唐伯惠昆明理工大学二级教授、博士生导师地理学基础科学创新人物科技创新网

唐伯惠，男，汉族，湖南东安人。现任昆明理工大学二级教授、中科院地理资源所研究员、博士生导师，“国家高层次人才”特聘教授，“长江学者奖励计划”特聘教授，云南省“兴滇英才支持计划”第一层次人才云岭学者。兼任全球定量遥感国际论坛（RAQRS）科学委员会委员、热红外遥感专委会主任委员等学术职务。曾任中国科学院地理科学与资源研究所研究员、中国科学院大学岗位教授。

主要从事地表参数的遥感定量反演以及地表净辐射的遥感估算方法研究。先后主持了973项目子课题、863重点项目课题、国家重点研发计划专题、国家自然科学基金项目、中科院知识创新工程重要方向项目课题以及欧盟项目子课题等40余项，获2017年度高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖、2019年度国家自然科学奖二等奖等国家与省部级奖励6项。授权国家发明专利26项、国家标准10部；出版专著2部、译著1部；发表学术论文213篇，其中科学引文索引（SCI）论文99篇、工程索引（EI）论文66篇、中文核心期刊论文27篇，有4篇SCI论文成为基本科学指标（ESI）数据库高被引论文（Top 1%）。

教育背景：

2004-09--2007-06 中国科学院地理科学与资源研究所获地图学与地理信息系统专业博士学位

2001-09--2004-06 中国科学院中国遥感卫星地面站获地图学与地理信息系统专业硕士学位

1995-09--1999-06 武汉测绘科技大学地图学与地理信息系统专业，获学士学位

工作经历：

2021年至今，在昆明理工大学工作。

2018-12~2020年, 中国科学院地理科学与资源研究所，研究员。

2013-09~2014-07,法国斯特拉斯堡大学ICUBE实验室，访问学者。

2010-12~2018-12,中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员。

2009-08~2010-01,国际山地综合发展中心（ICIMOD）从事地表参数遥感反演合作研究，遥感专家。

2008-04~2010-12,中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员。

2007-07~2008-03,中国科学院地理科学与资源研究所，项目助理研究员。

1999-07~2001-08,湖南省第一测绘院，助理工程师。

社会兼职：

1、中国遥感应用协会热红外遥感专委会主任委员。

2、中国测绘学会摄影测量与遥感专委会副主任委员。

3、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会副主任委员。

4、中国遥感应用协会农业农村遥感分会副理事长。

5、中国遥感应用协会定量遥感专委会委员。

6、2017-11-18-今,IEEE Senior Member。

7、2012-05-01-今,EGU (European Geosciences Union) Member。

8、2011-03-01-今,中国地理学会会员。

9、2011-01-01-今,IEEE Member。

主讲课程：

1、热红外遥感

2、遥感实验

招生专业：

摄影测量与遥感。

招生方向：地表净辐射遥感反演；热红外地表温度/发射率遥感反演；植被荧光遥感反演；无人机遥感应用等。

培养研究生情况：

已指导学生

彭硕硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统

卢静博士研究生 070503-地图学与地理信息系统

王界硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统

张殿君博士研究生 070503-地图学与地理信息系统

战川硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统

张子阳硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统

王春磊博士研究生 070503-地图学与地理信息系统

现指导学生

纪梦豪硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统

孙宇晗硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统

司梦林博士研究生 070503-地图学与地理信息系统

团队建设及师资培养情况

为了响应国家对云南省在“一带一路”中的区位优势定位和服务云南社会经济发展的需要，结合云南高原山区的特色，组建了“高原遥感创新研究团队”，在大理洱海构建了“高原遥感野外综合实验站”，并与大理白族自治州人民政府、洱海流域农业绿色发展研究院共建了了“洱海流域高原遥感创新研究科技小院”。2021年获批高原遥感云南省博士生导师团队，2022年获批云南省教育厅高原遥感重点实验室。

团队现有成员9人，其中教授1人，副教授2人，讲师6人，博士研究生5人，硕士研究生61人。

工作情况、计划及目标

结合遥感学科前沿和云南特有的高原山区自然资源、特色农业、地质灾害、生态环境以及气候气象等特点，以高原山区遥感定量反演与应用为研究方向，从机理研究、反演建模、遥感应用等方面构建一套高原山区遥感定量反演与应用技术体系，拓展定量遥感在高原山区资源开发和生态环境监测与治理等方面的应用，提升我国高原山区的遥感应用水平，为满足国家重大应用需求、服务于云南社会经济发展和生态环境保护发挥应有的作用。

研究领域和研究方向：

研究领域：遥感机理与方法。

主要研究方向：地表净辐射遥感反演、热红外地表温度/地表发射率遥感反演、中红外地表反射率/地表温度/地表发射率遥感反演、植被荧光遥感反演、无人机遥感应用等。

承担科研项目情况：

近年来，先后主持国家973项目子课题、863重点项目课题、国家重点研发计划专题、国家自然科学基金重点/面上/青年项目、中科院知识创新工程重要方向项目课题以及欧盟项目课题等30余项。

（ 1 ）全国太阳能开发利用区划, 主持, 国家级, 2006-10--2007-12

（ 2 ）空间尺度效应机理及转换的数学描述方法, 主持, 国家级, 2007-07--2011-12

（ 3 ）青藏高原降水、土壤湿度和地表温度的遥感反演, 主持, 研究所（学校）, 2008-05--2012-05

（ 4 ）中红外反射率遥感反演与新植被指数模型的建立, 主持, 国家级, 2009-01--2011-12

（ 5 ）蒸散发与地表温度遥感反演方法研究, 主持, 部委级, 2009-01--2011-12

（ 6 ）激光雷达点云数据滤波分类算法研究, 主持, 部委级, 2009-09--2010-06

（ 7 ）静止卫星数据反演土壤水分算法研究, 主持, 国家级, 2010-01--2012-12

（ 8 ）灾害信息特征参数选择与分类, 主持, 国家级, 2010-01--2010-10

（ 9 ）全球地表发射率的遥感反演方法研究, 主持, 国家级, 2009-09--2012-06

（ 10 ）基于像元尺度的地表蒸散发遥感反演与验证, 主持, 市地级, 2010-09--2012-08

（ 11 ）青藏高原地区地表净辐射遥感估算方法研究, 主持, 部委级, 2010-10--2013-09

（ 12 ）载荷数据地表温度与植被指数遥感反演研究, 主持, 国家级, 2009-06--2011-12

（ 13 ）考虑气溶胶和高空薄云影响的地表温度遥感反演方法研究, 主持, 国家级, 2012-01--2015-12

（ 14 ）新型静止气象卫星数据土壤水分反演方法研究, 主持, 国家级, 2011-07--2013-06

（ 15 ）高光谱红外数据大气温湿廓线、地表温度与比辐射率的一体化遥感反演, 主持, 部委级, 2011-01--2015-12

（ 16 ）长时间序列观测角度归一的地表温度产品生成方法研究, 主持, 国家级, 2011-07--2014-12

（ 17 ）对地观测载荷地面测试关键技术研究, 主持, 国家级, 2012-01--2014-12

（ 18 ）地表温度与发射率测量标准与规范, 主持, 国家级, 2012-01--2014-12

（ 19 ）极轨卫星地表温度的时间、角度归一化方法研究, 主持, 国家级, 2012-01--2017-12

（ 20 ）基于新一代静止气象卫星数据的土壤水分遥感反演方法研究, 主持, 市地级, 2012-05--2014-12

（ 21 ）地表半球辐射温度遥感反演方法研究, 主持, 市地级, 2012-10--2015-12

（ 22 ）基于高分5号卫星中红外数据植被叶片含水量遥感反演方法研究, 主持, 国家级, 2016-01--2019-12

（ 23 ）陆表温度遥感反演算法研发, 主持, 国家级, 2016-07--2021-06

（ 24 ）全天候长时间序列高分辨率地表净辐射遥感反演研究, 主持, 市地级, 2016-07--2019-12

（ 25 ）基于高分5数据陆表温度的遥感反演算法研究, 主持, 研究所（学校）, 2016-10--2017-10

（ 26 ）极轨卫星地表温度产品角度归一化方法研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12

主要科研成果：

发表学术论文200余篇，其中SCI论文96篇（SCI他引3000余次）；颁布国家标准8部、团体标准3部；出版专著1部、编著1部、译著1部；授权国际发明专利1项，国家发明专利19项。

