陈端端——北京理工大学医学技术学院副院长

陈端端，教授、博导，北京理工大学医学技术学院副院长兼医工融合研究院副院长。一直从事面向心脑血管疾病和微创介入治疗的动态数字重构、智能虚拟仿真和诊疗辅助决策研究。担任中国研究型医院学会血管医学专委会副主任委员、北京生物医学工程学会理事、北京神经内科学会脑科学与人工智能专委会常务委员等；担任SCI期刊J Eng Med副主编、Front Bioeng Biotech评审编辑等。曾主持国家科技部重点研发计划课题2项、国家自然科学基金4项、北京市重大和重点项目2项；获评国家高层次优秀人才、北京市科技新星、中国发明协会发明创新一等奖等。在MIA、Theranositics、Stroke、JTCVS等期刊发表学术论文50余篇；授权国家发明专利9项（PCT 2项）、实用新型专利9项、软件著作权8项。所研发的主动脉智能诊疗技术已应用于权威医疗机构，直接服务临床。

教育经历：

2005.10–2009.09 英国牛津大学工程科学系 博士

2001.09–2005.07 复旦大学力学与工程科学系 学士

工作经历：

2022.03–至今 北京理工大学医学技术学院 副院长

2016.04–至今 北京理工大学生命学院生物医学工程系 本科专业责任教授

2015.07–至今 北京理工大学生命学院生物医学工程系 教授、博导

2011.12–2015.06 北京理工大学生命学院生物医学工程系 副教授

2011.06–2011.12 北京理工大学生命学院生物医学工程系 讲师

2009.12–2011.04 英国牛津大学工程科学系 博士后

学术任职：

2021.10–至今 中国研究型医院学会血管医学分会 副主任委员。

2018.10–至今 北京生物医学工程学会 理事。

2019.11–至今 北京神经内科学会脑科学与人工智能专业委员会 常务委员。

2021.08–至今 Proc Inst Mech Eng H – J Eng Med（SCI期刊）副主编。

2021.04–至今 Front Bioeng Biotech（SCI期刊）评审编辑。

2020.11–至今 Medicine Novel Tech Devices（中国科技期刊）领域编辑。

讲授课程：

主讲《生物力学与仿真技术》本科生课程

主讲《生物力学与仿真》研究生课程

负责《Biomechanics and Computer Simulation》研究生国际暑期课程

负责《专业实习》实践课程

负责《生物医学工程前沿》研究生导论课程

参与《生物医学工程导论》本科生导论课程

 

 

 

研究领域：

血流功能影像计算、器官灌注计算、血管组织工程研究

基础研究：血管疾病是人类的首要死因，其发病机制、发展预测以及治疗方案的确定需要对血流、血管壁及器官灌注深入理解。本人结合医学影像、智能计算和生物力学，对多种血管疾病进行血流特征研究，提出血流功能学影像计算方法和临床指标；对血管壁组织进行材料属性及组织工程分析，为器械研发及介入手术安全性提供判据；研发器官灌注影像计算模型，为多种脑血管疾病提供量化分析方法。 医学应用：针对多种血管疾病和介入治疗方法，结合人工智能和影像组学方法，实现病灶血管图像自动分割和三维重建，建立智能辅助诊断系统；针对支架等介入手术，结合计算机视觉和生物力学技术，研发虚拟介入手术算法，实现快速、科学、个体化的术前规划；基于多模态医学影像配准、融合技术，建立手术导航和增强显示系统，提高介入手术的操作精度和安全性；开发体外仿生循环系统，结合导航追踪模块和多物理量传感模块，建立手术模拟和智能训练装置，为介入手术提供体外仿生训练平台，为新型介入器材提供评价和检测环境。 

承担科研项目：

1、2021–2025 北京市自然科学基金重点项目（Z210012）项目负责人。

2、2019–2023 国家重点研发计划（2018AAA0102602）课题代理负责人。

3、2018–2020 北京市重大科技计划（Z191100010618004）项目负责人。

4、2019–2022 北京市自然科学基金海淀联合重点项目（L192010）课题负责人。

5、2017–2019 国家重点研发计划（2017YFC0107901）课题负责人。

6、2020–2023 国家自然科学基金面上项目（81970404）项目负责人。

7、2019–2021 国家自然科学基金国际交流项目（81911530224）项目负责人。

8、2018–2020 北京市科技新星支持计划（Z181100006218008）项目负责人。

9、2015–2018 国家自然科学基金面上项目（81471752）项目负责人。

10、2013–2015 国家自然科学基金青年项目（31200704）项目负责人。

软件著作权：

[1] 多网络孔隙介质弹性理论流体转运模拟及结果自动处理与分析系统. 软件著作权授权 2019SR1454774.

[2] B型主动脉夹层智能分割重建与与形态学参数测量系统. 软件著作权授权2020SR0159791.

[3] Multi-plane多模态生理信号分析软件. 软件著作权授权 2020SR0161554.

[4] 心血管生物力学虚拟仿真实验软件. 软件著作权授权 2020SR1040917.

