周志华——南京大学计算机科学与技术系教授

周志华，男，汉族，1973年11月出生，博士。现任南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长、人工智能教研室主任。

教育及工作经历：

1996年6月南京大学计算机科学与技术系，获学士学位。

1998年6月南京大学计算机科学与技术系，获硕士学位。

2000年12月南京大学计算机科学与技术系，获博士学位。

2001年1月南京大学计算机科学与技术系任教。

2002年3月破格晋升副教授。

2003年11月被聘任为教授。

2004年4月获博士生导师资格。

社会任职：

1． 复旦大学智能信息处理重点实验室、浙江大学视觉感知重点实验室、吉林大学符号计算与知识工程重点实验室等的学术委员会委员。

2． 国际刊物《Knowledge and Information Systems》 、《Artificial Intelligence in Medicine 》、《International Journal of Data Warehousing and Mining》和国内重要刊物《Journal of Computer Science and Technology》、《软件学报》、《中国科学》等编委。

3． 国际学术会议 ACML 发起人及指导委员会共同主席。

4． 国家自然科学基金委员会信息科学部专家评审组成员。

5． 荷兰科学研究基金会、新加坡科学技术研究局、香港研究资助局等海外科学基金机构的评议专家。

6． 香港科技大学等校兼职教授。

7． 澳大利亚Deakin大学名誉研究员（Honorary Fellow）。

8． 英国工程技术学会会士。

9． 中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会副主任。

10． 中国人工智能学会常务理事。

11． 中国人工智能学会机器学习专业委员会主任。

12． 《ACM/Springer Multimedia Systems》（Springer出版社）、《The Computer Journal》（牛津大学出版社）等刊客座编辑。

13． 《科学通报》副主编。

14． AAAI、ACM会员。

15． ACM KDD、ACM CIKM、IEEE ICDM、IEEE ICTAI、SIAM DM、IJCAI、AAAI、ECMLPKDD、ICPR 等著名国际学术会议的程序委员会副主席、领域主席或高级程序委员。

16． IEEE 计算机学会南京分会主席。

17． IEEE高级会员。

18． PAKDD'07、PRICAI'08、ACML'09 程序委员会主席/共同主席。

教学情况：

主讲课程：

研究生：“数据挖掘”（江苏省优秀研究生课程）。

培养研究生情况：

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       研究方向：

主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。

承担科研项目情况：

承担国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等9项科研项目。

1． 国家自然科学基金项目“混合型机器学习模型的研究及其应用”。

2． 国家自然科学基金面上项目“多示例学习及其应用的研究”。

3． “基于机器学习的图像检索技术的研究”。

科研成果：

1． 基于内容的图像信息智能检索系统的研究 周志华; 杨育彬; 姜远; 陈世福; 李宁; 高阳; 谢琪; 廖葵; 高健; 王亮; 杭燕; 伍静; 王崇峻; 承文俊 【科技成果】南京大学; 江苏银通信息技术有限公司 2002-12-01

2． 多示例学习及其应用的研究 周志华 【科技成果】南京大学 2009-01-01

3． 神经网络集成 周志华; 陈世福 【科技成果】南京大学 2009-01-01

4． 集成学习的研究 周志华; 姜远; 陈世福; 吴建鑫; 张敏灵 【科技成果】南京大学 2005-01-01

5． 基于单幅训练图像的多表情人脸自动识别系统 周志华; 舒志强; 商琳; 周新民; 陈世福; 谢琪; 吴大有; 顾林岗; 石华; 耿新; 钟翔; 孙沛; 张炜; 赵静; 赵一凡; 刘向东 【科技成果】南京大学; 南京长城信息系统有限公司; 江苏省公安厅刑事警察总队 2003-01-01

1． 一种求解最小集合覆盖问题近似解的组合优化方法 俞扬; 周志华 【中国专利】南京大学 2012-11-28

2． 一种利用移动设备内置传感器进行行为识别的方法 詹德川; 周志华 【中国专利】南京大学 2013-01-09

3． 一种基于子空间的增量学习人脸识别方法 申富饶; 竺涛; 赵金熙; 周志华 【中国专利】南京大学 2012-06-27

4． 一种microRNA探针序列的设计方法 王进; 何沉峰; 李颖新; 杨嵘; 严先昭; 龚晨光; 李捷; 周志华; 张辰宇 【中国专利】南京大学 2011-02-23