（1）首次提出了仅利用卫星遥感数据大气顶部观测值直接估算不同天气状况下地表短波净辐射的新方法，首创了MODIS 数据大气顶部窄通道表观反射率向宽通道反照率转换模型，完全满足了利用高空间分辨率卫星数据计算地表短波净辐射的遥感需求，为地表短波净辐射的遥感估算研究开辟了新的途径。

（2）首次提出了仅利用卫星传感器大气顶部观测数据直接估算大气下行辐射的新方法，创建了直接利用MODIS 传感器大气顶部热红外通道数据计算大气下行辐射的遥感估算模型，实现了高分辨率大气下行辐射的遥感精确反演。

（3）首次提出了白天中红外数据中地表双向反射率的双通道遥感反演新方法，创建了白天中红外通道地表双向反射率遥感反演模型、地表方向发射率遥感反演模型以及地表温度遥感反演模型，实现了中红外数据反射辐射和发射辐射的有效分离；

（4）率先建立了窄通道发射率向宽通道发射率转换模型，首次实现了全谱段地表发射率的遥感反演，为估算全波段地表发射率扫除了技术障碍；

（5）建立了沙尘气溶胶情况下地表温度反演误差的改正模型、近地表大气存在逆温情况下地表温度遥感反演模型以及高空薄云情况下地表温度的遥感反演模型，提高了沙尘气溶胶、近地表存在逆温以及高空薄云情况下地表温度的遥感反演精度；

（6）发展了我国新一代气象卫星（FY-2、FY-3）和高分卫星（GF-5）热红外地表温度的遥感反演方法，提出了地表温度、地表发射率和大气可降水汽含量分组的思路，创建了“通用分裂窗”地表温度遥感反演模型，提高了地表温度的遥感反演精度，为我国气象卫星和高分卫星数据的遥感应用提供了技术支持；

（7）完成了青藏高原地区雪盖面积的遥感精确估算。与国际山地综合发展中心（尼泊尔）合作，针对NASA提供的青藏高原地区雪盖面积遥感估算产品精度不高的问题，改进了利用MODIS数据估算青藏高原地区雪盖面积的遥感计算模型，实现了青藏高原地区雪盖面积的遥感精确估算。

制定标准：

1、热红外遥感基本术语

李召良; 刘向阳; 吴骅; 周成虎; 阎广建; 钱永刚; 尚国琲; 张仁华; 赵伟; 段四波; 姜小光; 高彩霞; 邱实; 王新鸿; 刘照言; 任华忠; 周纪; 赵恩宇; 冷佩; 高懋芳; 唐伯惠; 张霞; 欧阳晓莹; 唐荣林

国家标准（推荐）, GB/T 41541-2022, 2022-07-11.

2、地表温度遥感产品真实性检验

李召良; 唐伯惠; 吴骅; 周成虎; 李传荣; 邱实; 尚国琲; 钱永刚; 段四波; 刘照言; 阎广建; 刘向阳; 范锦龙; 张仁华; 冷佩; 赵伟; 任华忠; 唐荣林; 柳钦火; 郑小坡; 姜小光; 赵恩宇; 高懋芳; 张霞; 于文凭

国家标准（推荐）, GB/T 41534-2022, 2022-07-11.

3、卫星遥感影像地表温度产品规范

李召良; 吴骅; 周成虎; 刘向阳; 段四波; 钱永刚; 历华; 邱实; 陈虹; 韩启金; 高彩霞; 刘照言; 尚国琲; 唐伯惠; 范熙伟; 范锦龙; 冷佩; 王新鸿; 赵恩宇; 赵伟; 高懋芳; 程洁; 任华忠; 宋小宁; 唐荣林; 周芳成; 姜小光; 郑小坡; 张霞

其他标准, GB/T 41539-2022, 全国遥感技术标准化技术委员会(SAC/TC 327), 2022-07-01.

4、叶面积指数遥感产品真实性检验

李静; 赵静; 邹杰; 曾也鲁; 柳钦火; 李新; 方红亮; 唐伯惠; 范闻捷; 屈永华; 穆西晗; 姜小光; 陈尔学; 吴文斌; 董亚冬; 王新鸿; 刘照言; 尹高飞; 徐保东

国家标准（推荐）, GB/T 40034-2021, 2021-04-30.

5、光学遥感载荷性能外场测试评价指标

吴骅; 范熙伟; 李召良; 李杏朝; 钱永刚; 贾媛媛; 王爱春; 唐伯惠; 唐荣林; 王新鸿

国家标准（推荐）, GB/T 36297-2018, 全国遥感技术标准化技术委员会(SAC/TC 327);全国宇航技术及其应用标准化技术委员会(SAC, 2018-06-07.

6、光学遥感辐射传输基本术语

钱永刚; 贾媛媛; 王宁; 吴骅; 王新鸿; 邱实; 马灵玲; 高彩霞; 李传荣; 唐伶俐; 李召良; 姜小光; 唐伯惠

国家标准（推荐）, GB/T 36299-2018, 全国遥感技术标准化技术委员会(SAC/TC 327), 2018-06-07.

7、遥感产品真实性检验导则

吴骅; 卢静; 李召良; 贾媛媛; 李杏朝; 唐伯惠; 钱永刚; 唐荣林; 王新鸿; 韩启金

国家标准（推荐）, GB/T 36296-2018, 全国遥感技术标准化技术委员会(SAC/TC 327), 2018-06-07.

发明公开：

[1]张震, 姜琳欢, 唐伯惠, 黄乐豪, 张冰茹. 针对无人机双高遥感影像的并联卷积神经网络(PCCN-MSS)分类方法[P]. 云南省: CN118334433A, 2024-07-12.

[2]马显光, 唐伯惠, 郑仕杰, 陈国坤, 李梦华, 李雨龙, 杨洋, 陈平, 刘晓波, 王勃, 赵浩棋, 李文国, 刘子铭, 熊雄, 李纯, 陶啟龙, 周治, 刘玉荧, 宋健, 赵浩源, 洪彦刚, 朱绍炳, 焦华, 陈楠, 王婧, 苏奇, 李炜, 周婧, 江峰. 基于布尔运算的三维模型土方量计算方法、装置、介质、设备[P]. 云南省: CN117760514A, 2024-03-26.

[3]马显光, 唐伯惠, 郑仕杰, 黄亮, 付志涛, 李雨龙, 杨洋, 陈平, 刘晓波, 王勃, 宋健, 赵浩棋, 刘子铭, 熊雄, 李纯, 陶啟龙, 苏奇, 李炜, 周婧, 江峰, 洪彦刚, 朱绍炳, 焦华, 刘玉荧, 周治, 赵浩源, 李文国, 陈楠, 王婧. 面向增减挂钩的矢量数据图斑处理方法、装置及介质[P]. 云南省: CN117668022A, 2024-03-08.

[4]章涛, 赵志芳, 唐伯惠, 周定义, 晁江琴. 一种高度异质地区土地覆被识别方法[P]. 云南省: CN117636153A, 2024-03-01.

[5]黄亮, 乐伟鹏, 唐伯惠, 王敏, 田秋媛. 一种超高空间分辨率遥感图像变化检测孪生网络及方法[P]. 云南省: CN117494765A, 2024-02-02.

[6]黄亮, 乐伟鹏, 唐伯惠. 一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络及方法[P]. 云南省: CN117494764A, 2024-02-02.

[7]黄亮, 王敏, 唐伯惠, 田秋媛, 乐伟鹏. 一种异源遥感影像变化检测方法[P]. 云南省: CN117292261A, 2023-12-26.

[8]付志涛, 张健, 唐伯惠, 张韶琛, 黎瑞虹, 李梦华, 张珂, 稽娅帅, 张智豪, 张歆山. 一种基于图像转换的多时相积雪遥感图像匹配方法及系统[P]. 云南省: CN117274627A, 2023-12-22.

