014, 25 (08): 1092-1095.

[187]赵焕焕, 菅利荣, 刘勇, 刘思峰. 基于背景值和初值优化的灰色Verhulst建模方法与应用[J]. 系统工程, 2014, 32 (03): 149-153.

[188]郭晓君, 刘思峰, 方志耕. 基于标准区间灰数的发展带离散DDGM预测模型[J]. 数学的实践与认识, 2014, 44 (06): 19-25.

[189]袁潮清, 刘思峰, 方志耕, 郭本海. 实体经济、虚拟经济和广义虚拟经济的金字塔模型[J]. 广义虚拟经济研究, 2014, 5 (01): 38-42.

[190]吴利丰, 刘思峰, 方志耕, 雷勋平. 基于新贴近度的产品成本测算指数平滑模型[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20 (03): 555-558.

[191]郭晓君, 刘思峰, 方志耕. 基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36 (06): 1124-1129.

[192]刘思峰, 曾波, 刘解放, 谢乃明. GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36 (03): 501-508.

[193]王玲玲, 方志耕, 刘思峰, 张蓉蓉. 考虑投资者心理预期的投资性商品价格运行稳定性识别与反馈控制机制设计[J]. 数学的实践与认识, 2014, 44 (05): 35-45.

[194]崔杰, 刘思峰, 谢乃明, 曾波. 灰色Verhulst预测模型的病态特性[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34 (02): 416-420.

[195]吴利丰, 刘思峰, 刘健. 灰色GM(1,1)分数阶累积模型及其稳定性[J]. 控制与决策, 2014, 29 (05): 919-924.

[196]宋德金, 刘思峰. 战略性新兴产业选择评价指标与综合决策模型[J]. 科技与经济, 2014, 27 (01): 66-70.

[197]方志耕, 王传会, 张娜, 陶良彦, 刘思峰. 基于灰信息变元的泛函博弈模型研究[J]. 中国管理科学, 2014, 22 (02): 112-118.

[198]王玲玲, 方志耕, 刘思峰, 张蓉蓉. 非均衡市场环境下投资性商品价格运行系统的稳定性分析[J]. 软科学, 2014, 28 (02): 122-126.

[199]闫书丽, 刘思峰. 基于前景理论的群体灰靶决策方法[J]. 控制与决策, 2014, 29 (04): 673-678.

[200]李亚平, 刘思峰, 方志耕, 徐雷. 基于多级递阶规划的复杂装备研制质量协商模型[J]. 系统管理学报, 2014, 23 (01): 36-41.

[201]李亚平, 刘思峰, 方志耕, 徐雷. 基于多级递阶规划的复杂装备研制质量协商模型[J]. 系统管理学报, 2014, 23 (01): 36-41.

[202]郝晶晶, 朱建军, 刘思峰. 基于双重语言信息联动的多阶段决策模型[J]. 控制与决策, 2014, 29 (01): 99-106.

[203]崔杰, 刘思峰. 灰色Verhulst拓展模型的病态性问题[J]. 控制与决策, 2014, 29 (03): 567-571.

[204]闫书丽, 刘思峰, 朱建军, 方志耕, 吴利丰. 基于相对核和精确度的灰数排序方法[J]. 控制与决策, 2014, 29 (02): 315-319.

[205]刘解放, 刘思峰, 方志耕. 成败型产品可靠性评价的加权Bayes方法[J]. 中国机械工程, 2013, 24 (24): 3371-3374.

[206]郭本海, 刘思峰. 基于品牌价值体验的自主创新演化博弈模型[J]. 广义虚拟经济研究, 2013, 4 (04): 61-70.

[207]闫书丽, 刘思峰, 朱建军, 方志耕, 刘健. 基于熵测度的三参数区间数信息下的TOPSIS决策方法[J]. 中国管理科学, 2013, 21 (06): 145-151.

[208]吴利丰, 刘思峰, 闫书丽. 区间灰数序列的灰色预测模型构建方法[J]. 控制与决策, 2013, 28 (12): 1912-1914+1920.

[209]郝晶晶, 朱建军, 刘思峰. 基于Orness测度的多阶段不确定语言信息优化集结[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33 (11): 2866-2873.

[210]夏卫国, 米传民, 刘思峰, 党耀国. 基于初值改进的多变量MGM(1,m)模型研究[J]. 中国管理科学, 2013, 21 (S1): 81-85.

[211]闫书丽, 刘思峰, 方志耕, 朱建军, 吴利丰. 基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法[J]. 控制与决策, 2013, 28 (11): 1655-1660+1666.

[212]徐兰, 方志耕, 刘思峰. 基于神经网络集成的质量预测模型[J]. 系统管理学报, 2013, 22 (06): 823-827.

[213]钱吴永, 王育红, 党耀国, 刘思峰. 基于多指标面板数据的灰色矩阵关联模型及其应用[J]. 系统工程, 2013, 31 (10): 70-74.

[214]李鹏, 刘思峰, 朱建军. 基于直觉模糊数的GM(1,1)预测模型[J]. 控制与决策, 2013, 28 (10): 1583-1586.

[215]刘勇, Jeffrey Forrest, 刘思峰, 赵焕焕, 菅利荣. 基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法[J]. 控制与决策, 2013, 28 (09): 1303-1308+1321.

[216]陶良彦, 刘思峰, 方志耕, 袁潮清. 先验判断信息下主-客体极大熵博弈模型[J]. 系统工程, 2013, 31 (09): 73-78.