5． 一种主动选择代表性图像的相关反馈方法 周志华; 黄圣君 【中国专利】南京大学 2010-09-15

6． 一种用于多义性数据对象预测建模的机器学习方法 周志华; 张敏灵 【中国专利】南京大学 2008-07-23

7． 一种基于表示转换的多义数字图像检索方法 周志华; 张敏灵 【中国专利】南京大学 2008-08-06

8． 一种高精度、低假阴性率的肺癌细胞图像识别方法 周志华 【中国专利】南京大学 2003-12-24

9． 一种自适应的因特网目录网页推荐方法 周志华 【中国专利】南京大学 2004-01-28

10． 数字灰度图像中人脸眼睛中心的精确自动定位方法 周志华 【中国专利】南京大学 2004-02-11

11． 一种适用于计算机辅助医疗诊断的预测建模方法 周志华 【中国专利】南京大学 2004-02-25

12． 一种基于每人一幅图像的自动人脸识别方法 周志华 【中国专利】南京大学 2004-02-25

13． 基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法 周志华; 耿新 【中国专利】南京大学 2005-03-16

14． 基于聚类学习器集成的数字图像分割方法 姜远; 周志华 【中国专利】南京大学 2005-03-16

15． 在计算机辅助诊断装置中利用未诊断病例的预测建模方法 周志华; 黎铭 【中国专利】南京大学 2006-04-19

16． Web搜索中的图像摘录反馈方法 周志华; 薛晓冰; 张仲非 【中国专利】南京大学 2006-10-11

17． 数字图像检索中的主观相似度度量方法 周志华; 戴宏斌 【中国专利】南京大学 2006-10-18

18． 数字图像检索中的主动半监督相关反馈方法 周志华; 陈可佳; 戴宏斌 【中国专利】南京大学 2006-10-25

19． Web搜索中的图文协同方法 周志华; 戴宏斌; 姜远 【中国专利】南京大学 2006-12-20

20． 一种在线数字媒体分类的快速特征提取方法 周志华; 刘力平; 俞扬; 姜远 【中国专利】南京大学 2009-04-29

在《Artificial Intelligence》、《ACM Transactions on Information Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks》、《IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine》、《IEEE Transactions on System,Man and Cybernetics - B》、《AI Communications》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《Pattern Recognition》等重要国际学术期刊和会议发表论文80余篇。

出版专著：

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发表中文论文：

1 基于IHMCAP算法的一个故障诊断模型 何佳洲; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【中国会议】1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册） 1998-05-01

2 通过集成学习进行知识获取 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【国际会议】Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology 2008-05-01

3 一种基于标记传播的大规模图像分类方法 佘俏俏; 俞扬; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2012-11-15

4 软件缺陷因素挖掘 涂威威; 黎铭; 周志华 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】吉林大学学报(工学版) 2012-09-15

5 从心理学数据中发现可理解的模式 肖新攀; 余嘉元; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京师范大学心理学系 【期刊】计算机科学与探索 2011-03-15

6 基于结构相似性和压缩变换的聚类方法 牟廉明; 詹德川; 黎铭; 周志华 内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2011-10-15

7 用于图分类的组合维核方法 李宇峰; 郭天佑; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 香港科技大学计算机科学与工程系 【期刊】计算机学报 2009-05-15

8 一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法 焦隽; 姜远; 黎铭; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2009-06-15

9 一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法 姜远; 黎铭; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机学报 2009-10-15

10 iCome:基于多义性的图像检索系统 陈虎; 黎铭; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】山东大学学报(工学版) 2010-10-16

11 一种针对弱标记的直推式多标记分类方法 孔祥南; 黎铭; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2010-08-15

12 基于词频分类器集成的文本分类方法 姜远; 周志华 南京大学软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机科学与技术系 南京; 南京大学计算机科学与技术系 【期刊】计算机研究与发展 2006-10-30

13 基于相关投影分的特征选择算法 詹德川; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学与探索 2007-08-15

14 基于频繁项集挖掘的贝叶斯分类算法 眭俊明; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机研究与发展 2007-08-15

15 一种基于多示例学习的图像检索方法 戴宏斌; 张敏灵; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2006-04-15

16 基于模型似然的超1-依赖贝叶斯分类器集成方法 李楠; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2007-12-15

17 一种从不完备关系数据中学习PRM的方法 李小琳; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京; 江苏南京 【期刊】软件学报 2008-01-15