[9]李梦华, 尹谢兵, 唐伯惠, 杨梦诗. 基于星载SAR的大梯度滑坡失稳时间预测方法及系统[P]. 云南省: CN117031425A, 2023-11-10.

[10]唐伯惠, 蔡方亮, 司马欧阳, 付志涛, 张震, 樊东. 一种基于高分辨率遥感影像高原湿地智能精细提取方法[P]. 云南省: CN116993583A, 2023-11-03.

[11]付志涛, 黎瑞虹, 唐伯惠, 张韶琛, 张健, 张珂. 基于红外图像与可见光图像的目标检测方法、系统及设备[P]. 云南省: CN116778227A, 2023-09-19.

[12]唐伯惠, 冯思齐, 李梦华, 陈俊屹, 葛中曦. 一种植被总初级生产力的遥感反演方法[P]. 云南省: CN116701819A, 2023-09-05.

[13]付志涛, 张韶琛, 唐伯惠, 张健, 黎瑞虹, 张珂. 一种基于混合孪生网络的异源图像关键点检测方法及系统[P]. 云南省: CN116563569A, 2023-08-08.

[14]李梦华, 尹谢兵, 杨梦诗, 唐伯惠, 付志涛. 一种基于卫星测高数据评价DEM精度的方法、系统及计算机[P]. 云南省: CN116518916A, 2023-08-01.

[15]李梦华, 吴晗飞, 杨梦诗, 唐伯惠. 基于SAE与CNN模型的地表形变分类方法、装置及存储介质[P]. 云南省: CN116168304A, 2023-05-26.

[16]李梦华, 王俊宇, 唐伯惠, 付志涛, 吴学群, 杨梦诗. 一种幂律模型InSAR对流层延迟改正方法[P]. 云南省: CN115980751A, 2023-04-18.

[17]黄亮, 孙宇, 赵俊三, 唐伯惠, 陈国坤, 李小祥, 裘木兰. 一种基于深度可分离卷积的多尺度特征融合桥梁检测方法[P]. 云南省: CN115223017A, 2022-10-21.

[18]黄亮, 裘木兰, 唐伯惠, 陈国坤, 许安泽, 朱娟娟, 田秋媛. 一种多尺度特征融合的道路交通多要素检测方法[P]. 云南省: CN115205568A, 2022-10-18.

[19]唐伯惠, 王东, 付志涛, 陈国坤, 黄亮, 李梦华, 潘学军. 一种高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法[P]. 云南省: CN115080905A, 2022-09-20.

[20]唐伯惠, 章涛, 黄亮, 付志涛, 陈国坤, 李梦华. 一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统[P]. 云南省: CN115049900A, 2022-09-13.

[21]付志涛, 李梓谦, 唐伯惠, 李梦华, 聂韩, 陈思静. 光学图像与SAR图像匹配方法、装置、电子设备及介质[P]. 云南省: CN115019071A, 2022-09-06.

[22]唐伯惠, 崔存鑫, 李梦华, 陈国坤, 付志涛, 黄亮. 一种基于极化SAR数据的植被叶片含水量遥感反演方法[P]. 云南省: CN114994087A, 2022-09-02.

[23]黄亮, 李小祥, 唐伯惠, 陈国坤, 孙宇, 吴春燕, 李文国, 季欣然. 融合富尺度特征的双分支网络遥感图像建筑语义分割方法[P]. 云南省: CN114821069A, 2022-07-29.

[24]付志涛, 张韶琛, 吴学群, 张健, 黎瑞虹, 李梦华, 唐伯惠. 一种基于GAN网络的异源遥感图像自动化标注方法[P]. 云南省: CN114202679A, 2022-03-18.

[25]唐伯惠, 刘向阳, 李召良. 一种基于组分温度的地表温度角度归一化方法[P]. 北京市: CN110659450A, 2020-01-07.

[26]唐伯惠, 李召良, 司梦林, 纪梦豪, 张子阳. 一种天空半球热红外大气下行辐射地面测量方法[P]. 北京市: CN109959970A, 2019-07-02.

[27]唐伯惠, 张子阳, 纪梦豪, 李召良, 唐荣林, 吴骅. 一种适用于不同冠层高度的日光诱导植被荧光测量系统[P]. 北京市: CN109580558A, 2019-04-05.

[28]霍星, 李召良, 邵堃, 唐荣林, 唐伯惠, 吴名功. 一种大田环境下的农业监测物联网系统[P]. 安徽: CN109062091A, 2018-12-21.

[29]唐伯惠, 李召良. 一种热红外方向性辐射温度与半球面辐射温度数据采集系统装置[P]. 北京: CN108507680A, 2018-09-07.

[30]唐荣林, 李召良, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅, 邸苏闯, 刘萌, 王桐. 一种有效的MODIS地表温度角度校正方法[P]. 北京: CN106918394A, 2017-07-04.

[31]唐荣林, 李召良, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅, 刘萌, 王桐. 一种基于端元信息模型估算土壤和植被蒸散发的方法[P]. 北京: CN106771073A, 2017-05-31.

[32]唐伯惠. 一种利用中国风云三号卫星遥感数据确定地表温度的方法及装置[P]. 北京: CN106778516A, 2017-05-31.

[33]唐荣林, 李召良, 刘萌, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅, 王桐. 一种遥感反演瞬时蒸散发日尺度扩展的新方法[P]. 北京: CN106709268A, 2017-05-24.

[34]唐伯惠, 王界, 李召良. 一种轻型便携式野外全息观测系统装置[P]. 北京: CN106291731A, 2017-01-04.

[35]宋小宁, 李召良, 冷佩, 唐伯惠, 李小涛. 一种利用静止气象卫星多时相观测数据反演表层土壤体积含水量的方法[P]. 北京: CN106291504A, 2017-01-04.

[36]吴骅, 李召良, 唐荣林, 房世峰, 唐伯惠. 一种基于查找表的热红外大气校正参数化方法[P]. 北京: CN105928620A, 2016-09-07.

[37]周芳成, 吴骅, 李召良, 段四波, 唐伯惠, 唐荣林. 一种从被动微波数据估算瞬时地表发射率的方法[P]. 北京: CN105930664A, 2016-09-07.

[38]唐荣林, 李召良, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅. 一种自动确定全天无云和部分有云天气情况的方法[P]. 北京: CN105911613A, 2016-08-31.

[39]韩晓静, 唐荣林, 段四波, 唐伯惠, 吴骅, 冷佩, 李召良. 一种FY-3C被动微波数据估算土壤湿度的方法[P]. 北京: CN105466957A, 2016-04-06.

[40]吴骅, 张雨泽, 倪丽, 李召良, 唐伯惠, 唐荣林, 房世峰. 一种轻便高光谱地表发射率无损测定装置及优化测定方法[P]. 北京: CN105424196A, 2016-03-23.

[41]唐伯惠, 李召良. 一种利用中红外遥感数据确定地表温度的方法及装置[P]. 北京: CN105425247A, 2016-03-23.

[42]吴骅, 李召良, 房世峰, 倪丽, 唐伯惠, 唐荣林. 一种校正尺度效应的中低分辨率遥感产品真值获取方法[P]. 北京: CN105389466A, 2016-03-09.

[43]唐伯惠, 彭硕, 李召良, 吴骅, 唐荣林, 王界. 一种多角度全自动地表精细发射率谱采集系统装置[P]. 北京: CN104155007A, 2014-11-19.

[44]吴骅, 张雨泽, 房世峰, 李召良, 姜小光, 唐伯惠, 唐荣林. 一种野外便携式高光谱地表发射率辅助测量装置及方法[P]. 北京: CN104075804A, 2014-10-01.

[45]唐荣林, 李召良, 唐伯惠, 吴骅. 基于MODIS数据的地表蒸散发全遥感反演方法及系统[P]. 北京: CN103810387A, 2014-05-21.

[46]唐荣林, 李召良, 唐伯惠, 吴骅. 一种地表温度-植被指数特征空间干湿限选择的方法及装置[P]. 北京: CN103793596A, 2014-05-14.

[47]吴骅, 李召良, 唐伯惠, 唐荣林, 倪丽. 星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法[P]. 北京: CN103728609A, 2014-04-16.

