已发表论文60余篇,专著2部。其中SCI论文21篇、EI论文16篇、CSCD论文25篇。
出版专著:
1. 占车生,夏军. 2010. 中国陆面蒸散发量的遥感反演及时空格局, 北京:知识产权出版社.
2. 宋晓猛 占车生 夏军 张永勇. 2013. 流域水文模型参数不确定性量化理论方法与应用,中国水利水电出版社
代表性英文论文:
1. Zhan C.S., Song X.M., Xia J., Tong C. 2013.An efficient integrated approach for global sensitivity analysis of hydrological model parameters. Environmental Modelling & Software, 41: 39-52. DOI: 10.1016/j.envsoft.2012.10.009. [SCI]
2. Zhan C.S., Z.X. Xu, A.Z. Ye, H.B. Su. 2011. LUCC and its impact on run-off yield in the Bai River catchment--upstream of the Miyun Reservoir basin. Journal of Plant Ecology, 4(1-2): 61-66. DOI: 10.1093/jpe/rtr003 [SCI]
3. Zhan C.S., Xia J., Chen Z., Zuo Q.T. 2008. An integrated hydrological and meteorological approach for the long-term simulation of terrestrial evapotranspiration. Journal of Hydrological Sciences, 53(6):1151-1164. DOI:10.1623/hysj.53.6.1151 [SCI]
4. Zhan, C.S., Zhang Yong-qiang, Xia Jun. 2012. Hydrologic response to climate variability and human activities in Chao River catchment near Beijing. Water International, 37(5): 585-597. [SCI]
5. Zhan C. S., Niu Cunwen, Song Xiao-meng, Xu Chong-yu. 2012. The impacts of climate change and human activities on streamflow in Bai River basin, Northern China. Hydrology Research, DOI:10.2166/nh.2012.146. [SCI]
6. Song Xiao-meng, Zhan C.S.*, Xia Jun. Integration of statistical emulator approach with SCE-UA method in parameter optimization of hydrological model. Chinese Science Bulletin, 2012, 57(26):3397-3403. DOI: 10.1007/s11434-012-5305-x. (通讯作者) [SCI]
7. Song X.M., Zhan C.S.*, Xia J., Kong F.Z. 2012. An efficient global sensitivity analysis approach for distributed hydrological model. Journal of Geographical Sciences. 22(2): 209-224. DOI: 10.1007/s11442-012-0922-5. (通讯作者) [SCI]
8. Zhang, R.R., Zhan, C.S.*, He, Z.P., Song, X.M. 2012. A review of environmental multimedia models. Environmental Forensics, 13(3): 12–35. (通讯作者) [SCI]
9. Song X.M., Zhan C.S.*, Kong F.Z., Xia J. 2011. Advances in the study of uncertainty quantification of large-scale hydrological modeling system. Journal of Geographical Sciences. 21(5): 801-819. DOI: 10.1007/s11442-011-0881-2. (通讯作者) [SCI]
10. X. M. Song, F. Z. Kong, C. S. Zhan*, et al. 2011. A Hybrid Optimization Rainfall-Runoff Simulation Based on Xinanjiang Model and Artificial Neural Network, Journal of Hydrologic Engineering doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000548. (通讯作者) [SCI]
11. Zhan C. S., Zhao J., Wang H. X. and Yin J. 2011. Quantitative estimation of land surface evapotranspiration in Taiwan based on MODIS data. Water Science and Engineering, 4(3): 237-245.
12. Zhan C. S., Xu Z. X., Wu Y. D. and Xue M. J. 2009. LUCC and its impact on runoff and soil erosion in Chao river catchment of Miyun reservoir basin. J. Sichuan Uni. 41(2):148-153.