[5] 生物组织内纤维自动处理及分析系统. 软件著作权授权2021SR0550355.

[6] 虚拟支架仿真与支架植入规划系统. 软件著作权授权 2021SR0556522.

[7] 拉伸实验数据自动处理及分析软件V1.0 软件著作权授权 2018SR937770.

 

 

发明公开：

[1]陈端端, 冒鹏志, 祝敏佳, 晏心萍. 瓣膜实时运动状态的表征系统、方法、设备及存储介质[P]. 北京市: CN117618025A, 2024-03-01.

[2]陈端端, 冒鹏志, 祝敏佳, 晏心萍. 网格化表征瓣膜实时运动状态的系统、方法、设备及介质[P]. 北京市: CN117297664A, 2023-12-29.

[3]张金会, 曹城玮, 高玥扬, 李峥, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 赵若彤, 谷少萌, 刘欣, 胡兴. 一种基于图像分割与中心线提取的血管三维重建方法[P]. 北京市: CN117237536A, 2023-12-15.

[4]边英男, 赵昆, 冒鹏志, 陈端端, 王林林, 吕帅. 介入式超声装置[P]. 上海市: CN116983016A, 2023-11-03.

[5]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 高玥扬, 赵若彤, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种具备强偏转性能的软磁性导引导丝及其制备方法[P]. 北京市: CN116631759A, 2023-08-22.

[6]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 高玥扬, 赵若彤, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种具有生物相容性的磁导丝的制备方法[P]. 北京市: CN116555941A, 2023-08-08.

[7]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 高玥扬, 赵若彤, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种力感知传感器的制备方法及应用方法[P]. 北京市: CN116439847A, 2023-07-18.

[8]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 高玥扬, 赵若彤, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种基于亥姆霍兹线圈的磁性导丝操纵系统及操纵方法[P]. 北京市: CN116421314A, 2023-07-14.

[9]张金会, 吴志伟, 魏思亿, 陈端端, 李峥, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种磁性导丝实时动态模型构建与模拟方法[P]. 北京市: CN116362040A, 2023-06-30.

[10]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 高玥扬, 赵若彤, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种磁性导引导丝偏转控制模型的构建方法及装置[P]. 北京市: CN116269761A, 2023-06-23.

[11]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 一种具备流线体头端的磁驱动导丝及其制备方法和应用[P]. 北京市: CN116198157A, 2023-06-02.

[12]张金会, 魏思亿, 吴志伟, 陈端端, 李峥, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘欣, 曹城玮, 胡兴. 含冻干水凝胶涂层的软磁性导引导丝及其制备方法[P]. 北京市: CN116159194A, 2023-05-26.

[13]陈端端, 李泽燕, 苏星宇, 石悦, 仰若水. 一种生物组织材料属性特征计算和分析方法[P]. 浙江省: CN116051503A, 2023-05-02.

[14]祝敏佳, 陈俊, 杜昊, 陈端端, 付天翔. 一种血栓导流支架[P]. 上海市: CN115399928A, 2022-11-29.

[15]陈端端, 梁世超, 袁盼盼, 李世龙, 石悦, 仰若水. 一种量化介入手术操作行为的训练系统及其方法[P]. 北京市: CN115273591A, 2022-11-01.

[16]陈端端, 梁世超, 李世龙, 袁盼盼, 石悦, 仰若水. 一种体内多通道同步压力监测系统[P]. 北京市: CN115177228A, 2022-10-14.

[17]张金会, 魏思亿, 陈端端, 孙中奇, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘健. 一种软磁性导引导丝制备方法与模具及模具的制备方法[P]. 北京市: CN115091663A, 2022-09-23.

[18]陈端端, 张薛欢, 张栩阳, 仰若水. 一种四维血管重建方法和力学计算方法[P]. 北京市: CN115019014A, 2022-09-06.

[19]张金会, 魏思亿, 陈端端, 孙中奇, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘健. 一种软磁性导引导丝及其制备方法[P]. 北京市: CN114959944A, 2022-08-30.

[20]闫天翼, 石忠焱, 闫子龙, 江波, 陈端端, 刘田田, 张江涛, 裴广盈, 张健, 吴景龙. 一种闭环自适应交流电刺激神经网络调控方法及系统[P]. 北京市: CN114870249A, 2022-08-09.

[21]陈端端, 张薛欢, 张栩阳, 梁世超, 程国良, 仰若水. 一种基于多模态影像的血管易损斑块评估方法[P]. 北京市: CN114841991A, 2022-08-02.

[22]陈端端, 姚韵楚, 梅玉倩, 程国良, 李振锋, 张薛欢. 一种载瘤血管的动脉瘤区域定位方法[P]. 北京市: CN114299021A, 2022-04-08.

[23]陈端端, 程国良, 张栩阳, 李振锋, 梁世超, 张薛欢. 适用于复杂多腔三维模型的骨架线提取方法[P]. 北京市: CN114119620A, 2022-03-01.

