日期:2015-07-23 15:43
状态:待解决
提问:kjcxac
度较快，并很好地保持了原始图像的细节信息和纹理信息。
以RadarSAT-2为数据源，采用H-A-alpha极化分解的方法，最大限度提取目标地物的极化信息，增加了图像的信息量和可解译程度。同时利用Cloude分解的H-A-alpha-Wishart极化分类方法对SAR图像进行非监督分类，获取了藏北区域地质背景和区域构造规律。
（3）开展了基于多光谱数据和雷达数据的图像融合技术方法研究
以ETM+和Cosmo-SAR为主要数据源，充分发挥多光谱色彩信息丰富以及雷达具有一定穿透能力的特点，提出了基于变分模型的图像融合方法，为藏北第四系浅覆盖区的地质解译提供了
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