[48]田静, 张仁华, 于静洁, 苏红波, 孙晓敏, 陈少辉, 唐新斋, 荣媛, 杨永民, 唐伯惠, 吴骅. 一种适用于傅里叶光谱仪积分球的倒向器及制作和测试方法[P]. 北京: CN103674242A, 2014-03-26.

[49]张仁华, 孙晓敏, 田静, 朱治林, 唐新斋, 苏红波, 陈少辉, 唐伯惠, 吴骅, 范熙伟. 双黑体箱调温水浴比辐射率测定仪及其测定方法[P]. 北京: CN103674260A, 2014-03-26.

[50]唐伯惠, 刘伟伟, 李召良, 吴骅, 唐荣林, 彭硕. 一种热红外载荷便携式野外定标及水面温度验证系统装置[P]. 北京: CN103616078A, 2014-03-05.

[51]唐伯惠, 吴骅, 唐荣林. 一种同时确定地表窄波段和宽波段比辐射率的方法及装置[P]. 北京: CN102901563A, 2013-01-30.

[52]张仁华, 田静, 苏红波, 杨永民, 陈少辉, 唐伯惠, 吴骅, 孙晓敏, 唐新斋, 朱治林. 一种102F傅立叶光谱仪的适配器及使用方法[P]. 北京: CN102879106A, 2013-01-16.

[53]唐伯惠, 段四波, 吴骅. 无人机光学遥感影像数据处理方法及装置[P]. 北京: CN102736128A, 2012-10-17.

发明授权：

[1]唐伯惠, 蔡方亮, 司马欧阳, 付志涛, 张震, 樊东. 一种基于高分辨率遥感影像高原湿地智能精细提取方法[P]. 云南省: CN116993583B, 2024-06-18.

[2]唐伯惠, 冯思齐, 李梦华, 陈俊屹, 葛中曦. 一种植被总初级生产力的遥感反演方法[P]. 云南省: CN116701819B, 2024-06-14.

[3]唐伯惠, 章涛, 黄亮, 付志涛, 陈国坤, 李梦华. 一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统[P]. 云南省: CN115049900B, 2024-06-11.

[4]李梦华, 尹谢兵, 唐伯惠, 杨梦诗. 基于星载SAR的大梯度滑坡失稳时间预测方法及系统[P]. 云南省: CN117031425B, 2024-06-07.

[5]唐伯惠, 崔存鑫, 李梦华, 陈国坤, 付志涛, 黄亮. 一种基于极化SAR数据的植被叶片含水量遥感反演方法[P]. 云南省: CN114994087B, 2024-05-17.

[6]唐伯惠, 王东, 付志涛, 陈国坤, 黄亮, 李梦华, 潘学军. 一种高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法[P]. 云南省: CN115080905B, 2024-05-17.

[7]付志涛, 黎瑞虹, 唐伯惠, 张韶琛, 张健, 张珂. 基于红外图像与可见光图像的目标检测方法、系统及设备[P]. 云南省: CN116778227B, 2024-05-10.

[8]黄亮, 李小祥, 唐伯惠, 陈国坤, 孙宇, 吴春燕, 李文国, 季欣然. 融合富尺度特征的双分支网络遥感图像建筑语义分割方法[P]. 云南省: CN114821069B, 2024-04-26.

[9]黄亮, 裘木兰, 唐伯惠, 陈国坤, 许安泽, 朱娟娟, 田秋媛. 一种多尺度特征融合的道路交通多要素检测方法[P]. 云南省: CN115205568B, 2024-04-19.

[10]黄亮, 孙宇, 赵俊三, 唐伯惠, 陈国坤, 李小祥, 裘木兰. 一种基于深度可分离卷积的多尺度特征融合桥梁检测方法[P]. 云南省: CN115223017B, 2023-12-19.

[11]付志涛, 张韶琛, 唐伯惠, 张健, 黎瑞虹, 张珂. 一种基于混合孪生网络的异源图像关键点检测方法及系统[P]. 云南省: CN116563569B, 2023-11-17.

[12]付志涛, 李梓谦, 唐伯惠, 李梦华, 聂韩, 陈思静. 光学图像与SAR图像匹配方法、装置、电子设备及介质[P]. 云南省: CN115019071B, 2023-09-19.

[13]唐伯惠, 刘向阳, 李召良. 一种基于组分温度的地表温度角度归一化方法[P]. 云南省: CN110659450B, 2021-09-03.

[14]唐伯惠, 李召良, 司梦林, 纪梦豪, 张子阳. 一种天空半球热红外大气下行辐射地面测量方法[P]. 北京市: CN109959970B, 2020-10-09.

[15]唐伯惠. 一种利用中国风云三号卫星遥感数据确定地表温度的方法及装置[P]. 北京市: CN106778516B, 2020-02-21.

[16]唐荣林, 李召良, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅, 邸苏闯, 刘萌, 王桐. 一种有效的MODIS地表温度角度校正方法[P]. 北京市: CN106918394B, 2019-01-29.

[17]唐荣林, 李召良, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅, 刘萌, 王桐. 一种基于端元信息模型估算土壤和植被蒸散发的方法[P]. 北京市: CN106771073B, 2018-10-26.

[18]吴骅, 张雨泽, 倪丽, 李召良, 唐伯惠, 唐荣林, 房世峰. 一种轻便高光谱地表发射率无损测定装置及优化测定方法[P]. 北京市: CN105424196B, 2018-07-31.

[19]吴骅, 周芳成, 李召良, 段四波, 唐伯惠, 唐荣林. 一种从被动微波数据估算瞬时地表发射率的方法[P]. 北京市: CN105930664B, 2018-07-27.

[20]唐荣林, 李召良, 姜亚珍, 唐伯惠, 吴骅. 一种自动确定全天无云和部分有云天气情况的方法[P]. 北京市: CN105911613B, 2018-07-24.

[21]韩晓静, 唐荣林, 段四波, 唐伯惠, 吴骅, 冷佩, 李召良. 一种FY-3C被动微波数据估算土壤湿度的方法[P]. 北京市: CN105466957B, 2018-05-25.

[22]吴骅, 李召良, 房世峰, 倪丽, 唐伯惠, 唐荣林. 一种校正尺度效应的中低分辨率遥感产品真值获取方法[P]. 北京市: CN105389466B, 2018-03-16.

[23]唐伯惠, 李召良. 一种利用中红外遥感数据确定地表温度的方法及装置[P]. 北京市: CN105425247B, 2017-12-05.

[24]唐伯惠, 彭硕, 李召良, 吴骅, 唐荣林, 王界. 一种多角度全自动地表精细发射率谱采集系统装置[P]. 北京市: CN104155007B, 2017-01-18.

[25]张仁华, 孙晓敏, 田静, 朱治林, 唐新斋, 苏红波, 陈少辉, 唐伯惠, 吴骅, 范熙伟. 双黑体箱调温水浴比辐射率测定仪及其测定方法[P]. 北京市: CN103674260B, 2016-03-02.

[26]吴骅, 张雨泽, 房世峰, 李召良, 李小涛, 姜小光, 唐伯惠, 唐荣林. 一种野外便携式高光谱地表发射率辅助测量装置及方法[P]. 北京市: CN104075804B, 2016-02-03.

[27]吴骅, 李召良, 李小涛, 唐伯惠, 唐荣林, 倪丽, 房世峰. 星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法[P]. 北京市: CN103728609B, 2016-02-03.

[28]唐伯惠, 刘伟伟, 李召良, 吴骅, 唐荣林, 彭硕. 一种热红外载荷便携式野外定标及水面温度验证系统装置[P]. 北京市: CN103616078B, 2016-01-06.

[29]田静, 张仁华, 于静洁, 苏红波, 孙晓敏, 陈少辉, 唐新斋, 荣媛, 杨永民, 唐伯惠, 吴骅. 一种适用于傅里叶光谱仪积分球的倒向器及制作和测试方法[P]. 北京市: CN103674242B, 2015-09-30.

[30]唐伯惠, 吴骅, 唐荣林. 一种同时确定地表窄波段和宽波段比辐射率的方法及装置[P]. 北京市: CN102901563B, 2014-09-10.

[31]张仁华, 田静, 苏红波, 杨永民, 陈少辉, 唐伯惠, 吴骅, 孙晓敏, 唐新斋, 朱治林. 一种102F傅立叶光谱仪的适配器及使用方法[P]. 北京市: CN102879106B, 2014-08-13.