[24]陈端端, 张栩阳, 李振锋, 梁世超, 张薛欢. 基于三维体素化结构的血管重构方法、评价方法及系统[P]. 北京市: CN113763543A, 2021-12-07.

[25]贾贺月, 熊江, 陈端端, 贾秋平. 一种采用生物材料构建主动脉夹层模型的方法[P]. 北京市: CN113611201A, 2021-11-05.

[26]闫天翼, 江波, 石忠焱, 陈端端, 张津溥, 刘田田, 裴广盈, 张健. 一种基于神经反馈的多模态数据采集设备[P]. 北京市: CN113397502A, 2021-09-17.

[27]张金会, 刘欣, 谷少萌, 夏元清, 孙中奇, 陈端端, 闫莉萍, 戴荔, 邹伟东, 翟弟华. 一种基于Mckibben型气动人工肌肉驱动的可伸缩仿生象鼻装置[P]. 北京市: CN113290550A, 2021-08-24.

[28]陈端端, 姚韵楚, 李振锋, 梅玉倩, 祝敏佳. 一种评估主动脉夹层远端破口封堵治疗方案的方法及装置[P]. 北京市: CN113143458A, 2021-07-23.

[29]闫天翼, 王恒, 陈端端, 王丽, 索鼎杰, 仰若水, 王晨宇, 闫子龙, 吴景龙. 一种位置及方向可调且抗寄生电容的电刺激电极[P]. 北京市: CN113082510A, 2021-07-09.

[30]陈端端, 张薛欢, 李振锋, 梅玉倩, 梁世超, 张栩阳. 介入术后血管再撕裂风险预测方法及其系统与设备[P]. 北京市: CN112164467A, 2021-01-01.

[31]闫天翼, 刘思宇, 王凯, 张德雨, 陈端端, 王欣, 邵祎琦, 徐自翀, 倪传城, 吴景龙. 一种人机融合脑控机器人系统[P]. 北京市: CN112008725A, 2020-12-01.

[32]邓一鸣, 缪中荣, 高峰, 陈端端. 一种颅内动脉斑块回收切割支架[P]. 北京市: CN111973325A, 2020-11-24.

[33]闫天翼, 刘思宇, 张德雨, 王凯, 陈端端, 王涵晓, 范宇昂, 康诺千, 吴景龙. 一种阿尔兹海默病神经反馈康复系统[P]. 北京市: CN111956933A, 2020-11-20.

[34]闫天翼, 王凯, 刘思宇, 张德雨, 陈端端, 唐浩展, 张弈诚, 瑚耘慷, 吴景龙. 基于动态SSVEP范式的脑机接口系统实现方法及装置[P]. 北京市: CN111930238A, 2020-11-13.

[35]徐远清, 李想, 陈端端, 唐晓英. 颈动脉弹性斑块流固耦合特性IB-LBM数值模拟方法[P]. 北京市: CN111767683A, 2020-10-13.

[36]熊江, 陈端端, 周国敬, 祝敏佳, 梅玉倩, 李振锋, 梁世超, 李旭辉. 优化分支血流分布的腔内修复装置[P]. 北京市: CN110974484A, 2020-04-10.

[37]闫天翼, 石忠焱, 陈端端, 仰若水, 吴景龙. 一种差频电干扰设备、系统及方法[P]. 北京市: CN110917496A, 2020-03-27.

[38]郭立伟, 陈端端, 李泽燕, 梅玉倩, 李振锋. 一种脑环境参数确定装置、方法及电子设备[P]. 北京市: CN110795808A, 2020-02-14.

[39]陈端端, 张栩阳, 李振锋, 梅玉倩, 梁世超, 石悦. 一种夹层动脉分割方法及装置[P]. 北京市: CN110796670A, 2020-02-14.

[40]陈端端, 张薛欢, 梅玉倩, 李振锋, 石悦. 颅内动脉瘤虚拟支架诊疗系统及其诊疗方法[P]. 北京市: CN110782988A, 2020-02-11.

[41]梅玉倩, 陈端端, 李振锋, 梁世超. 基于个体化病人建立的颅内动脉瘤生长破裂风险评估方法[P]. 北京市: CN110782993A, 2020-02-11.

[42]陈端端, 李振锋, 梅玉倩, 梁世超, 石悦. 血管模型建立方法、装置及可读取存储介质[P]. 北京市: CN110742688A, 2020-02-04.

[43]陈端端, 张依伦, 许欢明, 李振锋, 梅玉倩, 石悦. 动脉夹层手术评估方法、装置、电子设备及存储介质[P]. 北京市: CN110742689A, 2020-02-04.

[44]陈端端, 祝敏佳, 熊江, 石悦, 许弋, 尚再艳, 刘冰. 分体组合式腔内修复器械[P]. 北京市: CN110680578A, 2020-01-14.

[45]闫天翼, 张德雨, 刘思宇, 田振铎, 陈端端, 吴景龙. 一种物品标记方法、装置、设备和介质[P]. 北京市: CN109816406A, 2019-05-28.