代表性中文论文:
1 基于水文模型的蒸散发数据同化研究进展 占车生; 董晴晴; 叶文; 王会肖; 王飞宇 地理学报 2015/5/15 0:00
2 近50年渭河关中地区地表径流变化及其归因分析 姜姗姗; 占车生; 贾仰文; 牛存稳; 王会肖 北京师范大学学报(自然科学版) 2015/2/15
3 基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究 尹剑; 占车生; 顾洪亮; 王飞宇 地球科学进展 2014/9/10
4 关于气候变化与人类活动对径流影响研究的评述 刘春蓁; 占车生; 夏军; 曹建廷 水利学报 2014/4/15
5 基于代理模型的水文模型参数多目标优化! 宋晓猛; 张建云; 孔凡哲; 占车生 四川大学学报(工程科学版) 2014/3/20
6 基于蒸散发同化的流域ET过程模拟研究 尹剑; 王会肖; 占车生; 高军 北京师范大学学报(自然科学版) 2014/2/15
7 海河流域区域作物水分生产力的遥感监测(英文) 李发鹏; 占车生; 徐宗学; 姜姗姗; 熊隽 Journal of Geographical Sciences 2013/12/15
8 气候变化和人类活动对水文循环影响研究进展 宋晓猛; 张建云; 占车生; 刘春蓁 水利学报 2013/7/15
9 基于DEM的数字流域特征提取研究进展 宋晓猛; 张建云; 占车生; 刘九夫 地理科学进展 2013/1/15
10 基于双层模型的沙河流域蒸散发定量遥感估算 占车生; 尹剑; 王会肖; 陈少辉 自然资源学报 2013/1/15
11 沙河流域地表通量的定量遥感估算 尹剑; 王会肖; 占车生; 牛存稳; 高军 北京师范大学学报(自然科学版) 2012/10/15
12 气候变化背景下中线调水对海河流域水循环的影响 占车生 中国地理学会2012年学术年会学术论文摘要集 2012/10/12
13 集成统计仿真技术和SCE-UA方法的水文模型参数优化 宋晓猛; 占车生; 夏军 科学通报 2012/9/20
14 渭河流域近50年来气候变化趋势及突变分析 占车生; 乔晨; 徐宗学; 金惠淑 北京师范大学学报(自然科学版) 2012/8/15
15 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析 优先出版 宋晓猛; 孔凡哲; 占车生; 韩继伟 水科学进展 2012/6/14
16 分布式水文模型全局敏感性高效分析方法研究(英文) 宋晓猛; 占车生; 夏军; 孔凡哲 Journal of Geographical Sciences 2012/4/15
17 近30年来渭河关中地区土地利用时空格局的遥感分析 宋维念; 占车生; 李景玉; 徐宗学; 王会肖 中国土地科学 2012/2/15
18 基于遥感的渭河关中地区生态景观格局变化研究 优先出版 占车生; 乔晨; 徐宗学; 尹剑 资源科学 2011/11/16 14:11
19 大尺度水循环模拟系统不确定性研究进展(英文) 宋晓猛; 占车生; 孔凡哲; 夏军 Journal of Geographical Sciences 2011/10/15
20 水文模型参数敏感性快速定量评估的RSMSobol方法 孔凡哲; 宋晓猛; 占车生; 叶爱中 地理学报 2011/9/15
21 我国水资源研究与发展的若干思考 夏军; 翟金良; 占车生 地球科学进展 2011/9/10
22 台湾地区蒸散发的遥感估算与时空分析 占车生; 李玲; 王会肖; 赵洁 遥感技术与应用 2011/8/15
23 渭河流域关中段近30年植被动态变化分析 乔晨; 占车生; 徐宗学; 李玲 北京师范大学学报(自然科学版) 2011/8/15
24 渭河流域气候变异和人类活动水文响应定量化研究 占车生; 王会肖; 徐宗学; 李玲 发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集(下册) 2011/7/25
25 引黄灌区水资源联合利用耦合模型 岳卫峰; 杨金忠; 占车生 农业工程学报 2011/4/30
26 定量遥感蒸散研究进展及关键问题 薛明娇; 王会肖; 占车生; 李玲 南水北调与水利科技 2011/4/15
27 大尺度水循环模拟系统不确定性研究进展 宋晓猛; 占车生; 孔凡哲; 夏军 地理学报 2011/3/15
28 密云水库入库流量变异性及其影响因素 刘星才; 徐宗学; 占车生; 孙永亮 水土保持通报 2011/2/15
29 《气候变化对我国东部季风区陆地水循环与水资源安全的影响及适应对策》项目启动 夏军; 占车生; 刘晓洁; 乔云峰; 柳文华 地理学报 2010/3/15