实用新型：

[1]唐伯惠. 一种热红外地表辐射温度多角度测量装置[P]. 北京: CN207675311U, 2018-07-31.

[2]唐伯惠. 一种可移动可升降的植被冠层荧光多角度测量装置[P]. 北京: CN207439941U, 2018-06-01.

[3]唐伯惠. 一种适用于不同冠层高度的植被荧光测量辅助装置[P]. 北京: CN206618688U, 2017-11-07.

[4]唐伯惠. 一种三维一体化野外数据采集装置[P]. 北京: CN206618869U, 2017-11-07.

[5]唐伯惠. 一种便携式全自动多角度二维一体化旋转平台装置[P]. 北京: CN205315968U, 2016-06-15.

[6]吴骅, 张雨泽, 倪丽, 李召良, 唐伯惠, 唐荣林, 房世峰. 一种轻便高光谱地表发射率无损测定装置[P]. 北京: CN205246215U, 2016-05-18.

[7]唐伯惠, 王界, 李召良. 一种轻型便携式野外全息观测系统装置[P]. 北京: CN204882897U, 2015-12-16.

[8]吴骅, 张雨泽, 房世峰, 李召良, 姜小光, 唐伯惠, 唐荣林. 一种野外便携式高光谱地表发射率辅助测量装置[P]. 北京: CN204027699U, 2014-12-17.

学术专著：

[1]唐伯惠, 李召良, 吴骅, 唐荣林. 热红外地表发射率遥感反演研究. 北京: 科学出版社, 2014.8. ISBN: 978-7-03-041326-0.(专著)。

[2]唐伯惠. 遥感物理与技术概论（原著第二版）. 北京: 中国建筑工业出版社, 2018.8. ISBN：978-7-112-22669-6，著作权合同登记图字: 01-2018-3839号. (译著)。

发表英文及会议论文：

[1]Zhang, Huanyu; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang.A practical two-step framework for all-sky land surface temperature estimation.Remote Sensing of Environment, 2024, 303: 113991.

[2]Zhou, Wei; Tang, Bo-Hui*; He, Zhi-Wei; Huang, Liang; Chen, Junyi.Identification of forest fire points under clear sky conditions with Himawari-8 satellite data.International Journal of Remote Sensing, 2024, 45(1): 214-234.

[3]Wang, Min; Huang, Liang*; Tang, Bo-Hui; Le, Weipeng; Tian, Qiuyuan.TDSCCNet: twin-depthwise separable convolution connect network for change detection with heterogeneous images.Geocarto International, 2024, 39(1): 2329673.

[4]Sima, Ouyang; Tang, Bo-Hui*; He, Zhi-Wei; Wang, Dong; Zhao, Jun-Li.Retrieval of Plateau Lake Water Surface Temperature from UAV Thermal Infrared Data.Atmosphere, 2024, 15(1): 99.

[5]Zeng, Zhengnan; Tang, Bo-Hui*; Wang, Dong; Huang, Liang; Chen, Guokun; Ge, Zhongxi.Estimation of Chromophpric Dissolved Organic Matter Concentration in Erhai Lake Using the Quasi-Analytical Algorithm From Sentinel-3 Satellite Data.IEEE Access, 2024, 12: 44586-44597.

[6]Qiu, Mulan; Huang, Liang*; Tang, Bo-Hui.Bridge detection method for HSRRSIs based on YOLOv5 with a decoupled head.International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 113-129.

[7]Cheng, Lijia; Tang, Bo-Hui*; He, Zhiwei; Fu, Zhitao; Li, Menghua.Time-series variation and attribution analysis of downward shortwave radiation over the Yunnan-Kweichow plateau from 1984 to 2018.International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 337-354.

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[9]Tan, Rui; Chen, Guokun*; Tang, Bohui; Huang, Yizhong; Ma, Xianguang; Liu, Zicheng; Feng, Junxin.Landscape Pattern of Sloping Garden Erosion Based on CSLE and Multi-Source Satellite Imagery in Tropical Xishuangbanna, Southwest China.Remote Sensing, 2023, 15(23): 5613.

[10]He, Zhi-Wei; Tang, Bo -Hui*Spatiotemporal change patterns and driving factors of land surface temperature in the Yunnan-Kweichow Plateau from 2000 to 2020.Science of the Total Environment, 2023, 896: 165288.

[11]Huang, Liang; Tian, Qiuyuan*; Tang, Bo-Hui; Le, Weipeng; Wang, Min; Ma, Xianguang.Siam-EMNet: A Siamese EfficientNet-MANet Network for Building Change Detection in Very High Resolution Images.Remote Sensing, 2023, 15(16): 3972.

[12]He, Zhi-Wei; Tang, Bo-Hui*.Retrieval of Rugged Mountainous Areas Land Surface Temperature From High-Spatial-Resolution Thermal Infrared Remote Sensing Data.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 4508216.

[13]Jiang, Yun; Tang, Bo-Hui*; Zhang, Huanyu.Estimation of downwelling surface longwave radiation for all-weather skies from FengYun-4A geostationary satellite data.International Journal of Remote Sensing, 2023.

[14]Zhang, Tao; Tang, Bo-Hui*; Huang, Liang; Chen, Guokun.Rice and Greenhouse Identification in Plateau Areas Incorporating Sentinel-1/2 Optical and Radar Remote Sensing Data from Google Earth Engine.Remote Sensing, 2022, 14(22): 5727.

[15]Wang, Dong; Tang, Bo-Hui*; Fu, Zhitao; Huang, Liang; Li, Menghua; Chen, Guokun; Pan, Xuejun.Estimation of Chlorophyll-A Concentration with Remotely Sensed Data for the Nine Plateau Lakes in Yunnan Province.Remote Sensing, 2022, 14(19): 4950.

[16]Ji, Xinran; Huang, Liang*; Tang, Bo-Hui; Chen, Guokun; Cheng, Feifei.A Superpixel Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for Unsupervised Classification of High Spatial Resolution Remote Sensing Images.Remote Sensing, 2022, 14(14): 3490.

[17]Cheng, Feifei; Fu, Zhitao*; Tang, Bohui; Huang, Liang; Huang, Kun; Ji, Xinran.STF-EGFA: A Remote Sensing Spatiotemporal Fusion Network with Edge-Guided Feature Attention.Remote Sensing, 2022, 14(13): 3057.

[18]Jiang, Yun; Tang, Bo-Hui*; Zhao, Yanhong.Estimation of Downwelling Surface Longwave Radiation with the Combination of Parameterization and Artificial Neural Network from Remotely Sensed Data for Cloudy Sky Conditions.Remote Sensing, 2022, 14(11): 2716.

[19]Nie, Han; Fu, Zhitao*; Tang, Bo-Hui; Li, Ziqian; Chen, Sijing; Wang, Leiguang.A Dual-Generator Translation Network Fusing Texture and Structure Features for SAR and Optical Image Matching.Remote Sensing, 2022, 14(12): 2946.

[20]Zhang, Huanyu; Tang, Bo-Hui*.Retrieval of Daytime Surface Upward Longwave Radiation Under All-Sky Conditions With Remote Sensing and Meteorological Reanalysis Data.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5003013.

[21]Wang, Han; Mao, Kebiao*; Yuan, Zijin; Shi, Jiancheng; Cao, Mengmeng; Qin, Zhihao; Duan, Sibo; Tang, Bohui.A method for land surface temperature retrieval based on model-data-knowledge-driven and deep learning.Remote Sensing of Environment, 2021, 265: 112665.

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[23]Si, Menglin; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang; Nerry, Francoise; Zhang, Xia; Shang, Guofei*.An Artificial Neuron Network With Parameterization Scheme for Estimating Net Surface Shortwave Radiation From Satellite Data Under Clear Sky - Application to Simulated GF-5 Data Set.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(5): 4262-4272.

[24]Si, Menglin; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang; Nerry, Francoise; Zhang, Xia; Shang, Guofei*.An Artificial Neuron Network With Parameterization Scheme for Estimating Net Surface Shortwave Radiation From Satellite Data Under Clear Sky - Application to Simulated GF-5 Data Set.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(5): 4262-4272.