[46]韩璎, 闫天翼, 刘思宇, 张德雨, 赵明艳, 陈端端, 陈奕如, 秦文硕, 吴景龙. 一种脑电信号分类方法、装置、设备和介质[P]. 北京市: CN109766845A, 2019-05-17.

[47]陈端端, 李旭辉, 李振锋, 闫天翼, 许欢明, 石悦. 主动脉夹层的模型建立方法、模型及模拟手术检测方法[P]. 北京市: CN109700527A, 2019-05-03.

[48]闫天翼, 王璐瑶, 贾世魁, 陈端端, 顾逸飞, 赵子铭, 吴景龙. 触觉刺激装置及触觉脑图谱测量系统[P]. 北京市: CN109106370A, 2019-01-01.

[49]闫天翼, 陈端端, 吴景龙, 石忠焱, 徐奥, 陈亦如, 王沁妍, 钟允寒. 脑电帽伸缩式脑电采集干电极和系统[P]. 北京市: CN108937924A, 2018-12-07.

[50]闫天翼, 陈端端, 高闯, 吴景龙, 谢觉如, 刘云舟, 毕泽伦, 蒋铠阳, 方宇辰. 基于体积的触觉检测设备[P]. 北京市: CN108903919A, 2018-11-30.

[51]陈卫衡, 陈端端, 何海军, 李泰贤, 李*, 王荣田, 闫天翼. 股骨头图像分析方法、装置、服务器和介质[P]. 北京市: CN108921832A, 2018-11-30.

[52]闫天翼, 陈端端, 沈亚奇, 李章平, 吴景龙. 差频电刺激设备、系统及方法[P]. 北京: CN108310639A, 2018-07-24.

[53]陈端端, 韦建雍, 熊江, 韩晓峰, 刘明远, 闫天翼. 虚拟支架在血管内扩张的模拟方法、装置及电子设备[P]. 北京: CN107978372A, 2018-05-01.

[54]陈端端, 许欢明, 李振锋, 闫天翼, 石悦, 岳轶翔. 训练方法及支架介入手术训练系统[P]. 北京: CN107545809A, 2018-01-05.

[55]陈端端, 李振锋, 许欢明, 闫天翼, 石悦, 岳轶翔. 一种手术模拟设备及手术模拟系统[P]. 北京: CN107527543A, 2017-12-29.

[56]陈端端, 许欢明, 滕忠照, 岳轶翔, 熊江, 徐继东. 一种主动脉夹层膜片组织力学属性测定装置及其方法[P]. 北京: CN106872272A, 2017-06-20.

[57]陈端端, 岳轶翔, 徐继东. 骨骼CT值与弹性模量关系确定方法及其试验加载装置[P]. 北京: CN106447787A, 2017-02-22.

[58]陈端端, 闫天翼, 高天欣, 徐远清, 刘伟峰, 唐晓英. 支架模拟方法[P]. 北京: CN105243686A, 2016-01-13.

发明授权：

[1]贾贺月, 熊江, 陈端端, 贾秋平. 一种采用生物材料构建主动脉夹层模型的方法[P]. 北京市: CN113611201B, 2023-12-22.

[2]闫天翼, 王恒, 陈端端, 王丽, 索鼎杰, 仰若水, 王晨宇, 闫子龙, 吴景龙. 一种位置及方向可调且抗寄生电容的电刺激电极[P]. 北京市: CN113082510B, 2023-10-20.

[3]陈端端, 梁世超, 袁盼盼, 李世龙, 石悦, 仰若水. 一种量化介入手术操作行为的训练系统及其方法[P]. 北京市: CN115273591B, 2023-07-25.

[4]闫天翼, 石忠焱, 闫子龙, 江波, 陈端端, 刘田田, 张江涛, 裴广盈, 张健, 吴景龙. 一种闭环自适应交流电刺激神经网络调控方法及系统[P]. 北京市: CN114870249B, 2023-06-13.

[5]徐远清, 李想, 陈端端, 唐晓英. 颈动脉弹性斑块流固耦合特性IB-LBM数值模拟方法[P]. 北京市: CN111767683B, 2023-06-06.

[6]梅玉倩, 陈端端, 李振锋, 梁世超. 基于个体化病人建立的颅内动脉瘤生长破裂风险评估方法[P]. 北京市: CN110782993B, 2023-04-11.

[7]邓一鸣, 缪中荣, 高峰, 陈端端. 一种颅内动脉斑块回收切割支架[P]. 北京市: CN111973325B, 2023-04-07.

[8]张金会, 魏思亿, 陈端端, 孙中奇, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘健. 一种软磁性导引导丝及其制备方法[P]. 北京市: CN114959944B, 2023-03-21.

[9]张金会, 魏思亿, 陈端端, 孙中奇, 赵若彤, 高玥扬, 谷少萌, 刘健. 一种软磁性导引导丝制备方法与模具及模具的制备方法[P]. 北京市: CN115091663B, 2023-02-24.