18 半监督学习专刊前言 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】软件学报 2008-11-15

19 新时期研究生课程教学的实践与探索 周志华 南京大学计算机科学与技术系 【期刊】计算机教育 2008-10-25

20 通过集成学习进行知识获取 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】重庆邮电大学学报(自然科学版) 2008-06-15

21 基于集成的年龄估计方法 张宇; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】自动化学报 2008-08-15

22 一种直推式多标记文档分类方法 姜远; 佘俏俏; 黎铭; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2008-11-15

23 一种基于神经网络集成的规则学习算法 姜远; 陈兆乾; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机研究与发展 2003-10-30

24 基于神经网络的多示例回归算法 张敏灵; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京; 江苏南京 【期刊】软件学报 2003-07-23

25 基于混合投影函数的眼睛定位 耿新; 周志华; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏 南京; 江苏 南京 【期刊】软件学报 2003-08-23

26 一种改进的决策规则生成算法 姜远; 陈兆乾; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京; 江苏南京 【期刊】广西师范大学学报(自然科学版) 2003-03-25

27 基于SOM神经网络的颜色图像分割 陈可佳; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学 2003-04-15

28 基于多示例学习的中文Web目录页面推荐 黎铭; 薛晓冰; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京; 江苏南京 【期刊】软件学报 2004-09-30

29 基于特征选择的神经网络集成方法 凌锦江; 陈兆乾; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】复旦学报(自然科学版) 2004-10-25

30 基于因果发现的神经网络集成方法 凌锦江; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京; 江苏南京 【期刊】软件学报 2004-10-30

31 基于Bagging的选择性聚类集成 唐伟; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京; 江苏南京 【期刊】软件学报 2005-04-30

32 基于主动相关反馈的图像检索方法 陈可佳; 姜远; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2005-08-15

33 代价敏感分类算法的实验比较 闫明松; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2005-10-15

34 一个增量式判定树学习算法INDUCE 骆斌; 周志华; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 1999-05-15

35 一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法 陈兆乾; 周志华; 姜远; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 1999-06-15

36 系统故障诊断的一种神经网络方法 何佳洲; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机工程与应用 1999-06-09

37 模糊神经网络研究 邵栋; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机应用研究 1999-07-28

38 混合型多概念获取算法的设计及其抗噪音能力 李红兵; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】软件学报 1999-05-05

39 静态灰度图像中的人脸检测方法综述 唐伟; 陈兆乾; 吴建鑫; 周志华 南京大学计算机软件国家重点实验室; 南京大学计算机软件国家重点实验室; 南京大学计算机软件国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学 2002-02-15

40 SOM算法、LVQ算法及其变体综述 张敏灵; 陈兆乾; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学 2002-07-15

41 一个通用的系统故障诊断模型 何佳洲; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机科学系 计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机科学系 计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机科学系 计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学 1999-01-15

42 自适应谐振理论综述 周志华; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学 1999-04-15

43 构造性归纳综述 葛翔; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机科学 1999-08-15

44 基于Markov对策的多Agent强化学习模型及算法研究 高阳; 周志华; 何佳洲; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2000-03-15

45 一种选择性神经网络集成构造方法 吴建鑫; 周志华; 沈学华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2000-09-15

46 一种基于Rough集理论的数据过滤方法 尹旭日; 周志华; 何佳洲; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2000-09-15

47 快速神经网络分类学习算法的研究及其应用 刘海涛; 周志华; 陆新泉; 陈兆乾; 郑仁辉 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 北京地球软件技术开发公司 【期刊】计算机研究与发展 2000-11-15

48 Boosting和Bagging综述 沈学华; 周志华; 吴建鑫; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机工程与应用 2000-12-09

49 一种新型自适应神经网络回归估计算法 周志华; 陈兆乾; 邵栋; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机学报 2000-06-12

50 神经网络规则抽取研究 孙晨; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机应用研究 2000-02-28

51 可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用 姜远; 周志华; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机应用研究 2000-03-28

52 基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型 周志华; 陈兆乾; 骆斌; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】自动化学报 2000-07-19

53 基于域理论的自适应谐振神经网络研究 周志华; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】南京大学学报(自然科学版) 2000-03-30

54 一种混合型多概念获取系统(英文) 高阳; 刘海涛; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】软件学报 2000-04-23