[25]Liu, Xiangyang; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang*; Shang, Guofei.Development of Kernel-Driven Models With Fixed Hotspot Width Under a General Modeling Framework in the Thermal Infrared Domain.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 9187-9195.

[26]Liu, Xiangyang; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang; Zhou, Chenghu; Wu, Wenbin*; Rasmussen, Mads Olander.An improved method for separating soil and vegetation component temperatures based on diurnal temperature cycle model and spatial correlation.Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111979.

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[28]Liu, Xiangyang; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang; Zhang, Xia; Shang, Guofei*. (2020). On the derivation of geometric optical kernels for directional thermal radiation. Earth and Space Science, 2020, 7(1): UNSP e2019EA000895. DOI: 10.1029/2019EA000895. (通讯作者)(SCI)

[29]Xiangyang Liu, Bo-Hui Tang*, Zhao-Liang Li, Chenghu Zhou, Wenbin Wu and Mads Olander Rasmussen. (2020). A practical algorithm for separating soil and vegetation component temperatures based on diurnal temperature cycle (DTC) model and spatial correlation. Remote Sensing of Environment, 248, 111979. DOI: 10.1016/j.rse.2020.111979. (通讯作者) (SCI)

[30]Menglin Si, Bo-Hui Tang*, Zhao-Liang Li, Françoise Nerry, Xia Zhang, and Guofei Shang. (2020). An artificial neuron network with parameterization scheme for estimating net surface shortwave radiation from satellite data under clear sky—application to simulated GF-5 data set. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2020.3009647. (通讯作者)(SCI)

[31]Tang, Bo-Hui; Li, Zhao-Liang*.Evaluation of an ASTER emissivity product with field spectral radiance measurements for natural surfaces.International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(5-6): 1709-1723.. DOI: 10.1080/01431161.2018.1455243. (SCI)

[32]Zhang, Ziyang; Tang, Bo Hui*; Li, Zhao Liang.Retrieval of leaf water content from remotely sensed data using a vegetation index model constructed with shortwave infrared reflectances.International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(5-6): 2313-2323.DOI: 10.1080/01431161.2018.1471553. (通讯作者)(SCI)

[33]Liu, Xiangyang; Tang, Bo-Hui*; Yan, Guangjian; Li, Zhao-Liang; Liang, Shunlin.Retrieval of Global Orbit Drift Corrected Land Surface Temperature from Long-term AVHRR Data.Remote Sensing, 2019, 11(23): 2843.DOI:10.3390/rs11232843. (通讯作者)(SCI)

[34]Chen, Hong; Wu, Hua*; Li, Zhao-Liang; Tang, Bo-Hui; Tang, Ronglin; Yan, Guangjian.Spatial upscaling of remotely sensed leaf area index based on discrete wavelet transform.International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(5-6): 2343-2358.DOI: 10.1080/01431161.2018.1460515. (SCI)

[35]Duan, Si-Bo; Li, Zhao-Liang*; Wang, Chenguang; Zhang, Shuting; Tang, Bo-Hui; Leng, Pei; Gao, Mao-Fang.Land-surface temperature retrieval from Landsat 8 single-channel thermal infrared data in combination with NCEP reanalysis data and ASTER GED product.International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(5-6): 1763-1778. DOI: 10.1080/01431161.2018.1460513. (SCI)

[36]Tang, Ronglin; Li, Zhao-Liang*; Huo, Xing; Jiang, Yazhen; Tang, Bohui; Wu, Hua.A re-examination of two methods for estimating daily evapotranspiration from remotely sensed instantaneous observations.International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(5-6): 1981-1995.. DOI: 10.1080/01431161.2018.1465615. (SCI)

[37]Ji M.; Tang B.-H.*.Retreval of Solar-Induced Chlorohyll Fluoresence with Principal Component Ananlysis Method.39th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2019, 2019-07-28 To 2019-08-02.

[38]Si M.; Tang B.-H.*; Tang R.; Wu H.; Li Z.-L.; Shang G.Estimation of Net Surface Shortwave Radiation from Simulated Chinese Gaofen-5 Satellite Data.39th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2019, 2019-07-28 To 2019-08-02.

[39]Liu X.; Tang B.-H.*; Wu H.; Tang R.; Li Z.-L.; Shang G.A Method for Angular Normalization of Land Surface Temperature Products Based on Component Temperatures and Fractional Vegetation Cover.39th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2019, 2019-07-28 To 2019-08-02.

[40]Bo-Hui Tang*. (2018). Nonlinear split-window algorithms for estimating land and sea surface temperatures from simulated Chinese Gaofen-5 satellite data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2018.2833859. (SCI)

[41]Liu, Xiangyang; Tang, Bo-Hui*; Li, Zhao-Liang. Evaluation of three parametric models for estimating directional thermal radiation from simulation, airbornen, and satellite data. Remote Sensing, 2018, 10(3): 420. DOI: 10.3390/rs10030420. (通讯作者) (SCI)

[42]Fan, Xiwei; Nie, Gaozhong; Wu, Hua; Tang, Bo-Hui*.Land surface temperature retrieval from MODIS three thermal infrared channels data for dust aerosol contained skies. Optics Express, 2018, 26(4): 4148-4165. DOI: 10.1364/OE.26.004148. (通讯作者) (SCI)

[43]Estimation of land surface temperature from chinese gaofen-5 satellite data, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第 1 作者

[44]Estimation of leaf area index with various vegetation indices from gaofen-5 band reflectances, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 通讯作者

[45]Comparison of four different sun-induced chlorophyll fluorescence retrieval algorithms using simulated and field-measured data, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 通讯作者

[46]A refined generalized split-window algorithm for retrieving long-term global land surface temperature from series NOAA-AVHRR data, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 通讯作者

[47]Estimation of land surface temperature from unmanned aerial vehicle loaded thermal imager data, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 通讯作者

[48]A comparison of two spatio-temporal data fusion schemes to increase the spatial resolution of mapping actual evapotranspiration, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第 4 作者

[49]Bo-Hui Tang*, Chuan Zhan, Zhao-Liang Li, Hua Wu and Ronglin Tang. (2017). Estimation of land surface temperature from MODIS data for the atmosphere with air temperature inversion profile. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(6), 2976-2983. DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2634629. (SCI)

[50]Chunlei Wang,Bo-Hui Tang*, Hua Wu, Ronglin Tang, and Zhao-Liang Li. (2017). Estimation of downwelling surface longwave radiation under heavy dust aerosol sky. Remote Sensing, 9, 207, DOI: 10.3390/rs9030207.（通讯作者）(SCI)

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[141]Caixia Gao, Xiaoguang Jiang, Hua Wu, Bo-Hui Tang, Ziyang Li, and Zhao-Liang Li*. (2012). Comparison of land surface temperatures from MSG-2/SEVIRI and Terra/MODIS. Journal of Applied Remote Sensing, 2012,6(1), 063606, DOI:10.1117/1.JRS.6.063606. (SCI)

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[153]Duan, Si-Bo; Wu, Hua; Wang, Ning; Zhou, Xiao-Ming; Tang, Bo-Hui; Li, Zhao-Liang*.Preliminary results of temporal normalization of MODIS land surface temperature.IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Canada, 2011-07-24 to 2011-07-29. 通讯作者

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[159]Tang, Bo-Hui*; Basanta, Shrestha; Li, Zhao-Liang; Liu, Gaohuan; Ouyang, Hua; Raj, Gurung Deo; Giriraj, Amarnath; San, Aung Khun.Improvement of MODIS snow cover algorithm for the Hindu Kush-Himalayan region.IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, United States, 2010-06-25 to 2010-06-30.

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[171]吴骅; 唐伯惠; 姜小光; 毕于运; 李召良*.基于等效参数的遥感信息尺度转换方法研究.2008海峡两岸遥感大会, 中国,广西壮族自治区,桂林市, 2008-09-15至2008-09-19.

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[175]Zhang, Xiaoyu; Tang, Bo-Hui; Jia, Yuan-yuan; Li, Zhao-Liang*.Estimation of bare surface soil moisture using geostationary satellite data.IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Spain, 2007-07-23 to 2007-07-27.