[10]闫天翼, 江波, 石忠焱, 陈端端, 张津溥, 刘田田, 裴广盈, 张健. 一种基于神经反馈的多模态数据采集设备[P]. 北京市: CN113397502B, 2022-11-08.

[11]陈端端, 张薛欢, 梅玉倩, 李振锋, 石悦. 颅内动脉瘤虚拟支架模拟方法[P]. 北京市: CN110782988B, 2022-11-01.

[12]闫天翼, 王凯, 刘思宇, 张德雨, 陈端端, 唐浩展, 张弈诚, 瑚耘慷, 吴景龙. 基于动态SSVEP范式的脑机接口系统实现方法及装置[P]. 北京市: CN111930238B, 2022-08-05.

[13]陈端端, 张栩阳, 李振锋, 梅玉倩, 梁世超, 石悦. 一种夹层动脉分割方法及装置[P]. 北京市: CN110796670B, 2022-07-26.

[14]陈端端, 张薛欢, 李振锋, 梅玉倩, 梁世超, 张栩阳. 介入术后血管再撕裂风险预测方法及其系统与设备[P]. 北京市: CN112164467B, 2022-07-08.

[15]闫天翼, 刘思宇, 王凯, 张德雨, 陈端端, 王欣, 邵祎琦, 徐自翀, 倪传城, 吴景龙. 一种人机融合脑控机器人系统[P]. 北京市: CN112008725B, 2022-05-31.

[16]闫天翼, 刘思宇, 张德雨, 王凯, 陈端端, 王涵晓, 范宇昂, 康诺千, 吴景龙. 一种阿尔兹海默病神经反馈康复系统[P]. 北京市: CN111956933B, 2022-05-03.

[17]陈端端, 张依伦, 许欢明, 李振锋, 梅玉倩, 石悦. 动脉夹层手术评估方法、装置、电子设备及存储介质[P]. 北京市: CN110742689B, 2021-11-23.

[18]韩璎, 闫天翼, 刘思宇, 张德雨, 赵明艳, 陈端端, 陈奕如, 秦文硕, 吴景龙. 一种脑电信号分类方法、装置、设备和介质[P]. 北京市: CN109766845B, 2021-09-24.

[19]陈端端, 李振锋, 梅玉倩, 梁世超, 石悦. 血管模型建立方法、装置及可读取存储介质[P]. 北京市: CN110742688B, 2021-05-25.

[20]闫天翼, 张德雨, 刘思宇, 田振铎, 陈端端, 吴景龙. 一种物品标记方法、装置、设备和介质[P]. 北京市: CN109816406B, 2021-01-22.

[21]陈端端, 李旭辉, 李振锋, 闫天翼, 许欢明, 石悦. 主动脉夹层的模型建立方法、模型及模拟手术检测方法[P]. 北京市: CN109700527B, 2021-01-12.

[22]陈端端, 李振锋, 许欢明, 闫天翼, 石悦, 岳轶翔. 一种手术模拟设备及手术模拟系统[P]. 北京市: CN107527543B, 2020-10-27.

[23]陈端端, 许欢明, 滕忠照, 岳轶翔, 熊江, 徐继东. 一种主动脉夹层膜片组织力学属性测定装置及其方法[P]. 北京市: CN106872272B, 2019-06-14.

[24]陈端端, 岳轶翔, 徐继东. 骨骼CT值与弹性模量关系确定方法[P]. 北京市: CN106447787B, 2019-04-02.

[25]陈端端, 闫天翼, 高天欣, 徐远清, 刘伟峰, 唐晓英. 支架模拟方法[P]. 北京市: CN105243686B, 2018-08-31.

实用新型：

[1]李海洋, 石悦, 陈端端, 薛源, 王世攀, 姜文剑. 一种具有打结位点的人工血管[P]. 北京市: CN218220394U, 2023-01-06.

[2]陈端端, 张薛欢, 熊江, 李振锋, 梁世超, 张栩阳, 石悦, 项琪. 分体组合式腔内修复器械及输送装置[P]. 北京市: CN216876727U, 2022-07-05.

[3]贾贺月, 熊江, 陈端端, 卻逸夫, 贾秋平. 一种基于生物材料主动脉模型的体外循环平台[P]. 北京市: CN215814739U, 2022-02-11.

[4]贾贺月, 熊江, 陈端端, 卻逸夫, 贾秋平. 一种构建生物材料主动脉夹层模型的冲具[P]. 北京市: CN215814740U, 2022-02-11.

[5]陈端端, 梅玉倩, 李振锋, 祝敏佳, 付天翔. 一种远端破口封堵装置[P]. 北京市: CN214907572U, 2021-11-30.

[6]邓一鸣, 缪中荣, 高峰, 陈端端. 一种颅内动脉斑块回收切割支架[P]. 北京市: CN213665991U, 2021-07-13.

[7]崔永亮, 陈端端, 祝敏佳, 范志敏, 周国敬, 鲍思达. 一种医用导丝分流控制Y阀[P]. 北京市: CN212914172U, 2021-04-09.