55 基于域理论的自适应谐振神经网络分类器 周志华; 陈兆乾; netra.nju.edu.cn; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; E-mail:chenzq 【期刊】软件学报 2000-05-23

56 基于域理论的自适应谐振神经网络研究(英文) 周志华; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】软件学报 2000-11-23

57 FTART2神经网络及其规则抽取研究 李宁; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】小型微型计算机系统 2000-02-08

58 神经网络VC维计算研究 崔伟东; 周志华; 李星 清华大学电子工程系; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 清华大学电子工程系 北京 【期刊】计算机科学 2000-07-15

59 基于新型神经网络分类器的故障诊断模型 何佳洲; 周志华; 高阳; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2001-01-15

60 一种具有容错能力的自适应神经网络分类器 邵栋; 周志华; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2001-03-15

61 利用遗传算法改善前馈神经网络容错性 周志华; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机研究与发展 2001-09-15

62 基于神经网络集成的多视角人脸识别 周志华; 皇甫杰; 张宏江; 陈祖翰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 卡内基梅隆大学电子与计算机工程系; 微软中国研究院; 卡内基梅隆大学电子与计算机工程系 南京; 匹兹堡美国 【期刊】计算机研究与发展 2001-10-15

63 支持向量机研究 崔伟东; 周志华; 李星 清华大学电子工程系; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机工程与应用 2001-01-01

64 构造性混合决策树 周志华; 葛翔; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机学报 2001-10-12

65 增强前馈神经网络对多点断路故障的容错能力 周志华; 姜远; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机学报 2001-10-12

66 神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用 姜远; 周志华; 谢琪; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】南京大学学报(自然科学版) 2001-10-30

67 一种基于统计的神经网络规则抽取方法 周志华; 何佳洲; 尹旭日; 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】软件学报 2001-02-23

68 人工智能国际研究进展——第17届国际人工智能联合大会评述 周志华; 史忠植 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 中国科学院计算技术研究所 南京 【期刊】计算机科学 2001-12-15

69 神经网络规则抽取 周志华; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 　南京 【期刊】计算机研究与发展 2002-04-15

70 基于神经网络集成的肺癌早期诊断 周志华; 李宁; 杨育彬; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机研究与发展 2002-10-15

71 神经网络集成 周志华; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机学报 2002-01-12

72 AFDES中基于Case推理方法的研究 尹旭日; 周志华; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】计算机应用与软件 2002-01-15

73 神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用 周志华; 尹旭日; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 【期刊】自动化学报 2002-03-22

74 快速自适应分类器FTART2的设计与应用 周志华; 陈兆乾; 邵栋; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 1999-09-15

75 从FTART网络中抽取if-then规则 高阳; 周志华; 孙晨; 陈兆乾; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 1999-12-15

76 电力变压器状态检测中复合推理方法的研究 尹旭日; 周志华; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2000-06-15

77 神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究 刘海涛; 周志华; 尹旭日; 陈兆乾; 郑仁辉 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 北京地球软件技术开发公司 【期刊】模式识别与人工智能 2000-06-15

78 神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述 周志华; 何佳洲; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2000-12-15

79 一种通用的故障诊断系统设计方法 何佳洲; 周志华; 尹旭日; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2000-12-15

80 基于最优权值的选择性神经网络集成方法 吴建鑫; 陈兆乾; 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】模式识别与人工智能 2001-12-15

81 二叉树的绘制算法 周志华 南京大学计算机科学与技术系 【期刊】计算机应用研究 1997-07-30

82 混合型学习模型HLM中的增量学习算法 陈兆乾; 周志华; 李红兵; 谢俊元 南京大学计算机科学与技术系; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】软件学报 1997-11-05

83 增量式IHMCAP算法的研究及其应用 陈兆乾; 周志华; 骆斌; 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 【期刊】计算机学报 1998-08-15

1． 2002年6月15日-6月20日，赴澳大利亚Cairns参加15th International conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems(IEA/AIE'02)会议，并做分组报告。

2． 2002年6月23日-8月18日，到澳大利亚Deakin大学信息技术系任访问研究员。

3． 2003年9月，赴克罗地亚Cavtat-Dubrovnik参加14th European Conference on Machine Learning (ECML’03)，并做30分钟的分组报告。

4． 2005年11月，赴香港参加第17届IEEE国际人工智能工具会议（IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence），担任程序委员以及3个分组会议主持人。

