日期:2015-07-23 15:43
状态:待解决
提问:kjcxac
波和纹理分析等处理方法，分别增强图像的高频、中频、低频和定向等相关特征，以突出不同级别的构造信息（图2）。
提出了基于核PCA的高分遥感自动解译和岩性分类方法，分别利用核PCA、支持向量机、择多滤波、概率松弛迭代等方法对岩性进行自动分类，既保证了解译结果的客观性和准确性，又提高了工作效率（图3）。
提升小波变换为主要数学模型，对ETM+的全色波段和多光谱波段进行融合处理，提高了图像的分辨率和可解译精度，丰富了ETM+影像上反映的岩性、构造信息，并将研究方法与传统的IHS变换、PCA变换和Brovey变换进行比较分析，结果显
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