[8]陈端端, 祝敏佳, 熊江, 石悦, 许弋, 尚再艳, 刘冰. 分体组合式腔内修复器械[P]. 北京市: CN211213712U, 2020-08-11.

[9]陈端端, 李振锋, 许欢明, 闫天翼, 石悦, 岳轶翔. 支架输送装置及支架输送系统[P]. 北京市: CN210009188U, 2020-02-04.

[10]闫天翼, 陈端端, 石忠焱, 张鑫鑫, 冀宇, 郑峙岳, 李炫霖, 孙杰. 具有多采集爪的电极、莲花形电极、脑电帽[P]. 北京市: CN209629651U, 2019-11-15.

[11]闫天翼, 石忠焱, 陈端端, 吴景龙, 徐奥, 陈亦如, 王沁妍, 钟允寒. 脑电帽伸缩式脑电采集干电极和系统[P]. 北京市: CN209490010U, 2019-10-15.

[12]闫天翼, 王璐瑶, 贾世魁, 陈端端, 顾逸飞, 赵子铭, 吴景龙. 触觉刺激装置及触觉脑图谱测量系统[P]. 北京市: CN209377571U, 2019-09-13.

[13]闫天翼, 陈端端, 高闯, 吴景龙, 谢觉如, 刘云舟, 毕泽伦, 蒋铠阳, 方宇辰. 基于体积的触觉检测设备[P]. 北京市: CN209346999U, 2019-09-06.

[14]闫天翼, 陈端端, 石忠焱, 张鑫鑫, 沈俊杰, 王泽浩, 张维地. 弹簧及脑电波测量装置[P]. 北京市: CN209164444U, 2019-07-26.

 教材及专著：

[1]、J Zhang, Y Xia, Z Sun, D Chen. Networked and Event-Triggered Control Approaches in Cyber-Physical Systems. ISBN 9781032197944. 2022, CRC Press.

[2]、《中国心血管医疗器械产业创新白皮书》2021，编委

英文论文：

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中文期刊论文：

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[3]李飞, 张栩阳, 梁世超, 郑军, 许尚栋, 陈端端. 基于YOLO算法的血管介入导丝检测[J]. 北京生物医学工程, 2023, 42 (04): 341-347.

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[11] 姚韵楚, 张栩阳, 张薛欢, 梅玉倩, 陈端端* 基于瘤壁影像的颅内动脉瘤组织重塑与血流动力学特征的量化关联研究《医用生物力学》2021, 36(S1): 258

[12] 梅玉倩, 张薛欢, 程国良, 童新宇, 姚韵楚, 陈端端* 基于颅内动脉瘤生长量化评估的功能预测模型《医用生物力学》2021, 36(S1): 436

[13] 陈松浩，张立强，梅玉倩，张洪，胡永成，陈端端* 基于不同髋臼前中心边缘角的有限元分析对临界髋关节发育不良的辅助诊断研究《医用生物力学》2021, 36(S1): 221

[14] 褚天琪，张薛欢，梁世超，李振锋，梅玉倩，陈端端* 基于虚拟支架算法的TEVAR术后A型逆撕预测的可行性分析《医用生物力学》2021, 36(S1): 252

[15] 高天欣，褚天琪，张栩阳，梅玉倩，陈端端* 机器学习在心脑血管领域图像分析上的应用《生物医学工程研究》2021, 40: 197-202

[16] 杨睿，许欢明，张薛欢，郭伟，陈端端，熊江* 胸主动脉腔内修复术后血管重塑的血流动力学仿真分析《解放军医学院学报》2021,42: 327-333

[17] 王安聪，童薪宇，徐远清，梅玉倩*，陈端端. 头颈动脉粥样硬化的计算流体力学研究进展《中国脑血管病杂志》2021, 18: 271-276

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[19] 高天欣，马维，梅玉倩，祝敏佳，鲍思达，熊江，陈端端* 预置延伸以诱导完全贴合技术在主动脉夹层腔内治疗中的研究进展《中国介入心脏病学杂志》2020, 28: 705-708

[20] 李想，刘源，陈端端，徐远清* CFD技术在斑块易损性研究中的应用《生命科学仪器》 2020, 18 (06): 3-15.

[14] 张薛欢，李振锋，许欢明，梅玉倩，赵天扬，鲍思达，熊江，陈端端* 基于形态学和血流动力学的B型主动脉夹层病发机理分析《医用生物力学》, 2020, 35 (03): 271-275+283.

[15] 刘光波，梅玉倩，马海洋，卢强，孟昊业，全琦，张宇轩，赵军，李获，汪爱媛，辛海莉，陈端端，卢世璧，彭江* 股骨头坏死骨吸收区对股骨头内应力分布及疾病进展的影响《中华骨科杂志》2020, 40: 408-416

[16] 方颖，刘长城，顾承雄*，于洋，李振峰，许欢明，陈端端 人体大隐静脉桥外膜戊二醛交联对其生物力学特性的影响《中国组织工程研究》, 2019, 23(02): 226-231.