[217]王正新, 刘思峰. 基于Fourier-GM(1,1)模型的灾害应急物资需求量预测[J]. 系统工程, 2013, 31 (08): 60-64.

[218]李翀, 刘思峰, 方志耕, 白洋. 多级供应链系统成本分析随机网络模型及算法研究[J]. 中国管理科学, 2013, 21 (04): 105-111.

[219]刘思峰, 蔡华, 杨英杰, 曹颖. 灰色关联分析模型研究进展[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33 (08): 2041-2046.

[220]郭本海, 黄良义, 刘思峰. 基于“政府-企业”间委托代理关系的节能激励机制[J]. 中国人口·资源与环境, 2013, 23 (08): 160-164.

[221]曾波, 刘思峰, 李川, 陈久梅. 基于蛛网面积的区间灰数灰靶决策模型[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35 (11): 2329-2334.

[222]刘勇, Jeffrey Forrest, 刘思峰. 基于区间二元语义的动态灰色关联群决策方法及应用[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35 (09): 1915-1922.

[223]郭晓君, 刘思峰, 吴利丰. 污染物减排预测的灰色Markov组合模型与算法[J]. 计算机应用研究, 2013, 30 (12): 3670-3673.

[224]吴利丰, 刘思峰. 基于灰色凸关联度的面板数据聚类方法及应用[J]. 控制与决策, 2013, 28 (07): 1033-1036+1045.

[225]王正新, 党耀国, 刘思峰. GM(1,1)幂模型的病态性[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33 (07): 1859-1866.

[226]刘勇, 菅利荣, Jeffrey.Forrest, 刘思峰. 杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用[J]. 管理工程学报, 2013, 27 (03): 110-115+123.

[227]刘勇, Jeffrey Forrest, 刘思峰, 赵焕焕, 菅利荣. 一种权重未知的多属性多阶段决策方法[J]. 控制与决策, 2013, 28 (06): 940-944+949.

[228]李鹏, 刘思峰, 朱建军. 基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33 (06): 1509-1515.

[229]肖剑飞, 刘思峰, 袁潮清. 不同广义虚拟资产之间的关联性研究[J]. 广义虚拟经济研究, 2013, 4 (02): 67-72.

[230]菅利荣, 刘思峰. 面向集合论的灰度定义及灰色粗糙集模型建立[J]. 控制与决策, 2013, 28 (05): 721-725.

[231]李鹏, 刘思峰, 朱建军. 基于新直觉模糊相似度的聚类方法[J]. 控制与决策, 2013, 28 (05): 758-762.

[232]朱建军, 蔡静雯, 刘思峰, 方志耕, 关叶青. 江苏新型研发机构运行机制及建设策略研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30 (14): 36-39.

[233]崔杰, 刘思峰, 曾波, 谢乃明. 灰色Verhulst预测模型的数乘特性[J]. 控制与决策, 2013, 28 (04): 605-608.

[234]李翀, 刘思峰, 方志耕, 白洋. 供应链网络系统的牛鞭效应时滞因素分析与库存控制策略研究[J]. 中国管理科学, 2013, 21 (02): 107-113.

[235]朱建军, 刘思峰, 杨萍, 汪军. 基于SWOT-AHP的江苏信用服务产业发展环境分析[J]. 产业与科技论坛, 2013, 12 (07): 40-44.

[236]袁潮清, 刘思峰. 区域创新体系成熟度及其对创新投入产出效率的影响——基于我国31个省份的研究[J]. 中国软科学, 2013, (03): 101-108.

[237]郭三党, 王玲玲, 刘思峰, 方志耕. 基于最大灰色关联度的聚类方法分析[J]. 数学的实践与认识, 2013, 43 (06): 195-201.

[238]刘勇, Forrest Jeffrey, 刘思峰, 刘家树. 基于前景理论的多目标灰靶决策方法[J]. 控制与决策, 2013, 28 (03): 345-350.

[239]柯宏发, 刘思峰, 陈永光, 方志耕. 电子战系统试验与训练数据的不确定性问题[J]. 数学的实践与认识, 2013, 43 (05): 124-132.

[240]刘解放, 刘思峰, 方志耕. 基于核与灰半径的连续区间灰数预测模型[J]. 系统工程, 2013, 31 (02): 61-64.

[241]刘解放, 刘思峰, 方志耕. 基于核与灰半径的连续区间灰数预测模型[J]. 系统工程, 2013, 31 (02): 61-64.

[242]徐兰, 方志耕, 刘思峰. 基于设计结构矩阵的复杂产品供应链管理优化[J]. 运筹与管理, 2013, 22 (01): 106-111.

[243]朱建军, 刘小弟, 刘思峰. 基于政府作用视角的社会信用体系建设研究——以江苏省为例[J]. 征信, 2013, 31 (02): 58-62.

[244]杨德岭, 刘思峰, 曾波. 基于核和信息域的区间灰数Verhulst模型[J]. 控制与决策, 2013, 28 (02): 264-268.

[245]刘远, 方志耕, 刘思峰. 复杂产品外购系统质量特性的容差优化模型[J]. 系统工程, 2013, 31 (01): 121-126.

[246]李庆胜, 刘思峰. 基于协同度的灰关联VIKOR方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50 (13): 47-52.