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[178]Gao, Shanchuan; Tang, Bo-Hui*; Huang, Liang; Chen, Guokun.Identification of tea plantations in typical plateau areas with the combination of Sentinel-1/2 optical and radar remote sensing data based on feature selection algorithm .International Journal of Remote Sensing.

[179]Feng, Siqi; Tang, Bo-Hui*; Chen, Guokun; Huang, Liang.Estimating the gross primary productivity based on VPM correction model for Xishuangbanna tropical seasonal rainforest .International Journal of Remote Sensing.

[180]Tang, Bo-Hui; Zhao-Liang Li*.A physics-based algorithm for retrieving land surface bi-directional reflectivity in mid-infrared channels from MODIS data.The 2rd International Symposium on Recent Advances in Quantitative Remote Sensing (RAQRS'II), Spain, 2006-09-25 to 2006-09-29.

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发表中文期刊论文：

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[3]段四波, 茹晨, 李召良, 王猛猛, 徐涵秋, 历华, 吴鹏海, 占文凤, 周纪, 赵伟, 任华忠, 吴骅, 唐伯惠, 张霞, 尚国琲, 覃志豪. Landsat卫星热红外数据地表温度遥感反演研究进展[J]. 遥感学报, 2021, 25 (08): 1591-1617.

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[8]梁顺林, 白瑞, 陈晓娜, 程洁, 范闻捷, 何涛, 贾坤, 江波, 蒋玲梅, 焦子锑, 刘元波, 倪文俭, 邱凤, 宋柳霖, 孙林, 唐伯惠, 闻建光, 吴桂平, 谢东辉, 姚云军, 袁文平, 张永光, 张玉珍, 张云腾, 张晓通, 赵天杰, 赵祥. 2019年中国陆表定量遥感发展综述[J]. 遥感学报, 2020, 24 (06): 618-671.

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[16]彭硕, 唐伯惠, 李召良, 吴骅, 唐荣林. 热红外地表方向性辐射温度与半球辐射温度关系研究[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18 (01): 106-116.

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[18]王婷婷, 李召良, 唐伯惠, 孙玮琪, 赵云升. 新雪的热红外偏振特性研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2015, 35 (07): 1848-1853.

[19]刘伟伟, 唐伯惠, 吴骅. 热红外载荷辐射性能评价系统设计与实现[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29 (06): 1046-1053.

[20]刘翔舸, 王鹏新, 唐伯惠, 黄健熙, 陶欣. 集合卡尔曼滤波同化估算地表水热通量的研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43 (03): 393-399.

[21]孙志伟, 唐伯惠, 吴骅, 程耀东. 通用劈窗算法的NOAA-18(N)AVHRR/3数据地表温度遥感反演与验证[J]. 地球信息科学学报, 2013, 15 (03): 431-439.

[22]吴敏杰, 姜小光, 唐伯惠. 基于神经网络的超光谱热红外辐射传输模型快速算法[J]. 干旱区地理, 2010, 33 (01): 99-105.

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蓄势再出发绘制“山河图”

——记昆明理工大学国土资源工程学院教授唐伯惠

2024-06-11

在我国，地域广袤的西部是一片希望之地。那里，栉风沐雨，在历史长河中孕育了灿烂的文化；资源丰富，堪为我国工业化发展的能源基地，但受到资源开发、基础设施建设、人口等因素的限制，西部地区长期处于相对落后的境地，这给我国经济高质量发展带来了巨大挑战。开发西部，已经成为关系中国现代化全局的重要战略问题。

▲唐伯惠参加第六届全国定量遥感论坛

西部大开发20多年来，发展变化令世界瞩目。这一片曾经贫瘠的土地摇身变为新时代的“聚宝盆”，成了“一带一路”向西开放的重要载体。近年来，我国明确提出要推动西部大开发形成新格局，加快建设西部陆海新通道。云南就是这个“新格局”中闪耀的新星。而“去云南”，则是唐伯惠深思熟虑后的坚定选择。在那里，他将以高原遥感为笔，绘制出一卷新时代的“山河图”。

孔雀西南飞

1999年，唐伯惠从武汉测绘科技大学（2000年合并为武汉大学）地理信息系统与地图学专业毕业，即被分配至湖南省测绘管理局第一测绘院。这在当时是一份稳定的工作，但唐伯惠身上有一种湖南人原生的“霸蛮”劲头，他志不在稳，而是希望找到一个更具突破性的发力点。

通过不断了解，唐伯惠注意到了卫星遥感。国际上，1999年，美国发射“伊科诺斯”卫星，将空间分辨率提高到了1米；在我国，1988年发射的“风云一号”气象卫星，也拉开了中国卫星遥感新篇章的序幕。他敏锐地意识到，一张完善的遥感卫星观测网，不仅能在资源调查和环境探测中发挥重要作用，还将推动生态、应急管理等多个行业领域的发展，成为国家治理体系和治理能力现代化的重要技术支撑。他决定投身其中。

2001年9月，唐伯惠考进中国科学院中国遥感卫星地面站攻读硕士学位，学习遥感图像处理与应用。2004年，他又来到中国科学院地理科学与资源研究所读博，师从定量热红外遥感专家李召良研究员。从求学到工作，唐伯惠在中国科学院地理科学与资源研究所度过了16年。

“从读博开始，我就在钻研地表参数遥感定量反演。”用唐伯惠的话说，地表温度、净辐射、蒸散发等地表水热参数是研究地表能量平衡和水量平衡不可或缺的特征物理量。只有当卫星遥感革命性地拓展了人类观测地球的手段和能力，科学家才能高时效、高精度、大范围地获取这些参数。但问题是，卫星传感器测量的是经大气作用后到达其高度的地表辐射能。而如何从辐射能中定量反演上述参数，是遥感科学界公认的难题。精耕细作16年，唐伯惠基于辐射传输机理，充分挖掘遥感数据所包含的时-空-谱信息，通过“机理揭示-理论发展-方法创新-模型构建”的研究思路，重点解决了遥感反演中的大气效应校正、病态反演、全遥感建模等系列瓶颈问题，产出了一批有重大国际影响力的原创性研究成果，得到了国内外学术界的公认和广泛引用。

例如，唐伯惠创建的“通用分裂窗”地表温度遥感反演方法，被应用在我国新一代风云系列气象卫星（FY-2、FY-3）地表温度产品的生产上，收获了来自国家卫星气象中心的高度肯定，被认为“操作性强，可实现风云卫星数据地表温度的快速精确反演”。随即，这一评价就在农业农村部发展计划司得到了验证，他们不仅反演了风云系列卫星数据的地表温度，还将之用在我国农业墒情、旱象等监测工作，取得了显著成效。“长期以来，业界都致力于将温度反演误差从2.5℃降到1℃以内，我们的成果可以降到0.8℃。”他补充说。

此外，唐伯惠创立短波净辐射遥感反演的“直接辐亮度法”和长波净辐射遥感反演的“热红外波段权重法”，开辟了地表净辐射遥感反演的新途径；率先提出了利用白天两相邻中红外通道数据中太阳直射辐射贡献的差异反演地表双向反射率的方法，实现了白天中波红外数据中反射辐射和发射辐射的有效分离；并率先提出基于地表温度-植被覆盖度特征空间确定蒸散发的“干湿边自动确定法”，实现了地表蒸散发的全遥感精确反演。

这些成果成就了唐伯惠，使他成为领域内的先锋学术带头人。但在一片认可与赞誉声中，2020年，46岁的唐伯惠又开始思变了。这年年底，他离京南下，到昆明理工大学履新。

北京与昆明相隔2500多公里，对遥感研究来说，就像两个完全不同的世界。云南地处西南边陲，高原山区占总面积的94%。“云南地形起伏剧烈、景观破碎、气候多变、湖泊镜面反射强，这种复杂的地形环境，意味着常规方法难以获取它们的地表监测数据。”唐伯惠明白，他原本的成果更适合应用在平坦地区，想直接“套”到云南是不可能的，必须开展更具针对性的高原遥感研究。更具挑战的是，这一切都要归零重启——环境要熟悉、方向要规划、团队要组织、硬件要搭建。对此，他早有心理准备，这并不足以令他打退堂鼓，相反倒是激发了他的研究热忱。