[17] 俞亚男，徐远清，陈端端* 胚胎结纤毛运动的生物力学研究进展《科学通报》2018, 63 (31): 3184-3191

[18] 李振锋，许欢明，熊江，董会武，韩晓峰，韦建雍，张依伦，曾庆龙，崔悦，马莲彩，陈端端* B型主动脉夹层数值模拟研究的现状与展望《中国医药》2018, 13(04): 636-640

[19] 郭巍，吴晔，郭伟，陈端端，熊江 阻塞性呼吸睡眠暂停与主动脉夹层的关系《中华普通外科杂志》2018, 3: 265-267

[20] 董会武，陈端端，李秋洋，熊江* 中国青年人群腹主动脉血流分配比例正常值范围的超声测定《中国血管外科杂志（电子版）》2018, 10(02): 124-129

[21] 董会武，陈端端，熊江* 国人青年主动脉血流分配比例正常值的超声测定《中国普通外科杂志》2017, 26: 1633-1636

发表会议论文：

[1]Xiong, Jiang; Zhang, Xuehuan; Chen, Duanduan.Real-Time Planning of Thoracic Endovascular Aortic Repair and Prediction of Distal Stent-Induced New Entry.Fall Meeting of the Frank-J-Veith-International-Society / VEITH Symposium, 2019-11-19 to 2019-11-21. 

[2]张长灏; 孟昊业; 汪爱媛; 陈端端; 刘有军; 杨海胜.基于微观三维变形场测量和显微有限元分析的骨组织微力学性能研究.中国力学学会中国生物医学工程学会生物力学专业委员会、中国生物物理学会生物力学与生物流变学专业委员会. 

[3]许欢明; 陈端端.基于血液动力学分析的平行支架技术腔内修复术优化研究.中国力学学会中国生物医学工程学会生物力学专业委员会、中国生物物理学会生物力学与生物流变学专业委员会.

[4]李振锋; 陈端端.主动脉夹层数值模拟入口边界条件的研究.中国力学学会中国生物医学工程学会生物力学专业委员会、中国生物物理学会生物力学与生物流变学专业委员会. 

[5]俞亚男; 陈端端.inv胚胎结纤毛内部运动机制的仿真分析.中国力学学会中国生物医学工程学会生物力学专业委员会、中国生物物理学会生物力学与生物流变学专业委员会. 

[6]陈端端*; Yiannis Ventikos.对胚胎结纤毛内部动力蛋白活动的模拟研究:基于有限元方法的计算模型.中国力学学会、中国生物医学工程学会力学专业委员会、中国生物物理学会生物力学与生物流变学专业委员会, 中国, 2012-10-11至2012-10-15.

 

 

【人物特写】陈端端：在“细细血管”中“精巧用力” 

 2021-12-06  

 

【编者按】在全党深入开展党史学习教育之际，党委宣传部特别推出“永远跟党走、奋进新征程”专题报道，全面展现学校加强党的领导党的建设取得的成绩，生动讲好北理工人的奋斗故事，广泛凝聚学校事业发展的磅礴力量，以优异成绩庆祝中国共产党成立100周年。 

从牛津大学到北京理工大学，从力学到生物医学工程，她在“细细血管”中精巧“用力”，把科研成果变为服务人民生命健康的诊疗平台，她倾心工作、快乐生活，学为人师、行为世范，为学生树立了青年成长的好榜样，培养了一批批扎根生物医学的优秀学子，她是北京理工大学生命学院教授陈端端。 

力学“青椒”，让“血管怎么放支架？”充满“智慧” 

当前，心血管疾病是人类健康的重大威胁之一。据统计，中国每年因病死亡的患者中，有超过40%的人是罹患心血管疾病，这也让心血管疾病的研究与治疗成为当前医疗领域的一个重点和热点方向。 

2011年，陈端端学成归国，来到北理工投身到生物医学工程领域，开启自己的研究生涯。北理工科技报国、鼓励创新的良好氛围，让陈端端将自己在力学领域的研究积累迅速与人民健康领域的需要结合起来。2015年，她将目光逐渐锁定在这根“细细血管”上。 

“我们开发的智能化系统针对血管病诊疗‘痛点’，能够帮助医生科学确定手术方案，并预测手术效果，直接服务于临床治疗。”谈起自己的研究成果，陈端端如数家珍。近年来，伴随微创手术技术的发展，血管支架等已成为治疗心血管疾病的重要技术手段之一。以血管支架为例，作为“高值耗材”，一旦植入人体后不仅无法替换，而且使用寿命有限。 

然而，在目前实际手术治疗过程中，针对不同病情的患者，能否使用血管支架、选择哪种适合类型的支架、支架结构如何设计以及直接在血管中的放置位置，均要依赖于医生经验，而选择不同的手术方案，将直接影响手术效果以及患者术后的生活水平。 