[247]李翀, 刘思峰. 含时滞的不确定性供应链网络系统牛鞭效应控制策略及其经济性能分析[J]. 控制与决策, 2013, 28 (01): 13-19.

[248]曾波, 刘思峰. CALCULATION FOR KERNEL OF INTERVAL GREY NUMBER BASED ON BARYCENTER APPROACH[J]. Transactions of Nanjing University of Aeron

学术交流：

近年来致力于灰色系统理论的国际交流与合作，曾组织并主持10多次重要国际会议的灰色系统专题会议，担任IEEE灰色系统委员会主席和2007、2009、2011，2013，2015IEEE灰色系统与智能服务国际会议（IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services，July, 2015，Leicester, UK. Web Site: http://ieeegsis.nuaa.edu.cn）和第15届WOSC控制与系统国际会议（The 15th WOSC INTERNATIONAL CONGRESS on CYBERNETICS and SYSTEMS）大会主席。

学术会议论文：

[1]李亚平, 刘思峰, 方志耕 & 徐雷. (2014). 基于田口质量观的多质量特性产品参数设计随机灰靶模型. (eds.) 中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A01系统工程 (pp.17-18).

[2]徐兰, 方志耕 & 刘思峰. (2014). 基于群策FCM的模糊质量屋模型构建及应用方法. (eds.) 第十六届中国管理科学学术年会论文集 (pp.78-81).

[3]吴利丰 & 刘思峰. (2014). 分数阶累加灰色预测模型的探讨. (eds.) 第25届全国灰色系统会议论文集 (pp.24-26).

[4]刘勇, 刘思峰 & Jeffrey.forrest. (2014). 动态灰聚类方法及应用. (eds.) 第25届全国灰色系统会议论文集 (pp.291-297).

[5]张婷, 米传民, 张绍光 & 刘思峰. (2014). 基于新陈代谢GM(1,1)模型的资金绩效评价. (eds.) 第25届全国灰色系统会议论文集 (pp.42-45).

[6]李庆胜 & 刘思峰. (2014). 基于前景理论的随机区间灰数VIKOR决策方法. (eds.) 第25届全国灰色系统会议论文集 (pp.348-353).

[7]夏卫国, 米传民, 刘思峰 & 党耀国. (2013). 基于初值改进的多变量MGM(1,m)模型研究. (eds.) “两型社会”建设与管理创新——第十五届中国管理科学学术年会论文集（上） (pp.87-91).

[8]吴利丰, 刘思峰 & 方志耕. (2012). 基于新信息优先主成分回归的多参数复杂装备费用预测. (eds.) 第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册) (pp.153-158).

[9]朱建军, 王翯华, 胡宏宇 & 刘思峰. (2012). 群决策中指标冲突问题的证据推理决策模型. (eds.) 第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册) (pp.106-112).

[10]张洁, 朱建军 & 刘思峰. (2011). 基于前景理论的随机概率信息群集结模型研究. (eds.) 第十三届中国管理科学学术年会论文集 (pp.11-16).

[11]袁潮清, 刘思峰 & 郭本海. (2011). 中国能源经济系统的系统动力学建模与仿真. (eds.) 第十三届中国管理科学学术年会论文集 (pp.723-730).

[12]王正新, 党耀国 & 刘思峰. (2011). 幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用. (eds.) 第十三届中国管理科学学术年会论文集 (pp.21-27).

[13]黄勇辉 & 刘思峰. (2010). 基于三角模糊层次分析的城市综合竞争力评价研究. (eds.) 第十二届中国管理科学学术年会论文集 (pp.17-22).

[14]陈可嘉 & 刘思峰. (2010). 基于灰色关联法的经济指标时差分析. (eds.) Proceedings of 2010 International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2010) (Volume 4) (pp.469-472).

[15]柯宏发, 刘思峰 & 陈永光. (2010). 无人机飞行轨迹的实时显示预测算法. (eds.) 第二十九届中国控制会议论文集 (pp.3173-3177).

[16]刘思峰 & J.福雷斯特. (2010). 不确定性系统与模型精细化误区. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.6-10).

[17]张可 & 刘思峰. (2010). 基于OWA算子的灰色关联模型群融合方法. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.105-110).

[18]崔立志 & 刘思峰. (2010). 基于三角函数cscx的数据变换技术预测模型. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.230-234).

[19]王洁方 & 刘思峰. (2010). 灰数比较的可信度及其在灰区间DEA模型中的应用. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.265-268).

[20]曾波 & 刘思峰. (2010). 基于Visual C#的灰色理论建模系统及其应用. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.273-276).

[21]柯宏发, 吴正朋, 刘思峰 & 李青. (2010). 基于灰色模型的电子装备故障预测精度分析. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.217-220).

[22]袁潮清 & 刘思峰. (2010). 中国经济增长和能源消费的关系研究. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.102-104).

[23]李亚平 & 刘思峰. (2010). 房地产业与经济发展的灰色关联分析. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.128-130).

[24]崔杰, 党耀国, 刘思峰 & 谢乃明. (2010). 灰色多阶段动态决策模型及其应用研究. (eds.) 第19届灰色系统全国会议论文集 (pp.176-179).

[25]刘思峰, 俞斌, 方志耕, 杨保华 & 郭本海. (2009). 灰色价值流动G-G-GERT网络模型及其应用研究. (eds.) 第十一届中国管理科学学术年会论文集 (pp.34-39).