更重要的是，唐伯惠看好云南。作为“一带一路”建设和长江经济带发展的重要交会点，云南也是我国面向南亚、东南亚的桥头堡。党和国家对云南发展寄予厚望。十八大以来，习近平总书记两次考察云南，指引云南在建设我国民族团结进步示范区、生态文明建设排头兵、面向南亚东南亚辐射中心上不断取得新进展。新气象、新优势，云南迎来了高质量跨越式发展的重大机遇，也亟需更多的人才聚力于此，共襄盛举。唐伯惠认为，在这种情势之下，云南蕴藏着巨大的生机。

“如果按照原来的人生轨迹继续走下去，可能我到退休前也不会有更多突破。但在云南，高原遥感起步要相对晚一些，我们有很多事情可以做，不只是搞研究。”在唐伯惠看来，西部开发中，发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力。如果能够在昆明理工大学这个平台上，建设起一支国内一流的高原遥感团队，培养一批具有国际影响力的高层次定量遥感人才，那将是他莫大的荣誉。“其实，现在国内人才流动已经不只是‘孔雀东南飞’了，如果我们能够把事情做好，总能吸引到更多的‘孔雀’往西南飞。”他说。

洱海再起航

龙龛村，坐落在大理古城以东的洱海岸边。洱海流域高原遥感创新研究科技小院就“隐居”在此，飞檐串角、木雕石刻，这典型的白族建筑特色，和谐地融入龙龛村，一如唐伯惠想要结合云南当地情况发展特色高原遥感的心境。

2021年6月，唐伯惠从昆明理工大学出发，带上新组建的高原遥感创新研究团队踏上了调研之旅，希望能选出一个合适的地方创建示范基地。那时，唐伯惠已经明确了团队的定位，他们就是要围绕国家“一带一路”倡议，结合云南省显著的区位优势和高原山区的特殊地理环境，开展高原山区“空-天-地”一体化多尺度遥感立体观测与定量反演。

调研过程中，唐伯惠发现大理州一直非常重视数字技术与科学研究。“山水林田湖草沙是一个生命共同体。”在唐伯惠的目标里，他们的工作将提升高原山区遥感的应用水平，助力数字云南，为高原山区防灾减灾、粮食安全、生态环境等提供支撑。这一构想最终得到了大理白族自治州人民政府的支持。就这样，从昆明出发，他们对洱海及洱海西岸、南岸、东南岸多个地块进行了选址踏勘，最终在大理创建了高原遥感野外综合观测站，并与大理州人民政府、洱海流域农业绿色发展研究院合作共建了高原遥感科技小院。

苍山洱海间，唐伯惠的事业新篇正在缓缓展开。在他的规划中，“高原遥感定量反演”是基础，他们将围绕高原地区太阳辐射、地物波谱及地表水热过程关键参数进行“空-天-地”一体化立体监测，构建高原地表全波段三维辐射传输遥感模型，并钻研高原山区地表关键参数遥感定量反演方法。至于这些研究要如何写到云南的大地上，唐伯惠则选择了紧跟云南省的发展步调。2021年，就在他奔波调研时，云南先后发出要“保护好‘高原明珠’，坚决实施‘湖泊革命’攻坚战”和“深入打造‘绿色食品牌’，奋力开拓高原特色农业发展新局面”的号召。这与唐伯惠的规划不谋而合，他们正想要在高原特色农业遥感、高原湖泊遥感、高原山区灾害遥感和高原生态环境遥感上发力，打造集遥感基础理论研究、高原遥感应用研究、社会服务为一体的国内领先创新团队。

▲高原遥感创新研究团队2020级毕业合影

以高原特色农业遥感为例，唐伯惠打算开展高原特色农业“四情”关键参数遥感机理模型构建与反演。所谓“四情”，指的是苗情、虫情、灾情、墒情。“四情”之下进行高原特色农业地块级作物产量、品质遥感动态监测，意味着农作物长势、土壤温湿度变化、病虫害、灾损等都能直观地摆在观测者眼前，有助于实现高原特色农业智慧监测与预警。类似的监测与预警，也将出现在高原湖泊遥感和高原山区灾害遥感中。

未来，唐伯惠还将带领团队建立高原山区典型生态系统碳源碳汇遥感估算与智能认知平台。这是一个综合性的云平台，农田、湖泊、山林等自然生态链条上的相关动态，都能通过这一平台一览无余。以高原遥感为笔，以高原山区辐射、气象、水文等数据为线条，一幅幅“山河图”正在唐伯惠的构想中悄悄铺展开。对他来说，这是在实现团队的科学目标，也是在为云南成为“生态文明建设排头兵”贡献力量。

脚踏实地新布局

“很多工作都是从零起步，确实有不少困难，但也在慢慢克服。”唐伯惠说。

对唐伯惠而言，单枪匹马来到云南，人生地不熟，几乎是白手起家。昆明理工大学是云南省规模最大、办学层次和类别齐全的重点大学，近年来正在积极推动“双一流”建设。作为一所地处西南边陲的高校，昆明理工大学能够提供的资源或许有限。但这里青年人才的科研热情，令唐伯惠充满信心。2021年到岗不久，就有4位年轻教师聚到他的身边，汇成高原遥感创新研究团队的雏形。阵容看起来似乎有些“单薄”，但他们很快就投入紧张的工作中。

这是一个“新”团队。“诞生”晚、人手少，就连带头人唐伯惠，也总是自称“昆工新人”。但他们的目标很一致，就是想要在高原遥感上做出名堂来。这几年，除了野外调研，他们把所有能利用的时间都投进工作中，平时加班成了常态，寒暑假也顾不上休息。每当有人感到疲累，看到身边同伴们还在努力，就会重新生出勇气与动力。唐伯惠将这种潜移默化坦率地称为“团队的约束力”，认为这种正向的约束力，促成了他们的团结一心。从最初的5人团队，到如今核心骨干10人、硕博研究生60余人的队伍，他们逐渐拧成了一股绳。2021年，他们获批为云南省高原遥感博士生导师团队。2022年，他们当选云南省教育厅高原遥感重点实验室；同一年，由唐伯惠领衔的“全天候长时间序列时空连续的地表净辐射遥感反演方法研究”获得国家自然科学基金重点项目的支持，这也是昆明理工大学2022年唯一一项国家自然科学基金重点项目，大大提振了高原遥感创新研究团队的士气。

“其实，我们到现在还处于布局阶段，要做到破局、被业内认可，还需要一个过程。”唐伯惠说。目前，他和团队正跟洱海管理局合作，为数字洱海的深入发展提供技术服务。“我们想要做一个数字孪生技术，将整个洱海流域作为一个整体模型放进去，这是一个大规划。”

到云南这几年，唐伯惠一寸寸丈量着脚下的土地，看得越多，越觉得未来充满挑战。“做科研就像画圆圈，圆圈内部代表已经被攻克的问题，圆圈外部代表未知的领域。做得越多，圆圈会逐渐扩大，但在这个过程中也会意识到我不知道的问题还有很多，就想方设法去解决。”就像唐伯惠所看到的，云南已经今非昔比。以“桥头堡”云南为圆心，辐射南亚、东南亚，他在这方土地上将大有作为。

专家简介

唐伯惠，“长江学者奖励计划”特聘教授，云南省“兴滇英才支持计划”第一层次人才云岭学者，昆明理工大学二级教授、博士生导师。兼任全球定量遥感国际论坛科学委员会委员、热红外遥感专委会主任委员等学术职务。曾任中国科学院地理科学与资源研究所研究员、中国科学院大学岗位教授。

主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划专题等各级项目40余项，获2017年度高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖、2019年度国家自然科学奖二等奖等国家与省部级奖励6项。授权国家发明专利26项、国家标准10部；出版专著2部、译著1部；发表学术论文213篇，其中科学引文索引（SCI）论文99篇、工程索引（EI）论文66篇、中文核心期刊论文27篇，有4篇SCI论文成为基本科学指标（ESI）数据库高被引论文（Top 1%）。

来源：科学中国人 2024年第5期创新之路

唐伯惠 昆明理工大学二级教授、博士生导师

唐伯惠昆明理工大学二级教授、博士生导师