血管介入智能诊疗平台功能群 

经过多年潜心研究，陈端端带领团队建立起针对不同种类血管疾病的血流、管壁受力等力学功能重构模型，综合运用了力学、人工智能、计算技术等多种工学知识与技术，并在此基础上开发出“血管介入智能诊疗平台”——该平台可以全方位帮助医生进行术前诊断、手术方案规划、术后效果预测和疾病远期管理，建立起科学的评估机制，让患者得到最优的手术效果。 

“我们的科研成果要让百姓受益，科学的介入决策直接决定着患者生命的获益。”“血管介入智能诊疗平台”集合了动力学数据采集分析、医学影像三维重构、血管支架介入血流参数模拟等功能，打破了传统医学诊疗平台单一功能限制，为医生提供全面的诊疗决策辅助。 

目前，陈端端团队已经和中国人民解放军总医院第一医学中心、中国医学科学院阜外医院、首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学附属北京安贞医院、首都医科大学宣武医院等国内多所知名医院达成合作，血管介入智能诊疗平台已在相关科室服务于一线诊疗和医学研究。 

“黑箱”+“白盒”，要让血管手术方案“智能化” 

“这是比较‘玄妙’的一步。”虽然，“血管介入智能诊疗平台”已经能为医生提供科学的术前评估，但让平台真正实现“智能化”才是陈端端的 “终极追求”。 

目前，陈端端已经将人工智能技术应用于智能诊疗平台，平台经过大数据学习，数据处理效率和综合多因素的风险评估模型准确性得到有效提升，实现了对患者病情的精准判断。但是，要实现平台自动为患者规划设计手术方案还要经过一番艰苦攻关。 

体外仿生循环系统 

基于大数据的人工智能学习方式是一种“黑箱”模型，也就是在不知道其中数学原理的情况下，只是通过海量数据寻找规律。而经典力学主导的传统学科则是“白盒”，人们的研究是基于对于其中数学原理的了解掌握。 

“距离实现智能规划手术方案仍有两大难题，一是医生的经验难以量化传承，二是平台数理方程方面仍有欠缺。”在陈端端看来，这正对应了“黑箱”与“白盒”。 

“为了解决两大难题，在硬件上，我们研制了一套体外仿生系统。这套系统能够模拟人体血管系统和血流环境，记录医生介入操作中的系统动力参数，理解手术操作经验；在软件上，我们将人工智能和现有数理模型有机结合，通过充分利用已有知识，让人工智能进一步提升计算精准度和效率，实现两类学科的共同发展。”对于智能平台进一步优化方向，陈端端有着清晰的思路。 

未来，陈端端将进一步拓展平台功能，让平台实现自主手术方案规划，以期进一步降低心血管手术难度，提高手术治疗效果。 

“跟我一起！”科技报国，快乐生活 

陈端端（左三）在临床一线 

“端端老师，热爱工作，热爱生活，为国家和社会做有意义的事！”在学生们看来，陈端端为他们树立起亦师亦友的学习榜样！ 

“不能凭空做理论，理论一定是和实际需求相关联的。”在交叉学科领域耕耘十五载，陈端端在指导研究生的过程中，非常注重学生综合能力的培养，并将服务国家社会、关注人民生命健康的理念融入其中，在具体的研究过程中他时常教导学生要理论与实践相结合，特别是要面向临床需求开展研究。 

“陈老师始终强调学生要参与实际临床问题研究，要在科研实践中锻炼创新能力，要有家国情怀。她希望我们能从临床发现问题、研究问题，最后将成果服务临床，让科研落地生根。”跟随陈端端开展脑血流灌注仿真研究的2018级硕士研究生李泽燕这样谈及自己的导师。 

“对于每名学生，我都会给他们安排不同的研究方向，但同时又能在我们团队的大方向中彼此衔接融合，互相补充。”目前，在陈端端指导下，她的4名博士生正分别针对流体力学计算、体外仿生系统、虚拟手术规划和人工智能展开研究工作，研究成果同步推动团队科研工作不断深入。“让学生有成长，让科研有成果”，陈端端始终保持科研育人的良性循环，实现科研成果层层递进。 

从教至今，陈端端培养的十几名博士、硕士已经在北京、上海、深圳扎根生物医学诊疗一线。他们始终秉承北理工人科技报国的理想，在医疗领域书写新时代的青春华章。 

“我希望我的学生能以一种舒适的状态工作生活。”在陈端端看来，培养学生良好的道德修养、拥有良好的工作生活状态是自己作为老师的责任。她也用自己健康向上、阳光温暖的生活状态，为学生们做出了表率。“保持一种舒适的状态，才能持续长效地取得进步。”在工作中陈端端是严谨导师，在生活中她也是喜欢画画、跳舞的时尚妈妈和学生们的大姐姐。 

关爱家人、享受生活，持续保持热情，这就是陈端端，一位蕙质兰心的北理工师者。

 原文链接：https://www.bit.edu.cn/xww/zhxw/dwjs/139a4f60603141e8adceb42c3d312b14.htm