[26]朱建军, 张里, 刘思峰 & 方志耕. (2009). 政府节能政策节能量的测算分析模型. (eds.) 江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集 (pp.231-237).

[27]朱建军, 刘思峰 & 方志耕. (2008). 基于潜在发展态势的我国政府节能政策绩效动态多尺度评价. (eds.) 第十届中国管理科学学术年会论文集 (pp.645-648).

[28]朱宁宁, 朱建军, 刘思峰, 方志耕, 张娜 & 崔江涛. (2008). 我国政府建筑节能政策(措施)的实施效果评价. (eds.) 第十届中国管理科学学术年会论文集 (pp.582-586).

[29]邸强, 朱建军, 刘思峰, 郭倩 & 方志耕. (2008). 基于两类残缺偏好信息的交互式群决策方法研究. (eds.) 第十届中国管理科学学术年会论文集 (pp.183-187).

[30]方志耕, 刘思峰, 施红星 & 徐正栋. (2008). 破解“蜈蚣博弈”悖论：“灰数规整”顺推归纳法研究. (eds.) 第16届全国灰色系统学术会议论文集 (pp.248-260).

[31]刘思峰, 阮爱清, 方志耕, 施红星 & 赵亮. (2007). 产业集群租金的系统动力学模型研究. (eds.) 第九届中国管理科学学术年会论文集 (pp.522-526).

[32]米传民, 刘思峰 & 米传军. (2007). 基于SEIRS模型的企业集团内部危机扩散研究. (eds.) 第九届中国管理科学学术年会论文集 (pp.730-734).

[33]关叶青 & 刘思峰. (2006). 关于强化缓冲算子的进一步研究. (eds.) 第八届中国管理科学学术年会论文集 (pp.115-118).

[34]方志耕, 刘思峰 & 陈洪转. (2006). 基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解研究. (eds.) 第八届中国管理科学学术年会论文集 (pp.123-128).

[35]刘思峰. (2006). 灰色系统理论持续发展的主要原因分析. (eds.) 第八届中国管理科学学术年会论文集 (pp.657-662).

[36]刘思峰. (2006). 灰色系统理论持续发展的奥秘. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.15-24).

[37]李炳军 & 刘思峰. (2006). 基于多行为特征序列与多层相关因素的灰色关联分析. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.62-69).

[38]王建玲, 刘思峰 & 吴作民. (2006). 品牌延伸影响要素的灰色优势分析. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.108-114).

[39]杨烁, 刘思峰 & 方志耕. (2006). 不完全信息下的某高校十五学科建设项目评估. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.138-146).

[40]张荣 & 刘思峰. (2006). 灰色聚类评价方法的延拓研究. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.161-167).

[41]施红星, 刘思峰 & 方志耕. (2006). 基于同类技术水平的Cobb-Douglas生产函数资本和劳动弹性系数测算问题研究. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.203-211).

[42]朱建军, 刘思峰 & 方志耕. (2006). 基于区间灰数的互补判断矩阵集结方法研究. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.225-236).

[43]菅利荣 & 刘思峰. (2006). 基于粗糙隶属函数的灰数灰度定义与分级. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.246-253).

[44]关叶青 & 刘思峰. (2006). 基于加权平均函数的缓冲算子. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.254-264).

[45]方志耕, 刘思峰, 崔江涛 & 李元年. (2006). 基于有限知识和理性的双寡头战略定产模型研究. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.265-275).

[46]米传民 & 刘思峰. (2006). 基于灰色聚类分析的二元语义评价方法研究. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.313-322).

[47]唐学文, 刘思峰, 方志耕, 米传民 & 许相敏. (2006). 基于灰数优势关系的驾驶者最短路径决策模型及其算法研究. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.323-331).

[48]王正新, 党耀国 & 刘思峰. (2006). GM(1,1)模型时间响应函数的一种优化方法. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.358-363).

[49]刘斌, 张荣, 刘思峰 & 党耀国. (2006). PMVF综合集成预测方法及应用示例. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.364-369).

[50]党耀国, 刘思峰 & 王正新. (2006). 灰色模型的病态问题初探. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.391-398).

[51]李元年, 刘思峰 & 方志耕. (2006). 基于GM(1,1)的中国能源缺口预测. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.399-407).

[52]王英, 刘思峰 & 杨烁. (2006). 连徐高速公路对沿线地区经济增长贡献的实证分析. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.427-433).

[53]吴歆, 方志耕, 刘远 & 刘思峰. (2006). 南京港港口吞吐量预测. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.442-446).

[54]陈可嘉, 季平, 刘思峰 & 张岐山. (2006). 灰色波形预测在经济周期波动中的应用. (eds.) 2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集 (pp.489-493).

[55]谢琨, 刘思峰 & FG Liang. (2006). 论国际环境管理会计实证研究与挑战. (eds.) 中国环境科学学会2006年学术年会优秀论文集（中卷） (pp.148-154).

[56]方志耕, 刘思峰, 米传民 & 刘航. (2006). 基于损益值信息对称缺损的n人静态博弈的灰势-纯策略纳什均衡分析. (eds.) 现代工业工程与管理研讨会会议论文集 (pp.74-78).

[57]米传民, 刘思峰 & 方志耕. (2006). 基于XBRL的金融监管数据规范化和信息系统. (eds.) 现代工业工程与管理研讨会会议论文集 (pp.342-345).

[58]刘思峰. (2006). 区域产业结构有序度测算模型. (eds.) “资源环境与区域发展中的计算问题”研讨会论文集 (pp.283-308).

