谷泽文 中国石油大学（华东）工程力学系特任副教授

谷泽文，博士，现任中国石油大学（华东）工程力学系特任副教授/硕导。

教育经历：

2009. 09 – 2013. 07 湖南大学 本科

2016. 10 – 2017. 10 英国拉夫堡大学硕士

2017. 12 – 2022. 01 英国兰卡斯特大学 博士

工作经历：

2020. 04 – 2022. 05 英国兰卡斯特大学 高级研究助理

2022. 10 - 至今 中国石油大学（华东）特任副教授

社会兼职：

[1] 青岛市力学学会理事

[2] 国际智能建造与制造国际学会（SCP）委员（拟聘青年编委）

研究领域：

机器学习的工程应用；复合材料断裂分析；非线性动态分析

承担科研项目：

[1] 山东省优秀青年科学基金项目（海外），点阵复合材料胶接（No. 2024HWYQ-049），2024年-2027年，主持

[2] 国家自然科学基金青年项目，双螺旋结构的高效减振机理及反哺式优化研究（No. 12402109），2025年-2028年，主持

[3] 自主创新科研计划项目（理工科）青年基金，复杂三维结构的非线性力学仿真方法研究（No. 23CX06014A），2023年-2025年，主持

[4] 自主创新科研计划项目（理工科）强基专项，石墨烯增强固井水泥浆多尺度力学行为及机理研究（No. 24CX03014A），2024年-2026年，骨干

[5] 企业横向课题，挖掘机覆盖件振动研究项目（No. HX20240396），2025年-2028年，骨干

[6] 企业横向课题，济阳坳陷重点区块干热岩热储建模与取热开发模拟研究技术服务合同（No. HX20240767），2024年-2025年，参与

[7] 欧盟全球生态创新中心（CGE）研究项目， Static and Dynamic Analysis of Nonlinear Valve Springs Based on Finite Element Analysis and Machine Learning Algorithm， 2017年10月 - 2020年05月，主要研究负责人

[8]英国智能城市现场实验室项目，Kinetic Energy Recovery from Carriageways and Energy Storage in Roadside Battery Units， 2020年04月 - 2022年05月， 主要研究负责人

主要论文：

[1] Zhang, M., Gu, Z., Zhao, Y., Fu, Y., Kong, XQ. (2024). Compressive strength prediction of cement base under sulfate attack by machine learning approach. (2024). Case Studies in Construction Materials, 21, e03652.

[2] Zabihi, N., Gu, Z., Saafi, M. (2023). Crank shaft road electromagnetic road energy harvester for smart city applications. Applied Energy, 352, 122020. （SCI一区TOP期刊）

[3] Ding, X., Gu, Z., Hou, X., Xia, M., Ismail, Y., Ye, JQ. (2023). Effects of defects on the transverse mechanical response of unidirectional fibre-reinforced polymers: DEM simulation and deep learning prediction.Composite Structures, 117301. （SCI一区TOP期刊）

[4] Gu, Z., Ding, X., Hou, X., & Ye, J*. (2023). A genetic evolved machine learning approach for 3D DEM modelling of anisotropic materials with full consideration of particulate interactions. Composites Part B: Engineering, 250, 110432. （SCI一区TOP期刊）

[5] Zhao, J., Gu, Z.*, Yang, Q., Shao, J., Hou, X. (2023). Dynamic Finite Element Model Based on Timoshenko Beam Theory for Simulating High-Speed Nonlinear Helical Springs. Sensors, 23(7).

[6] Zhao, J., Li, J., Yang, Q., Wang, X., Ding, X., Peng, G., ... & Gu, Z.* (2023). A novel paradigm of flatness prediction and optimization for strip tandem cold rolling by cloud-edge collaboration. Journal of Materials Processing Technology, 117947. （SCI一区TOP期刊）

[7] Wang, X. E., Kanani, A. Y., Gu, Z., Yang, J., Ye, J., & Hou, X.* (2023). Investigation on the transitional micromechanical response of hybrid composite adhesive joints by a novel adaptive DEM model. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 103760.

[8] Wang, X. E., Kanani, A. Y., Gu, Z., Yang, J., Ye, J., & Hou, X.* (2022). Estimating microscale DE parameters of brittle adhesive joints using genetic expression programming. International Journal of Adhesion and Adhesives, 118, 103230.

[9] Gu, Z., Hou, X.*, Saafi, M., & Ye, J. (2022). A Novel Self‐Updating Design Method for Complex 3D Structures Using Combined Convolutional Neuron and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks. Advanced Intelligent Systems, 4(6), 2100186.

[10] Amaechi, C. V.*, Chesterton, C., Butler, H. O., Gu, Z., & Odijie, A. C. (2022). Numerical modelling on the local design of a Marine Bonded Composite Hose (MBCH) and its helix reinforcement. Journal of Composites Science, 6(3), 79.

[11] Singh, A., Gu, Z., Hou, X., Liu, Y.*, & Hughes, D. J. (2022). Design optimisation of braided composite beams for lightweight rail structures using machine learning methods. Composite Structures, 282, 115107. （SCI一区TOP期刊）

[12] Gu, Z., Hou, X., & Ye, J. (2021). Advanced static and dynamic analysis method for helical springs of non-linear geometries. Journal of Sound and Vibration, 513, 116414. （SCI二区TOP期刊）

[13] Gu, Z., Hou, X.*, & Ye, J. (2021). Design and analysis method of nonlinear helical springs using a combining technique: Finite element analysis, constrained Latin hypercube sampling and genetic programming. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 235(22), 5917-5930.