5． 2005年3.28日-4.28日，应邀在香港科技大学计算机科学系进行访问研究，并在香港科技大学计算机科学系和香港浸会大学计算机科学系做题为“Selective ensemble”的学术报告。

6． 2005年5月，赴越南河内参加第9届Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’05)，担任了程序委员以及分组会议主持人，会议上做了25分钟分组报告；成功地争得了2007年四月PAKDD2007会议的承办权。

7． 2005年8月，赴英国爱丁堡参加第19届国际人工智能联合会议（IJCAI’05），并做了30分钟的分组报告。

8． 2006年3月，访问微软亚洲研究院进行合作研究。

9． 2007年11月，在Japan Advanced Institute of Science and Technology做报告“Semi-supervised learning with application to image retrieval”。

10． 2007年1月7日-1月13日，赴印度Hyderabad参加20th International Joint conference on Artificial Intelligence (IJCAI’07) 并做墙展报告Exploiting image contents in web search。

11． 2007年6月19日-6月26日，赴美国Corvallis参加24th International Conference on Machine Learning (ICML’07)并做分组报告On the relation between multi-instance learning and semi-supervised learning。

12． 2007年6月2日-6月17日，出访意大利Cagliali大学Department of Electrical and Electronic Engineering进行学术交流。

13． 2007年7月23日-7月27日，赴加拿大Vancouver参加22nd AAAI International Conference on Artificial Intelligence (AAAI’07)并做两场分组报告 Semi-supervised learning with very few labeled training examples和Multi-label learning by instance differentiation。

14． 2007年9月16日-9月22日，赴波兰华沙参加19th European Conference on Machine Learning (ECML’07)并做两场分组报告Structure learning of probabilistic relational models from incomplete relational data和Analyzing co-training style algorithms。

1． 1999年获首届微软学者奖。

2． 2001年获首届江苏省优秀硕士学位论文奖。

3． 2002年获第七届中创软件人才奖。

4． 2002年入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师计划。

5． 2002年获中创软件人才奖。

6． 2003年获第五届全国优秀博士学位论文奖。

7． 2003年获国家杰出青年科学基金。

8． 2003年入选教育部优秀青年教师资助计划。

9． 2003年获全国优秀博士学位论文奖。

10． 2004年获第九届霍英东青年教师基金。

11． 2004年获第六届江苏省优秀科技工作者荣誉称号。

12． 2004年获江苏省十大杰出青年荣誉称号。

13． 2004年获江苏省优秀科技工作者荣誉称号。

14． 2005年获教育部提名国家科学技术奖自然科学一等奖。

15． 2006年获第九届中国青年科技奖。

16． 2006年享受国务院政府特殊津贴。

17． 2006年获首届微软青年教授奖。

18． 2008年获中国IT十年杰出青年荣誉称号。

19． 2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选。

20． 2010年获霍英东青年教师奖一等奖。

情系“微软学者奖学金”——访南京大学计算机科学与技术系周志华教授

 

《计算机教育》:周老师,您好!首先感谢您在百忙之中接受《计算机教育》杂志的采访!我们知道,微软亚洲研究院于1999年设立了“微软学者奖学金”,用于鼓励在计算机科学领域很有研究潜力的博士生,为他们搭建平台,创造更好的发展机会。您作为第一届“微软学者奖学金”获得者,能否回忆一下自己获得这个奖项的经历?周志华:我记得申报这个奖是在1999年上半年,当时我在南京大学计算机系念博士一年级。微软亚洲研究院那时的名字是“微软中国研究院”。虽然初到中国,但微软中国研究院已经开始与国内高校合作。“微软学者奖学金”是微软中国研究院的一个重点项目,他们向全国计算机和相关学科实力比较强的若干所高校和研究所发出了邀请,请这些院所推荐最优秀的博士生来参选,打算最终评选出10名“微软学者”。南京大学计算机学科的实力在国内一直居于前列,而微软在计算机界又很有影响力,因此系里对这个奖项很重视。当时所有在读的博士生及硕博连读的学生都可以参选,因此竞争很激烈。系里先进行了选拔,最后把我推荐出来。我记得当时感觉压力很大,主要是觉得不能让学校失望。各校推荐出来的候选人一起汇聚到北京面试。第一天,主……

 

资料更新中……

 

文章来源：《计算机教育》2008年第17期