[59]杨文瀚, 刘思峰 & 王燕. (2005). 中国企业债券信用价差的灰色预测及实证研究. (eds.) 中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集 (pp.173-175).

[60]刘斌, 王文亮, 李炳军, 孙成金, 白宏远, 刘思峰 & 陈剑. (2005). 供应链渠道协调的数量折扣研究. (eds.) 中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集 (pp.310-315).

[61]孙兴华, 谢琨 & 刘思峰. (2005). 环境管理会计理论与实务问题浅析. (eds.) 中国会计学会2005年学术年会论文集（下） (pp.95-105).

[62]孙兴华, 谢琨 & 刘思峰. (2005). 环境管理会计理论与实务问题浅析. (eds.) 中国环境保护优秀论文集（2005）（上册） (pp.918-926).

[63]党耀国, 刘思峰 & 翟振杰. (2005). 区间数关联度的研究. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.1107-1111).

[64]周辉 & 刘思峰. (2005). 基于产业集群的区域创新能力分析——以景德镇陶瓷产业为例. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.184-188).

[65]刘斌, 刘思峰 & 翟振杰. (2005). EOQ模型的一个注记. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.389-393).

[66]王锐兰, 刘思峰 & 谭振亚. (2005). 非营利组织与经济发展的内在关联机理探析. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.571-577).

[67]任盈盈 & 刘思峰. (2005). 管理变革推动长三角国际制造企业成长. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.599-605).

[68]唐学文, 刘思峰 & 方志耕. (2005). 关于加强政府投资项目后评价工作的设想. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.693-699).

[69]方志耕, 刘思峰, 李杰, 任盈盈 & 李桥兴. (2005). 我国产业结构高级化战略框架的重构. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.785-790).

[70]刘思峰, 方志耕, 贾迎宾 & 阮爱清. (2005). 我国产业结构高级化途径:一种以主导产业为牵引的互补推进模式. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.791-797).

[71]吴薇薇 & 刘思峰. (2005). 南京市民营科技企业的灰色关联分析. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.1078-1082).

[72]季平, 陈可嘉 & 刘思峰. (2005). 灰关联分析在经济指标时差关系研究中的应用. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.1118-1124).

[73]米传民, 刘思峰 & 党耀国. (2005). 基于灰色关联度的金融发展与经济增长分析. (eds.) 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 (pp.1125-1129).

[74]胡坤 & 刘思峰. (2004). 时间序列灰色定权聚类模型. (eds.) 2004年中国管理科学学术会议论文集 (pp.41-43).

[75]党耀国, 刘思峰 & 翟振杰. (2004). 具有灰指数律数据序列的建模方法研究. (eds.) 2004年中国管理科学学术会议论文集 (pp.76-78).

[76]方志耕 & 刘思峰. (2004). 基于区间灰数列的GM(1,1)模型(GMBIGN(1,1))研究. (eds.) 2004年中国管理科学学术会议论文集 (pp.134-138).

[77]刘思峰. (2003). 走向世界的灰色系统理论. (eds.) 新型工业化道路与城市发展模式及途径——中国科协2003年学术年会30分会场论文集 (pp.215-220).

[78]刘思峰. (2003). 灰色系统理论的产生、发展及前沿动态. (eds.) 2003年中国管理科学学术会议论文集 (pp.33-36).

[79]谢乃明 & 刘思峰. (2003). 一种新的实用弱化缓冲算子. (eds.) 2003年中国管理科学学术会议论文集 (pp.50-52).

[80]方志耕, 刘思峰, 董志强 & 宋传平. (2002). 基于组合GERT网络模型的企业技术创新项目群的风险与周期评估. (eds.) 西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集 (pp.218-224).

[81]刘思峰. (2002). 科技综合实力评估指标与数学模型. (eds.) 西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集 (pp.496-502).

[82]刘思峰 & 陈可嘉. (2002). 我国科技经费配置结构与使用效率分析. (eds.) 2002年中国管理科学学术会议论文集 (pp.45-48).

[83]金秀满, 方志耕, 刘思峰, 迟亚利, 徐永能 & 朱洁. (2002). 基于制导武器攻击的重要交通设施伪装防护效果分析. (eds.) 2002年中国管理科学学术会议论文集 (pp.49-54).

[84]方志耕, 刘思峰, 张亚斌 & 张立军. (2002). 国际贸易自由化与发展中国家经济利益的一致性与矛盾性分析. (eds.) 2002年中国管理科学学术会议论文集 (pp.226-230).

[85]党耀国, 刘思峰 & 叶耀军. (2001). 农业产业化经营评价指标体系及数据模型. (eds.) 2001年中国管理科学学术会议论文集 (pp.621-626).