[14] Gu, Z., Liu, Y., Hughes, D. J., Ye, J., & Hou, X.* (2021). A parametric study of adhesive bonded joints with composite material using black-box and grey-box machine learning methods: Deep neuron networks and genetic programming. Composites Part B: Engineering, 217, 108894. （SCI一区TOP期刊）

[15] Liu, Y., Gu, Z., Hughes, D. J., Ye, J., & Hou, X.* (2021). Understanding mixed mode ratio of adhesively bonded joints using genetic programming (GP). Composite Structures, 258, 113389. （SCI一区TOP期刊）

[16] Huang, Z., Deng, W., Du, S., Gu, Z., Long, W., & Ye, J.* (2021). Effect of rubber particles and fibers on the dynamic compressive behavior of novel ultra-lightweight cement composites: Numerical simulations and metamodeling. Composite Structures, 258, 113210. （SCI一区TOP期刊）

[17] Gu, Z., Hou, X.*, Keating, E., & Ye, J. (2020). Non-linear finite element model for dynamic analysis of high-speed valve train and coil collisions. International Journal of Mechanical Sciences, 173, 105476. （SCI一区TOP期刊）

主要成果和获奖情况：

[1] 2020年，英国兰卡斯特大学工程研讨大会（Postgraduate Research Conference），三等奖

[2] 2021年，英国材料、矿产和采矿研究所（Institute of Materials, Minerals & Mining，UK）机器学习研讨会（IOM3 machine learning Webninar）， 特邀报告

——记中国石油大学（华东）工程力学系特任副教授谷泽文 

 2024-09-23　

“因为对与先进工程材料和结构密切相关的力学研究感兴趣，我可以不知疲倦地关注要探索的东西。”谷泽文认为，是否能全身心投入，取决于是否真正热爱一个领域。对所做的螺旋结构非线性动力分析、复合材料/结构的断裂失效分析等方面研究，他一直保持着极高热情。

谷泽文是内蒙古赤峰人，性格直爽，作为一位90后青年学者，他又有几分儒雅和稳重。他现为中国石油大学（华东）工程力学系特任副教授、硕士生导师。此前，丰富的求学工作经历，不仅拓宽了他的眼界，也为他当下的工作开展做好了积淀。

2013年谷泽文本科毕业于湖南大学，2017年与2022年他在英国拉夫堡大学与兰卡斯特大学获得硕士与博士学位，2020年于兰卡斯特大学任高级研究助理。在国外时，谷泽文曾以主要研究负责人身份参与欧盟全球生态创新中心的先进气门弹簧高速动态分析与设计项目，研究成果展览于2019年汽车国际工程站。2020年他参与英国智能城市现场实验室项目，所获成果完成了对行驶汽车微能量的收集并实现了英国实地路灯的照明。

项目攻关不仅提高了谷泽文的科研能力，他也积攒了一些与人合作的经验。以至于回国前，谷泽文就与国内高校的一些课题组建立了合作关系。其中，与上海交通大学船舶与建筑工程学院张大旭和杨健教授团队合作，谷泽文创新提出了结合机器学习算法解决搭建三维离散元模型的难题，并成功搭建了各项异性复合材料板材的三维离散元与裂纹扩展模型。成果发表在复合材料国际一流刊物《复合材料B:工程》（Composite Part B-Engineering）上。

回国第一站选择到中国石油大学（华东）任教，似乎是冥冥中的注定，谷泽文的爱人是青岛人，回国探亲时他有机会了解学校的情况，能到这里任教他感到很幸运。为让谷泽文迅速融入国内的学术环境，学校和院系都给予他很大支持。

团队人才济济，百花齐放，在领头雁山东省“杰青”刘建林教授的带领下，青年教师们朝气蓬勃，团结一心，虽然大家各有专长但又能协力解决特定问题。学院鼓励青年教师组建团队，谷泽文正招兵买马，招揽人才。他希望自己的团队能多样包容，大家可以尽情交流和碰撞。

回国虽不久，谷泽文的科研启动项目已进行过半，针对新兴超材料点阵结构的非线性振动理论分析已完成，并开发了新的非线性振动仿真模型，目前在进行实验室内的测试工作，验证理论和仿真模型的准确性。通过项目攻关，谷泽文旨在开发能提高混合动力汽车发动机能源利用效率的新型气门结构，同时也希望能提出优化现有大型地面工程设备减震机构的理念和思路，对石油钻井等有重大震动问题的设备进行有效减震，提高设备寿命。除此，在2024年山东省优秀青年基金（海外）支持下，他领衔的项目“点阵复合材料胶接”也在着手开展中。

成果实现产业化不是一件易事，但谷泽文也在关注相关课题。他对产学研有一些想法，认为产学研相结合需要在功能与资源上形成协同与集成化，具体在研究上要深化对实际工程问题的思考，在产业上要鼓励新成果的应用与实践，在教育上要结合实际问题，让学生学到有用知识。

谷泽文关注科技前沿，将机器学习、人工智能的先进技术与自己的科研相结合，他也进行着一些探索，开发了一种新的复合材料断裂失效的数据驱动预测方法，已在国际重要期刊发表。他希望未来能继续深入研究具有自主工程设计意识的人工智能工程师，帮助人类工程师做复杂繁琐的分析、设计。

一路上，是家人无条件的支持，恩师的身体力行、谆谆教诲，让谷泽文变成更好的自己。未来，他会更加坚定地走好每一步。 

来源：科学中国人 2024年 第8期