30 南水北调中线工程对区域经济社会可持续发展影响研究的几个关键问题 夏军; 黄国和; 占车生 北京师范大学学报(自然科学版) 2009/10/15
31 中澳水资源管理比较及启示(英文) 尉永平; John Langford; 夏军; 占车生; 柳文华 资源科学 2009/9/15
32 新疆三工河流域农业需水量预测与分析 占车生; 丰华丽; 马灵玲; 姜小光; 王飞 干旱区地理 2009/5/15
33 河流功能区划理论方法研究 王飞; 占车生; 潘成忠; 王会肖 中国农村水利水电 2009/2/15
34 厦门岛西水东调对海岛地下水质的影响分析 黄浩; 陈彬; 刘正华; 占车生; 岳卫峰 工程地质学报 2008/10/15
35 水生态系统服务功能变化的驱动因子分析——以三工河流域为例 刘蕾; 夏军; 丰华丽; 占车生; 尹雄锐 干旱区地理 2005/6/30
36 河流生态系统合理生态用水比例的确定 占车生; 夏军; 丰华丽; 朱一中; 刘苏峡 中山大学学报(自然科学版) 2005/3/25
37 中国西部生态系统的水问题综合评估研究——以三工河流域为例 占车生; 夏军; 丰华丽; 刘苏峡; 刘蕾 自然资源学报 2005/3/15
38 基于ArcIMS的水文信息服务系统及二次开发 占车生; 夏军; 丰华丽; 刘相超 全国地图学与GIS学术会议论文集 2004/10/1
39 基于Oracle数据库的空间信息元数据管理系统 王敬群; 占车生; 刘宝林; 刘相超 地球信息科学 2004/9/30
40 生态环境需水研究现状和展望 丰华丽; 夏军; 占车生 地理科学进展 2003/12/10
41 基于GIS平台和相关数学模型的宁夏南部地区金矿资源评价 占车生; 武法东; 刘荣梅; 詹朝阳 大地构造与成矿学 2003/9/30
42 占车生, 李玲, 王会肖, 赵洁. 2011. 台湾地区蒸发的遥感估算与时空分析, 遥感技术与应用,26(4): 1-8
占车生研究小组最新发表水文模型参数敏感性快速量化及优化SCI文章
快速有效定量评估参数敏感性是当前区域水系统模拟及调控研究中的关键环节。中国科学院地理科学与资源研究所占车生研究小组针对传统方法在多参数复杂水文模型应用的不足,建立了基于响应曲面方法的定量全局敏感性分析方法(RSMSobol方法),实现复杂模型系统参数敏感性的快速定量化评估。
研究人员通过选用淮河流域的日尺度分布式水文模型进行实例研究,研究结果显示RSMSobol方法在实现定量全局敏感性分析的同时降低了模型运行时耗,提高了模型评估效率,且与传统定量方法具有同样的评估效果。再结合模型优化算法进行参数全局优化,也可以极大提高模型优化效率。
该方法还可以实际推广和应用在大型复杂动力模拟系统(如区域气候模型、陆面过程模型、流域水量水质耦合模型等)的参数定量化敏感性评价中,改善复杂模型系统的优化效率。具体文章如下:
1. Zhan C.S.(占车生/通讯作者), Song X.M., Xia J., Tong C. An efficient integrated approach for global sensitivity analysis of hydrological model parameters. Environmental Modelling & Software, 2013, 41: 39-52. DOI: 10.1016/j.envsoft.2012.10.009. (IF=3.114)
2. Song X-M., Zhan C.S.(占车生/通讯作者), Xia J. Integration of statistical emulator approach with SCE-UA method in parameter optimization of hydrological model. Chinese Science Bulletin, 2012, 57(26):3397-3403. DOI: 10.1007/s11434-012-5305-x. (IF=1.321)
3. X. M. Song, F. Z. Kong, C. S. Zhan(占车生/通讯作者), et al. 2012. A Hybrid Optimization Rainfall-Runoff Simulation Based on Xinanjiang Model and Artificial Neural Network, Journal of Hydrologic Engineering, 17(9):1033-1041. doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000548. (IF=1.278)
来源:中国科学院地理科学与资源研究所 2012-12-24