媒体报道：

光明日报，科学时报，中国科学报，光明日报海外版，中国新闻网，央广网，中国教育新闻网，中国网，中国社会科学网，人民网，中国航空新闻网，中国日报网，中国网，中国经济网，中国国际招商引智网，中国网，中国台湾网，新华网，科学网，光明网，凤凰网，腾讯网，搜狐网，新浪网，网易，百度，民航资源网，江苏网，江苏国际在线，江苏高等教育网，新华日报，新华报业网，扬子晚报网，东北新闻网，大河网，齐鲁网，中华视野网，魅力中国，学术桥，经纬网，学习网，东方网，东方卫报数字报刊，海峡教育网，金羊网，博士人才网等100多家媒体报道了刘思峰教授的事迹。

创新灰色系统理论解决小数据不确定性——第六届全国优秀科技工作者刘思峰教授

南京航空航天大学刘思峰教授致力灰色系统理论研究三十年，为推动这一中国人原创的新学科走向世界学术舞台做出了重大贡献。2002年，刘思峰荣获系统与控制世界组织奖，是我国学者首次获得该组织的奖励；2008年，刘思峰当选为系统与控制世界组织荣誉会士（Honorary Fellow），是首位获此殊荣的中国学者。2013年，刘思峰入选欧盟第7研究框架玛丽·居里国际人才引进计划学Fellow，成为欧盟委员会经过严格评审，从各成员国推荐的数千名优秀学者中选拔的184位杰出学者中的一员，是首位入选该计划的灰色系统学者。2014年，被评为“全国优秀科技工作者”。

结缘灰色系统理论

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授1982年创立的一门新学科。作为一种研究小数据、贫信息不确定性问题的新方法，灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小数据”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的挖掘，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。在大数据时代，现实世界中仍然存在大量“小数据”不确定性问题，海量数据通常具有明显的“贫信息”特征，这无疑为灰色系统理论提供了丰富的研究资源和广阔的发展空间。自1983年开始，刘思峰开始学习邓聚龙教授编写的灰色系统讲义，从此与灰色系统理论结下不解之缘。1995年，他考取华中理工大学灰色系统方向的博士研究生，成为邓老师的入门弟子，从此承担起传播、发展灰色系统理论的责任。

自然科学和工程技术领域的许多学科及高校开设的相关课程，大都源于西方，中华民族对人类现代科学技术知识体系的贡献较少。而灰色系统理论作为中国人为世界知识宝库添加的一粒石子，让刘思峰感到有责任将其发扬光大。自20世纪80年代开始，刘思峰研究提出序列算子、灰色绝对关联度、灰色定权聚类评估模型及灰色矩阵定位系数等系列新模型、新概念；90年代研究提出缓冲算子及其公理系统、广义灰色关联度、灰数及其信息含量测度、LPGP漂移及定位求解、GM(1,1)模型的适用范围、灰色经济计量学模型、灰色生产函数模型和三角隶属函数评估模型等，受到国内外同行的关注和首肯，一些结果被多位同行专家在其著作中专章介绍；进入新世纪之后，他研究提出一般灰数的概念，构建了基于“核”和灰度的灰代数系统，提出了均值差分GM(1,1)模型、原始GM(1,1)模型和系列离散GM(1,1)模型，拓展了GM模型体系；构建了基于相似性和接近性视角的新型灰色关联分析模型，基于灰色绝对关联度和三维空间中的距离构造出三维灰色关联分析模型，为基于不同视角测度序列之间的相互关系和面板数据之间关系的分析和测度提供了有效方法和工具；提出基于端点和中心点混合三角白化权函数的新型灰色聚类评估模型，为解决贫信息不确定性系统评估问题提供了新方法；提出两阶段灰色综合测度决策模型，解决了灰色聚类系数向量之各分量均衡取值或有若干个位于前列的主分量取值相近，难以取舍的综合决策问题；构建了能够同时表征加分和减分因素的四种新型一致效果测度函数，将灰靶临界值设计为一致效果测度函数的正负分界点，提出了一种新的多目标加权智能灰靶决策模型。

推动灰色系统理论的国际化研究与合作

刘思峰教授非常重视灰色系统理论的国际化，主要通过开展国际合作研究、参加重要国际会议并组织灰色系统专题、联系国际著名出版商出版灰色系统英文著作、创办专业学术期刊和举办国际会议等方式向西方介绍灰色系统理论。目前，从事灰色系统理论研究的学者已遍布世界各地，欧美不少高校开始招收、培养灰色系统方向的博士研究生和博士后研究人员。经过三十多年的发展，灰色系统理论逐步走向成熟，形成了被普遍认可的体系结构，成为中外大学开设的一门课程。南航的灰色系统理论课程被遴选为国家精品课程和国家精品资源共享课程，编写的教科书入选“十一五”“十二五”国家规划教材。中国优选法统筹法与经济数学研究会成立了灰色系统专业委员会，IEEE成立了灰色系统委员会，欧洲成立了灰色系统研究协作网，由欧洲、北美和中国代表参加的灰色系统研究协作网获得欧盟科技合作计划和多项基金资助。刘教授发起并主办的IEEE灰色系统与智能服务系列国际会议已经产生了一定的品牌效应。

后记

按照科学发展规律，一门新学科需要经过几代人的持续耕耘，历经几十年乃至上百年方能臻于完善。刚过而立之年的灰色系统理论虽然已在世界许多国家成功应用，取得大量成果，但其自身的成长、完善却仍有很长的路要走，刘思峰教授希望更多的年轻科研人员投身灰色系统研究，共同探索，发掘新的生长点，开拓新的研究空间，使中国学者首创的灰色系统理论不断发扬光大。

专家档案

刘思峰，1998年华中理工大学系统工程专业毕业，获工学博士学位。现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、管理科学与工程一级学科博士点和博士后科研流动站首席学科带头人，灰色系统研究所所长。主要从事“灰色系统理论”和“复杂装备研制管理”等领域的教学和研究工作。主持国家重大、重点课题和国际合作项目多项。发表论文600多篇，其中SSCI、SCI、EI收录论文400余篇，出版著作22部，H指数达 50。

刘教授是Emerald出版集团Grey Systems: Theory and Application创刊主编，被聘为The Journal of Grey System主编和Kybernetes客座主编及Scientific Enquiry 、《中国管理科学》和Journal of Grey System等10余种学术期刊编委和数十种重要期刊审稿人。曾被评为“全国优秀科技工作者”“全国优秀教师”“全国留学回国先进个人”“国家有突出贡献的中青年专家”等，享受政府特殊津贴。2008年当选系统与控制世界组织荣誉会士（Honorary Fellow），2013年入选欧盟委员会第7研究框架玛丽·居里国际人才引进计划Fellow。

来源：科技成果管理与研究 2015年10期

他用“情”筑起一支队伍——记南京航空航天大学刘思峰教授和他的科研团队

南京航空航天大学刘思峰教授（右二）和他的科研团队

有这么一个人，学富五车，但是丝毫也不炫耀；有这么一个人，身为一位学院院长，公务繁忙，但始终坚持在三尺讲台上授课；有这么一个人，站在学术与思想的高处，却从不对山下的人予以不屑；有这么一个人，倾情带领一支团队默默前行，使中国学者首创的灰色系统理论不断发扬光大……

他就是南京航空航天大学经济与管理学院院长刘思峰教授。

南航灰色系统创新团队依靠群体的力量越过了一座又一座高峰，该团队在刘思峰教授的带领下团结奋进，在不断完善灰色系统学科体系的同时，服务国家和地方经济、社会发展。

以共同的志趣凝聚人心

共同的学术兴趣和愿景形成了强大的团队向心力和凝聚力。多年来，团队成员精诚合作，科研创新与教学改革并举，致力于灰色系统理论的创新、发展和传播。团队从一开始的两三个人迅速发展成今天由数十人组成的队伍。

在和团队成员的交谈中，你会感觉到，不论是学生还是教师，所有的人都对这个团队充满了感情。

团队成员方志耕，早在1999年的一次学术会议上与刘思峰首次见面，就对灰色系统理论研究产生了浓厚的兴趣。他后来考入南航，师从刘思峰攻读灰色系统理论方向的博士学位，提出并致力于灰色博弈理论研究，出版了中文和英文学术专著，目前已成为一位有影响的学者，是团队的核心骨干之一。

从大学本科阶段就开始加入团队的谢乃明说，他长期受团队培养和熏陶，较早明确了自己的科研方向，目前科研工作进展顺利，博士刚毕业就成功获得国家和教育部多项基金资助，并有一篇论文被评为“中国百篇最具影响的国内学术论文”。

针对年轻教师在工作初期很难启动研究的现状，团队帮助他们学习项目申报技巧，共同提高。很快地，所有团队成员便能独立承担国家和省部级重点课题。越来越多的有志之士投身灰色系统理论研究，团队也因此日益发展壮大，逐渐形成了“老中青一体，优势互补，合作共赢”的发展模式。

宽中有严，用情感管理激励队员

“我很想念在团队的日子，盼望早点回去，一起战斗！”今年9月被学校选派去加拿大学习的朱建军教授说起团队，心里就热乎乎的。他从东北大学博士毕业后加入到刘思峰教授的团队，团队的几位老师对他一直给予无微不至的关心和帮助。现在虽然远隔万里，刘思峰教授还不时地给他提建议，修改项目申报书，并告诉他在国外应该怎么做。

在灰色系统研究团队里，人人都可以放开手脚开展研究。刘思峰对每一位青年教师和研究生都十分耐心，他从来不轻易批评、指责任何人，有时即使文章到他那里被改得面目全非，他也不会有丝毫抱怨，不会有丝毫不耐烦。这无形中给了年轻人一种极大地激励，使他们敢于放手去干、去拼搏。

团队每两个星期举办一次学术论坛，讨论研究新方向、新问题，期间举办三至四次小论坛，以课题或者论文的形式展开。论坛采取“头脑风暴法”，只要是值得研究的问题大家都可以提出，畅所欲言，鼓励不同方向不同学科的交叉融合，在交叉融合中产生新思想、新思路。重大项目申报和研究，通常会集全队之力，发挥专业互补优势，集中力量攻关。

恪尽职守，身体力行感染队员

团队领导是团队的灵魂人物，刘思峰不懈的学术追求和不计个人名利得失的精神感染着身边的每一个人。

“我快两年不写论文了，可刘老师还坚持在科研一线，这对我的触动太大了！”一位年岁稍长的教授感慨道。已经55岁的刘思峰从来没有放弃作研究，认真地推导公式，亲自证，亲自写，新的学术思想不断涌现，每年都要自己动手完成数篇学术论文。

团队各种重要的项目申报书，刘思峰不管有多忙都必定亲自过目研究，经常和老师们讨论到深夜；青年教师的项目申请书，刘思峰也逐字逐句认真修改。当别人祝贺他又一重大项目中标时，他总说是团队共同合作努力的结果，转身继续投入新的课题研究。

这么多年来，刘思峰主持的项目，所有经费和奖金等全部由团队共同支配，主要用于补贴参与研究工作的研究生和教师。项目经费使用实行“谁干事谁用钱”的原则，很好地处理了利益分配和成果分享的关系。“组织是有生命的，能够感知每一位成员的付出”，这是刘思峰常说的一句话。

“1+1>2”实现创新发展

灰色系统研究团队把不同年龄、不同研究经验、不同学科背景的成员团结在一起，通力合作，达到了“1+1>2”的效果。一批中青年教师迅速成长，大批优秀本科生、研究生和博士后脱颖而出，团队在国内外学术界的声誉和影响力大幅度提升，对学科建设和发展起到了强有力的支撑作用。

近年来，该团队在SSCI、SCI、EI源期刊发表论文140多篇，国内核心期刊发表论文120多篇，出版中文专著8部、英文研究专著6部，分别由美国Taylor & Francis出版集团和德国Springer-Verlag出版公司出版。

针对国家和江苏省经济建设需求，一系列研究成果直接进入政府和企事业单位决策，应用成果共获省部级科技成果奖11项，国际奖6项。承担国家、省部级质量工程和教学改革项目22项，主持的“灰色系统理论”课程被评为国家精品课程；主编的《预测方法与技术》、《应用统计学》和《灰色系统理论及其应用》入选”十一五”国家规划教材，其中《应用统计学》被评为国家精品教材。

2007年以来，团队共组织了5次重要国际会议专题会议、4次全国性学术会议。2007、2009年团队在南航成功举办了灰色系统与智能服务国际会议。2007年，该团队被评为江苏省高等学校首批优秀科技创新团队；2010年，又被评为江苏省优秀教学团队和国家级教学团队，并入选江苏省高校哲学社会科学重点研究基地。在团队成果的支撑下，南航大的管理科学与工程学科被评为江苏省重点学科；系统工程学科被评为国防特色学科；“工业工程”和“工商管理”专业分别被评为江苏省品牌和特色专业，学科建设实现了跨越式发展。

来源：《科学时报》2011-05-10

南京航空航天大學教授入選歐盟居里夫人計劃

中新網南京3月3日電 (田雯于媚)3日從南京航空航天大學獲悉，其收到歐盟委員會通知，該校劉思峰教授入選歐盟委員會第7研究框架“瑪麗•居里國際智力引進計劃”，成為灰色系统學者入選該計劃的第一人。　　

歐盟委員會第七研究框架計劃(FP7)中的“瑪麗•居里國際智力引進行動計劃”是歐盟委員會專門針對其成員國之外的杰出研究人員設立的專項資助計劃，目的是為了吸引歐洲以外的優秀學者到歐洲開展研究、傳播、交流活動，以期發展雙方互惠的科學研究合作關系。　　

據了解，劉思峰教授致力于灰色系統理論研究30年。此次，經過歐盟委員會嚴格評審，劉思峰以“優等”評價入選居里夫人國際智力引進行動計劃，成為從各成員國推薦的數千名優秀學者中選拔的184位杰出學者中的一員，也是傾力研究、傳播中國原創科學理論的中國本土成長學者入選該計劃的第一人。　　

據介紹，劉思峰教授于20世紀80年代提出緩沖算子、灰色絕對關聯度、灰色定權聚類評估模型及灰色矩陣定位系數等系列新模型和新概念。20世紀90年代，他又提出緩沖算子及其公理系統、廣義灰色關聯度、灰數及其信息含量測度、LPGP漂移及定位求解、GM(1，1)模型的適用範圍、灰色經濟計量學模型、灰色生產函數模型等，受到國內外同行的關注和肯定。　　

進入新世紀後，他提出一般灰數的概念、基于“核”和灰度的灰代數系統、均值差分GM(1,1)模型、原始差分GM(1,1)模型，拓展了GM模型體系；構建了能夠同時表征加分和減分因素的四種新型一致效果測度函數，將灰靶臨界值設計為一致效果測度函數的正負分界點，由此提出了一種新的多目標加權灰靶決策模型。　　

2002年，劉思峰教授榮獲系統與控制世界組織獎，是中國學者首次獲得該項獎勵；2008年，他當選為系統與控制世界組織榮譽會士(HonoraryFellow)，是第一位獲此殊榮的中國學者。　　

按照項目計劃安排，劉思峰教授將赴英國De Montfort大學與楊英杰教授開展合作研究，並到法國、西班牙、波蘭、羅馬尼亞等歐盟成員國巡回講授灰色系統理論。(完)

來源:中國新聞網　　發表時間︰2014-03-03 16:32

中国科技创新人物云平台暨“互联网+”科技创新人物开放共享平台（简称：中国科技创新人物云平台）免责声明：

1、中国科技创新人物云平台是：“互联网+科技创新人物”的大型云平台，平台主要发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网与科技创新人物的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态，实现融合创新，为大众创业，万众创新提供智力支持，为产业智能化提供支撑，加快形成经济发展新动能，促进国民经济提质增效升级。

2、中国科技创新人物云平台暨“互联网+”科技创新人物开放共享平台内容来源于互联网，信息都是采用计算机手段与相关数据库信息自动匹配提取数据生成，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性，如果发现信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。

3、如果您认为本词条还有待完善，请编辑词条。

4、如果发现中国科技创新人物云平台提供的内容有误或转载稿涉及版权等问题，请及时向本站反馈，网站编辑部邮箱：kjcxac@126.com。

5、中国科技创新人物云平台建设中尽最大努力保证数据的真实可靠，但由于一些信息难于确认不可避免产生错误。因此，平台信息仅供参考，对于使用平台信息而引起的任何争议，平台概不承担任何责任。

更多..同类创新人物